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文档简介
1、人教新课标a版 选修2-3 3.1回归分析的基本思想及其初步应用b卷姓名:_ 班级:_ 成绩:_一、 单选题 (共12题;共24分)1. (2分) 已知一个线性回归方程为2x45,其中x的取值依次为1, 7, 5, 13, 19,则( )a . 58.5 b . 46.5 c . 63 d . 75 2. (2分) 设有一个直线回归方程为 ,则变量x 增加一个单位时( )a . y 平均增加 1.5
2、个单位 b . y 平均增加 2 个单位 c . y 平均减少 1.5 个单位 d . y 平均减少 2 个单位 3. (2分) (2015高三上·天水期末) 下列四个图各反映了两个变量的某种关系,其中可以看作具有较强线性相关关系的是 ( ) a . b . c .
3、60;d . 4. (2分) (2018高二上·吉林期末) 若回归直线的方程为 ,则变量 增加一个单位时( ) a . 平均增加1.5个单位 b . 平均增加2个单位 c . 平均减少1.5个单位 d . 平均减少2个单位 5. (2分) (2020高二上·贵港期中) 如果在一次实验中,测得 的四组数值分别是 , , , ,则 与 之间的回归直线
4、方程是( ) a . b . c . d . 6. (2分) (2017高一下·怀仁期末) 设有一个回归直线方程为 ,则变量 每增加1个单位长度,变量 ( ) a . 平均增加1.5个单位长度 b . 平均增加2个单位长度 c . 平均减少1.5个单位长度 d
5、 . 平均减少2个单位长度 7. (2分) (2019高二下·南海期末) 一工厂生产某种产品的生产量 (单位:吨)与利润 (单位:万元)的部分数据如表所示: 从所得的散点图分析可知, 与 线性相关,且回归方程为 ,则 ( )a . b . c . d . 8. (2分) (2018·绵阳模拟) 某车间加工零件的数量 与加工时间 的统计数据如
6、下表:零件数 (个)102030加工时间 (分钟)213039现已求得上表数据的回归方程 中的 值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间约为( )a . 84分钟 b . 94分钟 c . 102分钟 d . 112分钟 9. (2分) (2016·运城模拟) 两个随机变量x,y的取值表为 x0134y2.24.34.86.7若x,y具有线性相关关系,且 = x+2.6,则下
7、列四个结论错误的是( )a . x与y是正相关 b . 当x=6时,y的估计值为8.3 c . x每增加一个单位,y增加0.95个单位 d . 样本点(3,4.8)的残差为0.56 10. (2分) (2017高二下·池州期末) 有一回归方程为 =25x,当x增加一个单位时( ) a . y平均增加2个单位 b . y平均增加5个单位
8、 c . y平均减少2个单位 d . y平均减少5个单位 11. (2分) (2018高一下·江津期末) 某单位为了了解用电量 (千瓦时)与气温 ()之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:气温/1813101用电量/千瓦时24343864由表中数据可得回归直线方程 ,其中 。预测当气温为4时,用电量的千瓦时数约为( )a . 72 b . 70 c . 6
9、8 d . 66 12. (2分) 下列反映两个变量的相关关系中,不同于其它三个的是( )a . 名师出高徒 b . 水涨船高 c . 月明星稀 d . 登高望远 二、 多选题 (共2题;共6分)13. (3分) (2020·嘉祥模拟) 下列说法中,正确的命题是( ) a . 已知随机变量 服从正态分布 , ,则
10、 b . 以模型 去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设 ,将其变换后得到线性方程 ,则 , 的值分别是 和0.3c . 已知两个变量具有线性相关关系,其回归直线方程为 ,若 , , ,则 d . 若样本数据 , , 的方差为2,则数据 , , 的方差为1614. (3分) (2020高二上·深圳月考) 下列说法中,正确的命题是( ) a . 函数 的最小正周期为 b . 以模型 去拟合一组数据时,为了求回归方程,设 ,将其变换后得到线性方程 ,则 的值分别为 c . 已知两个变量具有线性相关关系,其回归方程为 ,若 则 d . 函数 的最小值为 三、 填空题 (共4题;共4分)15
11、. (1分) (2018·雅安模拟) 某企业节能降耗技术改造后,在生产某产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨)的几组对应数据如表所示.若根据表中数据得出的线性回归方程为 ,则表中空格处 的值为_16. (1分) (2020高三上·大同期中) 已知 与 之间的一组数据: 135779已求得关于 与 的线性回归方程 ,则 的值为_.17. (1分) 回归方程 =2.5 +0.31在样本(4,1.2)处的残差为_ 18. (1分) (2016高三下·习水期中) 已知x、y的取值如表所示: x0134y2.24.34.86.7从散点图分析,y与x线性相关,且 =
