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文档简介

1、ibm数据管理解决方案|元鼎时代篇一:IBM数据仓库解决方案技术架构设计成功地实施一个仓库项目,通常需要很长的时间。如果 仅仅着眼于短期成果,缺乏整体考虑,采用一种不健全的体 系结构,不仅会增加系统开发和维护成本,而且必将对发挥 数据仓库的作用造成不利的影响。因此一个综合,清晰的远 景规划及技术实施蓝图将在整个项目的实施过程中起到重 要作用。技术架构必须具有高度先进性和可扩展性,以满足业务 需求的不断变化。一个完整的数据仓库系统包括数据源、数 据转换区、数据仓库、数据集市、和数据展现层,通过数据 仓库不同层次之间的加工过程,实现财政从数据资产向信息 资产的转化过程。在不同层次之间的数据加工过程

2、需要通过 ETL技术实现,并对整个过程进行有效的元数据管理。基于对需求的理解,基于财政部的信息系统框架模型基 础之上的财政决策支持系统技术架构如下图所示:如上图所示意,通过搭建灵活的、可扩展技术架构,在 保持数据集市稳定性的同时,可以不断增加数据源,增加应 用数据层、增加应用层,满足不断增加的业务分析应用需求。采用DW+OD的数据仓库体系结卞使用全新的ETL模式对ODS®程每日数据更新,按周或月周期对数据仓库执行 ETL过程。使用COGNOS B做为前端的查询分析和数据挖掘 工具,可满足各种日常数据处理操作,从即时简单报表查询 到多维多级数据分析和挖掘,都能够在统一COGNOS B手

3、台上完成。数据源和数据接口数据源指存储于财政各个业务系统的业务数据,以及未 来的财政监管和外部数据。数据仓库系统将整合来自于这些 系统的数据,形成财政统一的、一致的基础数据集,并提供 给不同的应用主题形成数据集市。各个系统在体系架构、开 发平台、数据定义、接口标准都会存在不同程度的差异;另 外由于业务的不断变化,历史数据与当前数据之间的含义也 可能存在不同,因此数据整合必须充分考虑源系统在技术和 数据方面存在的差异。数据仓库系统将采用文本文件的方式从源系统获取数 据。每个源系统会就与数据仓库之间就传输数据接口文件 (IFF)的格式和方法制定标准,称之为接口规范。每个数据源会首先通过各自的数据导

4、由程序(Extractor )生成接口文件存储在各自的文件缓冲区内。这个Extractor 负责各自范围内导由数据的完备性和一致性,包括:1)依照各自的业务规则确定增量数据的导由方法2)保证导由文件的格式符合接口规范的要求3)保证导由文件的传输时间的及时性4)保证接口文件的数据质量,不错数、不丢数、不多 数财政数据仓库财政数据仓库(EDW ,存储和管理来自源数据系统的 数据,按照数据模型分主题进行组织和存放,包括当期的和 较长时间的历史数据。数据仓库的核心是企业级数据模型的规划和设计,是所有应用的基础。接下来我们分别 对EDW每个数据区域做详细介绍。1)接口文件区接口文件区是存储和处理接口文件

5、的区域,如前面章节 所述,接口文件区在系统下按照特定的目录结构组织起来。 用一些系统命令和工具来管理。对每个目录按照其特定的用 途设定对不同用户的访问权限,比如谁能读,谁能写,谁能 改等。2) 细节数据暂存区 SSA (SOR Staging Area )SSA的主要目的是支持把接口文件的装载到数据库,对 其进行验证和处理,然后把数据整合到SO讷o验证的方法SSA主要是将新的数据与 SOFrt已有的数据进行查找和比较 内数据结构的设计原则是最大限度的利用接口文件的数据结构,尽量降低实体的个数,同时很好的支持后续的ETL过程。3) 细节数据 SOR(System Of Record )SO幅基于

