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文档简介

1、. 欢迎下载支持.word文档来源为:从网络收集整理版本可编辑. 中国学生最不愿读却最容易找工作的留学专业反而当初不太受人青睐没有成为热门的专业的同学可以在毕业时同 北美留学生日报讯。根据美国招聘网站的数据显示,一些中国学生最不原意读的专业已经时收到好几封offer也让很多正在筹划送孩子出国的家长不得为了成最容易找工作专业,这让很多人大跌眼镜, 不好好考虑孩子的专业选择。万美元,而报告称,数据科学家平均年薪为11.9 近日,一家美国招聘网站Glassdoor编程,而且还对Python万美元,差距由此可见。你擅长数学,会用程序员平均年薪为6.5如果你当上那你就有可能当上数据科学家。某个行业了如指

2、掌?如果你拥有这样的技能集,“统LinkedIn的最新投票结果显示,了数据科学家,那你的日子就可以过得风风光光了 年最大的求职法宝。是计分析和数据挖掘” 2014年,在“具有深入分析能力的人才”方面,美国可2018 麦肯锡公司的研究预测称,到 而19万的缺口,“可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师”14能面临着万到洛150万。该领域目前异常火爆,纽约大学数据科学中心课程的负责人罗伊-缺口则会达到 表示,现在可能已经到了巅峰期,“也许存在着泡沫。”伦斯(Roy Lowrance)“无论什么事情,一旦变得这样火爆,之后就肯定就会冷下来。”不过,纽约大学希望 名。本学年还名增加到6040在

3、未来几年里扩大数据科学课程的招生规模,把学生人数从 的学生已经找到了比较理想的工作。75%有五个月才会结束,但50%到是芝加哥的猎头公司博奇工博奇-(Linda Burtch)为什么该领域会变得如此火爆?琳达 这样的高科技公司都有Uber和Netflix程的董事总经理,她表示,尽管像谷歌、亚马逊、. 从网络收集整理文档来源为:.word版本可编辑.欢迎下载支持和自己的数据科学团队,但那些非高科技公司,比如、沃尔玛、CloroxNeiman Marcus Gap,它们现在也需要使用这方面的人才,“很多公司都在物色数据科学家,”她说。负 这些公司希望,数据科学专业人才可以挖掘新的信息,来帮助公司开

4、源节流。IBM现在可以责大数据业务的副总裁表示,航空航天制造商Pratt&WhitneyAnjul Bhambhri加有效地开展业准确率达到97% ,这可以帮助它更预测出飞机发动机何时需要进行维护, 务。免费增值工具,但是,Watson Analytics虽然IBM在本月刚刚推出了基于云计算的 这正是数据数据科学家常常不得不亲自动手编写专门的软件程序,为了分析非结构化数据, 科学家必须掌握编程技巧的一个原因。统计、计算机能力、在特定业务 / 洛伦斯说,数据科学家需要具备三项基本技能:数学然后培养他们领域的知识。纽约大学数据科学中心希望招收至少具备其中一种技能的学生, 掌握其他技能,让学

5、生到毕业的时候,可以独当一面负责处理数据工作。“在学习过程中,他们要做一些数据科学项目,这些项目需要他们用到这三种技能,” 他说。月开始,9 但是,如果你想成为一名数据科学,也不一定非得去大学读书才行。从今年1.4 的公司开始在纽约举办为期十二周的数据科学训练营,费用为一家名为梅蒂斯(Metis)(Jason 莫斯-万美元。报名的人非常之多,入学竞争相当激烈。梅蒂斯公司的联合创始人杰森 说,大约有一半的学生都拥有硕士或博士学位。Moss)名拿到了聘用615月初结束。莫斯说,不过几周,第一期训练营在 12 名学生中就有 通知。. 欢迎下载支持.word从网络收集整理版本可编辑.文档来源为:“训练

