知识库管理产品定义

1、知识库管理系统产品定义吴地平目目 录录CONTENTS01知识管理-基础概念与核心认识02知识管理-总体解决方案03知识管理-产品设计构思04知识管理-产品开发规划几个关键概念 什么是知识？什么是知识？知识是经过组织与分析，被验证或评估为正确与真实的，可应用于解决问题的有组织信息，是一种将信息与数据化为行动的能力。 数据、信息与知识的关系数据、信息与知识的关系数据必须要经过有效的处理才可以变成信息，信息要经过专家的推论才有机会变成知识。数据、信息、知识这三层架构的关系如下：数据（Data）信息（Information）知识（Knowledge）处理处理推导推导角度角度数据数据信息信息知识知识理

2、论角度理论角度组织活动或外部环境的事实特定的资料结构化的经验、价值及经过可视化处理的信息信息处理角度信息处理角度未应用商业模型的一般性数据应用商业模型的数据数据转出成模版知识几个关键概念 什么是知识管理？什么是知识管理？知识管理是协助组织和个人，围绕各种来源的知识内容（Knowledge）,利用组织制度、管理流程、技术与工具利用组织制度、管理流程、技术与工具、实现知识的生产、沉淀、处理、分享、应用以及创新，并在组织管理、组织运营、客户服务以及经济绩效等诸方面形成知识优势并创造价值的过程。知识管理的目标：知识管理的目标：力图能够将最恰当的知识在最恰当的时间传递给最恰当的人，以便使他们能够做出对组

3、织最好的决策，提升组织绩效。 什么是知识管理系统？什么是知识管理系统？知识管理系统是支撑组织进行知识管理、实现知识管理目标的IT工具工具，是一种集中于沉淀、聚集、加工、传播、应用与管理一个组织知识的信息化系统，组织将知识管理方法论将知识管理方法论(制度、流程、方法制度、流程、方法)内化到知识管理系统中内化到知识管理系统中，进而利用知识管理系统来实现组织知识管理的目标。几个关键概念-产品角度看来最重要的知识分类特点特点 知识可以有很多种分类方法，可以按知识的特性分(应用学术精神知识)、按知识共享程度分(个人知识组织共享组织受控社会公共知识) 等等。我认为从知识管理系统产品的角度来看，最终重要的分

4、类维度是按知识管理的需求来分，可以将知识分为：隐性隐性知识与显性知识知识与显性知识。显性知识显性知识隐形知识隐形知识定义定义是能用文字、数字、图片等数字化文字、数字、图片等数字化表达出来的，容易以硬数据的形式交流和共享，并且经编辑整理的程序或者普遍原则。是高度个性而且难于格式化的知识，包括主观的理解、直觉和预感。特点特点l存在于存在于(多种格式多种格式)文档中文档中 l可编码的（Codified） l已经或容易用文字、字符等数字化形式记录 l容易传播、转移l存在于人的头脑中存在于人的头脑中l不可编码的（Uncodified） l没有或很难用文字的形式记录l难于转移知识管理系统所管理的都显性知识

5、知识管理系统所管理的都显性知识知识管理系统产品的内核知识管理系统知识管理系统(产品产品)的原点就是：知识即资产的原点就是：知识即资产知识知识个人个人/团队团队/组织组织-显性知识显性知识个人个人/团队团队/组织组织-隐性知识隐性知识采采集集整整理理识识别别转转化化组织资产组织资产知识管理(产品)的两个方向资产累积与保护资产累积与保护：隐性知识资产的转化&知识汇聚与集中保存&知识的规范分类管理&知识资产的安全保护后期项目：紧随业务后期项目：紧随业务 + 持续迭代持续迭代组织组织资产资产u 利用技术与方法，实现对组织内各人员隐性知识的显隐性知识的显性化转化性化转化，沉淀组织

6、的知识资产，防止知识资产流失防止知识资产流失u 对组织内的知识资产进行全面的采集、汇聚与存储，对资产进行集中的保存资产进行集中的保存u 对组织中的知识资产进行合理的分类，建立知识资产管控与审计管控与审计体系，实现对资产的全面管理u 对知识(数据、应用)进行严密的安全管控，保护组织保护组织知识资产知识资产资产增值与收益资产增值与收益：知识的结构化处理&知识的精准的检索&知识的可视化发布&知识的场景化应用&深入的知识运营u 利用信息技术与处理方法，实现对知识进行结构化的处进行结构化的处理理为知识资产的高效应用奠定基础u 实现对知识的高效、精准的检索，用户可以快速找到

