公卫执业医师-63

1、公卫执业医师-63（总分：100.00，做题时间：90分钟）一、A型题（总题数：50,分数：100.00）1. 统计推断包括（分数：2.00）A. 统计描述和假设检验B. 参数估计和假设检验VC. 统计描述和统计分析D. 点估计和区间估计E. 计算岀均数和标准差 解析：2. 下面说法不正确的是（分数：2.00 ）A. 区间估计和假设检验都属于统计推断的内容B. 假设检验用于推断总体参数间是否有质的区别C. 区间估计除可用于推断总体参数的范围，还可以回答假设检验的问题D. 区间估计可以替代假设检验VE. 假设检验的结论是具有概率性的，存在犯错误的可能 解析：3. 两样本均数比较的t检验，差别有显

2、著性时，P越小，说明（分数：2.00 ）A. 两总体均数的差别不大B. 两总体均数的差别越大C. 越有理由认为两总体均数的差别很大D. 越有理由认为两总体均数不同VE. 越有理由认为两样本均数不同 解析：4. 两小样本均数比较时，若方差不齐，可选择* A.t"检验* B.t检验« C.F检验* D. x检验* E.u检验（分数：2.00 ）A. VB.C.D.E.解析：5. 两样本比较时，分别取以下检验水准，何者可使第二类错误最小（分数：2.00 ）A. a =0.05B. a =0.01C. a =0.10D. a =0.15E. a =0.20 V解析：6. 区间可用来

3、（分数:2.00 ）A. 估计95%的医学参考值范围B. 估计样本均数的95%可信区间C. 表示95%的总体均数在此范围内D. 估计总体均数的95%可信区间VE. 表示样本变量值的分布情况解析：7. 在可信度确定的条件下，下面哪项可用来减小区间的宽度（分数：2.00 ）A. 增加样本含量 VB. 用u界值代替t界值C. 按原来的样本含量重新抽样D. 去掉变异度比较大的观察值E. 以上均不正确解析：8. 两样本均数比较的t检验，PV0.05，按a =0.05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有误, 一类错误的概率（分数：2.00 ）A. P V 0.05 VB. P > 0.05C. P

4、=0.05D. P=0.95E. P未知解析：9. 两小样本均数比较采用t检验应满足（分数：2.00 ）A. 方差齐性B. 正态性C. 独立性D. 平行性E. A，B 和 C V解析：10. 配对设计资料的t检验中，用药前数据减去用药后数据，与用药后数据减去用药前数据，两次（分数：2.00 ）A. t值符号相同，结论相反B. t值符号相同，结论相同C. t值符号相反，结论相反D. t值符号相反，结论相同VE. 结论可能相同或相反解析：11. 配对设计的目的则犯第t检验（分数：2.00 ）A. 操作方便B. 提高测量精度C. 计算简便D. 为了可以使用t检验E. 提高组间可比性V解析：12. 正

5、态性检验，按 a =0.10水准，认为总体服从正态分布，此时若推断有误，其错误的概率是（分数：2.00 ）A. 大于0.10B. 小于0.10C. 等于0.10D. B,而B未知 VE. 1- BB而未知解析：13. 有关可信区间与参考值范围的区别，下列描述正确的是A. 参考值范围指的是：调查的一组资料中变量值分布范围，而可信区间是指在可信度为a时，估计总体计算岀，而可信区间可以由参数可能存在的范围B. 参考值范围可以由C. 参考值范围与标准差有关，标准差越大，该范围越窄D. 可信区间与标准误有关，标准误越大，可信区间则越小E. 以上均正确（分数：2.00 ）A.B. VC.D.E.解析：14

6、. 增大样本含量，理论上可使其变小的是（分数：2.00 ）A. 样本的变异系数B. 样本的标准差C. 均数的抽样误差VD. 样本均数E. 总体均数 解析:15. 在同一总体随机抽样，样本含量n固定时，a越大，用总体均数 卩的可信区间 估计卩，估计情况是（分数：2.00 ）A. 其精度越差B. 其精度越差C. 错的概率不变D. 错的概率越小E. 错的概率越大 V解析:16. 假设检验的一般步骤中不包括以下哪一项 （分数： 2.00 ）A. 选定检验方法和计算检验统计量B. 对统计参数作出区间估计VC. 建立假设和确定检验水准D. 直接算出 P 值E. 作出推断性结论解析：17. 两样本均数比较，