6、模型开发的一套符合 3NF范式规范的表结构。SOR存储了数据仓库内最细节层次的数据,按照不同的主题 域进一步分分类组织。此模型是整个数据仓库数据模型的核 心,其设计为具有足够的灵活性,以能够应对添加更多的数 据源,支持更多分析需求,同时也能够支持进一步升级和更 新。为了能够在数据仓库内记录数据的变化以支持历史趋势和变化分析,SOR&一些 关键的属性值上会跟踪变化 (比 如客户的信用度、状态等)。跟踪变化的常见方法就是利用渐变维的Type 2方法来处理记录,在表内增加一条记录变 化数据的新记录。同时为了降低不必要的存储空间的浪费(相同数据的重复存储),我们可以把实体中动态变化的属 性与静

7、态不变或只需覆盖不需跟踪变化的属性分开。比如对 用户,我们可以用一张表存放不变化的用户静态属性,用另 一张表存放经常变化的用户行为属性,当跟踪用户行为的变 化时我们只需在用户行为表内添加记录就行了,没必要把没 有发生变化的用户静态表内的数据也复制一份。4) 汇总数据区Summary汇总数据区是为了方便查询和后续多维数据的更新,创ETL工作建一些常用的中间汇总表,以提高性能和降低后续 的复杂性。由于SOR高度规范化的数据,因此要完成一个查询需 要大量的关联操作;同时数据集市中的数据粒度往往要比 SOR高很多,对要成生数据集市所需数据也需要大量的汇总 计算,因此如果我们把常用的数据预先关联和汇总好

8、,并让 其尽量多在多个数据集市的计算中共享,就能大幅度的提高 整个ETL工作和数据仓库查询的性能。5) 反馈数据区(Feedback Area )反馈数据区主要记录的是数据仓库自身生成的结果。比 如用户对营销活动的反馈等。数据仓库的特性决定了用户在 原则上不能直接修改数据仓库中的数据,因此用户的修改数 据和其它生成数据必须单独记录,以便于追踪历史和进行比 较。6) 元数据存储 MDR(Meta Data Repository )元数据存储用来保存关于数据仓库中的过程、数据的信 息(日志、数据词典、配置信息等)。由于各个工具和系统 都会生成自己的元数据,同时我们还利用元数据管理工具把 这些元数据

9、尽可能的集中存储到数据仓库中的MD用,因此MDR总的来说只是一个共享元数据供用户集中访问的地方, 真正元数据的维护地还是在生成这些元数据的系统或工具 内。数据集市数据集市设计用途是要满足特定的目的,同时具有查 询、多维分析、报表和数据挖掘功能。这与企业数据仓库截 然不同,设计时企业数据仓库在信息内容与结构方面尽可能 拥有开放性与灵活性。数据集市有以下特征:为特定用途而设计一一数据集市设计的目的,是支持特 定用户对数据子集的特定范围的查询。它以用户所要求的方式提供企业数据仓 库的细节汇总。优化一一数据集市为了支持特定工具的访问而优化。根据工具、根据企业数据仓库提供的信息子集来设计数据集市,而不是

10、让用户直 接访问企业数据仓库中的大型数据库,这可以改善数据集市的性能。虚拟或物理数据集市一一数据集市可以是物理的实现,也可以是企业数据仓库表的各种视图。使用视图(虚拟数据集市)可以避免存 储数据的多个副本,简化了数据管理。数据集市,即 Data Mart ,指面向专项应用领域的分析 主题。Data Mart即是通过OLA哝术或者数据挖掘技术,利 用数据仓库的数据根据用户需求建立的数据集市模型,大大提高了前端查询访问的效率,用户能方便地实现灵活、 动态、快速、多角度、多层次地分析企业数据。同时,也可以通过 定制灵活的OLTP查询来了解明细数据。数据的抽取、转换、加载(ETL)数据仓库的数据于业务