12、0.95x+a,则a=_四、 解答题 (共6题;共80分)19. (10分) 随着人们经济收入的不断增长,个人购买家庭轿车已不再是一种时尚车的使用费用,尤其是随着使用年限的增多,所支出的费用到底会增长多少,一直是购车一族非常关心的问题某汽车销售公司做了一次抽样调查,并统计得出某款车的使用年限 (单位:年)与所支出的总费用 (单位:万元)有如下的数据资料:使用年限 23456总费用 2.23.85.56.57.0若由资料知 对 呈线性相关关系(1) 试求线性回归方程 = + 的回归系数 , ; (2) 当使用年限为 年时,估计车的使用总费用 20. (15分
13、) (2019高二下·宁夏月考) 在物理实验中,为了研究所挂物体的重量 对弹簧长度 的影响某学生通过实验测量得到物体的重量与弹簧长度的对比表: 物体重量(单位 )弹簧长度(单位 )(1) 画出散点图; (2) 利用公式(公式见卷首)求 对 的回归直线方程; (3) 预测所挂物体重量为 时的弹簧长度 21. (15分) (2019高二下·吉林期末) 汽车尾气中含有一氧化碳 ,碳氢化合物 等污染物,是环境污染的主要因素之一,汽车在使用若干年之后排放的尾气之中的污染物会出现递增的现象,所以国家根据机动车使用和安全技术、排放检验状况,对达到报废标准的机动车实施强制报废,某环境组织为
14、了解公众对机动车强制报废标准的了解情况,随机调查了100人,所得数据制成如下列联表: 附: , 0.150.100.050.0250.0100.0050.0012.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828(1) 若从这100人中任选 人,选到了解强制报废标准的人的概率为 ,问是否在犯错的概率不超过5的前提下认为“机动车强制报废标准是否了解与性别有关”? (2) 该环保组织从相关部门获得某型号汽车的使用年限与排放的尾气中 浓度的数据,并制成如图所示的折线图,若该型号汽车的使用年限不超过 年,可近似认为排放的尾气中 浓度 与使用年限 线性相关,确定 与 的回归方程,并预
15、测该型号的汽车使用 年排放尾气中的 浓度是使用 年的多少倍. 22. (15分) (2019高二下·蛟河期中) 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据: 单价 (元)1416182022销量 (件)1210753(1) 求回归直线方程 . (2) 利用 刻画回归效果 23. (10分) (2018高二下·湖南期末) 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费 (单位:万元)对年销售量 (单位:吨)和年利润 (单位:万元)的影响。对近六年的年宣传费 和年销售量 的数据作了初步统计,得到如下数据:年份2013201
16、42015201620172018年宣传费 (万元)384858687888年销售量 (吨)16.818.820.722.424.025.5经电脑拟,发现年宣传费 (万元)与年销售量 (吨)之间近似满足关系式 即 。对上述数据作了初步处理,得到相关的值如下表:75.324.618.3101.4(1) 根据所给数据,求 关于 的回归方程; (2) 规定当产品的年销售量 (吨)与年宣传费 (万元)的比值在区间 内时认为该年效益良好。现从这6年中任选2年,记其中选到效益良好年的数量为 ,试求随机变量 的分布列和期望。(其中 为自然对数的底数, )附:对于一组数据 ,其回归直线 中的斜率和截距的最小二
17、乘估计分别为 24. (15分) (2020高一下·番禺期中) 下表是某学生在4月份开始进入冲刺复习至高考前的5次大型联考数学成绩(分); (1) 请画出上表数据的散点图; (2) 请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程; 若在4月份开始进入冲刺复习前,该生的数学分数最好为116分,并以此作为初始分数,利用上述回归方程预测高考的数学成绩,并以预测高考成绩作为最终成绩,求该生4月份后复习提高率.(复习提高率= ,分数取整数)附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为 , .第 18 页 共 18 页参考答案一、 单选题 (共12题;共24分)答案:1-1、考点:解析:答案:2-1、考点:解析:答案:3-1、考点:解析:答案:4-1、考点:解析:答案:5-1、考点:解析:答案:6-1、考点:解析:答案:7-1、考点:解析:答案:8-1、考点:解析:答案:9-1、考点:解析:答案:10-1、考点:解析:答案:11-1、考点:解析:答案:12-1、考点:
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