社会网络分析的应用

1、7、社会网络分析的应用 一、国外的应用社会网络分析萌芽于20世纪30年代，形成于60年代，从1980年以 后，关于社会网络分析的论文显著增长。国外的应用研究主要集中在社会科学、家庭关系、交通运输、健康和医疗以及传染病传播机制等 万面。在情报学领域，国外的研究主要集中在两个方面：合著网络的研究和引文网络的研究。（一）合著网络研究I.Liuxiaoming , BollenJohan 等人利用 ACMffH IEEE 的数字图书馆 会议文献建立了作者合著网络，利用中心性分指标析该合著网络，研 究表明了 PageRank和AuthorRank在合著网络研究中的重要性和优 势。2 .M.E.J.New

2、man利用社会网络分析法对物理学、生物学和计算机科 学三种学科的作者建立起了论文合著网络，分析了不同学科作者合著网络类型的区别和特点。3 .Logan和Pao则致力于研究如何使用社会网络分析法寻找出某一个 领域的最核心作者。（二）引文网络研究主要应用于信息资源研究中，对文献之间的引用、共引的研究。1 .HENRY KREUZMAN亍了哲学学科62位代表作者的引文网络研究， 揭示了哲学科学和认知论之间的联系。2 .HowardD.white专门探讨了社会网络结构和引文网络之间的在联 系。3 .学者们提出了二值矩阵和赋值矩阵，还构建同被引网络的研究方 法，用来分析同被引情况。二、.国的应用国的社会

3、网络分析己被运用到合著和引文网络研究、竞争情报、知识管理、网络信息资源评价以及图书馆资源配置等众多领域。（一）合著网络研究1 .亮，朱庆华等选取情报学报1998 2005年之间的合著者为研 究对象，对合著网络进行中心性分析、凝聚子群分析和核心-边缘分 析的实证研究。2 .蓿，袁毅等选取中国期刊网里情报学、情报工作栏目下的所有作者 为研究对象，进行社会网络分析，并做了团队合作的时序变化研究。3 .鲍，朱庆华等选取了 CSSCI数据库里近十年以来的全部情报学领域 的论文进行社会网络分析研究，在合著网络分析中，对“小团体”的 形成机制进行了研究。（二）引文网络研究社会网络引文分析方法与引文分析家所使

4、用的方法是一致的并扩展 了它的研究方法，主要分为作者引文研究和期刊引文研究。1 .徐媛媛，朱庆华以参考咨询领域的 32名高被引作者为研究对象， 运用社会网络分析法从密度、中心度和凝聚子群方面进行研究。2 .邱均平教授对编辑出版类期刊进行引文网络分析， 结果说明期刊同 被引方法应用于确定核心期刊是有效的。 他在后来对图书馆学情报学 相关期刊的同被引情况进行了研究，运用聚类分析和核心-边缘模型 两种方法来处理和分析数据，并确定了图书馆学情报学的核心期刊。3 .有学者对管理科学29种典型期刊进行同被引网络结构分析，揭示 了该网络的密度、中心性、k核、中心-边缘结构等量化特征，并对 管理科学期刊进行分

5、类引。（三）在竞争情报中的应用1 .包昌火教授在国首次把人际网络分析引入到竞争情报工作的研究 当中，为人际网络在竞争情报中的应用提供了理论和方法指导。2 .其他还有人际竞争情报网络的建模过程和解释重要的人际分析指 标和吴晓伟等通过人际网络节点的中心度指标来分析竞争对手，从而做出正确的竞争策略分析。（四）在知识管理方面的应用主要是运用社会网络分析法促进知识的共享。1 .王平进行了理论方面的分析，研究了社会网络分析法在知识管理中 的具体应用，并以此为依据提出改进隐形知识共享的策略。2,殷国鹏等学者进行了实证分析，以中国人民大学经济科学实验室为 案例进行了研究，研究表明：社会网络分析可以为组织制定隐

6、形知识 管理的措施提供定量分析的依据和手段。（五）在其他方面的应用2 .社会网络分析法应用到图林博客的社会网络分析当中。3 .图书馆资源配置中的运用，从社会网络分析的角度得出图书馆联盟存在的科学性。以上出自：漩.社会网络分析法运用于科研团队发现和评价的实证研 究.华东师大学2011硕士学位论文.三、社会网络分析小例（一）社会网络分析在科研团队中运用小例1 .合著网络建立：合著关系是一种典型的“隐形合作”。一篇文章的作者大于等于 2, 则文章称为合著文章，多个署名作者之间的则存在着合著关系。 下面 用一个简单的例子说明如何建立一个合著网络：文献1的作者为作者 A和作者B,文献2的作者为作者B、作