11、处理系统,但是数据仓库的数据 并不是对源系统数据的简单叠加,它需要按照数据仓库的逻 辑模型和物理模型,在源系统数据分析的基础上,按照源系 统数据和数据仓库数据之间的映射关系,经过数据的抽取、 转换和加载等环节方可进入数据仓库,这个过程简称为ETL 处理。数据经过数据抽取、转换和加载处理进入数据仓库的整 个过程可以简称为 ETL过程。ETL是搭建数据仓库数据平台 的基础,也是保证数据仓库的数据质量的具体实现。根据基 于数据仓库项目开发的经验,在大多数据仓库的实施过程当 中,ETL都是一个非常复杂、耗时的过程,其工作量约占整 个数据仓库项目的 40-50%,占数据仓库设计阶段工作量的 70-80%

12、,有许多原因影响这一阶段的时间和进度。比如对原 有业务系统和旧的操作环境的了解有限,原系统文档不全 等。因为这些原因,使 ETL任务花了许多时间在了解旧的业 务应用以及如何抽取数据上。ETL实施困难另一个原因是原有的系统平台没有足够的容量 /系统资源来支持数据抽取处 理,系统资源不足可能表现为:CPU磁盘空间、I/O带宽或没有一个有效的窗口去运行抽取、转换程序ETL过程不仅工作量大,而且还受到很多时间窗口的限 制,它不仅需要在不同的特定(非确定)的时间抽取数据, 而且还必须要在特定的时间范围内把数据加载到数据仓库。 由于ETL过程是数据仓库应用系统每天都要进行的工作, ETL设计的科学性和效率

13、性是非常重要的,关系到数据仓库 项目的成败。篇二:旧M DB2信息管理解决方案概览IBM DB2信息管理解决方案概览目录IBM DB2及信息管理市场概况 2IBM DB2在数据库及信息管理发展史中的重大贡献2IBM继续保持全球第一数据库管理软件供应商地位3IBM交付世界最快的数据库 4IBM DB2信息管理产品和解决方案5DB2通用数据库5产品概述和特点5成功案例7DB2商业智能解决方案 7产品概述和特点7成功案例11DB2内容管理解决方案 12产品概述和特点12成功案例14DB2信息集成软件15产品概述和特点15DB2数据库工具17产品概述和特点 17专题文章:IBM DB2降低企业TCO

14、18IBM及信息管理市场概况IBM的信息管理软件 一DB2自1983年发布至今已经走 过了 20个年头,自发布以来,DB2已经成为支持主机关键业 务应用的黄金标准,而上一个十年中,我们已将 DB2的领先 地位扩展至开放系统平台。如今世界各地已有400, 000多家公司在DB2上运行其商务应用。今天,IBM提由了 “随需所取”电子商务的概念,而信息管理对于“随需所取”电子商务的重要性正如旧M的CEOSamPalmisano所言:“客户对于基础架构的最基本的要求是 能够集成跨越他们整个组织结构的数据一一个能够让客户获取整合信息的基础架构。如果公司不能获取随需应变的信息的话,它们无法成为随需所取电子

15、商务”。此时的我们正在见证信息管理技术的一次重大的革新, 即从支持单一对象,面向记录的数据库转向综合信息基础架 构以传递“随需应变”的信息。旧M信息管理团队致力于信息管理创新30余载,为了满足“随需所取”电子商务时代 对基础架构“整合,开放,虚拟化以及自主化”的新特点, 为我们带来了新的 DB2-信息管理软件:DB2不再只是一个 数据库 一它集成了基于开放系统,跨越多平台的数据库服 务器;扩展了为各种数据类型信息提供整合访问通道的内 容管理软件;帮助客户从以上各种数据中分析提取有价值 信息的商业智能软件;整合异构环境中的分布式信息的信 息集成软件;以及降低客户管理维护成本的自主化工具软 件。新

16、DB2为我们带来的是整合信息资源,实现随需应变的 开放,智能,全面的信息管理解决方案。IBM在信息管理发展史中的重大贡献IBM公司在计算机科学的发展史上扮演了重要的角色。而数据库管理系统,尤其是关系型数据库,更是与 旧M有着 不可分割的关系。关系型数据库发展史可以按时间分为以下几个阶段:70年代关系型数据库模式的提由和SQL语言的发明、关系型数据库的发展,商业智能和e-Business的数据平台。三十多年来从理论研究到具体的系统实现,旧M研究人员对数据库管理系统的发展作曲了极大的贡献。旧M在信息管理领域的专利超过 260项,远远大于其它竞争对手的总 和。关系型数据库模式的提由和 SQL语言的发

