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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页武汉民政职业学院

《描述统计学和概率》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在假设检验中,如果拒绝了原假设,但是实际上原假设是正确的,这种错误被称为?()A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差2、在一个有1000个样本的数据集里,要检验某个变量是否服从正态分布,以下哪种方法较为合适?()A.Q-Q图B.直方图C.箱线图D.茎叶图3、为预测未来几个月的销售额,收集了过去几年的销售数据。哪种预测方法可能比较适合?()A.线性回归B.时间序列分析C.聚类分析D.因子分析4、在一项关于股票价格波动的研究中,收集了过去一年中每天的收盘价。要分析价格的波动性,应该计算什么统计量?()A.均值B.方差C.标准差D.中位数5、某地区的气温在一年中呈现周期性变化,为了研究其规律,收集了过去5年每月的平均气温数据。适合用于分析这种时间序列数据的方法是?()A.回归分析B.方差分析C.指数平滑法D.聚类分析6、某工厂生产的产品重量服从正态分布,均值为500g,标准差为20g。现从生产线上随机抽取5个产品,其重量分别为480g,510g,495g,505g,520g。计算这5个产品的平均重量约为多少?()A.501gB.503gC.505gD.507g7、在一个数据集中,存在一些异常值。为了使数据更具代表性,应该如何处理这些异常值?()A.直接删除B.修正C.保留D.进行单独分析8、某超市对不同品牌的饮料销售量进行统计,得到如下数据:品牌A销售量为100箱,品牌B销售量为120箱,品牌C销售量为80箱,品牌D销售量为150箱。计算销售量的四分位数间距约为()A.50箱B.60箱C.70箱D.80箱9、在进行多元回归分析时,如果某个自变量的方差膨胀因子(VIF)较大,说明存在什么问题?()A.多重共线性B.异方差C.自相关D.模型不准确10、在对一组数据进行标准化处理时,标准化后的数据均值和标准差分别是多少?()A.0和1B.1和0C.原均值和原标准差D.不确定11、如果一个数据集中存在极端值,以下哪种集中趋势的度量更具有代表性?()A.均值B.中位数C.众数D.几何平均数12、在对两个总体均值进行比较时,如果两个总体的方差未知但相等,应采用哪种检验方法?()A.两个独立样本t检验B.两个相关样本t检验C.方差分析D.以上都不对13、在进行假设检验时,如果增大样本量,会对检验结果产生以下哪种影响?()A.更容易拒绝原假设B.更难拒绝原假设C.对检验结果没有影响D.以上都不对14、在进行假设检验时,如果拒绝了原假设,但是实际上原假设是正确的,这种错误被称为()A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差15、某市场调查公司为研究消费者对某新产品的接受程度,随机抽取了500名消费者进行调查。结果显示,有300名消费者表示愿意尝试该产品。以90%的置信水平估计愿意尝试该产品的消费者比例的置信区间为()A.(0.55,0.65)B.(0.56,0.64)C.(0.57,0.63)D.(0.58,0.62)16、在多元回归分析中,如果增加一个自变量,而调整后的R²变小,说明这个自变量对模型的贡献是?()A.正向的B.负向的C.不显著的D.无法确定17、已知两个变量X和Y之间存在线性关系,通过样本数据计算得到回归方程为Y=2X+1。若X的值增加2,那么Y的估计值会增加多少?()A.2B.4C.5D.无法确定18、在对一组数据进行描述性统计分析时,发现数据存在偏态分布。此时,以下哪个统计量能更好地反映数据的集中趋势?()A.算术平均数B.几何平均数C.中位数D.众数19、为研究某种农作物的产量与施肥量之间的关系,进行了田间试验。设农作物产量为y,施肥量为x,如果两者之间的关系可以用线性回归方程表示,且回归系数为正,说明()A.施肥量越多,产量越高B.施肥量越多,产量越低C.施肥量与产量无关D.无法确定20、某公司生产的一批产品,其质量特性值服从正态分布,均值为100,标准差为5。从这批产品中随机抽取一个,其质量特性值大于110的概率大约是多少?()A.0.0228B.0.1587C.0.8413D.0.977221、在一项关于城市居民消费习惯的调查中,随机抽取了500个家庭,记录了他们每月在食品、服装、娱乐等方面的支出。