7、所快速找到所需需要的知识u 对知识进行的可视化的发布与展示，提供知识门户，创提供知识门户，创建知识地图建知识地图，实现在线化的知识使用u 设计丰富的场景化知识应用场景化知识应用，并将知识应用(接口)服务化u 对知识资产进行运营，激励组织人员创造、使用知识激励组织人员创造、使用知识资产资产( (累积累积) )保护是根保护是根 资产资产( (增值增值) )收益是本收益是本一方面不断利用制度、流程与技术汇聚、沉淀、转化组织内的知识并对这些知识资产进行保存、保管与保护；另一方面，要尽可能的在各种业务场景下使用这些知识，充分发挥知识资产的价值，为组织的经营与管理活动服务，创造价值、提升组织效益。知识管理

8、(产品)的三条主线与总体流程围绕知识即资产这个内核，从资产保护与资产增值这个两个大方向出发，找到了知识管理产品设计、迭代的三条主线，分别是：知识的资产化转换（隐性知识显性化隐性知识显性化）、知识的机构化处理、知识的场景化应用。结结构构化化处处理理场场景景化化应应用用资产化转换资产化转换知识知识处理处理知识知识应用应用知识知识发布发布知识知识运营运营知识知识采集采集知识库知识库知识内容知识内容知识索引知识索引分类结构分类结构标签体系标签体系知识汇聚知识汇聚知识加工知识加工知识沉淀知识沉淀知识创造知识创造知识关系知识关系检索提取检索提取检索提取检索提取审核审核目目 录录CONTENTS01知识管理

9、-基础概念与核心认识02知识管理-总体解决方案03知识管理-产品设计构思04知识管理-产品开发规划知识管理（产品）核心方法论目标：汇聚知识资产目标：汇聚知识资产 & 发挥知识价值发挥知识价值 & 提升组织效益提升组织效益u隐性知识显性化u知识内容数据化u资产规范安全u统一知识库平台u知识内容聚集u知识应用在线u数据层面结构化u知识结构关联u知识智能图谱智智 能能 化化知识采集知识采集知识处理知识处理知识运营知识运营知识应用知识应用u统一知识门户u管理体系配置界面化u流程与运营可视化u内容场景化组织u应用场景化检索u应用接口服务化u建立激励体系u建立个人知识账户u鼓励知识创造资产

10、化从产品角度看能被存储、管理的知识才是资产安全安全保护保护显性显性知识知识规范规范审计审计集中集中保管保管数字数字化化u隐性知识显性化u知识内容数据化u资产规范安全从产品的角度来看，只能是可以被存储、数字化的知识才算是资产，资从产品的角度来看，只能是可以被存储、数字化的知识才算是资产，资产的保管与保护产的保管与保护知识资产话的内涵之一就是全面采集、沉淀知识，防止知识资产流失知识资产话的内涵之一就是全面采集、沉淀知识，防止知识资产流失知识显性转化是知识资产与管理的核心知识显性转化是知识资产与管理的核心n 产品只能管理显性知识，因此产品的设计的目标之一就是能够各种让组织将其隐性知识显性化知识资产是

11、以数据的方式存在和展现的知识资产是以数据的方式存在和展现的n 知识是数字化后以能够数据方式保存的内容n 产品必须支持管理多种格式的知识数据知识资产必须要集中进行保存和管理知识资产必须要集中进行保存和管理n 对组织内知识数据进行集中的保管，防止知识流失全面全面采集采集全面采集组织知识内容沉淀知识资产全面采集组织知识内容沉淀知识资产n 对组织边界内知识数据进行全面采集，实现资产汇聚n 提供各种知识数据的采集手段经审计的内容才是知识资产经审计的内容才是知识资产n 对于部分类型的支持，需要经过审计才能发布为知识n 可以支持多种不同的审计流程知识资产必须得到全面的安全保护知识资产必须得到全面的安全保护n

12、 需要对知识内容(数据)进行全面的安全保护n 知识数据安全、知识应用安全知识汇聚全方位内容采集，全面的知识沉淀知识库知识库组织人员创建发布组织人员内容提交知识管理者集中上传业务系统集成采集隐性知识转化沉淀智能外部知识抓取知识内容知识内容知识索引知识索引分类结构分类结构标签体系标签体系审计审计流程流程业务业务对接对接应用应用场景场景智能智能采集采集管理管理流程流程业务业务规范规范知识知识形式形式文本文本信息信息网页网页Html电子电子文档文档表格表格音频音频视频视频图片图片专业专业图纸图纸在线化在线化的知识才能被使用，只有将知识在线化才能实现知识与人的连接随时随时访问访问资源资源集中集中实时实时