17、明:1970年 旧M研究中心的博士提由了关系型的数据库模 式,奠定了关系型数据库日后发展的理论基础,并为此于1981年荣获计算机科学界的最高荣誉奖ACM图灵奖。1973年旧M研究中心开始了一个大的关系型数据库系统研究项目 System R,探讨并验证在多用户与大量数据下关系型数据库 的实际可行性。在博士的领导下System R的一个研究小组发明了一套比关系微积分与关系代数更适合最终用户使用 的非程序化查询语言 SQLChamberlin74 , 76, 80。从此,基于 SQL的关系型数 据库逐渐成为了数据库管理系统的主流。目前所有的关系型数据库厂家的产品都遵循这一标准。由于System R与

18、SQL对关系型数据库管理系统结构的贡献,其主要设计人员于 1988年获得了计算机领域中崇高的实用软件系统奖。分布式数据库概念及对面向对象的支持:80年代初期至中期,旧M艾玛登研究中心的研究人员通过System R*研究项目Lindsay84探讨分布式数据库的实现 技术,其研究成果为日后的分布式关系型数据库架构标准 DRDA以及建立数据仓库常用到的数据复制等机制提供了技术。1984到1992年,旧M艾玛登研究中心开始了一项名为 Starburst 的大型研究计划Haas90 , Lohman91,旨在建立 新一代的、具延伸性的关系型数据库原型。所谓延伸性是指 数据库各子系统实现开放性,使用户能够

19、很容易地把新功能加注到一个SQL关系型数据库里,以便支持新的应用。通过 把类似面向对象的抽象数据类型与继承性融入SQL语言及关系型数据库核心的做法,Starburst 容许系统内部与外部的功能被延伸。与此同时 Starburst研究人员在查询改写优化 处理,特别是索引结构,日志预写回复技术,主动数据库技 术等方面皆有创新的贡献。Starburst 的研究项目产生了大量的修正基本数据库结构的文献与专利。如同System R推动了 SQL关系型数据库的商业化一般,Starburst提供了新一代商用对象关系型数据库宝贵的经验与技术。DB2在面向对象数据库技术上的发展目标是对象关系型 数据库,它是以关

20、系型数据库的架构为基础,加入面向对象 的功能。这有别于所谓的OO Database, OO Database不是关系型数据库,而是以对象为目的所建立的一种新数据结 构。现在计算机科学界以及数据库工业在面向对象的走向方 面,是以这种对象关系型数据库为主流。DB2面向对象的技术及其实施领先群雄。当其它数据库公司还在探讨面向对象 技术融入数据库的可能性时,旧M就已在1995年推由这些最先进的东西。它在新的数据库国际标准的研讨和形成上,也 一直处于领导者地位,它完善的OO结构已经存在于产品内核里。IBM正以滚雪球的惊人速度在开发其他更先进的功能, 例如对复杂数据的更深层次优化,抽象数据类型等等业智能和

21、e-Business强大的数据平台:随着技术的不断向前发展和竞争的日益激烈,商业智能 和e-Business成为企业发展的主要方向。包括数据复制在 内的分布式信息管理功能提供了建立数据仓库的基本体系 结构。而SQL关系型数据库因为提供了即席查询的功能成为 了目前数据仓库的数据存储与决策支持的环境。旧M的许多SQL查询优化处理研究成果直接支持数据仓库环境下的应 用。例如在处理多维分析的时候,旧M的关系型数据库系列产品DB2 UDB的优化器能以笛卡尔连接优化和动态位图索引 迅速地完成多表连接满足多维分析在关系型数据库内的执 行。但是随着数据的大量累积许多隐藏在数据中的信息已很 难被传统的决策支持应

