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文档简介

1、老师们好,想咨询一下中介效应的相关问题, 根据温忠麟中介效应的检验程序:彳产7万4& y= ex + %MM= ax+e)x r» y +内图i中介变量示意图其中,c是X对Y的总效应(total effect) , ab是经过中介变量 M的 中介效应(mediating effect) , c'为直接效应,ei, e2, e3为误差项.当只 有一个中介变量时,效应之间的关系为: c=c'+ab ,中介效应的大小可以 表示为c-c'=ab .第一行为自变量 X,第二行为中介变量M,实证结果如下:悔曲结果第一步词第二步第三步中介进应伯-心山工H炉7,464

2、6明 (1,485774J33,945358544777*-1X)80133(6,033038)(1.4875011(中介败应/总 *-0.0414518(0.W97441)的实证说明,由 a=33.94535,b=-0.0414518,c'=8.544777,p<0.05, 所以中介变量M在X与Y关系中的中介效应显著,其中中介效应与总效应的比值 为-0.1447 .问题:根据温忠麟的原始文章,假设ab为负值,此时中介变量应该是遮掩效应而不再是中介效应了.拉逐枪效应 解作结果图2中介依应椎验洸程但是对于遮掩效应的解释在文献中提及的寥寥无几,搜到的文献如下:本研究证实治理者过度自信

3、在薪酬鼓励与 组织绩效间存在“遮掩效应,根据MacKinnon (2000),温忠麟等(2021) 4 "对“遮掩效应的 解释,薪酬鼓励与组织绩效的1 雪为正但通 过治理者过度自信时间接效应为负说明在薪酬 鼓励与组织绩效之间还存在更大的正向机制未 纳入研究视野.这为后续关F薪酬鼓励和组织 绩效关系的研究提供了一个全新的方向.量之间的关系中增加第三个变量进入分析会出现 三种相似的机制,分别是申介效应(mEdiatinneffect)、混淆效应(coiiToumling Mfect)和遮掩效应 (suppressingMacKinnon(2000)对这三种效应之间的差异做了细致区分具体而

4、言,中介效应变量和混淆效应变量均可以减少自变量与因变量之同的总效应两者的区别在于中介效应变I于自变量与因变量的因果链条上一,而混淆效应变:在两者之间不必然是因果关系,例如年龄可能会混淆年收入和癌症发生率之间的关系,年长的人收入高同时癌症的发生率也高,如果认为收入 与癌症发生率之间存在正向相关关系,就无视了年龄对两者的混淆,遮掩效应与前两种效相反 它会增加自变量与因友量之间的总效应.也就必说,限制遮掩变量后自变量对因变量的作用力会 变大.本研究将以温忠麟等人(2021)在?中介效应 分析:方法和模型开展?一文所建议的中介作用检 验程序进行检验,具体流程见该文口所以想请问一下关于 ab为负值时的结

5、果应该怎样分析中介变量M在X和Y之间的作用,或者是否可以进一步再做其他的检验和计量步骤,以便对M的遮掩效应做出更合理的解释谢谢老师!答:中介效果是负值,如果总效果也是负值,中介仍然是成立的,文中所 提的supresseffect类以于经济学的排挤效用,总效果是正值,但中介却为负 值,导致总效果不等直接加间接效果,这样当然就不是中介效果,举例说明:公司景气愈好,个人所得愈高,打工时数愈多,个人所也愈多,但把它结合变成:景气-打工时数- 个人所得时,会发现景气愈好,公司倾向聘正式人 员,导致打工减少,因此景气-打工时数会变成负值,因此,打工时数其实是 supress variable.结论:a*b为负值,不一定是摭掩效果,要看总效果,如果为负值,仍是中 介效果.根据温忠麟的原始文章,假设ab为负值,此时中介变

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