第2章23232离散型随机变量的方差

1、232 离散型随机变量的方差学习目标核心素养1理解取有限个值的离散型随机变量的方差 及标准差的概念.2. 能计算简单离散型随机变量的方差，并能 解决一些实际问题.(重点)3. 掌握方差的性质以及两点分布、二项分布 的方差的求法，会利用公式求它们的方差.(难点)1. 通过离散型随机变量的方 差的学习，体会数学抽象的 素养.2. 借助方差解决实际问题， 提高数学运算的素养自主预习移搐新知-一曲 w 從匸 匚丘新知初探_J1. 离散型随机变量的方差、标准差(1) 定义：设离散型随机变量 X的分布列为XX1X2XiXnPP1P2PiPn则(Xi - E(X)2描述了 Xi(i = 1,2,，n)相对于

2、均值E(X)的偏离程度，而D(X)n-凶二e&.勺1为这些偏离程度的加权平均，刻画了随机变量x与其均值e(x)i = 1的平均偏离程度.称D(X)为随机变量X的方差，其算术平方根 DX为随机变量X的标准差.(2) 意义：随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值偏离于均值的平均程度方差或标准差越小，则随机变量偏离于均值的平土思考：随机变量的方差与样本方差有什么关系?提示随机变量的方差是总体的方差，它是一个常数，样本的方差则是随机变量，是随样本的变化而变化的.对于简单随机样本，随着样本容量的增加, 样本的方差越来越接近于总体的方差.2. 服从两点分布与二项分布的随机变量的方差(1) 若

3、X服从两点分布，则D(X) = p(1 p);(2) 若 XB(n, p),贝U D(X)= np(1 p).3. 离散型随机变量方差的线性运算性质 设 a, b 为常数，则 D(aX+ b) = a2D(X).初试身手二|1. 若随机变量X服从两点分布，且在一次试验中事件A发生的概率P = 0.5, 则E(X)和D(X)分别为()A. 0.25; 0.5B. 0.5; 0.75C. 0.5; 0.25D. 1; 0.75C E(X) = 0.5, D(X) = 0.5人1 0.5)= 0.25.12. 已知随机变量3 D(3 = 9,贝U 3的标准差为.1 3的标准差.D 3= ：9=

4、63;.3. 已知随机变量3的分布列如下表:3101111PP236则3的均值为方差为.1111均值 e( 3 =( 1)x2+ox3+ 1x&二一3；C121°+ 3 x3+、i 1 21方差 d(3= 1+3 x2+H E Z U O T A NJ I U T I SU Y A N卜異刑1求随机变量的方差与标准差【例1】 已知X的分布列如下:X101P11a242求X的分布列；(2) 计算X的方差；(3) 若Y= 4X+ 3,求Y的均值和方差.11 1 2解(1 )由分布列的性质，知2+ 4+ a= 1,故a=4,从而X2的分布列为X201P141 111(2) 法一：(

5、直接法)由知a=4,所以X的均值E(x)= (- 1)X2 + 0X4+ 141=-4.故 X 的方差 D(X) = ( 1 + 4卜1+ (°+#冷+ (1+ 沪4=16'1 111法二：(公式法)由(1)知a=4,所以X的均值E(X)= ( 1)X- + 0X-4+ 1X=12213322114，X 的均值 E(X) = 0X 4+ 1X 4=4 所以 X 的方差 D(x)= E(X) E(X) = 16.(3) 因为 Y= 4X+ 3,所以 E(Y) = 4E(X) + 3 = 2, D(Y) = 42D(X) = 11.方差的计算需要一定的运算能力，公式的记忆不能出错

6、！在随机变量X2的均值比较好计算的情况下，运用关系式 D(X) = E(X2) E(X)2不失为一种比较实 用的方法.另外注意方差性质的应用，如 D(aX+ b)= a2D(X).跟踪训练1 .已知n的分布列为:n010205060P122135151515(1)求n的方差及标准差；设 丫= 2 7- E(n，求 D(Y).12 12 1 解(1)，.E( » = OX 3+ 10X 5+ 20X i5+ 50X i5+ 60X15= 16,2 1 2 2 2 1 2 2 D(n = (0- 16) x 3 + (10 - 16) X 5+ (20 - 16) X 15 + (50

7、- 16) X 石+ (60 116) X 15= 384,V D n = 8 , 6.(2 ) 丫 =2n E®,D(Y)= D(2 t E( n)2=22D( n = 4X 384= 1 536.两点分布与二项分布的方差【例 2】 设 X 的分布列为 P(X= k)= C5 1 k 3 5 k(k= 0,1,2,3,4,5),贝U D(3X) =()A. 10B. 30C. 15D. 5A 由P(X= k) = C5 1 k 3 5 k(k= 0,1,2,3,4,5)可知随机变量服从二项分布 X B5, 1 ,1 f 1、 10所以 D(X)= 5X 3X 1 3 = ©

8、; ,D(3X) = 9D(X) = 10.母题探究1. (变换条件、改变问法)本例题改为随机变量X服从二项分布B(n, p),且E(3X+ 2)= 9.2, D(3X+ 2)= 12.96,求二项分布的参数 n, p 的值.解由 E(3X+ 2) = 9.2, D(3X+ 2) = 12.96及 XB(n, p)知E 3X+ 2 = 3EX + 2,D 3X+ 2 = 9D X ,3np + 2 = 9.2,n = 6,即解得9np 1 p = 12.96,p = 0.4,所以二项分布的参数n = 6, p= 0.4.2. (改变问法)本例题条件不变，求E(3X+ 2).解由例题可知XB 5

