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文档简介

1、城市交通需求与预测综述 城市交通城市交通需求预测内容一般包括客流需求预测及机动车需需求预测内容一般包括客流需求预测及机动车需求预测。客流预测可分为居民出行需求预测,流动人口出行需求预测。客流预测可分为居民出行需求预测,流动人口出行需求预测,枢纽点出行需求预测,机动车根据预测的精度可分为求预测,枢纽点出行需求预测,机动车根据预测的精度可分为小客车、大中客车、货车、摩托车等出行预测。在做城市交通小客车、大中客车、货车、摩托车等出行预测。在做城市交通需求预测中,居民出行需求预测是主要部分,因此以居民出行需求预测中,居民出行需求预测是主要部分,因此以居民出行需求预测作为本次介绍对象。需求预测作为本次介

2、绍对象。 居民居民出行需求预测步骤大致为四阶段法,即交通生成,交出行需求预测步骤大致为四阶段法,即交通生成,交通分布,交通方式划分,交通流分配。有时也可将交通分布和通分布,交通方式划分,交通流分配。有时也可将交通分布和交通方式划分顺序颠倒或者一起考虑交通方式划分顺序颠倒或者一起考虑。 在在预测之前,首先需要有规划期该地区的土地利用规划图预测之前,首先需要有规划期该地区的土地利用规划图及相关文本(总规或详规),总规中有相关的人口规模和道路及相关文本(总规或详规),总规中有相关的人口规模和道路网结构,土地利用性质,同时需要一些现状的调查资料,如居网结构,土地利用性质,同时需要一些现状的调查资料,如

3、居民出行调查。民出行调查。需求预测需求预测step1:交通生成:交通生成交通生成交通生成主要是确定各个交通小区的交通产生吸引量。国内外介主要是确定各个交通小区的交通产生吸引量。国内外介绍的方法也很多,主要考虑该小区的居住人口及土地利用性质。绍的方法也很多,主要考虑该小区的居住人口及土地利用性质。 首先首先将规划期总人口根据土地利用性质,主要考虑居住用地的大将规划期总人口根据土地利用性质,主要考虑居住用地的大小分,摊至各个小区。还将预测各个小区的就业人口数,总的就小分,摊至各个小区。还将预测各个小区的就业人口数,总的就业人口数可由城市总人口和就业率确定,然后根据各类就业岗位业人口数可由城市总人口

4、和就业率确定,然后根据各类就业岗位的比例,分摊至各个小区的就业岗位。的比例,分摊至各个小区的就业岗位。 在在得到各个小区的居住人口数及就业岗位数之后,将交通产生吸得到各个小区的居住人口数及就业岗位数之后,将交通产生吸引量根据出行目的分为基于家工作引量根据出行目的分为基于家工作(HBW),基于家上学,基于家上学(HBS),弹,弹性出行性出行(ELA,在此也可再详细分,不做叙述)。,在此也可再详细分,不做叙述)。HBW吸引考虑小吸引考虑小区的就业岗位吸引率,区的就业岗位吸引率,HBS吸引吸引量就学量就学岗位吸引率,岗位吸引率,ELA则主要考则主要考虑商业岗位、娱乐岗位等岗位的吸引率。然后将三类出行

5、目的的虑商业岗位、娱乐岗位等岗位的吸引率。然后将三类出行目的的交通生成合并,合并也可放在各个出行目的交通分布、交通方式交通生成合并,合并也可放在各个出行目的交通分布、交通方式划分后,这里为简单起见,先做合并,得到总的交通生成量(即划分后,这里为简单起见,先做合并,得到总的交通生成量(即P和和A)。)。需求预测需求预测step2:交通分布:交通分布 得到得到各个小区的各个小区的P和和A之后进行交通分布,得到出行之后进行交通分布,得到出行OD矩阵。矩阵。交通分布方法很多,如交通分布方法很多,如frator,重力模型等,这里以重力模型,重力模型等,这里以重力模型作为叙述。作为叙述。 这个步骤首先需要

6、各个小区的距离矩阵,可在需这个步骤首先需要各个小区的距离矩阵,可在需求预测前期工作中完成,这里值得注意的是小区内部的距离求预测前期工作中完成,这里值得注意的是小区内部的距离如何标定。这里可根据实际调查的资料获得,也可采用经验如何标定。这里可根据实际调查的资料获得,也可采用经验值。值。 重力模型的参数选取是至关重要的,可根据生成的各个重力模型的参数选取是至关重要的,可根据生成的各个OD矩阵与距离矩阵,得到平均出行距离,以平均出行距离作矩阵与距离矩阵,得到平均出行距离,以平均出行距离作为控制指标进行调整,使之居民出行在合理的出行范围内。为控制指标进行调整,使之居民出行在合理的出行范围内。需求预测需

7、求预测step:3 交通方式划分交通方式划分 交通方式划分交通方式划分的方法也很多,主要考虑出新距离的远的方法也很多,主要考虑出新距离的远近及各个小区之间的出行效用。这是交通需求预测中近及各个小区之间的出行效用。这是交通需求预测中最为繁琐的一个步骤。最为繁琐的一个步骤。 根据不同的出行距离,不同根据不同的出行距离,不同的出行效用,划分交通方式的比例。方式划分的方法的出行效用,划分交通方式的比例。方式划分的方法主要有主要有logit模型,距离出行概率模型,也可将这些模型,距离出行概率模型,也可将这些模型进行合并。模型进行合并。 模型参数的确定可根据相关城市的模型参数的确定可根据相关城市的资料或经

8、验值确定,使模型适应于该城市。最后得到资料或经验值确定,使模型适应于该城市。最后得到各个出行方式的比例将作为主要主要指标进行控制。各个出行方式的比例将作为主要主要指标进行控制。需求预测需求预测step4:交通流分配交通流分配 交通流分配是交通量预测最后一个步骤,一般不作为需求预测的步骤,交通流分配是交通量预测最后一个步骤,一般不作为需求预测的步骤,把它作为道路运行评价分析。在这需要路网及出行把它作为道路运行评价分析。在这需要路网及出行OD矩阵。出行矩阵。出行OD矩阵矩阵主要为机动车主要为机动车OD矩阵,就是将之前的客流矩阵,就是将之前的客流OD矩阵换算成矩阵换算成pcu出行出行OD,然,然后在路网中进行分配。主要方法有全有全无,用户均衡,随机用户均衡等后在路网中进行分配。主要方法有全有全无,用户均衡,随机用户均衡等方法。方法。 这里值得注意的是各条道路的这里值得注意的

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