以下哪种统计方法最适合用于分析不同收入水平家庭的消费结构差异?()A.描述统计B.推断统计C.参数估计D.假设检验22、在进行假设检验时,如果样本量较小,应该选择哪种分布来计算检验统计量?()A.正态分布B.t分布C.F分布D.卡方分布23、为研究某种新药物的疗效,将患者随机分为两组,一组使用新药,另一组使用传统药物。经过一段时间治疗后,测量两组患者的康复时间。已知新药组的样本方差为100天²,传统药物组的样本方差为120天²。若要比较两组康复时间的离散程度,应选用哪种指标?()A.标准差B.方差C.变异系数D.极差24、在一个时间序列数据中,既有长期趋势,又有季节变动和不规则变动。为了分离出季节变动,应采用哪种方法?()A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.线性趋势法25、为比较两种不同教学方法对学生成绩的影响,分别对采用不同教学方法的班级进行测试,得到两组成绩数据。要判断这两种教学方法是否有显著差异,应采用哪种统计方法?()A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.回归分析26、对一个总体进行多次抽样,每次抽样的样本均值会有所不同。样本均值的标准差被称为?()A.总体标准差B.样本标准差C.抽样平均误差D.标准误27、在分析两个变量之间的关系时,如果散点图呈现出曲线的趋势,应该采用哪种方法来拟合?()A.线性回归B.多项式回归C.逻辑回归D.岭回归28、某工厂生产的一批灯泡,其使用寿命服从正态分布,均值为1500小时,标准差为200小时。从这批灯泡中随机抽取一个,其使用寿命超过1800小时的概率大约是多少?()A.0.0228B.0.1587C.0.0668D.0.001329、在对两个变量进行相关性分析时,得到相关系数为0.8。这意味着这两个变量之间存在怎样的关系?()A.强正相关B.强负相关C.弱正相关D.弱负相关30、在对两个变量进行相关分析时,如果相关系数的绝对值接近1,说明()A.两个变量线性关系强B.两个变量线性关系弱C.两个变量没有关系D.无法判断二、计算题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)某公司对员工的工作满意度进行调查,随机抽取了180名员工。样本员工的平均满意度为4.2分(满分为5分),标准差为0.7分。假设工作满意度服从正态分布,求该公司员工平均工作满意度的90%置信区间。2、(本题5分)某地区居民的月消费支出(单位:元)数据如下:2000、2500、3000、1800、3500……计算月消费支出的均值、中位数和极差,并绘制箱线图进行分析。3、(本题5分)某地区为了解居民的收入和消费之间的关系,随机抽取了150户家庭进行调查。记录每户家庭的月收入和月消费支出如下表所示:|家庭编号|月收入(元)|月消费支出(元)||||||1|4000|2500||2|4500|2800||3|5000|3000||...|...|...||148|8000|5500||149|8500|5800||150|9000|6000|求收入和消费之间的相关系数,并建立线性回归方程,预测当月收入为10000元时的月消费支出。4、(本题5分)某地区的农作物种植面积服从正态分布,平均种植面积为180亩,标准差为30亩。从该地区随机抽取90亩进行调查,求样本平均数的抽样分布,并计算抽样平均误差。若规定农作物种植面积在175亩到185亩之间为合格,求样本中合格亩数的比例的抽样分布及概率。5、(本题5分)某公司的员工工资分布如下:工资在3000-4000元的有200人,4000-5000元的有300人,5000-6000元的有400人,6000元以上的有100人。请计算该公司员工工资的偏态系数和峰态系数,并分析工资分布的形态。三、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)在进行一项实验研究时,需要控制实验误差。请阐述实验设计的基本原则和常见的实验设计方法(如完全随机设计、随机区组设计),以及如何通过实验设计减少误差。2、(本题5分)对于一个时间序列数据,如某商品的月销售量,论述如何运用移动平均法和指数平滑法进行预测,并比较这两种方法的优缺点及适用场景。3、(本题5分)论述在时间序列分析中,如何使用移动平均法和指数平滑法进行预测?比较它们的优缺点和适用场景。4、(本题5分)详细阐述相关分析和回归分析的联系与区别,举例说明在什么情况下应该使用相关分析,什么情况下应该使用回归分析。5、(本

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