数学实验报告判别分析

1、数学实验报告判别分析一、实验目的要求熟练掌握运用SPS漱件实现判别分析。二、实验内容已知某研究对象分为3类，每个样品考察4项指标，各类观测的样品数分别 为7, 4, 6;另外还有2个待判样品分别为第一个样品：x1 8,x214,x3 16,x4 56第二个样品：x1 92,x217,x3 18,x4 3.0运用SPS漱件对实验数据进行分析并判断两个样品的分组。三、实验步骤及结论数据分析软件中打开实验数据，并将两个待检验样本键入，作为样本 18和 样本19。2 .实验分析步骤为： 分析一分类一判别分析3 .得到实验结果如下：(1)由表1,对相等总体协方差矩阵的零假设进行检验，Sigjfi为 &l

2、t;,则拒绝原假设，则各分类间协方差矩阵相等。表1协方差阵的均等性函数检验结果表检验结果a箱的MF近似。df1 df2 Sig.10.022由表2可得，函数1所对应的特征值贡献率已达到 ,说明样本数据均向此方向投影就可得到效果很高的分类，故只取函数1作为投影函数，舍去函数 2不做分析。表3为典型判别式函数的 Wilks的Lambdaf佥验，此检验中函数1的WilksLambda佥验sig值为<,则拒绝原假设，说明函数1判别显著表2典型判别式函数特征值分析表 特征值函数特征值方差的累积正则相关性12.012a.4.870.111a.分析中使用了前2个典型判别式函数表3 Wilks的Lamb

3、d敬验结果表Wilks 的 Lambda函数检 验Wilks 的 Lambda卡方dfSig.1到22.240.988.15483.022.985表4为求得的各典型函数判别式函数系数，由此表可以求得具体函数，得y=+。类别号函数12.616.178表5组质心处函数值表 组质心处的函数在组均值处评估的非标准化典型判别式函数0由表5给出的组质心处的函数值，可以得到函数 1的置信坐标为（，） （2）关于两个待判样本的分组方法：表4典型判别式函数系数表 典型判别式函数系数函数12x1.010.023x2.543x3.047x4.001（常量）非标准化系数将样本1的因变量数据代入方程y=+M得y仁，分别

4、减去上表中，取绝 对值得，”则样本1为第1组；同理可得，y2=，分别减去上表中，取名对值得，则样本 2为第3组。贝叶斯判别部分如下：表6先验概率表组的先验概率类别号先验用于分析的案例未加权的已加权的合计.412.235.35374617表6给出了各组的先验概率表7分类函数系数表 分类函数系数类别号x1x2x3x4（常量）Fisher的线性判别式函数表7为贝叶斯判别分析得到的分类函数系数表，可以得到3个分组各自的函y1=#两组样本数据分别代入3个方程：代入样本1得y1=,y2=,y3=代入样本2得y1=,y2=,y3=故样本1属于第1组，样本2属于第3组。表8为分类结果表，给出全部样本的分类数据。其中第 1组样本数为7个, 第2组为4个，第3组为6个，两个样本为分类，且分组正确率为 。表8分类结果表分类结果a类别号预测组成员初始 计数700703141056未分组的案例1012%.0.0.0.0未分组的案例.0a.已对初始分组案例中的个进行了正确分类四、心得体会本实验需认真分析实验数据，spssa件操作须准确，以得到足够清晰的实 验结果数据