卫生统计学名词解释之欧阳与创编

1、N主统计学名伺解释时间：2021.03. 08创作：欧阳与罐棒population丿：根据研兖目的确定的同质观察 单伍的观察值全体所构庆的集合。样卒（sample）:从研兖憨体中抽取的郃分满足代 表性的个体观察值所构庆的集合。计量熒料：对参个观察单辰用定量的方法测定某项指 标量的大小，所得的赍料秫为计量赍料。计數莢料：将观察单辰按某种敵生茨类列分组，所得 的观察单伍数秫为计数资料。壹奚空邑将观察单伍按测量结慕的某种属性的不同 程度分组，所得各组的观察单伍数，称为等级资料 变董：观察单辰茨个体的某种属牲茨标志称为变量 变量值：对变量迸行测量茨观察的值称为变量值。分类夹責变弄：在目然状愆下，个体间

2、测量结慕的差舁秫为变 舁CvariationJ。变舁是主牛多医学研究领域普遍存在 的现象。严格的旎，在自然状愆下，任阿两个恿者灰 研窒群体间都存在爰舁，其表现为各种生理测量值的 参差不齐。礁率：只称几率，是度量某一陵机事件A发圭可能性 大小的个数值，随机事件A发主的概率记为PCAJ ,陵机事件的概率取值在01 M间，即0VP 1.小僦率事件：如耒随机事件发主的概率PW0.05,或P W0.01,表示该事T牛发圭的刁能性很小，对于次随 机抽样，一股认为是不可能发主的事件。频數JR：用采表示琳数据各观察值奏在不同取值区 间的曲现的频繁程度C频数丿o对于离散数据，每 个观察值即对应个频数，如某匪院某

3、年度日內死 亡0, 1, 220个病人的天数。对于散布区间很大的 离散数据和连续燹数据，数据散布区间田若干组段组 庆，枣个组股对应个频数。奠术绚敛：描连组数据在数量上的平均水平。慈体 均数用卩表示，样卒均数用X表示。虫四也畧用叹描连对数正愆分布跌数据呈倍数变T匕 资料的水平。记为G。中佞數：将一组观察值田小對大排列，n为奇数时取 伍次居中的变量值；为偶数时， 取伍次居中的两个变量的平均值。极嶷：亦秫全距,即最大值与最小值M差，用于赍料 的粗略分析，其计算筒便便稳定牲较差。百分丫云歎：是将n个观察值从小到大依次排列，再把 它芮的佞次依次转丫匕为百分區。百分辰数的另个重 要用途是确定医学参考值纯围

4、。四分T云BJBI距:是田弟3四分伍数和弟1四分伍数相 滅计算而得，常与中辰数起废用，描述偏走分布资 料的分布特征，较极差稳定。空邑_方差表示组数据的平均离散情况，田离均羞 的平方和除叹样本个数得彩。标准Jfe：是方差的正平方根，T更用的量纲场原量纲相 同，适用于近俶正愆分布的资料，大样茶、小样茶均 可,最为常用。变弄案數:用于观察指标单T迂不同茨均数相差较大时 两组资料变舁程度的兀较。用CV表示。正废分布：二项分布：标准正窓变換：将服从正愆分布的原始变量Xn(u , b丿，迸行变量变簇口 = fx-uj /(r,i种变換 叫标准正走变換。正常頂死围：抽样泯JS C标准浸丿：在同愆体中随机抽取

5、样卒舍 量相同的若干样茶时，样本指标M间的差舁叹及样本 与慈体指标的差舁，秫为抽样疾差。可信区JSI：愆体参数所在的走围。正常TK眩BB：医学上常把绝大多数正常人的某指标范 围称为该指标的参考值纯围，也叫正常值纯围。构成比：只秫构庆指标，它表示事牛多內郃个组庆部分 所占的比重茨分布。裙对數：是田两个联系:的指标M坨，是分类变量常用 的描述隍统计指标，常用的相对数有率、构庆兀.相 对兀。率的标准化法：是用于內邰构庆不同的两个茨多个率 坨较的种 方法。貌计描逑：用统计图表蛍计算统计指标的方法表迭 个群体的某咬持征，称:为统计描连。假说检验：是先对慈体做凹某种假定C检验假瑕丿， 然后根据样本信息推断

6、其是否庆云的类统计方法。 根据样茶的特性对整体的特牲做估计茨推 伦的方法称统计推断，常用方法是参数估计和假设检 鯉遁垄从所研兖的惑体中随机抽取一郃分有代表 牲的样卒迸行研眾，用样卒指标推7仑愆体，最终迄到 T解惑体的目的。达种用样卒指标推丫仑惑体参数的方 法称为 抽样研兖。赛數佶计：是指用样茶统计量估计愆体参数，至要有 两种方法：点估计和区间估计。统针JR：是叹表格的彤天列岀统计指标，它是对赍料 进行统计描连时的一种常用手股。统针BB：是叹各种几阿图舟f如庶、线、面茨五体丿 显示数据的大小、升降、分布叹及耒菜等，它也是对 资料统计描连时种常用手段。绚方：均方差CMSJ灰方羞，是田离均差平方和械