9、, 1 ,15所以 E(X)= 5X 3= 3.故 E(3X+ 2) = 3E(X) + 2 = 7.iw a n求离散型随机变量的均值与方差的关注点1 写出离散型随机变量的分布列.2正确应用均值与方差的公式进行计算.3对于二项分布，关键是通过题设环境确定随机变量服从二项分布，然后直接应用公式计算.均值、方差的实际应用探究问题1. A, B两台机床同时加工零件，每生产一批数量较大的产品时，出次品的概率如下表:A机床次品数X10123P0.70.20.060.04B机床次品数X20123P0.80.060.040.10由E(X”和E(X2)的值能比较两台机床的产品质量吗？为什么?提示 不能因为

10、E(Xi)= OX 0.7+ 1X 0.2+ 2X 0.06+ 3X 0.04= 0.44.E(X2) = 0X 0.8+ 1 X 0.06+ 2X 0.04+ 3X 0.10= 0.44.所以，不能由E(Xi)和 E(X2)的值比较两台机床的产品质量.2. 在探究1中，试想利用什么指标可以比较 A，B两台机床加工质量？提示利用样本的方差方差越小，加工的质量越稳定.【例3】甲、乙两名射手在一次射击中得分为两个相互独立的随机变量E,n已知甲、乙两名射手在每次射击中射中的环数大于6环，且甲射中10,9,8,7环的概率分别为0.5, 3a，a,0.1，乙射中10,9,8环的概率分别为0.3,0.3,

11、02(1) 求E, n的分布列；(2) 求 E n的均值与方差，并以此比较甲、乙的射击技术.思路点拨(1 )由分布列的性质先求出a和乙射中7环的概率，再列出E n的分布列.(2)要比较甲、乙两射手的射击水平，需先比较两射手击中环数的均值，然后再看其方差值.解(1)由题意得：0.5+ 3a + a+ 0.1 = 1,解得 a= 0.1.因为乙射中10,9,8环的概率分别为0.3,0.3,0.2，所以乙射中7环的概率为1(0.3+ 0.3+ 0.2) = 0.2.所以E n的分布列分别为10987910987P<).50.30” 10. 1PX30,30. 20,2(2)由(1)得：E(E)

12、= 10X 0.5+ 9X 0.3+ 8X 0.1 + 7X 0.1= 9.2;E(n)= 10X 0.3+ 9X 0.3+ 8X 0.2+ 7X 0.2= 8.7;2 2 2 2D(B = (10 9.2) X 0.5 + (9 9.2) X 0.3 + (8 9.2) X 0.1 + (7 9.2) X 0.1 =0.96;D( n = (10 8.7)2 X 0.3 + (9 8.7)2X 0.3 + (8 8.7)2 X 0.2 + (7 8.7)2X 0.2 = 1.21.由于E(B>E(n, D(a<D(n，说明甲射击的环数的均值比乙高，且成绩比较 稳定，所以甲比乙的射

13、击技术好.iw a n利用均值和方差的意义分析解决实际问题的步骤1. 比较均值.离散型随机变量的均值反映了离散型随机变量取值的平均水平，因此，在实际决策问题中，需先计算均值，看一下谁的平均水平高.2. 在均值相等的情况下计算方差.方差反映了离散型随机变量取值的稳定 与波动、集中与离散的程度.通过计算方差，分析一下谁的水平发挥相对稳定.3. 下结论.依据方差的几何意义做出结论.跟踪训练2.有甲、乙两名学生，经统计，他们在解答同一份数学试卷时，各自的成绩在80分、90分、100分的概率分布大致如下表所示：甲：分数X8090100概率P0.20.60.2乙:分数丫8090100概率P0.40.20.

14、4试分析两名学生的成绩水平.解因为 E(X) = 80X 0.2+ 90X 0.6+ 100X 0.2= 90，2 2 2D(X)= (80 90) X 0.2+ (90 90) X 0.6+ (100 90) X 0.2= 40,E(Y)= 80X 0.4+ 90X 0.2+ 100X 0.4= 90,2 2 2D(Y) = (80- 90)2X 0.4+ (90- 90)2 X 0.2+ (100 90)2 X 0.4= 80,即 E(X)= E(Y), D(X)<D(Y),所以甲生与乙生的成绩均值一样，甲的方差较小，因此甲生的学习成绩较稳疋.匚课堂小结:对随机变量X的方差、标准差的

15、五点说明(1) 随机变量X的方差的定义与一组数据的方差的定义是相同的.(2) 随机变量X的方差和标准差都反映了随机变量X的取值的稳定性和波动、 集中与离散程度.(3) 标准差与随机变量本身有相同的单位，所以在实际问题中应用更为广泛.(4) D(X)越小，随机变量X的取值越稳定，波动越小.n(5) 方差也可以用公式 D(X) = E(X2)-(E(X)2计算(可由 D(X) = ' (x E(X)2pii = 1展开得到).1 判断(正确的打“V”，错误的打“X”)(1)离散型随机变量E的期望E(B反映了 E取值的概率的平均值.(2)离散型随机变量E的方差D(B反映了 E取值的平均水平.(3)离散型随机变量E的方差D(B反映了 E取值的波动水平.(离散型随机变量的方差越大，随机变量越稳定.()答案(1)X (2)XV X2 .已知X的分布列为X-101P0.50.30.2则D(X)等于()A. 0.7B. 0.61C.- 0.3D. 0B E(X)= 1 X 0.5+ OX 0.3+ 1 X 0.2= 0.3,2 2 2D(X)= 0.5X ( 1 + 0.3)2 + 0.3X (0+ 0.3)2 + 0.2X (1 + 0.3)2= 0.61.3. 有两台自动包装机甲与乙，包装质量分别为随机变量 X1, X2,已知E(X1)二E(X2)，D (X1)>