耳石和听沟形态分析方法及其在三种石首科鱼类群体判别中的应用

1、耳石和听沟形态分析方法及其在三种石首科鱼类群体判别中的应用群体是渔业资源管理和濒危物种保护的基本单元。群体判别方法有很多 , 其 中耳石形态分析具有简单、高效和成本低等优点 , 并且可以用于不同时空尺度下 的群体结构研究。傅里叶变换和形状指数是两种常用的耳石形态分析方法。 而小波变换是一种 常用的信号处理方法 , 它不仅可以分析耳石的精细特征 , 还能同时定位特征区域 , 但是尚未广泛用于相关研究中。此外,传统的耳石形态分析集中于耳石的整体轮廓 , 而对于耳石上的一些特 征结构的形态研究较少。 其中,听沟是耳石内侧面上一条横向的凹槽结构 , 也是耳 石与听觉纤毛相互作用的主要区域 , 其形态特

2、征因种类或群体而异 ,也是群体识 别的潜在指标。目前听沟形态学分析只应用于少量的鱼种识别等研究 , 用于鱼类群体判别的 研究则更少 , 并且所采用的形态学指标也较简单。耳石或听沟的各种形态分析方 法有其优缺点 , 应用效率各异。本研究以中国近海小黄鱼 (Larimichthys polyactis)、黄姑鱼 (Nibeaalbiflora) 和白姑鱼 (Pennahia argentata) 的不同地理群体为研究对象 , 利用形 状指数、椭圆傅里叶系数和离散小波系数 , 对比不同耳石形态分析方法的群体判 别效率, 并探索性地研究了听沟形态分析在鱼类群体判别中的应用 ,以期为科学 地选择耳石形态

3、分析方法、 提高群体判别效率提供新方法和科学依据。 主要研究 结果如下 :1) 总体而言 ,无论单独使用还是与形状指数相结合 ,椭圆傅里叶系数和离散小波系数得到的群体判别成功率都相近(差异W 3.0%),并且均高于基于形状 指数所得到的群体判别成功率（ 16.1%）。这表明椭圆傅里叶变换和离散小波变换具有相同水平的提取耳石形态信息 的能力,且提取的有效耳石信息比形状指数多。此外 ,当不同参数结合时 （如椭圆 傅里叶系数或离散小波系数与形状指数相结合 ）, 其群体判别成功率通常会高于 单独使用一种参数。不同类型的参数提取的耳石信息不同 , 具有一定的互补性 , 二者的结合能获 取更多的耳石信息

4、,更有效地描述耳石形态 ,从而提高了其群体判别效率。 2）基于 听沟形态分析 （椭圆傅里叶系数与形状指数相结合 ）的三种石首鱼的群体判别成 功率达到 70.8%-80.4%,表明听沟形态分析与耳石形态分析类似 , 是一种有效的 群体判别方法。二者在黄姑鱼 （73.8%vs 73.8%）和白姑鱼群体 （80.4%vs 86.5%）判别中的判别 成功率相近 ,但在小黄鱼的群体判别成功率相差较大 （70.8%vs 88.2%）。获取的听 沟轮廓精度是影响群体判别成功率的一个重要因素。听沟与耳石其它部分的颜色差异小 ,且听沟轮廓需要借助软件手动描绘 , 这 在一定程度上影响了提取听沟形态信息的精细度。

5、因此 , 开发高效的听沟轮廓提 取方法是提高基于听沟形态分析的群体判别效率的基础。3）不同群体的耳石平均轮廓图和离散小波系数的组间差异图表明 ,耳石平均 轮廓差异较大的地方也对应着小波系数较大的组间差异。 本研究主要分析了第 4 层和第 5 层小波系数的组间差异。其中,第 4层小波系数组间差异较大的地方通常能在耳石轮廓上找到相对应 的区域; 而少数第 5 层小波系数组间差异较大的地方在耳石轮廓上找不到相对应 的区域。这可能是由小波变换本身的特性所决定的 , 即精细尺度 （ 第 5 层 ） 的小波 系数更容易受到“噪声信号”的干扰在本研究中 , 干扰信号表现为同一群体内不同个体间的耳石轮廓差异。

6、总体 上,小波变换可以很好地定位耳石的特征区域 , 而这是傅里叶变换所不具备的能 力。4）基于椭圆傅里叶系数的耳石形态分析中 , 三种石首鱼的所保留的傅里叶谐 值的组数分别为 10（小黄鱼） 、 10（黄姑鱼）和9（白姑鱼）, 这些谐值的傅里叶总功 效均达到了 99.99%。通过椭圆傅里叶谐值来重建耳石的轮廓 , 可以清楚地发现每 组谐值给耳石轮廓带来的变化 , 并且所保留的这几组傅里叶谐值都能精细地刻画 耳石轮廓特征。相比较而言 ,在听沟形态分析中 , 三种石首鱼的所保留的椭圆傅里叶谐值的 组数要稍多些,分别为12（小黄鱼） 、9（黄姑鱼）和14（白姑鱼）, 这表明三种石首鱼 的听沟轮廓比耳石轮廓更为复杂。通过重建耳石和听沟的轮廓 , 不仅可以验证所 保留的椭圆傅里叶谐值的组数是否合理 , 还能更为形象地刻画耳石和听沟的轮廓 特征。5）耳石和听沟的形态测量参数 （ 重量、长度、宽度、周长、面积和相对面积 比）在三种石首鱼不同群体间的差异性显著 （P<0.05） 。总体来说 ,长江口群体 的形态测量参数值最大。耳石的沉积受到