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文档简介
巧用线性规划思想解题当约束条件或目标函数不是线性规划问题,但其几何意义明显时,仍可利用线性规划的思想来解决问题,从而使解题思路拓宽,提高解题能力一、 函数问题转化为线性规划问题例1 如图1,满足的可行域是图中阴影部分(包括边界)若函数在点取得最小值,求的取值范围解:由图1易得满足的约束条件为将目标函数改为斜截式,表示直线在轴上的截距,欲求的最小值,可转化为求的最大值当时,显然直线在点处,取得最大值;当时,依题意,易得综上所述,时,函数在点取得最小值二、 方程问题转化为线性规划问题例2 已知,若方程与方程都有实数根,求的最小值解:由题意,得即画出其可行域为如图2所示阴影部分令,故要求的最小值,即求过可行域内的点,使得在轴上截距最小的点的坐标由图知,点即为所求由解得的最小值为6三、 不等式问题转化为线性规划问题例3 已知,且,求的取值范围解:如图3,作出不等式组所表示的平面区域,即可行域作直线,把直线向右下方平移过,即直线与的交点时,;再把直线向右下方平移过即直线与的交点时,说明:本题还可运用整体代换法,先用与的一次组合表示,找出它们之间的线性关系,然后利用不等式的性质加以解决四、 多元问题转化为线性规划问题例4 已知的三边长满足,求的取值范围解:由题意,应用令,上述不等式
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