13、互动互动应用应用在线在线u统一知识库平台u知识内容聚集u知识应用在线构建统一知识库平台，一个入口触达所有知识构建统一知识库平台，一个入口触达所有知识n 建立统一的知识库与应用平台，将组织内的各类知识数据集中起来进行统一的管理与应用n 统一的知识访问与应用入口，一个入口触达所有知识云化知识资产，随时随地访问云化知识资产，随时随地访问n 将知识数据资产云化，让组织内人员可随时访问使用n 支持各类终端设备，各端数据实时同步知识应用在线而不仅是数据在线知识应用在线而不仅是数据在线n 用户可以直接在线使用(查看、预览、编辑)知识n 支持多种格式(文档、图片、影视频)内容的在线应用基于知识的在线实时交互基

14、于知识的在线实时交互n 知识相关的操作与协作信息，实时反馈并同步n 可基于知识与其他人员进行在线的互动交流在线化的本质与核心是连接，连接人与知识、连接知识与在线化的本质与核心是连接，连接人与知识、连接知识与知识、连接知识与设备知识、连接知识与设备知识管理产品需具备知识内容的在线应用能力文档在线预览音频播放能力视频播放能力图片、PDF等专业文件的在线预览在线预览在线预览知识的在线化不仅仅是知识数据的在线，而是要求知识的应用在线，简单说就是要让用户可以直接在线使用相关知识，而知识的使用方式主要是预览、查阅。知识数知识数据在线据在线结构化结构化的知识才是可用的知识，知识的结构化程度决定了知识管理与应

15、用的效率及水平多维知多维知识目录识目录数据结数据结构化构化知识知识图谱图谱知识知识标签标签构建多维、丰富、贴切的知识结构，是实现高效知识应用的基础构建多维、丰富、贴切的知识结构，是实现高效知识应用的基础而实现对非结构化知识内容的结构化处理又是构建知识结构的前提而实现对非结构化知识内容的结构化处理又是构建知识结构的前提u数据层面结构化u知识结构关联u知识智能图谱对内容进行结构化处理，确保知识可以被检索对内容进行结构化处理，确保知识可以被检索n 对非结构化数据知识进行结构化非结构化数据知识进行结构化处理(OCR、语音识别)n 对知识内容(文章、文件等)创建对应的基础索引构建多维度的知识结构目录构建

16、多维度的知识结构目录n 可以构建知识结构化目录，可以基于目录进行知识的展示与检索n 可从不同维度(职能、流程、产品等)创建多个知识目录创建知识标签库，构建知识分类标签体系创建知识标签库，构建知识分类标签体系n 建立知识标签库，基于标签构建知识分类体系n 手动添加标签、智能化标签标记构建知识图谱，实现知识与知识的连接构建知识图谱，实现知识与知识的连接n 基于图谱技术构建组织知识图谱，构建知识之间的关联关系，建立知识与知识的广泛连接n 构建多维、丰富、可演化的知识结构体系，为高效、智能化的知识应用与知识服务奠定基础多维度、全方位、智能化构建丰富的知识结构数据数据目录目录1. 对非结构化知识数据进行

17、结对非结构化知识数据进行结构化处理，形成结构化数据索构化处理，形成结构化数据索引引1.建立单个知识内容的索引建立单个知识内容的索引2.建立知识标签体系，为知识建立知识标签体系，为知识分配标签分配标签可以创建知识目录结构，基于可以创建知识目录结构，基于知识目录结构进行知识的展示知识目录结构进行知识的展示与检索与检索1.可以创建多个知识目录结构可以创建多个知识目录结构2.可以创建动态、多层次的知可以创建动态、多层次的知识目录结构识目录结构关联关联知识知识结构化结构化构建知识图谱，并根据知识的构建知识图谱，并根据知识的生产、应用与反馈持续的动态生产、应用与反馈持续的动态演化、迭代演化、迭代基于真实的

18、知识应用情况反馈，基于真实的知识应用情况反馈，建立知识间的关联，自动形成建立知识间的关联，自动形成场景化的知识结构场景化的知识结构基于标签体系形成知识之间的基于标签体系形成知识之间的关联关系关联关系构建的知识结构越丰富越，说明对知识的梳理构建的知识结构越丰富越，说明对知识的梳理越清晰，知识之间的关联更紧密，对知识洞察越清晰，知识之间的关联更紧密，对知识洞察更深入，知识应用能覆盖的场景就越多，价值更深入，知识应用能覆盖的场景就越多，价值更大更大树树状状平平行行网状网状(单条单条)知识知识基础数据索引内容索引(全文)扩展标签内容数据内容数据/文件文件知识组成单条知识是知识管理的基本单位知识目录结构

19、知识目录结构1虚拟知识结构虚拟知识结构智能知识图谱智能知识图谱知识地图知识地图知识目录多结构并存，动态结构融合u根据组织架构以及岗位来设定知识目录u根据组织核心业务与流程来设定知识目录u根据组织的产品分类来设定知识分类目录u根据相关技术概念来设定知识分类目录支持构建调整知识目录结构可以创建多个知识目录结构一个知识点可对应多个目录常见的几个知识管理目录结构支持多维度的知识目录结构基于场景构建虚基于场景构建虚拟知识目录结构拟知识目录结构通用性专业性知识图谱智能化知识管理与应用的黑科技知识图谱（Knowledge Graph）又称为科学知识图谱，称为知识域可视化或知识映射地图，是显示知识发展进程是显