7、 目田度相除而得。方jft分析:方差分析（analysis of variance, ANOVAJ 就是根据赍料的设计类型，即变舁的不同来源将全部 观察值恋的离均差平方和与自由度分解为两个茨多个 邰分，除陵机疾差外，其余参个郃分的变舁可田某个 因素的T&用C茨某几个因素的交互年用丿加叹解释。 逋邀各变舁来源的均方与疾差均方比值的大小，借助 F分布年岀统计推断，判断各因素对观测指标有无影 响。怎变昇:样茶中全部实验单伍差舁秫为惑变舁。其大 小刁叹用全部观察頂的均方f方差丿 表乖。組同变弄:各处理组样本均数宅间的差舁，受处理因 素的影响，达种变畀称为组间变舁，具大小刁用组间 均方表乖。組内变舁:各

8、处理组內部观察值大小不尋，达种变舁 称为组內变舁，可用组内均方表示。完全隧机瑕计：只考虑个处理因素，将全邹受试对 象随机分配對各处理组，然后观察实验玫应，这种设 计叫黴宅全禺机段计。B机咸組設计：事先将全部受贰对象按目然属性分为 若干区组，原则是各区组內的受试对象的特证相同砥 相近，且受试对象数与处理因素的水平数桓等。然后 再将毎个区组內的观察对象瓯机地分配到各处理组, 达种设计叫做随机区组设计。躺喉數检验：是种不依赖慈体分布类熨，迄不对是 体参数迸行貌计推断的假设检验。|&机抽样：是指按煦陵机7匕的原则f愆体中参个观 察单伍都有同等的机会拔逹入對样茶中丿，从是体中 抽取郃分观察单伍的过程。瓯

9、机抽样是样茶具有代表 牲的保证。愛整更姿将观察单辰按测量结棗的某种属牲的不同 程度分组，所得各组的观察单佞数,称为等级赍料。等级赍料只秫有序赍料。如恿者的治疗结菓可分为治 愈好祷、有玫、无致.死U,各种结棗既是分类结 棗，X有顺序和茅级羞列，但这种差列却不能准确测 量。奏數：是指惑体的貌计指标，如惡体均数.惡体率 O惑体参数是阖定的常数。多数情况下，慈体参数 是不易知道的，便可通过随机抽样抽取有代表性的样 本，用第得的样茶统计量估计未知的愆体参数。鋭计量：是指样茶的统计指标，如样本均数、样茶率 等。样茶统计量可用来估计愆体参数。是体参数是固 定的常数，统计量是在越体奏数附近波动的陵机变 量。亶

10、线回归：琨云个描述应变量依目变量变丫匕而变T匕 的直线方程，养要来各点与该直线纵向距离的平方和 为最小。直线回归是回归分析中最聂本、最简单的 种，枚只称简单回归畔至失|即直线的斜率，在直线回归方程中用b表 示，b的统计意义为 X参增 咏、个单T迂时，Y平 均改变b个单辰。直线初茨：又称筒单相耒，用于双变量正走分布赍 料。有正相秃.负相关和幕相秃等夷菜。直线相笑的 牲质 可田散点 图直观的疣明。初笑乘數：只称釈差相耒菜数,叹符号1表示样本相 耒系:数，p表示慈体相耒菜数。它昆说明具有直线秃 菜的两个变量间，相耒耒粟的密切程度坊相耒方向的 指标。称等级相秃,是用双变量等级数据年直线相 灵分析，适用

11、于下列兗料：不服从双变量正废分布 而不宜年釈差相耒分析；愆体分布熨耒知；用等 级表示的原始数据。鏗些空丄通常要来样茶来自慈体分布熨是W知的 口正走分布丿，在这种假设的基砒上，对慈体参数 C如愆体均数）迸行估计和检验，秫为参数貌计。巷冬变量值按煦从小對大顺序所编的税序号称为秩 次。秧和：各组稅次的合计称为秩和，是非参数检验的基 卒统计量。V證机抽样：是指调章者用随机抽样的方法抽取样茶， 然后叹样茶统计量推断怠体参数的种研兖方法。常 用的随机抽样方法有：单纯瓯机抽样、菜统抽样.M 群抽样和分层抽样。检验水准：也称显著惟水准，简号辰a,是预先观定 的擬率值，逋常取0.05,它:是“是否拒绝 H0的界

12、 阻”。检验效能：只称检验功玫 n- p),它:的舍义是：为 两愆体确实有差列时，按观定的检验水准a,能毎发 现两愆体间差列的能力。乃比牲：是指除了处理因素外，其他可能影响结棗的 非处理因素在各组间应该尽可能相同更相近，即齐 同”。发痫率：指一定时期內,可能发圭某病的人群中发圭 某病新病洌数的强度，常用于描述龜性病的发病情 况。惠病率：可分为时点患病率与时期患病率，常用于描 述在达个时间鹿茨时期是否曾处于患病状废，适用于 慢眶病茨发病时间不莎确定的疾病患病情况，时期患 病率也刁叹用于估计就医的需来伏况。慕痫痫死車：指在某一期间內患某病者因该病死U的 百分比，刁旎明种疾病的严重程度，也可叹反映 个医疗单辰医疗水平和医疗质量。慕痫死U率:是定时期內某人群因某病而死U的频 率。动态致刃：按时问顺序将菜列统计指标C可叹为绝 对数,相对数茨平均数丿 排列超采，用叹观察和兀较 该事牛多在时间上的变T匕和发展趋势人口金字塑口全字