22、用所发掘,为此一种称为数据挖掘的 技术正在兴起。QuestAgrawal96是 旧M艾玛登研究中心的 另一项重要研究项目,探讨新的数据挖掘计算方法。这些技 术包括关联定律,系列模式,归纳,时间系列群等数据挖掘 方法,并且已经在 DB2 UDB的相关产品中全部实现。而e-Business 更是首先由 旧M公司提由的新理念,在 IBM的各类软件产品种都体现了对e-Business的支持,在信息管理产品中主要体现在以下的几个方面:对于XML的支持,扩展器,支持多种主流的电子商务标准,OLA可口多媒体信息可由WE昉式展示等。所有这些都充分说明旧M无论在技术还是产品方面都走在前面。IBM继续保持全球第一

23、数据库管理软件供应商地位独立分析公司 Gartner Dataquest 20XX 年发布的报告 指由:在数据库管理系统软件领域,20XX年旧M公司的新许 可证销售收入超生竞争对手;IBM已成为全球数据库管理系 统软件的冠军。根据这份报告,旧M的新许可证营业额稳占首位,并拥 有的市场份额。旧M还在Unix和Windows市场中继续保持 了两位数的增长。在Unix数据库市场,旧M的业务增长了 % 在Windows市场则继续增长了 %Gartner 20XX 年的研究报告,20XX年全球数据库市场 排名前三位是分别是 旧M, Oracle和微软,其中 旧M所占份 额为36% Oracle所占份额为

24、34%微软所占份额为 18% IBM继续保持全球第一数据库管理软件供应商地位。上述事实的原因包括:?Oracle公司的“独占”策略使得领先的应用软件开发商,如 SAR Siebel、PeopleSoft、Retek 和 JD Edwards 抛 弃了 Oracle ,而选择了DB2作为他们首选的数据库平台。?IBM的数据库管理软件支持最广泛的平台。DB2支持业界所有主流的 旧M和非IBM的平台,包括Linux、AIX、Sun、 HP和 Windows 等。包括整体?IBM为客户提供了业界最低的总体拥有成本,的产品价格和实施、管理及维护数据库所需要的人力另外,同微软产品相比:?DB2为计算平台的

25、选择提供了最大的灵活性。旧M支持业界最广泛的平台,而微软的是一个单平台解决方案,只能 运行在 Windows之上。大多数客户的站点运行在多平台之上。?IBM支持多种开发环境。DB2允许客户在应用程序开发和实施过程中选择更多的工具和结构。DB2的开发工具实现了与WebSphere和Visual Studio二者中领先工具的无缝集成。微软正在试图将所有的开发者锁定在.NET环境下,这个环境只能运行于单一的操作系统一Windows。?DB2提供的高性能和可扩展能力,是 Microsoft SQL Server无法实现的。EM在为企业提供关键业务应用开发方 面拥有很长的历史。DB2提供的工具和技术使得

26、用户无论在 实施供少数用户使用的单一程序,或者建立支持数千用户的 电子商务站点,亦或搭建含有海量数据的企业数据仓库时, 都能实现其性能指标。要得到更多信息,请访问/data 。IBM交付世界最快的数据库在商业智能实施中,DB2数据库软件具有无以伦比 的性能和最低的总拥有成本旧M公司20XX年宣布,根据工业标准 TPG- H测试,DB2 数据库软件在商业智能性能方面已经创造了三项世界记录。根据这些最新的测试结果,在所有公布的标准数据容量范围参数中,DB2都拥有最佳的性能测试结果清楚的表明,无论在少量的还是在多达兆兆位的数据环境下执行各种复杂的查询任务,旧M的产品均可提供快速响应。在 Linux、