6、营可以提供一条捷径,让你以“我不认为训练营可以替代大学教育,”莫斯说。 能成为 最快的速度找到一份工作,但大学的目的不在于此。但我也不认为你必须上大学才一名数据科学家,”他说:“有一种人,他们天生具有好奇心,有勇气,有决心,总想把事 情理出头绪,他们在这一行可以干得很好。”是一名独立的数据科学家兼顾问,他说,做这一行工作最重要的素Anmol Rajpurohit ”“与专长于任何特定编程语言相比,泛型编程技巧远远更加重要。质就是能够快速学习东西。“在如今这个时代,技术的发展突飞猛进,语言会很快过时,新的语言则将迅速普及。 因此,学东西很快的人,会比单独领域的专家更有前途。”但在训练营和网上课程

7、可以为学习者提供很大的帮助。洛伦斯认为,在某些技能方面, 一个优势,就是另外一些方面,它们的作用就就相对有限了。纽约大学的数据科学课程有 可以按照正确的先后顺序来培养你的技能。 “我们的教学顺序可以让你循序渐进、融会贯通地掌握技能。” 数据科学家要做哪些事? 说:- 游戏公司Playstudios的数据科学家乔恩格林伯格(Jon Greenberg)我们“在日常工作中,我需要管理一系列控制面板,它们提供的信息可以让公司知道, 的生意到底做得怎么样?用户在做什么事情?”但是他有时候仍然需 格林伯格现在是一名经理了,所以他编程的时候没有以往那么多, 的存储器里调取出来,在分析平台Apache Ha

8、doop要编程。通常来说,他把数据从 上运行它,并对它进行一些可视化处理。Revolution R. .欢迎下载支持.word文档来源为:从网络收集整理版本可编辑 “比如说,我们可以从中得知一部分用户如何与新推出的功能互动,”他解释说。 格林伯格拿到了统计学的硕士学位。他希望进入政府部门工作,但却惊讶地 六年前,他数据科学领域还没有现在这么火爆”发现,公司企业非常需要数据科学家。“那个时候, “这种情况不只是发生在我身说。现在,他每天都能从猎头那里收到一个电话或一封邮件。 上,”他说。“所有的数据科学家可能都是这样。”我认为, 对于格林伯格来说,就业机会很好只是一个加分项,因为他本来就热爱这一

9、行。 要做数据科学工作,你必须得有分析头脑才行,而且还得有好奇心,他说。 “你必须得有灵活性和创造性,构思出不同的方法来解决问题。”需 )这项工作的唯一缺点,格林伯格说,就是“清洁”数据(去掉那些没有相关性的结果 要花费大量时间,“这部分任务并不是那么招人喜欢,你得花很多时间来做它。”说,他花了很多精力来清洁数据和做研究。“我很大一部分时间都花在做 Rajpurohit因此,我需要研究特定领域最新文献,或者是找找研究上,因为我经常会遇到全新的问题, 专家,听听他们在这方面的看法,”他说。“尽管数据科学这个名字和艺术毫不沾边,但是你需要把艺术和科学很好地结合起来。 科学的部分很明显数学,程序设计

10、等等。但艺术部分是同样重要创造力,对语境 有着深刻的理解。把这两部分结合在一起,你就会变得善于解决问题。”也承认,数据科学并不像眼下很多人以为的那样善良迷人。这尽管如此,Rajpurohit 但在数据科学家需要做的日而且也出现了很多高薪机会,个领域确实是在变得越来越重要, 常工作中,有很多其实都很枯燥。. 欢迎下载支持.word从网络收集整理版本可编辑.文档来源为: 你是当数据科学家的料吗? 如果你对这样的工作每天花大量时间来编程,分析控制面板上的数据,获得相关信息, 那么你可能就会觉得这感兴趣,那么你可能就适合干这一行。但如果你仅仅是想拿高工资, 样的日子过起来苦不堪言。常常会在业余时间里编写程序,分析数据,而他们你要知道: 真正适合干这一行的人, 这样做只是为了自娱自乐。是博奇公司的数据科学招聘猎头,他谈到了最近遇到的(Adam Flugel)- 亚 当弗洛葛尔工作。”弗洛葛(Electronic Arts)一名候选人。此人拥有博士学位,今年秋天将去电艺公司而且纯粹就是为了好他在空闲时间也做这种事情,尔说:“真正让他脱颖而出的是优势是, 玩。的玩家,领导着一个玩家团队。于是他编写了他是多人在线游戏世界坦克世界大战 然后他利用评

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