汽车行业统计分析主要方法

1、第二章第二章 统计分析方法（一）统计分析方法（一） 概要 统计分析方法非常多，不同方法适应于不同的场合，不同的现象。本章主要介绍对比分析法、分组分析法和综合指标结合分析法。 目标要求 掌握各种分析方法的基本原理； 掌握每种分析方法的应用场合； 增强统计分析的实际能力。1v对比分析法v分组分析法v综合指标结合分析法2第一节第一节 对比分析法对比分析法q比较的基本规则q比较的标准q合理选择和评价比较方法q几种对比分析方法q利用统计分析软件进行数据处理和分析3一、比较的基本规则4（一）要注意指标之间的可比性甲甲 厂厂乙乙 厂厂任务量完成量完成程度（%）任务量完成量完成程度（%）上半年3024.983

2、605185下半年7065.193403895合 计100919110089895（二）对于不能直接对比的资料，先调整，后对比企业名称具体规格产量（台）折算系数折算后的标准产量（台）甲25马力8001800乙50马力2502500丙75马力350310506（三）对于性质不同的生产企业，用绝对数不能比较时，需采用相对数进行比较 7二、比较的标准 计划水平 上期水平 历史最好水平 正常需要量 平均先进水平 其他单位或地区的同期水平 其他单位或地区的同类水平 一定质量的数量界限 国内先进水平 国际先进水平 相互比较8（一）计划水平9（公斤）或超支量（单耗节约（）定额单耗（）实际单耗（）消耗定额完成

3、程度（55045%90%1005045%100%11nnmmmm10（二）上期水平 某企业二月份创造的总产值为32000万元，一月份创造的总产值为27000万元。则该企业二月份所创造总产值比一月份增加了18.5%。11（三）历史最好水平指标名称本期实际数历史最好水平本期实际数与历史最好水平之比（%）年份 指标水平平均每日装车数平均每日卸车数客车始发正点率客车运行正点率货车始发正点率货车运行正点率货车周转时间12（四）正常需要量原材料名称单位每日需要量库存量库存量对生产保证天数多余（+）不足（-）天数（1）（2）（3）=（2）（1）（4）=（3）-7圆钢线材矽钢片吨吨吨1.01.61.21010

4、10106.28.3+3-0.8+1.313（五）平均先进水平 平均先进水平是比一般平均水平先进的各个总体单位的标志值的平均数。14（六）其他单位或地区的同期水平 用本单位的某种指标的实际水平与同行业的其他单位或地区的同一时期水平比较分析，可以看出本单位的优势和劣势。15（七）其他单位或地区的同类水平 用本单位的某一现象的实际水平与其他单位或地区的同类现象的水平比较分析，可以了解同一时间内，某种现象的差异程度。16（八）一定质量的数量界限 例如企业按完成计划的情况划分为没有完成计划、完成计划和超额完成计划三类，就反映了完成计划性质的数量界限。17（九）国内先进水平 用本单位的某种指标的实际水平

5、与国内同行业先进水平进行对比分析。18（十）国际先进水平10项现代化标准现代化标准（1）国家平均（2）中国（3）中国标准（3）（1）中国平均（3） （2）人均国民生产总值（美元）非农业产值占国民生产总值比重（%）第三产业产值占国民生产总值比重（%）城市人口占总人口比重（%）非农业就业人口占就业人口比重（%）大学生占20-24岁年龄人口比重（%）人口净增长率（1991-1998年平均）（%）平均预期寿命（岁）平均多少人有一名医生（人）成人识字率（%） 30008545507012.51701000 80489095614656181.66729007177282333347.841.171620

6、830.2570.9650.7330.6600.6830.3201.1001.0140.6201.0380.1580.8630.5410.7170.8540.2220.6881.0600.2141.16919（十一）相互比较合资外方合资中方外方持股（%）品牌设计生产能力（万台）日本索尼上海广电集团70索尼320韩国三星天津长城电子公司60三星150日本松下山东电视机厂65松下150日本三洋深圳华强电子集团50三洋100日本日立福州电视机厂50日立60日本JVC福建电子器材公司70JVC60日本JVC武汉电视机厂控股JVC40日本东芝大连电视机厂68东芝6020三、合理选择和评价比较方法增长数量

7、的多少，水平的高低，要看以什么标准作比较利用相对指标进行比较时，要选择好对比的基数在进行动态比较时，要选择能够反映具有一定特点的历史阶段，作为比较的标准在进行长期对比时，要选择经济与社会发展比较稳定的时期，作为比较的标准在进行纵向和横向对比时，要注意对比效果21四、几种对比分析方法纵向对比分析方法横向对比分析方法相关事物对比分析法22（二）横向对比分析法 实际数与计划数对比 同类现象在不同空间的比较 对于不同类现象之间的对比，可以采用排名次的方法进行分析比较23五、利用统计分析软件进行数据处理和分析用EXCEL软件对纵向对比分析法的数据处理和分析用EXCEL软件对横向对比分析法的数据处理和分析

8、用EXCEL软件对相关事物对比分析法的数据处理和分析24第二节第二节 分组分析法分组分析法q选择分组标志和确定界限q分组分析法的运用q利用统计分析软件进行数据处理和分析25一、选择分组标志和确定界限正确选择分组标志确定分组界限26（一）正确选择分组标志 研究目的 现象本质特征 现象所处历史和经济条件27（二）确定分组界限 考虑标志变异范围 考虑总体单位数的规模28二、分组分析法的运用结构分组分析法相关关系分组分析法29（一）结构分组分析法 品质标志分组分析法 数量标志分组分析法301.品质标志分组分析法按按轻重工业分组轻重工业分组企业单位数（个）企业单位数（个）工业总产值（亿元）工业总产值（亿