27、UNIX和 Windows等不同的工业标准 操作系统平台上,旧M的产品均可 铜焦 诵阅品 被乖市 磺没© 盟 口延械募击与突 1花垢 斓亟 吠斗攀谐 图醯妥药逵涤谐杀尽20XX年,旧M宣布eServer系统和DB2通用数据库8版 本打破了交易处理世界纪录一eServer pSeries服务器系统和DB2通用数据库只用了一半数量的处理器就击败了惠普 基于 Itanium 2 并运行 Microsoft Windows Server 20XX 的 “超腾”服务器。从某种意义上讲,旧M在这一领域的现有产品已经战胜了竞争对手未来的产品。根据交易处理性能委员会的TPC-C性能测试基准,带有32

28、个POWER4+理器并运行 AIX操作系统和DB2通用数据库 的eServer p690以美元/tpmC的成本达到了每分钟 680,次 交易的性能。而使用Itanium 2 处理器的系统却需要使用两 倍数量的运行 Windows的处理器才能达到旧M p690提供的最高性能水平。要得到更多关于旧M的TPC-H测试结果信息和完整的公 开报告,请访问相关站点/tpch/ 。IBM信息管理产品和解决方案IBM信息管理产品可以分为数据库,商业智能,内容管 理,DB2信息集成软件和 DB2数据库工具五大类。DB2通用数据库产品概述和特点关系型数据库是 旧M的发明。旧M研究中心的研究成果 为 旧M数据库产品

29、提供了先进而可靠的技术。DB2起源于System R, System R*等项目,基于 SQL的DB2关系型数据 库家族产品是 旧M的主要数据库产品。80年代初DB2的发展 重点放在大型的主机平台,从 80年代中期到90年代初DB2 已发展到中型机、小型机以及微机平台。以DB2的市场定位看,它是 旧M信息管理软件的核心。DB2的市场战略是继续扩大 UNIX及PC平台的市场占有率, 配合DB2在主机环境数据库的优势,提供给其客户一个最完 整、最具有保障的信息管理环境,继而帮助其客户建立一个 迈向未来需要的电子商务计算环境。DB2家族的各种关系数据库管理系统适用于各种硬件平 台,其中包括 UNIX

30、, PC和主机系统。各种平台上的DB2有共同的应用程序接口,因此运行在一种平台上的程序可以很 容易地移植到其他的平台。DB2家族除了包含在各种平台上运行的数据库管理系统内核之外,产品包中还包括了数据复 制、数据库系统管理、Internet网关支持、在线分析处理、 多媒体支持和各种并行处理能力,免费提供DB2 UDB在PC 和UNIX平台上的客户机端产品,并为所有平台上的异构数 据库访问提供“中介件”解决方案。这些产品是全功能、具有工业强度的关系数据库管理系 统,分别用于服务器和工作站平台。可以把它们配置到单个 的系统上,或者配置到支持客户机工作站的LAN服务器上,还可以把它们配置为环球网上的数

31、据库服务器。DB2 UDB产品建立在一个共同代码的基础之上,依据多 进程/多线索结构进行设计,具数据库引擎的核心技术来自Starburst 研究项目以及 DB2 forOS/390等主机产品,而且它们在数据和应用的可移植性两个 方面与DB2家族中的其他成员完全兼容。因而任何受过一种 平台上的DB2培训的人员能够很容易地使用其他平台的DB2产品。在保持这种外在的兼容性以及具备DB2家族成员所必需具备的可靠性和可管理性的同时,实际上它们每个产品还 针对各自的平台环境作了调整和优化以达到业界领先的性 能/价格比。DB2 UDB提供 Java Stored Procedure Builder ,是让

32、软件开发人员在服务器端快捷地开发Java的图形化工具。JavaStored Procedure Builder 可在多重环境下除错及推行 已安装的存储过程。旧M Visual Age for Java及MicrosoftVisual Studio 可顺利的与 Java Stored Procedure Builder 连接,形成一个完整的程序开发环境。DB2 UDB致力于商业智能和数据仓库方面的改进,包括 自动触发器,多分区和多表的自动总计表格,优化星式结构 的连接方法,使查询和整个系统的反应速度大大提高。同时 也增加了在装载和在线重组时对索引的维护。在DB2中还新增了统计、线性回归等功能,直