20、示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。是一种多学科融合的现代理论。当前相关知识图片产品所使用的核心技术与拥有主要有：知识抽取、知识识别与解析、知识计算与推理、内容自动知识抽取、知识识别与解析、知识计算与推理、内容自动生成、知识图谱检索、知识图谱问答生成、知识图谱检索、知识图谱问答（百度知识图谱）等。我的理解就是：基于业务对知识要素产生深度的理解，并发现和建立了不同知识之间的关联关系（图谱），所以能够我的理解就是：基于业务对知识要素产生深度的理解，并发现和建立了不同知

21、识之间的关联关系（图谱），所以能够匹配出不同业务场景下所需要的知识及结构，进而可以提供精准化的知识匹配出不同业务场景下所需要的知识及结构，进而可以提供精准化的知识(检索、应用）服务检索、应用）服务识别并建立不同知识之间的（不同维度的）关联关系识别并建立不同知识之间的（不同维度的）关联关系场景化高效的知识应用与服务关键是场景化场景化场景化检索检索场景化场景化结构结构场景知场景知识沉淀识沉淀集成接集成接口服务口服务使用知识的过程以及对应的反馈信息，本身也是一种知识使用知识的过程以及对应的反馈信息，本身也是一种知识隐性知识的显性转化是知识应用设计与管理中的一个重要考量因素隐性知识的显性转化是知识应用

22、设计与管理中的一个重要考量因素提供标准集成接口，将知识应用服务化提供标准集成接口，将知识应用服务化n 提供标准的服务接口，供其他应用系统调用，为组织各项业务活动提供统一知识服务n 知识服务接口基于应用场景来进行设计梳理业务场景，组织知识内容，设计知识应用梳理业务场景，组织知识内容，设计知识应用n 根据具体的业务场景，梳理组织业务场景n 基于业务场景的需要来进行知识内容的组织、建立(虚拟)结构n 基于业务场景设计对应的知识应用功能、模式与流程知识应用过程也是场景业务知识沉淀的过程知识应用过程也是场景业务知识沉淀的过程n 很多知识应用场景下，过程中会产生新的知识n 全面记录知识应用过程新，持续沉淀

23、组织知识n 从将隐性知识转化为显性知识的角度来设计应用u内容场景化组织u应用场景化检索u应用接口服务化理解业务场景，实现场景化知识检索理解业务场景，实现场景化知识检索n 理解应用业务场景，提供与场景匹配的知识服务n 基于业务场景进行知识内容的高效、精准检索场景化基于场景进行知识内容的组织与检索 输出输出知识应用门户知识应用门户知识服务接口知识服务接口场景化内容组织场景输入场景结构条件输入虚拟结构场景/条件理解自学习模型场景匹配检索精准精准/模糊检索模糊检索知识展示知识标签知识目录知识图谱场景化知识检索业务场景业务目标涉及部门涉及人员时间环境其他要求场景定义与描述场景定义与描述输入售后产品报修在

24、线客户服务项目方案参考产品设计支持技术咨询售前业务咨询结构化结构化图谱化图谱化场景化应用高效的知识服务，持续知识沉淀知识库知识库知识内容知识内容知识索引知识索引分类结构分类结构知知识识服服务务接接口口产品管理系统生产管理系统ERP系统项目管理系统CRM系统客服系统知识内容知识内容知识展示知识展示业务场景业务场景应用需求应用需求知识检索知识检索主题条目主题条目知识推送知识推送知识问答知识问答知识悬赏知识悬赏专家系统专家系统交流社区交流社区学习系统学习系统知知 识识 应应 用用 模模 块块统一知识门户统一知识门户标签体系标签体系PC手机手机/PadWebAPP/H5知识检索知识检索知识提取知识提取

25、内容记录内容记录知识沉淀知识沉淀知识发布建立审核机制,实现知识分级场景应用知识库知识库-严肃性知识严肃性知识知识上传、创建知识审核知识库知识库-一般性知识一般性知识业务资料系统接口采集可根据知识来源、类型等设置，如：指定了某些分类的知识需要经过审批才能发布；问答互动所产生的知识则无需审批，直接归类为弱知识所有所有场景场景接口接口服务服务门户门户入口入口日常日常场景场景门户门户入口入口运营化推动知识创造与应用,促进知识资产增值贡献度贡献度评价评价知识评知识评价体系价体系持续运持续运营推广营推广激励奖激励奖赏体系赏体系知识运营是让组织知识资产增长、增值，提升知识效益的重要方式知识运营是让组织知识资