9、元）绝对数绝对数比重（比重（%）绝对数绝对数比重（比重（%）轻工业 以农产品为原料 以非农产品为原料重工业 采掘工业 原料工业 加工工业819025377728125809836937237245032250.2833.0217.2749.724.2614.5630.8934094.5121069.8513024.6651579.155398.7520889.1025291.3039.8024.5915.2060.206.3024.3829.52合计162885100.0085673.66100.00312.数量标志分组分析法年龄（岁）结构（%）增加型稳定型减少型0-1415-4950以上40

10、501026.550.523.020503032（二）相关关系分组分析法商店按商品流转额分组（万元）商店数（个）各组商品流通费用率（%）50以下50-200200-400400-600600-800800-10001000以上2570130754021811.210.49.96.75.95.15.333三、利用统计分析软件进行数据处理和分析用EXCEL实现品质分组和汇总用EXCEL实现数量分组和汇总用EXCEL实现分组分析34第三节第三节 综合指标结合分析法综合指标结合分析法q总量指标与相对指标结合运用的分析q各种相对指标的结合运用与分析q平均指标的运用与分析q标志变异指标与平均指标的结合运用

11、与分析q利用统计分析软件进行数据处理和分析35一、总量指标与相对指标结合运用的分析36二、各种相对指标的结合运用与分析部门部门固定资产原值（百元）固定资产原值（百元）百元固定资产百元固定资产实现利税实现利税（元）（元）2000年年2001年年发展发展速度速度（%）绝对数绝对数比重比重（%）绝对数绝对数比重比重（%）2000年年2001年年比重比重（%）轻工业轻工业重工业重工业1201.194754.9620.1779.831378.705366.1220.4479.56114.78112.8542.5717.3038.5515.0990.5687.23合计合计5956.15100.006744

12、.82100.00113.2422.419.89887.937三、平均指标的运用与分析分组平均分析法把总平均数和分配数列结合起来，利用分配数列补充说明总平均数的分析方法38（一）分组平均分析法分类分类甲甲 厂厂乙乙 厂厂工人数工人数（人）（人）棉纱产量棉纱产量（吨）（吨）人均棉人均棉纱产量纱产量（吨）（吨）工人数工人数（人）（人）棉纱产量棉纱产量（吨）（吨）人均棉人均棉纱产量纱产量（吨）（吨）f0 x0f0 x0f1x1f1x1老工人老工人新工人新工人511021902044050374.002.30392539251648598134.202.50合合 计计7300254773.497850

13、262983.3539（二）把总平均数和分配数列结合运用按按企业企业规模分规模分组组企业单位数企业单位数工业工业固定资产原值固定资产原值每企业每企业年平均年平均固定资固定资产原值产原值（亿元）（亿元）绝对数绝对数（个）（个）比重比重（%）绝对数绝对数（亿元）（亿元）比重比重（%）大型企业大型企业中型企业中型企业小型企业小型企业7983137411411614.908.4486.6648776.399571.7620298.1562.0212.1725.816.110.700.14合计合计162885100.0078646.30100.000.4840四、标志变异指标与平均指标的结合运用与分析绝

14、对标志变异指标和平均指标的结合运用与分析相对离中程度指标和平均指标的结合运用与分析41（一）绝对标志变异指标和平均指标的结合运用与分析甲企业平均数=100（万元）乙企业平均数=100（万元）月份产值（万元）离差绝对值离差平方月份产值（万元）离差绝对值离差平方111010100170309002982426535122539552538416256499114120204005982459198161000061000079739768321024898248732772991022491404016001010111101202040011102241111010100121000012159

15、593481合计120028156合计12002981019642万元）（万元）（万元）万元）（万元）（万元）（万元）（万元），乙甲乙乙甲甲乙甲乙甲(149.291210196)(6056.312156)(83.2412298.(33.21228.875.23225.721202.625.129825.1012.94651591595110221313nxxnxxnxxDMnxxDMQQDQQQDQRR43（二）相对离中程度指标和平均指标的结合运用与分析江苏平均数=1418.853上海平均数=2489.407年份人均GDP离差绝对值离差平方年份人均GDP离差绝对值离差平方1987592.7-8

16、26.15682529.3319871216.5-1272.911620291.381988699.5-719.35517469.2219881323.3-1166.111359804.761989706.4-712.45507589.7519891349.3-1140.111299843.211990714.2-704.65496536.3219901384.5-1104.911220818.741991763.4-655.45429619.0719911477.1-1012.311024764.791992948.4-470.452221326.3419921691.8-797.61636

17、176.3919931126.4-292.4585528.9519931937.8-551.61304269.9119941302.4-116.4513561.3819942207.0-282.4179753.5319951492.673.755438.5719952511.622.19492.5419961664.2245.3560194.9919962830.5341.09116344.6619971852.4433.55187962.7119973181.5692.09478993.1819982045.4626.55392560.7319983499.81010.391020894.6919992241.8822.95677241.2219993846.31356.891841159.5220002454.81035.951073185.5020004238.61749.193059677.3220012678.21259.351585954.03