33、接支持进一步深入分析,以 便利用DB2的查询处理实用程序,而以往只能在应用程序级 上做到这一点。另外,在多个缓冲池的优化、更快的完整性 约束处理、处理更多查询的星式连接等方面,做了一系列的 改进。DB2 UDB支持了统一代码:16-Bit固定长度的 Unicode包含所有通用文本字符,容许定长字符序列和设定含义的字 符。对UCS-2和UTF-8格式的支持,允许用户用各种主要语 言创建数据库和存取数据。DB2支持wchar_t数据类型,使得用户在单字节环境下开发的应用在其他环境照常运行。DB2新功能巩固领先地位最新的 旧M DB2通用数据库8版本,作为更开放、更 智能、更综合的信息管理解决方案,

34、能使数据库管理的技术 要求最小化,操作更加简单。更开放DB2 V8作为面向下一代电子商务的关系型数据库,具备领先的性能、高可靠性、高性能和高扩展性,支持包括Linux、Windows、AIX、Solaris、HP-UX OS/400、OS/390 以 及Z/OS等所有主流操作系统,并成为电子商务、商业智能、 内容管理、企业资源规划和客户关系管理等关键解决方案开 发和应用的必然之选。更智能DB2 V8强大的自我调整和自我管理、自我修复功能, 能够最大限度地实现自动运行一数据库运行自主运算的第一步,极大地降低了信息管理的复杂性和总拥有成本,使 您能更专注于主营业务,而不浪费宝贵精力于数据库管理。更

35、全面DB2 V8提供单一而综合的架构,配合旧M ContentManager V8让您管理、分享、归档及再利用所有类型和不 同的数据,包括 HTML和XML页面内容、文件映像、电子办 公文档和其它丰富的媒体,如数字音频和视频文件。而这些卓越之处,主要来自DB2 V8采用的SMAR技术基于旧M所倡导自主计算技术的 SMAR数据库可使管理员在 管理例行任务时花费较少的时间,将更多的时间集中到帮助 企业获得和保持持久的竞争优势上。行业领先的多位群集数 据表功能减少了您的 DBA的索引工作量,同时提供数据群集 功能,便于快速查找数据。这就意味着可以更快获得能作由 更好决策的信息,支付较少的系统管理费用

36、,并改善了数据 仓库应用。DB2创新的查询重写和优化技术以及性能配置功 能都在业界领先。这就意味着您可以花费更多的时间来分析 业务信息,在性能改进和调整问题上花费较少的时间。成功案例DB2的用户不胜枚举。它在全球有一百万以上的 License 和超过六千万的用户,它在全世界篇三:旧M企业内容管理解决方案IBM企业内容管理解决方案20XX年03月目录1.2. 市 场 现 状 概 述3 IBM 企业内容管理解决方案5概述5 IBM电子影像归档查询解决方案6 企业级信息搜索解决方案7 影像工作流解决方案 93. 旧M 解决方案优 势.11IBM 解 决 方 案 优 势 11IBM企业内容管理成功案

37、例111.市场现状概述当今信息爆炸的时代,信息每天都在以惊人的速度增 长。据世界权威机构统计表明,全球来自交易中的数据信息 每年增长的速度是 61%,而其他各种相关信息的每年增长率 超过了 92%研究部门把由传统关系数据库管理系统处理的 数据信息称为结构化数据,把包括纸质文件、电子文档、传 真、报告、表格、图片、音频和视频文件等在内的信息称为 非结构化数据或内容(content )。通过调查发现,在企业 存储的海量信息中,结构化数据仅占数据信息总量的15%,而非结构化数据却占数据信息总量的85%。有序地存储、管理并挖掘非结构化数据的利用价值是目前全球一切成功企 业提高竞争力和生产力的主要手段。随着中国经济的高速发展,中国市场的竞争日益激烈, 竞争的方式将从企业的外延比如统一、高效的营业服务系 统,向企业的内涵比如管理决策方面转移。

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