服装企业物流中心规划eiq分析案例报告

1、最新资料 ,Word 版，可自由编辑！】第一部分： XX 配送中心物流基础分析面对一场改变企业竞争力和产业创新的流通革命，面对XX配送中心物流保障的迫切需求，经过内部和外部专家多次论证， XX配送中心决定导入先进的物流管理技术 和组织方式，改造XX配送中心。在运作初期，XX配送中心为区域配送中心（RDC、 转运站式发货中心（FDC综合功能的整合性配送中心，未来将定位于支持华北及西北 其它平台的大北方区域配送中心（NDC。XX配送中心在相当长的一个阶段还是对公司 的发展起支持作用，性质上是集团内部的第三方物流服务，未来将依托在集团供应链 中作延伸增值服务。作业模式上，全面推进 SKU 管理，推动

2、 SKU 管理在全集团各个 流程上的应用；作业空间上，以无限追求订单满足效率为设计基点，将仓储库改造为 配送型的拣选库；根据订单的流量、流速、品项结构确定合理的空间和拣取作业设 备，使配送中心承担更多与客户紧密相关的服务，方便订单满足和合理的线路配载， 采用合理搬运方案；1 配送物品特性综述：配送中心的配送产品主要为鞋类、服装类和器材类为主，现有库存共有 7大类商 品服装类、鞋类、器材类、高尔夫类、青少类、宣传品和器材辅料，约 105 种小类， 4487种商品，区分至尺码的商品种类为 11180 种。根据订单的分析，过去的一年出入 库产品为 5 大类产品，服装类、鞋类、器材类、宣传品和器材辅料

3、， 68种小类， 3932 种商品。除货架与模特等特殊箱皮外，主要商品以四方形箱装为主，按照XXD（提供的数据统计，目前已经有 1434种规格的箱皮。按照目前库存量为加权，现有产品的标件包装 规格模数为 * ，单箱占地约平方米，单箱体积约为立方米。不考虑库存数量加权的方 式，按现有产品众数计算的标件包装规格模数为 * ，为男慢跑鞋、专业训练鞋、男网 训练鞋的箱皮规格。2订单季节性变动趋势分析；项目组对全年的历史订单资料进行分析，来推估未来趋势的变化，找出各种 可能的变动趋势或周期性变化，有利于资料的分析。月份1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月岀货量1797727298213

4、06279631664513316466064394341945266322263741945正如其它服装类产品一样，xx出入库产品呈现明显的季节性变化，每个周期 为1年，销售的旺季为7月、8月、9月和12月，销售淡季为1月、3月、5月、 6月和11月，季节性变动的差距超过3倍以上，销售旺季为7月份，为年平均线 的倍，2月、4月、10月的出入库区间恰好处于年平均线的位置。如果集团年销售增长率在15%左右，配送中心的改造规模应以中期需求量为 依据，为满足未来长期递增的需求，物流中心可以预留空间及考虑设备扩充的弹 性，设备以分阶段投资方式为宜（一期应满足年的需求量）。3 订单与数量（EQ）分析；对

5、1月一12月全年订单数据分析，配送中心处理的订单总数工N=21451累计出货箱数箱，平均日出货量箱，最大日出货日为 7月3日，出货量为箱，最大日 处理订单数337张。EQ分析主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划。EQ分析见附表1所示。项目EQ分析图表及说明主参 数订单数总订货量最大值最小值平均值众数214514分布 图ABC分类分类订量比率订单数订单比率A类70%2073%B类20%5101%C类10%14177%1）订单订量分布极为分散，两极分化，说明订单的订量波动范围很大，可进行A、B、C分类；2） A类订单为大订单，

6、单张订单出货量都大于85整箱，但都有拆零 情况，应优先出库。分析结论3） B类订单，订量占20% 一般初库量都小于 85箱，但大于20 箱, 订单占总单量的20%4） C类订单虽然总出货量很小（10%，但是其订单数较多，占总单 量的%每张订单的出货量小于 20箱，且其中大部分订单都小于 1 整箱，属于作业量最繁重的订单。总结论：从物流作业的任务量来划分，XXDC勺配送中心是存货型 和拣配型混和的配送中心，拣配工作花费的时间和人力应占到总出货 时间的60%以上。因此，配送中心改造首先加强仓库拣配功能，需要 增加专门的拣配区和拣选货架。项目图表及说明主参 数订单数累计出货品 项数最大值最小值平均值

7、（品 项/单）出货品项数2145133489537713932分布 图分析 结论1）单一订单的平均出品货项较高（种），但其分布较为分散，累 积出货项数为总出货品项的 85倍，订单出货品项重复率较高， 但部分商品重复分布时间较长，达不到批量拣选的范畴；部分 产品出库时间较为集中，因此建议米用按单拣货和批量拣货相 结合的方式。2）在分类作EN分析时，发现重复率较高的商品还是鞋类。3）累计出货品项数（GEN =334895次，有效出货天数260天，说明在260天内，保管员转圈找货行走 334895次，每天找货1288 次，高峰时为去年8月25日拣货重复行走6625圈。如果每圈 往返按照100米计算，