7、经 t 检验差别有统计学意义时， P 值越小，说明 （分数： 2.00 ）A. 两样本均数差别越大B. 两总体均数差别越大C. 越有理由认为两总体均数不同 VD. 越有理由认为两样本均数不同E. 以上均不正确解析：18. 第1类错误（I型错误）的概念是 （分数： 2.00 ）A. 零假设是不对的，统计检验结果未拒绝零假设B. 零假设是对的，统计检验结果未拒绝零假设C. 零假设是不对的，统计检验结果拒绝零假设D. 零假设是对的，统计检验结果拒绝零假设 VE. 以上都不对解析：19. 有关 t 分布与正态分布的关系的描述，以下正确的是 （分数： 2.00 ）A. 二者都是单峰分布，以卩为中心，左右

8、两侧对称B. 当样本含量无限大时，二者分布一致C. 曲线下中间95%面积对应的分位点均为土 1.96D. 当样本含量无限大时， t 分布与标准正态分布一致 VE. 当总体均数增大时，分布曲线的中心位置均向右移解析：20. 当样本例数相同时，计量资料的成组 t 检验与配对 t 检验相比，一般情况下为 （分数： 2.00 ）A. 成组 t 检验效率高一些B. 配对 t 检验效率高一些 VC. 二者效率相等D. 大样本时二者效率一致E. 与两组样本均数的大小有关解析：21. 两样本方差齐性检验的特点 （分数： 2.00 ）A. F V 1B. F 可大于 1 ，也可以小于 1C. F值愈大，P值愈小

9、 VD. F值愈大，P值愈大E. 以上都不正确解析：22. 由 t 分布可知，自由度 v 越小， t 分布的峰越矮，尾部翘得越高，故正确的是 （分数： 2.00 ）A. t0.05/2 , 5> t0.05/2 , 1B. t0.05/2 ， 5=t0.05/2 ， 1C. t0.05/2 , 1> t0.01/2 , 1D. t0.05/2 , 1> t0.05/2 , 5 VE. 以上都不对解析：23. 做假设检验下结论时，是否拒绝零假设决定于以下各项，其中错误的一项是 （分数： 2.00 ）A. 被研究的事物有无本质差异B. 选用检验水准的高低C. 抽样误差的大小D.

10、样本含量的多少E. 系统误差的大小 V解析：24. 差异无统计学意义，则下列结论哪一个是错误的 （分数： 2.00 ）A. 应接受无效假设，而拒绝备择假设B. 无效假设被接受的可能性等于或不到 5% VC. 比较的两个事实确实来自同一总体D. 事实上无差异E. 观察数目不够多解析：25. 两样本均数的比较，Pv 0.0001，可认为两总体均数 （分数： 2.00 ）A. 差别非常大B. 有差别 VC. 无差别D. 差别较大E. 还难以下结论解析：26. 如何使用单侧检验与双侧检验，下列哪一项为最佳选项 （分数： 2.00 ）A. 甲乙两个总体有差别时，甲高于乙或乙高于甲的可能性都存在，则选双侧

11、检验B. 在根据专业知识，只有一种可能性，则选单侧检验C. 在预实验的探索中，一般用双侧检验D. 在研究者只关心一种可能性时，选单侧检验E. 以上均正确 V解析：27. 在两样本均数差别的 t 检验中，事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是 （分数： 2.00 ）A. 控制I型错误概率的大小B. 可以消除I型错误C. 控制U型错误概率的大小VD. 可以消除H型错误E. 可同时消除I型错误和H型错误解析：28. 两样本均数比较，需检验 H 0 :卩i =卩2是否成立，可考虑用«A.方差分析« B.t检验* C.u检验.D. x 2检验«E.ABC三种均可（分数

12、:2.00 ）A.B.C.D.E. V解析：29. 若已知一份资料中，18名成年女子分两组用两种测量肺活量的仪器侧最大呼吸率（L/min），比较两种方法检测结果有无差别，可进行（分数：2.00 ）A. 成组设计的卩检验B. 配对设计的卩检验C. 成组设计的t检验D. 配对设计的t检验 VE. q检验解析：30. 多个样本均数间两两比较时，若采用t检验的方法，则会出现的情况是（分数：2.00 ）A. 结果与q检验相同B. 结果比q检验更合理C. 可能出现假阴性的结果D. 可能出现假阳性的结果VE. 以上都不对解析：31. 某地成年男子红细胞数普查结果为：均数为 480万/mm 3，标准差为41.

