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文档简介
1、信息系统分析与设计作业层次分析法确定绩效评价权重在 matlab 中的实现小组成员：孙高茹、王靖、李春梅、郭荣1 程序简要概述编写程序一步实现评价指标特征值lam、特征向量w以及一致性比率CR的 求解。具体的操作步骤是： 首先构造评价指标， 用专家评定法对指标两两打分， 构 建比较矩阵，继而运用编写程序实现层次分析法在MATLAB的应用。通过编写MATLAB?序一步实现问题求解，可以简化权重计算方法与步骤， 减少工作量，从而提高人力资源管理中绩效考核的科学化电算化。2 程序在 matlab 中实现的具体步骤function w,lam,CR = ccfx(A)成对比较矩阵，返回值 w为近似特征
2、向量% lam为近似最大特征值入max CR为一致性比率 n=length(A(:,1);a=sum(A);B=A B代替A做计算for j=1:n%各A的列向量归一化B(:,j)=B(:,j)./a(j);ends=B(:,1);for j=2:ns=s+B(:,j);endc=sum(s); %计算近似最大特征值入maxw=s./c;d=A*wlam=1/n*sum(d./w);CI=(lam-n)/(n-1);%一致性指标RI=0,0,0.58,0.90,1.12,1.24,1.32,1.41,1.45,1.49,1.51;%RI 为随机一致性指标CR=CI/RI(n); %求一致性比率
3、if CR>0.1disp( ' 没有通过一致性检验 ' );else disp( ' 通过一致性检验 ' );endend3 案例应用我们拟构建公司员工绩效评价分析权重，完整操作步骤如下：3.1 构建的评价指标体系我们将影响员工绩效评定的指标因素分为： 打卡、业绩、创新、态度与品德3.2 专家打分，构建两两比较矩阵A =1.0000 0.5000 3.0000 4.00002.0000 1.0000 5.0000 3.00000.3333 0.2000 1.0000 2.00000.2500 0.3333 0.5000 1.00003.3在MATLAB运
4、用编写好的程序实现直接在MATLAB令窗口中输入w,lam,CR=ccfx(A)继而直接得出d =1.30352.00000.51450.3926w =0.31020.46910.12420.0966lam =4.1687CR =0.0625，通过一致性检验3.4 解读程序结果根据程序求解中得出的特征向量， 可以得出打卡、 业绩、 创新以及态度品德在员工绩效评价中所占的权重分别为： 0.3102 、0.4691 、0.1242 、0.0966 。4 程序评价优点：运用层次分析法确定绩效评价指标可以简化权重计算方法与步骤， 减 少工作量，从而提高人力资源管理中绩效考核的科学化电算化； 可以实现 excel 、 spss 等数据文件的导入，将各个指标的数据导入文件，进而计算出其绩效
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