26、产增长、增值，提升知识效益的重要方式知识运营应该交由专门的职能团队来做知识运营应该交由专门的职能团队来做建立知识评价体系，识别热点与重点知识建立知识评价体系，识别热点与重点知识n 建立一套量化的知识评价体系，识别出组织内那些热点的、重要的、高值的知识并予以标记和管理建立知识贡献度评价体系，识别知识的贡献者建立知识贡献度评价体系，识别知识的贡献者n 在知识评价的基础之上，建立知识贡献度机制，对员工为组织知识管理的贡献度进行量化评价与管理n 知识贡献行为既包括输出知识也包括应用和推广知识既包括输出知识也包括应用和推广知识建立奖励机制，激励更多人员贡献知识建立奖励机制，激励更多人员贡献知识n 基于知

27、识评价与贡献度评价体系，建立配套的奖励机制，对贡献度大的知识贡献者给予将来n 激励更多人员参与知识管理、贡献知识内容持续运营，创造更多知识，发挥更大价值持续运营，创造更多知识，发挥更大价值n 组建专门的知识运营职能团队，负责知识运营工作n 在一整套的评价与激励体系下，持续开展知识运营活动，让组织内更多人员贡献知识，使用知识n 推动组织知识资产增长、增值，最大化资产收益u建立激励体系u建立个人知识账户u鼓励知识创造运营化支撑组织构建一个完整的知识运营体系知识运营知识运营贡献度贡献度评价评价激励体系激励体系知识评价知识评价点击点击次数次数勋章勋章体系体系荣誉荣誉称号称号奖励奖励兑换兑换等级等级升级

28、升级个人个人积分积分参与参与话题话题使用使用时间时间知识知识质量质量发布发布数量数量使用使用数量数量分享分享数量数量收藏收藏数量数量预览预览时长时长调用调用次数次数收藏收藏次数次数分享分享次数次数点赞点赞次数次数查阅查阅此时此时量化知识评价量化知识评价量化人员贡献量化人员贡献统一激励体系统一激励体系产品需提供构建知识评价、贡献度评价与激励体系模型的功能不同计算因子支持不同权重基于配置的计算模型，根据知识采集、发布与应用等数据，自动进行相应体系数据的计算全面知识发布、应用、数据记录全面知识发布、应用、数据记录多维细致数据支撑多维细致数据支撑知识运营推动组织资产增长,提升知识资产收益知识运营知识运

29、营鼓励知识创造知识主知识主题活动题活动知识知识悬赏悬赏创新活创新活动动知识问知识问答比赛答比赛人员人员奖励奖励专家专家系统系统鼓励知识使用学习学习系统系统专题专题培训培训智能检智能检索索知识知识推送推送热点热点发布发布知识知识订阅订阅知识资产管理知识发布知识发布应用审计应用审计知识资知识资产统计产统计统计分统计分析析知识使知识使用监控用监控知识管知识管理报告理报告热点知热点知识标记识标记累积增加累积增加知识资产知识资产提高知识提高知识资产活跃度资产活跃度兑现知识兑现知识应用价值应用价值提升知识提升知识资产收益资产收益可视化推动知识创造与应用,促进知识资产增值动态知动态知识地图识地图统一知统一知

30、识门户识门户流程与流程与运营运营管理界管理界面化面化可视化是可视化是u统一知识门户u管理体系配置界面化u流程与运营可视化搭建统一知识应用门户搭建统一知识应用门户n 建立统一知识门户，供组织人员上传/使用/管理知识n 支持全终端应用构建多种知识地图，实现动态知识列表展示构建多种知识地图，实现动态知识列表展示n 支持多种不同形态的知识地图，并可以多个地图共同n 不同用户可以使用不同的知识地图，实现个性化的知识内容展示提供管理工作台，实现知识管理工作的界面化提供管理工作台，实现知识管理工作的界面化n 提供管理工作台，各种知识管理策略均可以进行自定义配置，让组织对知识的管理工作界面化n 组织知识管理策

31、略、方法论与体系的数字化与可视化实现知识管理流程与知识运营的可视化实现知识管理流程与知识运营的可视化n 内置强大流程管理引擎，实现对知识管理流程的可视化配置、流转与监控n 基于大数据技术，对知识运营相关数据进行全面的分析与图形化的展示可视化知识地图是构建知识门户的基础知识地图功能知识地图功能知识资产清单知识资产清单展示可以利用资源评估知识现状发现需要填补空白导航图的功能导航图的功能指示知识资源的位置揭示知识关系揭示知识关系通过揭示款目关系形成索引识别知识来源识别知识来源识别不同系统的知识资源(获取/整合/扩展)揭示隐性知识揭示隐性知识关联拥有知识的人知识地图是用于帮助人们知道在哪儿能够找到知识