7、者C和作者D,那么作者A与 作者B之间存在合著关系，作者B和作者C作者D分别具有合著关 系，作者C和作者D之间也存在合著关系，建立的合著网络如下图所 示。作霜图2】合著隔络建立过程2 .发现团队的主要步骤如下图所示：图3-6发现冏队步猱上面二例来自：漩.社会网络分析法运用于科研团队发现和评价的实 证研究.华东师大学2011硕士学位论文.（二）社会网络分析在人际情报网络中运用小例我国学者构建了如下3种类型的人际情报网络：小核心大围两层结构的人际情报网络。包昌火教授认为，小核心既可以是个人，也可以是团队或部门，核心中运行的是紧密型网络，如 小团体网络；大围则泛指核心以外的联系，如政府官员、行业协会

8、、 领域专家、客户、供应商等，它运行的是松散型网络，如管理者网络 是一类具有两层结构的人际情报网络同。 外部界限分明是这类网络的 重要特征，因而非常适合于情报活动的需要核心：紧雷型网窑；范围：松散型网络图3-5小核心大范围的人际情报网络三层结构的企业人际情报网络。晏创业博士认为，竞争情报组织处于人际关系交织的网络中心，根据信息交互容和联系的紧密程度，将整个网络划分为3个层次：竞争 情报组织部的人际关系、竞争情报组织与企业其他职能部门之间的人 际关系，以及竞争情报组织与企业外部社会实体之间的人际关系如图 3-6所示。居于中心的竞争情报组织部人际情报网络是组织成员开展 日常工作的平台，是典型的紧密

9、型网络。位于第二层的企业级人际情 报网络，是沟通竞争情报部门与其职能部门的工具，是一种松散型网 络。第三层是拓展到企业外部的人际情报网络，也是一种松散型网络，可使竞争情报组织部网络富有结构空洞，并为组织集聚 雄 厚 的 社 会 资 本 ，加盖竞争情报讹织 的人际情报阿络 强联系一般联系-一皿联系国3-6三如结构的企业人际情报网络依业务需求建立的人际情报网络。王秀玲硕士认为，大而全的人际情报网络不仅组建时困难重重， 维护 起来也耗时耗力同。相反，小围、单一目标的人际情报网络则实用许多。为此，构建了基于业务需求的若干子网络，它们的集成则构成了企 业 人 际 情 报 网 络强联系一般联系-弱联系图3

10、7基尸业务需求的企业人际情报网络以上三点出自：春红.基于社会网络分析的企业竞争情报人际网络研究.财经大学2010年硕士学位论文.（三）社会网络分析在知识共享中运用小例下图是有向图，刻画出了该科研团体成员相互间的知识共享与交流状况，在图中节点间的连线表示成员间的相互咨询行为，箭头指向某成员代表该成员被团体的其他成员咨询，箭头的另一端代表咨询该节点的成员；在图中可以看到三个明显的小团体，为了方便研究，我们用 圆圈分别圈出了这3个小团体，并在旁边标上了小团体 1，小团体2,小团体3。2个节点之间出现了双箭头，那么就表明这 2个节点都互相有合作和联系，也可以说他们之间是有知识共享和交流的； 如果是单箭

11、头，就代表知识交流是单方面的，不是相互的，代表被咨询 或主动咨询他人。箭头及连线表示该团体成员间的知识共享和交流的 方向，通过节点间的这些连线我们可以看到在该网络知识是如何流动 的以及其流动的方向。此外通过网络图我们也可以看到该网络的核心 人物及边缘人物。这些信息可以让我们从整体上对一个团体的知识交 流状况有直观的了解。如如：QT、WB这2个节点与其他节点之间没有知识的双向互动，是相对孤立的节点，说明这两个节点和网络的 其他成员接触较少，通过问卷调查我们也得知，这两个节点平时在学 习中经常接触，但是他们都较少的与网络的其他成员进行知识交流； WJL LY、YXK YLL、SXWdoctor节点是单向交流，分别位于小团 体的边缘，说明他们与其他人的知识交流比较少； 每个小团体中都存 在各自交流的中心点，如 S-teache、X-teacher、L-teacher 就分另U 位于3个小团体的中心位置，是核心人物，其他节点都积极与其联 系，形成了知识的单向交流，说明 teacher只是学生咨询信息的对 象，是重要的知识源