8、每天所有工人库内行走总计128公里，高峰行走662公里。总结论：采用按单拣货和批量拣货相结合的方式。找货环节工人 每天找货库内行走128公里，高峰重复行走662公里，同时说 明工作人力密集度咼。4 品项数量（IQ）分析主要了解各类商品出货量的分布状况，分析各类商品的出货量和重要程 度。IQ分析结果可用于仓储系统的规划、仓储设备选用和储位空间的估 算，对拣货方式及拣货区的规划也有一定影响。经品项数量（ IQ）的统计分析知,1 12月份实际出库的品项为 3932种，累计出货箱数为348212箱，IQ的帕托累图（图）和次数分布表（表）如下。项 目图表及说明主参数品项数总订货量最大值最小值平均值拆零率

9、3932348212箱7298 箱箱箱分布图ABC分类分类订量比率品项数品项比率A类80%42411%B类15%73619%C类10%277270%分 析 结 论1）IQ分布为 般配送中心典型模式，总出货品项数为3932种，总出货件数为348212箱，品项最大出货量可达 7298箱，最小 出货量为箱，品项出货量分布非常分散，趋两极化，对品项进行ABC分 类；2）根据半年的IQ分析进行ABC分类，A类商品属出货量大的主流产品，应作为规划的重点；B、C类商品属出货量较小的货品，规划时仅作一般的考虑。这里的A、B、C分类作为货品最终分类的依据。3）按照品类来看，A类商品主要为慢跑鞋、风衣、夹克为主。

10、B类商品以包类、帽子为主。C类商品以器材类为主。5 IK分析;项目图表及说明主参数品项数总受订次数最大值最小值平均值393233004932171全年分布图分析结 论1）IK分布为 般配送中心的典型模式，总出货品项数为3932种，总受订次数为330049件，品项最大受订次数为 3217,最小为1，品项出货量分布非常分散，趋两极化；2）由IK频次图可知，半年的品项受订系数小于60次的占64%而超过240次（大于1次）的品项仅占总品项的 8%6 IQ及IK交叉分析；将IQ及IK以ABC分析分类后，可对XX配送中心未来的拣货策略及区域分配 提供参考的依据。由于XX订单具有极其明显的需求零星化及出货不

11、均衡的特点，IQ分布还不足以作为货品ABC分类的依据，IQ量与IK量是否对称是决定未来配送中心仓储系统 规划选用、储位空间估算、存储货位划分及拣选方式和拣货区域设置的重要分析 点，因为结合出货量与出货频率进行分析时，整个仓库仓储拣货系统的规划才会 更加趋于实际。数据分析中将出货量图以ABC分析将品项依出货量分为 ABC（大、中、小）三 类，并产生对照组合后进行交叉分析，可将货品特性分为以下3类9个群组：表4）IQ及IK交叉类型分析IQ高中低IK高KHQH组群KHQM组群KHQL组群中KMQH组群KMQM组群KMQL组群低KLQH组群KLQM组群KLQL组群数据分析显示绝大部分品项的IK-IQ类

12、型为KLQL组群（6447种），占种品种的80%，即物流中心的拣货策略以订单别拣货为主。KHQL组群的商品不存在。a）KHQ!群组和 KMQH（ A 类）KHQH群组以风衣、夹克、专业训练鞋、棉风衣、男女童慢跑鞋为代表，其中 99%为服装和鞋类，还包括部分一款袜子和包装类宣传品，共276种，年出货量及 单月（日）出货量均很大，为出货量最大的主力产品群，每次订货量为箱，通常出货 天数较多且出货频繁，而使积累的年出货量放大，托盘货架仓储系统应以此类为 主，仓储区以固定储位较佳。为提高配送中心的拣货效率，在总体以订单别拣选的 模式下，针对KHQH组群建议可根据订单状况及配送对象结合采用批量拣取的作业

13、 方式，再配合分类作业处理。KMQH群组以户外极限鞋、慢跑鞋、部分运动包、配 件为代表。其仓储特征与KHQH相同，但除货次数少，平均出货箱数为3箱，拣货 以按订单方式拣货为主。值得注意的是虽然棉风衣、沙滩裤属于 KHQH 群组类产品，但他们都具有明显 的季节特征。b）KLQH群组（A 类）以老款鞋、护膝、赞助类运动包、促销类宣传品、订货会专用宣传品、条码 为代表，共 30 种，总出货量大，受订次数较少，但月（日）出货量较大，集中于 少数几天内出货，平均出货箱数为 116（件）箱，是容易造成拣货系统混乱的可能 因素。若以单日量为基础规划易造成空间浪费及多余库存，采用弹性储位规划， 平置专区存放。

14、进货周期宜缩短而存货水平较高，以应付单日可能出现的较大出c）KHQ群组（A类）以休闲裤、沙滩裤、网球裤裙为代表，共 27 种，绝大部分品项为服装类产 品，年出货量适中，但受订次数较高，订单批量在箱之间，考虑采用托盘货架底 层或拣选架存放。d）KMQ群组（B 类）以休闲包、运动包、帽子、男女袜、童慢跑、女慢跑为主为代表，共 445 种， 还包括部分宣传品和足球，年出货量适中，但受订次数适中，出货皮量在箱，可 将拣货区可与存储区合并。e）KLQM群组（B 类）KLQM 群组棉风衣、沙滩裤、卫裤、体恤和辅助器材等季节性产品，新品运 动包、老款慢跑鞋、训练鞋为代表，共 496 种，年出货量适中，但受订次数较 低，出货批量较大，平均为箱，宜货架顶层或平置存放。f）KMQ群组和KLQL群组（C类）背心等季节性可产采品，用存库存储拣不选固定式货时