32、的知识管理工具。知识地图构建立体、动态的知识地图，实现高效的知识展示与应用建立概念型地图建立概念型地图按文档分类体系建立知识地图可根据属性（部门、标签等）内容建立动态的知识地图建立职能型地图建立职能型地图按组织主要职能岗位建立知识地图提供基于岗位职责的知识创建、查找和应用功能建立流程型地图建立流程型地图基于重要的业务流程建立知识地图提供基于流程运转的知识创建、查找和应用功能个性化地图应用个性化地图应用可同时创建多个地图用户可根据需要选择不同的地图系统可为用户提供个性化的知识地图应用构建立体构建立体知识地图知识地图支持建立多个知识地图，构建立体、动态的知识内容发布展示，支持个性化的知识门户应用。

33、智能化提升知识管理与应用水平的关键是智能化，智能程度是衡量知识管理产品的核心指标智智能能化化智能知识采集业务资料自业务资料自动接口采集动接口采集外部知识外部知识主动抓取主动抓取智能内容处理OCR图片识图片识别别语音识别语音识别语音转文字语音转文字视频内容视频内容识别记录识别记录内容解析内容解析知识加工知识加工智能知识加工知识内知识内容理解容理解智能知识智能知识标签匹配标签匹配知识提炼知识提炼生成知生成知识图谱识图谱智能知识应用智能知智能知识检索识检索自动知识自动知识内容提示内容提示自动知识自动知识结构生成结构生成场景应用场景应用模型学习模型学习智能知识运营热点知识热点知识自动标记自动标记智能知

34、智能知识推荐识推荐自动知识自动知识学习沉淀学习沉淀大数据分大数据分析统计析统计目目 录录CONTENTS01知识管理-基础概念与核心认识02知识管理-总体解决方案03知识管理-产品设计构思04知识管理-产品开发规划产品的基本形态与系统构成前端移动应用前端移动应用后台管理系统后台管理系统服务接口服务接口产品形态产品形态产品构成产品构成核心功能核心功能主要用户主要用户知识检索、查阅知识收藏、分享知识点赞、评论知识问答、互动知识学习、培训专家问题请教个人账户管理开发方式开发方式外部系统管理者员工同步开发，关注前端知识应用同步开发、接口功能版本稳定前端应用系统前端应用系统iKit知识上传、发布知识复核

35、与审计知识检索知识查阅、收藏、分享日常知识运营知识激励体系管理数据统计分析组织用户等基础管理流程配置与管理知识标签管理知识目录结构管理知识地图设置管理内容数据管理安全控制管理知识上传接口服务知识采集接口服务知识检索接口服务知识查阅应用服务知识统计接口服务相关能力接口服务同步开发、快速迭代全功能端同步开发、快速迭代关注后台管理与配置管理员管理员知识运营管理者知识运营员工知知识识服服务务接接口口产品系统与功能总体架构系统层处理层接入层组织架构用户管理权限管理认证管理日志管理数据层数据库.结构化数据非结构化内容半结构化内容消息管理能力层文档管理流程管理配置管理AI能力大数据集成能力知识库分类目录知识

36、索引知识标签结构管理场景结构知识图谱知识采集知识采集(生产生产)知识上传接口采集自动沉淀自动抓取知识加工知识加工内容识别索引创建分类匹配标签标记知识发布知识发布发布管控发布审计格式处理地图关联知识发布学习系统知识问答专家系统主题知识热点知识知识悬赏激励活动知识推荐激励统计互动专区兴趣小组运营分析应用层知识门户知识地图知识检索知识查阅关注订阅收藏分享点赞评论工作任务我的账户产品管理系统生产管理系统ERP系统项目管理系统CRM系统客服中心系统产品技术架构要求数据类型复杂数据量增长快业务应用场景多在线应用体验高稳定性性能数据处理扩展性大数据管理大数据管理高可用高可用高稳定性高稳定性高性能高性能高弹性

37、高弹性易扩展易扩展广泛兼容广泛兼容快速集成快速集成云技术架构云技术架构微服务架构微服务架构分布式架构分布式架构弹性扩容弹性扩容冗余冗余/容灾设计容灾设计标准标准/先进技术先进技术通用协议通用协议DevOps运维运维主要功能基础功能 组织架构组织架构u 组织架构、部门的维护与管理u 组织功能角色定义、管理u 部门用户的管理u 组织与部门权限角色的管理u 系统用户的创建与管理u 用户与部门、用户与角色的维护与管理u 用户基本账号信息管理 权限管理权限管理u 系统应用与操作权限管理、设置u 用户权限的分配与管理u 权限角色的设置与权限分配u 用户权限的管控 认证管理认证管理u 用户身份认证管理u 统

