静脉识别介绍

1、静脉认证介绍北京鑫光智信软件技术有限公司www- bjxgzx. cn身份认证有哪些方法?认证方式特征密码认证需要设定复杂的密码有必要定期修改密码需要对不同的系统设置不同的密码密码容易泄露或遗忘，也容易被黑客或木马病毒截获RFID认证需要随身携带，容易损坏或丢失发行卡、卡丢失时的再发行等管理负担大，增加成本可能被他人不法使用或故意转借他人生物认证不必记忆密码不必携带IC卡等不必担心丢失，损坏等，没有用卡成本没有泄露，不用担心被不法使用什么是生物认证技术?生物认证是基于个人的身体或行为特征进行认证 的技术；基于个人的生物特征与注册的生物特征比对认证 确认本人。什么是生物认证技术?什么是生物认证技

2、术?声纹 签名身体特征脸 指纹 虹彩静脉各种生物认证技术比较各种生物认证技术比较脸适合群体指纹适合个体高精度低价格安全性高适应性好精度低相貌容易改变精度低易受外部影响低价格安全性差4%用户不能用低精度高价格需用户高度配合虹膜各种生物认证技术比较不好结论:如果能降低静脉技术的成本其将大规模被采用ID卡识别指纹识别虹膜识别静脉识别安全性由于ID卡内的卡号读 取无任何权限，易于仿由于每个人的指纹不同，就 是同一人的十指之间，指纹 也有明显区别，因此安全性 相对较高，目前已经可以简 单复制活体识别性质，手指静脉 能提供数量较多的特位于体表之下，图样更为 征点，是精确度最高复杂，进一步增加了做假 的生物

3、识别技术之一的难度，表现也更为安全、稳定需要依赖网络软件来 处理各子系统的信息， 对网络的依赖大对脏手指、湿手指等困难手 指识别率低，相当比例人群 纹路浅，表皮粗燥无法识别不容易受外部影响，从而 丄药、"兀仃出庾衍具有高验证准确度：他人 出现认假和拒假的可9、|护粘门“小皿, 能性也相当小误认率为00001%，本人冃引J佗拒绝率为0. 01%,注册失败率0%便利性需要智能化系统的维 护和运行，卡必须随 身携带，易丢失应用范围相当的广泛，无需 携带任何设备虹膜的定位可在1秒钟 之内完成，光线直射 眼睛有伤害，产品外 形无法缩小人人具有唯一识别身份效 果，此外在识别扫描过程 简单又自然，

4、减轻用户由 于担心卫生程度或使用麻 烦而可能存在的抗拒心理C价格非常低较低很高非常高市场占有率高较高低低静脉认证技术的历史与发展1983年，柯达公司在诺丁汉的雇员Joseph Rice在研究红外条形码技术时 产生了利用人手背血管红外成像作为身份识别的想法，发明了手静脉特征识别 技术，取名为Veinchecko1992年，日本北海道大学生物工程系的KShimizu发表文章认为可以利用 人体手血管红外成像作为身份识别依据，此文章被认为是日本和韩国进行手静 脉识别技术研究的源头。1997年，韩国的BK System公司发布了亚洲第一个 商用手背静脉识别产品BK-100,日立公司推出了系列手指静脉识别

5、产品，富 士通公司则推出了手掌静脉识别产品。国内对静脉识别技术的研究起步较晚。2004年后，国内的一些大学纷纷 开始了静脉识别技术的研究，研究成果转化为产品应用的儿乎没有。静脉认证原理和特点静脉识别技术的原理是根据血液中的血红素有吸收红外线光的特质来进行 静脉识别，将只感红外的相机对近红外照射的手指进行拍照，即可采集到手指 内部的血管脉络灰度图，然后进行图像增强、滤波、归一化、二值化和特征提 取等多个处理过程，利用静脉的空间拓扑结构可靠准确地确定一个人的身份， 具有如下特性：静脉是身体内部信息偷不走静脉在表皮、真皮、皮下组织之下；大部分人手背和手腕部位有可见静脉，不可见静脉可通过近红外光源采集

6、；只要有手的人都可以使用;圄7血红浜白和水的尢惓啊丘曲缆静脉人人不同，永久不变静脉模式由DNA决定；血管的粗细及皮肤会随年龄的変化而变化，但脉络特征不变；左手和右手不同，手腕、手背和手指等各个部位的静脉都不相同;双胞胎也彼此不同。活体特征只有正常含氧血液才能成像，非活体不成像;非接触无需像指纹那样需要完全接触，非接触成像,广泛的适应性无读头磨损问;001300 400 500 60© TOG WX> 900 I 000 波口 MmI 100 I 200I 300只要有手的人都可以使用;圄7血红浜白和水的尢惓啊丘曲缆静脉认证处理流程采集彩色静脉特征图像部位特征检测边缘检测定位并剪

7、切静脉中心子块归一化可见光静脉 认证算法获取归一化后的灰度图手指近红外图像彩色转灰度图像滤波图像增强光照补偿鑫光智信静脉认证技术特点适用于可见光和近红外采集的静脉图像；适用于手指、手背、手掌等各部位静脉；采用类谱图像匹配算法，非传统谱匹配，冗余度高，识别速度快；非单一的特征点（指纹算法）匹配算法，多级融合匹配，快速高效，精确度高；静脉特征数据量小（IK字节）；灰度变换非RGB变换，原始数据直接转换，高效高质量；智能自学习，根据用户的使用习惯和静脉正常变化（如自然生长和温度变化）自动优 化更新特征库，越用越好用，可有效解决由于温度不同导致识别率下降问题；智能搜索，根据用户的使用频度自动优化搜索策

8、略，让使用最多的用户有最好的用户 体验；智能均衡，根据登记和使用的用户数自动调整冗余度，最大限度利用系统资源，在用 户体验和系统资源的充分利用实现完美平衡。具有很好的跨平台特征，适用于Windows、Linux、Android、iOS（iPhone）等常用操 作系统；iOS 5BrrtM wnclBQlock wm mcXx*目fl鑫光智信静脉认证算法关键技术传统静脉识别技术缺陷蔦耀騷幕疇豔薜騎驚耕課或吶支再A容易受温度影响，如夏天温度较高时登录的静脉特征，到了冬天温度较 低的时候会造成识别率下降，甚至导致识别困难；特征部位的旋转和不同采集角度进行识别会一定程度上增加系统的误识 率，导致系统安

9、全性下降。鑫光智信算法改进识别算法的优化和创新，采用多级分类识别技术，提升算法效率，配合 专用硬件平台，在5平方厘米的(25毫米25毫米)PCB面积上成功实现 了集成静脉图像采集和静脉识别功能，成为世界上最小的静脉识别电路 板硬件系统，1： N (N=1000 )模式下平妁在3秒以内识别成功，1： 1模 式下用户容量可按需扩展；A充分提取静脉特征点信息、血管粗细信息和空间矢量特性信息，单模板 特征信息为1024字节，信息量是普通指纹特征信息的2倍，精度更高；首次在静脉识别甲采用自学习智能技术，系统会自动维护和更新特性信 息，可有效解决由于温度和自然生长引起的血管变化问题；首次采用多光谱采集技术，可同步采集指节级、指纹和指静脉，不但能 精确定位手指位置，还能大大提升静脉识别需确度和可靠性。移动终端静脉认证应用近红外指静脉认证应用近红外指静脉认证应用专业设计