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文档简介
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3、liIH in启骨" di的曲 MAMI «, JiAilihtmtU 1 t,*r£»4X* W,5 -rHk 珠鞋制基幅-H,1;TFRT1I1M事,中串上媪, Wl; Itt. r!. ULflHIihh隔号叶 u =fhm百金也也 ilt 检2/西诲匕 I li7 hl|i*.'tt*hHB«41帆 比4理.哨看*曙禺事喇/蛇II电I tfetAH rAfUR/ifiHItlti *比总物量.tlLJMKM fl Hitter 此 * >*i»tFJ 5候.t fttfttilr* 打| E Wf,*nW IE宽
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8、另选择原始的影像 july_06 与 july_00,在弹出的 Compute Difference Map inputparameters0 口 下,查看 define class thresholds,no chang表示没有变化,change(-1表示减少,change(+1表示增加;其他默认选项不变勾选normalize data range0-1选择输出路径与文件名为 com_diff。选择 classification/post classification/classification to vector在输入图层中选择上 一步生成的结果,弹出窗口中选择全部,保存路径生成结果,转
9、化为矢量。(由于耗时过多,故可以不做? Image Difference打开ENVI Zoom 4.8,将原始的影像导入到其中,在ENVI Zoom窗口下的 toolbox 中选择 image change单出 image change detection勺对话框,将 timeclassification image file选择为 00年影像,点击 OK,time2 classificationimage file中选择06年影像数据,点击OK,选择下一步,保持默认设置,选择下一 步,选择image difference选择下步,选择 difference offwtin IndK* 端域通
10、倏直|脾it)*口* 播 wdlhLerzlcl me i'i 1. eyj I ?li:c 山,j 切,j :!1 1' i 卜力.£曰由神牌9之伴fl.点i&HnMh%*.rr作on up»崎t. 一 小 i诚的此瞿号it察,得山帝t£比怦 ptni!)eniBs/smbQosT-e«t wIhb 'F*鼻 tni<u? vnlue» value field 卜 Tiff出门 Ilim,朝 LiR Jecteafi# %*苴,,;巴.tig itxreasc A r:.'i£. q:h
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15、士 用小fi.3.耕地变化监测Change Detection StatisticsThematic Change首先加载两幅影像ag_08_maxlike.img,ag_09_maxlike.img观察影彳t信息,我们发现,其中黄色的是休耕地,绿色的是有农作物覆盖的农田农田,黄褐色的是留荏地,蓝色是水体,灰色是裸岩。操作:BasicTools f Change Detection fChange Detection StatisfCs选择08年数据,然后选择09年数据,因为两幅影像的分类名称一致,系统会自动对应。点击 ok。在 change detection statistics outp
16、u中选中pixels、percent、area选择掩膜输出,选择保存位置。生成统计结果,选才? area选 项,在 option中选择单位变换为 square krnt打开ENVI Zoom,把08和09年的数据加载进去,与前面一样,也可以利用Portal 进行查看两个年份的土地覆盖类型的变化,另外,点击crosshairs移动鼠标可以查看两个年份是否发生了土地类型的变化;点击crosshairs移动鼠标可以查看两个年份是否发生了土地类型的变化。Toolbox-workflows -Thematic Change别输入两个时相的影像数据,接着点击Next,然后进行结果影像进行平滑和聚类处理,平
17、滑处理的参数与上面一样,设置为3;聚类处理的参数设置为5。把结果影像和统计结果输出图2将影像在zoom中生成结果后如上图2所示,影像上红色区域变化加大,表示的 是两幅影像时间差之间被砍伐的森林区域,占大部分的面积,蓝色部分表示该时间段 内植被增长的区域,但是面积相比较被砍伐的区域来说小很多,黑色部分是代表没有 变化的区域。在arcmap中将最后结果输出,如下图3所示,很清楚的可以看清楚红色 表示00年到06年植被大量减少的区域,绿色表示植被增加的区域,浅绿色表示植被 覆盖没有发生变化的区域。图3 Arc map制图输出结果2、林地病虫害遥感动态监测图4 ndvi影像如上图4所示,分别是2002
18、年与2007年经过NDVI计算的影像,从上面的影像中可以清楚的看到 2007年的NDVI影像上有些区域变成了灰色,也就是植被收到病虫害的区域,NDVI影像上亮度很高的植物量表示很大。图5如上图5所示,前者为未经过Density Slice处理的结果,后者为经过Density Slice 处理的结果,在最后生成的结果中(图5中右图绿色表示植物被破坏严重区域,这种区 域面积很大,而红色的斑点区域都是破坏严重程度一般的区域,这种区域占面积不很大,只有不大的区域,蓝色区域表示的是基本没有发生大变化的地方。3、耕地变化监测Area (Square Kmg fields s field B soil wa
19、ter b ground R Total C Total Unclassified 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 green fields 676.28 365.15 276.10 0.68 50.40 1368.61 1368.61 S_field 92.23 114.28 73.91 0.01 20.24 300.67 300.67 B_soil 49.57 90.61 491.67 1.30 249.44 882.58 882.58 water 0.32 0.62 0.53 340.42 0.71 342.60 342.60 B_ground 2.
20、99 11.01 31.04 0.72 1559.79 1605.54 1605.54 Class Total 821.38 581.66 873.25 343.11 1880.59 0.00 0.00 C_ Changes 145.10 467.38 381.59 2.69 320.79 0.00 0.00 I_Difference 547.23 -281.00 9.32 -0.51 -275.04 0.00 0.00横向表示的是08年的各土地类型的面积数据,纵向的是09年各土地类型对应 的面积,比较横坐标与纵坐标,发现08年的stubble field ft 09年有90.61Km度成 b
21、are ground/roc% Class Total行表示08年每个类别中的总面积,Class Total列表示 09年每个类别中的总面积,Class Chang续示的是对应类别改变为其它土地类型的 面积;Image Difference表示的是08和09年同种地物面积的差值。对角线上08、09没有发生变化的,非对角线上的发生变化,对列方向最终年份的统计。图6如上图6所示,每种颜色分别代表一种变化类型,如green巾elds变化成stubblefield就有一种颜色表示,而影像中大部分的黑色代表地物类型没有变化的区域。下 图为arcmap出图结果,从图中可以更好的看清楚结果。存在问题与解决办
22、法1、此次实习虽然内容并不复杂,但是中间过程比较多, 需要认真一步接一步进行,需 要搞清楚每一步的目的与原理,否则会将参数设置 错误,导致结果发生错误。2、林地病虫害遥感动态监测最后在进行 Density Slice 处理时,需要设置 一个阈值,是对影像的拉伸窗口的工具中进行的,不知道这个 拉伸世道什么程度就好,是要 将手病虫害的区域拉伸凸显出来为止吗?也不知道 这一步究竟为什么要这样做,做到怎么样 的程度才是好的效果,只是根据自己的理解将手病虫害区域拉伸,取其值-0.512。3、本次操作需要使用到ENVI Zoom 4.8工具,由于以前也没使用该工具,所以第一次使用有些难度,但总体感觉跟ENVI还是有一些相像的,但为什么一定要到 ENVI Zoom 4.8中处理而不是在 ENVI中使用呢? 4、对影像进行自动配准不是很了解,包括其原理、参数设置, 在什么样的情况下才能 进行自动配准,这个算法是怎么实现的, 那可不可以之前 的影像配准都使用自动配准?是不 是进行自动配准还有什么条件?总结1.根据这次实
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