38、一身份认证对接u SSO等 日志管理日志管理u 日志模块负责整个系统日志的记录与管理u 日志查询与导出u 日志审计、报告 消息中心消息中心u 系统消息模块，负责所有终端的消息处理，包括消息生成、队列任务、消息推送等u 多端消息同步推送、一致性保证 用户管理用户管理主要功能知识库管理u 定义、设置知识的分类u 维护、调整知识分类u 支持多层树状分类结构u 支持多个分类目录u 定义、设置知识基本索引数据u 生成、采集、记录知识索引u 管理知识索引库u 查询、修改知识索引 知识标签知识标签u 创建、维护知识索引标签库u 标签库管理、分类u 标签合并等处理u 标签对应知识统计 知识结构知识结构u 创建

39、固定知识分类、关联结构u 管理维护知识分类、关联结构u 查询目录对应的知识内容u 调整分类结构与关联内容 场景结构场景结构u 基于业务场景创建知识关联结构u 创建虚拟知识分类、关联结构u 基于机器学习构建场景知识结构模型 知识图谱知识图谱u 知识图谱基础定义管理：知识主体定义、关联性质定义、性质事件定义、建边策略等u 知识图谱训练模型设计u 知识图谱(结果)管理维护 知识索引知识索引 分类目录分类目录主要功能知识处理-采集&加工&发布 知识上传采集知识上传采集u 知识文档、内容上传u 自动系统接口业务文档/资料采集(按业务流程)u 文档采集任务与日志管理 知识抓取沉淀知识抓取沉

40、淀u 知识抓取任务设置u 自动外部资料与数据抓取u 知识应用过程信息与数据自动整理、分类与归档 知识内容识别知识内容识别u 对上传的非结构化数据文档对上传的非结构化数据文档进行关键字、内容识别进行关键字、内容识别u 对音频内容进行语音识别并语音识别并转成为文字内容转成为文字内容u 对内容进行语义识别与理解 知识索引创建知识索引创建u 创建知识的基本数据索引u 创建知识的内容(全文)索引u 对知识内容进行理解、提炼、加工为解读性内容（索引） 知识标签标记知识标签标记u 手动标记知识标签u 系统自动基于知识内容识别标记知识标签u 标签对应的虚拟知识内容列表展示 发布审计管理发布审计管理u 设置知识

41、控制策略(那些需要审批、未发布使用范围)u 设置知识发布流程u 进行知识审计并发布u 知识发布模版管理 知识地图关联知识地图关联u 对数据进行统一格式处理u 知识发布展示方式管理u 发布知识自动关联对应知识地图 知识分类匹配知识分类匹配u (上传/接口)指定知识分类u 基于知识内容识别与理解自动关联知识分类u 调整知识对应的分类u 知识对分类结构信息查询主要功能知识应用 知识创建发布知识创建发布u 上传知识内容u 新建知识内容u 我发布的知识u 最新发布的知识查询 知识问答互动知识问答互动u 发起知识问题或互动话题u 查看知识问题与话题u 回答问题、参与在线交流u 答案采集、知识沉淀 知识主题

42、悬赏知识主题悬赏u 配置主题类型与悬赏策略u 发起主题、悬赏任务u 参与悬赏任务,提交主题内容u 查收、整理、加工收集内容 知识推荐系统知识推荐系统u 配置知识推荐模型与算法u 热点知识推荐u 应用场景下知识关联推荐u 关注知识自动推送 专家管理系统专家管理系统u 专家资料库管理u 专家求助通道管理u 专家求助流程管理u 专家协助任务过程追踪管理u 任务知识整理与沉淀 激励体系管理激励体系管理u 知识评价管理、结果查询u 知识贡献度自动计算与管理u 用户积分计算、管理u 用户等级计算、管理u 用户荣誉、勋章管理 日常运营管理日常运营管理u 知识生产与应用情况监控u 知识应用活动发起与管理u 热

43、点知识识别与管理u 知识数据统计分析u 用户奖励执行与管理 知识学习系统知识学习系统u 知识教材库管理u 学习课程体系管理u 学习任务创建、下发u 学习过程记录与进度管理u 学习考核与评价管理主要功能统一知识门户u 设置门户知识展示地图u 分配知识地图使用策略u 设置门户地图排版布局u 知识条目层级展示u 知识条件检索，精准/模糊、索引/标签/全文检索、语音检索语音检索u 场景化知识检索、条件语义识别u 知识内容在线预览 知识关注订阅知识关注订阅u 关注知识类目、条目u 关注知识新增内容推送u 订阅相关知识与消息u 管理关注知识内容 知识收藏分享知识收藏分享u 收藏知识条目u 分享知识条目u

