基于摄像头的智能车预测控制策略

1、基于摄像头的智能车预测控制策略要实现一个完整的基于摄像头的智能小车，第一步要做的就是将摄像头输出的模拟信号通过a/d转换采集到单片机中，然后对采集到的原始的图像数据举行处理，以猎取赛道中心的黑线在图像坐标系中的位置。接着，就要利用处理得到的图象信息对智能小车举行控制。就目前而言，各参赛队用的最多的横向控制(转向控制)就是pid控制。采纳pid控制方式，无需对摄像头作严格的标定，由于只须将黑线在图像坐标系中的位置偏差乘相应的pid系数，就可以作为转向的控制律，至于pid系数取多少，则可以通过容易的试验调试而获得合适的取值。正由于这样，pid控制方式容易易行。而pid控制方式却有其局限性，其最大的

2、局限性就是无法很好控制智能小车的行驶线路(简称“走线”)。pid参数的变幻会引起小车走线的变幻，即使 pid参数相同的状况下，小车速度的或高或低同样会引起小车走线的变幻。这样，由于小车走线的不确定性，为了竞赛时小车不冲出赛道，惟独尽量控制小车彻低沿线行驶，这样才干使小车无论在左侧还是右侧都有较充沛的赛道裕量。但另一方面，彻低沿着赛道中心黑线的走线大概并不是最优的走线，比如，在一些特别路段抄近道，可能会使走线更优，从而提高竞赛成果。往下所要介绍的预测控制策略，就是为了达到使小车走线尽可能最优的目的。基本思路预测控制的基本思想是：在每一控制周期内，通过摄像头猎取车前方一定区域内黑线的位置信息与pi

3、d控制方式不同的是，预测控制多了摄像头标定这一步，即将黑线在图像坐标系下的位置转换成世界坐标系下的位置然后规划出一条较优化的走线，成为期望走线。然后按照小车的运动学模型和转向模型可以确定(一种最优化问题求解的过程)，在往下若干个控制周期内，转角控制量依次取多少时，小车走线才干最“临近”规划出的期望走线。仅仅选取求解出的当前控制周期的转角控制量作为实际的转角控制量。在下一周期，将重新举行一次上述的规划、最优化求解过程，如此反复循环执行下去。详细介绍如下文所示。摄像头标定由于要举行走线规划，就得猎取黑线的实际位置信息。通过摄像头所获得的只是黑线在图像坐标系下的位置。因此，首先得求出图像坐标系到世界

4、坐标系的变换关系，这个变换关系是一个仿射变换关系，可以事先写出这个变换关系的形式，然后再取一些标定样点，通过计算标定出这个变换关系形式中的各个参数。摄像头标定由于不作为本文重点，受篇幅所限，详细详情不在此赘述。走线规划在赛车竞赛中，走线选取的好坏可以作为评价车手水平凹凸的一个标准。在智能小车竞赛中，走线选取的好坏同样显得很重要。针对不同类型的赛道甚至赛道组合，走线的选取，既要考虑到走线路程的长短，还要考虑到相应的速度限制，因此，如何走线是一个值得讨论的问题。在各种走线规划的策略中，一种最朴实而且效果也较显然的主意就是“抄近道”。所谓抄近道就是在小车不冲出赛道的前提下，使小车在赛道上沿尽可能短的

5、路途前进。最典型的两种抄近道的表现方式1所示，即蛇形道(a)和单向弯(b)上的抄近道。图1 智能车抄近道的两种方式运动学模型和转向模型运动学模型是描述智能小车位置、航向角、前轮转角之间动态变幻关系的模型。转向模型是描述前轮转角自身变幻时的动态关系的模型。运动学模型和转向模型可以描述成如下状态方程的形式：其中，x、y表示智能小车的位置，表示航向角，表示前轮转角，c=v/l(l为轴间距wheelbase)，a=-1/t0(t0为转向舵机的响应时光常数)。最优转角控制量求解为描述便利，假设当前控制周期为kt周期，并假设kt、(k+1)t、(k+m)t周期的转角控制控制量依次为u(k)、u(k+ 1)

6、、u(k+m)，并假设(k+m)t周期以后的转角控制量为零(即车前轮正对着前方)。按照运动学模型和转向模型，可以推得智能小车在任一时刻的位置。设推算出的kt、(k+1)t、(k+p)t周期(通常取pm)(即在将来(p+1)周期内)的智能小车的位置，依次为(x (k),y(k)、(x(k+1),y(k+1)、(x(k+p),y(k+p)。前面在走线规划时已经确定出了期望线路的位置，这样就可以求出将来(p+1)周期内每一周期智能小车与期望线路的位置偏差，记为d(k)、d(k+1)、d(k+p)。取一个正定的性能指标：j反应的是智能小车实际走线(按照模型预测的)和期望走线间的相近程度。j越小，则实际

7、走线与期望走线也越临近。可以看出，每一组u(k)、u(k +1)、u(k+m)的取值将对应一个特定的j的取值。通过一些数值的最优化求取办法，可以确定出一组u(k)、u(k+1)、u(k+m) 的取值u0(k)、u0(k+1)、u0(k+m)，使性能指标j取得最小值。那么，以u0(k)作为kt周期的实际转交控制量，而u0(k+ 1)、u0(k+m)将摒弃。在(k+1)t周期，将重复走线规划和上述最优量求取得过程，然后仅仅以所求得的(k+1)t周期的转角控制量作为该周期的实际转角控制量。反复循环执行前述过程。结语采纳预测控制的策略，能更有效地利用摄像头所猎取的丰盛的赛道信息，能够较精确地控制小车的走线，使小车在一些特征路段能按较优的线路前进，节约用时，提高竞赛成果。限于单片机的计