13、0万/mm 3，那么标准差反映的 是（分数：2.00 ）A. 抽样误差B. 总体均数不同C. 随机误差D. 个体差异VE. 以上均不正确解析：32. 以往的经验：某高原地区健康成年男子的红细胞数不低于一般健康成年男子的红细胞数。某医师在某高原地区随机抽取调查了 100名健康成年男子的红细胞数，与一般健康成年男子的红细胞数进行t检验后，得到P=0.1785，故按照a =0.05的水准，结论为（分数：2.00 ）A. 该地区健康成年男子的红细胞数高于一般B. 该地区健康成年男子的红细胞数等于一般C. 尚不能认为该地区健康成年男子的红细胞数高于一般VD. 尚不能认为该地区健康成年男子的红细胞数等于一

14、般E. 无法下结论，因为可能犯H型错误解析：33. 某地成年男子红细胞普查结果为：数为4.8 X10 12 /L，标准差为0.41 X10 12/L，随机抽取10名男子,测得红细胞均数为 4X10 12 /L，标准误0.5 X10 12 /L，那么标准误反映的是（分数：2.00 ）A. 抽样误差VB. 总体均数不同C. 随机误差D. 个体差异E. 以上均不正确解析：34. 在完全随机设计的方差分析中，必然有（分数：2.00 ）A. SS组内v SS组间B. MS组间v MS组内C. SS总=SS组间+SS组内 VD. MS总=皿5组间+MS组内E. MS组间MS组内解析：35. 在完全随机设计

15、的方差分析中，组间变异主要反映（分数：2.00 ）A. 抽样误差的作用B. 随机误差的影响C. 系统误差的影响D. 处理因素的作用VE. 全部观察值的离散程度解析：36. 四组均数比较的方差分析，其备择假设H 1应为（分数：2.00 ）A. 1 1= R 2= 1 3= 1 4B. 1 1 工 1 2 工 1 3 工 1 4C. 至少有两个样本均数不等D. 任两个总体均数间有差别E. 各总体均数不全相等V解析：37. 完全随机设计的单因素方差分析中，F处理 P 0.05（v1，v2），则统计推论是（分数：2.00 ）A. 各总体均数都不相等B. 各总体均数不全相等VC. 各样本均数都不相等D.

16、 各总体均数相等E. 各总体方差不全相等解析：38. 当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与t检验结果A. 完全等价且F=tB. 完全等价且 C. 完全等价且D. 方差分析结果更准确E t 检验结果更准确（分数： 2.00 ）A.B.C. VD.E.解析：39. 成组设计 （或称完全随机设计 ） 、配伍组设计 （ 或称随机区组设计 ）中，总变异分别可分解为几个部分 （分数： 2.00 ）A. 2.3VB. 2.2C. 3.3D. 3.2E. 2.4解析：40. 对于单因素多水平设计，在选择方差分析方法进行分析时，以下哪个条件不需考虑 （分数： 2.00 ）A. 各组均数是否相等 VB.

17、各组方差是否相等C. 各组是否服从正态分布D. 个体间是否独立E. 以上均需要考虑解析：41. 以下哪种思想或步骤在方差分析中未出现 （分数： 2.00 ）A. 拆分变异B. 比较差异大小C. 按数值大小排序VD. 将统计量对应到概率 PE. 将概率 P 对应到统计量解析：42. 配伍组设计的方差分析有 （分数： 2.00 ）A. SS总=SS组间+SS配伍B. SS总=SS组间+SS误差C. SS总=SS组间+SS配伍+SS误差 VD. SS总=SS组间+SS组内E. SS总=55组间-SS组内解析：43. 在随机区组设计的方差分析中，通常不考虑 （分数： 2.00 ）A. 区组因素的作用B

18、. 研究因素与区组因素的交互作用 VC. 变异的分解D. 研究因素的作用E. 以上都不对解析：44. 对于 t 检验与方差分析之间的联系与区别，下列描述中错误的是 （分数： 2.00 ）A. 当比较样本为两组以上时，只用t检验 VB. 当比较样本为两组以上时，只能用 F检验C. t 检验与方差分析均要求资料具有正态性D. 配伍组比较的方差分析是配对比较 t 检验的推广E. 成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较 t 检验的推广解析：45. 成组设计的方差分析中，若处理因素无作用，则理论上 （分数： 2.00 ）A. F > 1B. F V 1C. F=0D. F=1 VE. 以上均正确解析：46. 用