44、评论知识u 点赞知识u 集中管理收藏、分享的知识条目 日常任务处理日常任务处理u 待办任务提醒、收到的消息管理u 知识发布审批任务u 学习任务处理u 求助任务处理u 历史任务查询 个人账户管理个人账户管理u 个人贡献管理，等级/积分/荣誉/勋章管理u 我的发布的知识列表u 我参与的活动信息u 积分兑换、奖励兑现 知识检索查阅知识检索查阅 知识地图展示知识地图展示产品开发核心技术能力-BigData+AI通常技术能力通常技术能力 流程化能力流程化能力：流程引擎、流程定义与配置、流程监控、流程可视化管理 集成化能力集成化能力：系统对接能力、标准化数据接口API/SDK/UIKIT能力、快速集成能力

45、 配置化能力配置化能力：动态处理、灵活应用、策略配置、界面设计文档文档(内容内容)管理管理 海量非结构化数据海量非结构化数据存储、处理与管理能力 日常文件、图片、PDF、专业文件、音视频等各类内容在线预览能力内容在线预览能力 文档(内容)版本管理 数据存储数据存储/应用安全保应用安全保障能力障能力 存储与应用效率保障AI-内容识别能力内容识别能力 OCR与图片识别能力与图片识别能力，可进行图片、表格等文件的内容识别 建立相关知识内容的全文索引 语音识别能力语音识别能力，可将语音转文字 视频识别能力，可为视频知识创建内容索引大数据能力大数据能力 大数据存储与管理能力 大数据分析模型设计 自学习数

46、据分析模型 大数据分析支撑决策能力，优化知识运营 大数据分析可视化 大屏数据监控 基础数据统计与分析 大数据计算任务AI-机器学习能力机器学习能力 语义与场景理解能力语义与场景理解能力 内容解析、理解与加工内容解析、理解与加工 智能知识归类、标签标记智能知识归类、标签标记 检索条件语义识别理解 智能化知识检索匹配智能化知识检索匹配 场景化结构模型学习场景化结构模型学习 知识图谱智能化构建知识图谱智能化构建 智能外部内容抓取加工 智能知识推荐与提示智能知识推荐与提示产品开发核心技术能力-搜索引擎知识检知识检索能力索能力需要有知识图谱作为辅助，搜索引擎才能够洞察用户查询背后的语义信息，返回更为精准

47、、结构化精准、结构化的知识与信息，更大可能地满足用户的业务(知识请求)需求支持多种检索方式索引检索全文检索模糊检索精准检索关联检索语音检索语音检索 语义解析，需求理解基于语义理解能力，深度理解用户检索需求返回精确匹配的结果高效检索，快速响应提供高性能检索服务，确保检索效率，快速返回检索结果权重计算、智能排序返回检索结构页，并基于智能化的权重计算，对检索结果进行排序知识条知识条目列表目列表智能知智能知识卡片识卡片包含了查询对象包含了查询对象的基本信息和其的基本信息和其相关的其他对象相关的其他对象&附知识图谱-概念与技术参考技术挑战技术挑战l知识图谱在产业界尚未形成大规模的应用，有很多企业

48、正试图往这个方向发展但还处于初级阶段；l困境主要来自于数据的噪声、非结构化数据的噪声、非结构化数据处理能力与语义的理解、知识推理。数据处理能力与语义的理解、知识推理。本质上知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系，其构成一张巨大的语义网络图巨大的语义网络图，节点表示实体或概念，边则由属性或关系构成，总来说知识图谱就是由一些相互连接的实体和他们的属性构成的。构建知识图谱这个过程从技术上来看就是让机器形成认知能力，理解这个世界构建知识图谱这个过程从技术上来看就是让机器形成认知能力，理解这个世界技术概念技术概念l知识图谱是通过不同知识的关联性形成一个网状的知识结构，对机器来说就是图谱；

49、l形成知识图谱的过程本质上是在建立认知、理解世界、理解应用的行业或者说领域现场现场现场现场附知识图谱-概念与技术参考知识图谱的应用主要集中在搜索与推荐领域，robot（客服机器人，私人助理）是问答系统，本质上也是搜索与推荐的延伸。可能是因为知识图谱这项技术（特指freebase）诞生之初就是为了解决定向、精准、自然式搜索问题的为了解决定向、精准、自然式搜索问题的。目目 录录CONTENTS01知识管理-基础概念与核心认识02知识管理-总体解决方案03知识管理-产品设计构思04知识管理-产品开发规划产品总体商业规划知识管理知识管理知识运营知识运营智能应用智能应用商业价值商业价值产品阶段产品阶段商业策略商业策略目标客户目标客户方案完善&能力展示已有客户&匹配商机需求响应&方案组合商机客户&潜在线索面向市场&全量客