捷荟餐饮大数据外卖分析挖掘外卖新业绩增长点

1、捷荟餐饮大数据外卖分析，挖掘外卖新业绩增长点近几年人们用餐习惯的改变和餐饮行业的深度互联网化等因素，外卖业务得以飞速发展，特别是大众餐品品牌，仅限堂食的商业模型很快被打破。自然，外卖业务成为非常被看好的新业绩增长点。许多企业，甚至将外卖业务管理体系从内部管理架构上做了调整，成立外卖事业部，将外卖业务提升到门店运营管理相同的管理高度。其中，营运模式和市场环境， 市场口碑，消费者行为与外卖产品研发几大关注点成为餐饮管理者最感兴趣的节点。因此，捷荟餐饮大数据平台再度推出新的板块：外卖分析。捶誉一外卖分析帮助您提升盈利，瞿跟市场,解决核心痛点,平台也献捷荟餐饮大数据外卖综合分析1 .外卖综合分析可以实

2、时掌握各个外卖平台订单状态，对本品牌外卖业务的满意度和关注度。更能全面了解旗下所 有门店食客对外卖业务的直接反馈。全局考量外卖业务综合指标。O平台评论汇总。好差评比率。评价热度，活跃门店和产品，平台最新活动O评论最好和最差门店排名O投诉热力图。平台评论汇总：总评量，有效评论，中差评。评价漏斗可以直观衡量各平台用户对外卖业务的关注度。评论越多关注 度越高，转化率机会越大。适时了解本品牌外卖评价热度，外卖活跃门店，最活跃产品以及平台上最新活动。了解自己也关注平台最热活动。评论门店排名。一眼便知重点关注门店。排名的更替，支持决策者直观了解门店表现捷荟餐饮大数据外卖口碑分析2 .餐饮外卖业务中，口碑评

3、价文本特点与堂吃口碑有明显差异，外卖运营中，除了对传统餐饮中出品和服务团队， 外卖口碑更关注：配送时间，包装，餐食量，食物温度等信息。捷荟特别针对外卖特征搭建外卖口碑字典，更有针对 性更有效的将客户对外卖业务的评价融入数据分析中。O外卖评价分析O外卖差评分析O门店差评综合排行榜O吐槽词云O客户吐槽关键词排名O关键词走势分析和门店关键词分析火焰朋友破鹤片吐槽词云：直观了解客户诉求和投诉重点。KPI指标考核点。投诉关键词走势，可明确跟踪每个高发词频在近期内改进情况以及新危机的发酵路径。 门店层面：可针对环比数据，将所选范围内的门店客诉改正的环比清晰罗列，直击捷荟餐饮大数据外卖业绩分析3 .对外卖营

4、业额，平台占比，业绩同环比，外卖客单价，外卖订单增长量，业绩达成率，订单流失率等全面分析外 卖业绩。O外卖折扣营业额分析O门店外卖营业额分析。平台外卖营业额占比O各平台外卖订单占比Otc/ta趋势图分析。外卖平台和市场 TC/TA状况外卖折扣营业额分析：总营业额趋势与外卖营业额交叉分析，可清晰了解外卖在关键日期的走势和市场份额。对预估 外卖备货量和堂吃与外卖资源调配有指导性意义。门店外卖营业额分析：排行前十和后十的门店，简单快速查询，还可一键下载明细表。军眄4耳力再比平台外卖营业额占比：直观掌控各平台外面营业额贡献率，外卖市场份额与吸粉能力一目了然。还可与前页外卖平台 口碑占比分析对比看，可了

5、解外卖平台热度与转化率是否结构健康。捷荟餐饮大数据外卖产品分析3.外卖业务衡量指标中，外卖口碑分析与堂吃有巨大差异。由于外卖业务除了门店运营外，还要依赖外卖平台协作 运维。捷荟大数据平台针对此类业务特点，搭建外卖产品词库，详细从多角度分析外卖产品好评与差评。寻找产品成 功因素，汲取产品调优建议。O产品效能分析O产品评价跟踪分析O单品语义分析单品语义分析：经过产品销量效能区域切割图和口碑走势跟踪交叉分析，企业可以快速聚焦重点关注单品：具有竞争 力和成长性，被市场普遍认可的产品和效能极低，客诉集中的问题产品。将此类产品语义分析再次细分和深挖，产品设计中成功要素与调优建议跃然纸上，让产品设计者头疼的产品调整难题拨云见日。 （以上为平台部分模型展示）不能单纯地认为餐厅的东西打个塑料袋出去，就叫外卖。外卖从包装开始，产品选型到标准化口味，再到包装，它的 搭配与堂食是不一样的，有很大必要进行具体的外卖分析，但内外海量的外卖数据仅仅靠人工是无法做到准确度和及 时性，运用