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文档简介

1、第九章散布图（Scatter Diagram）、前言散布图有以下的作用：1能大概掌握原因与结果之间是否有关联及关联的程度如何。图 2-1。2. 能检查离岛现象是否存在。图 2-2。3. 原因与结果关联性高时，二者可互为替代变数。对于过程参数或 产品特性的掌握，可从原因或结果中选择一较经济性的变数予 以监测。并且可通过观察一变数的变化来知道另一变数的变化。图2-1图2-2丫木Y A二、散布图的定义特性要因图（鱼骨图）大概可以了解工程上那些原因会影响产品的质量特性，散布图也是以这种因果关系的方式来表示其关连性。并将因果关系所对应变化的数据分别点绘在 Xy轴坐标的象限上，以 观察其中的关联性是否存在

2、。三、散布图的制作方法以横轴（X轴）表示原因，纵轴（Y轴）表示结果，作法如下: 1收集成对的数据（Xi,y）（X2,y2）,整理成数据表。146品管七大手法No.XY1X1y12X2y23X3y34X4y42. 找出x,y的最大值及最小值。3. 以x,y的最大值及最小值建立x y坐标，并决定适当刻度便于绘 点。4将数据依次点于xy坐标中，两组数据重复时以。表示，三组数 据重复时以表示。5. 必要时，可将相关资料注记在散布图上。&散布图的注意事项：是否有异常点：有异常点时，不可任意删除该异常点，除非异常的原因已确实 掌握。是否需分层：数据的获得常常因为操作人员、方法、材料、设备或时间等的

3、 不同，而使数据的关联性受到扭曲。a.全体时低度关联，分层后高度关联。YA丫尔第九章散布图147b.全体时高度关联，分层后低度关联。丫 A丫 A丫 AX 散布图是否与原有技术、经验相符:散布图若与原有技术、经验不相符时，应追查原因与结果是否 受到其他因素干涉。四、散布图的判读依散布图的方向、形状，有以下几种关联情形:1. 完全正(负)关联：点散布在一直线上。X2高度正(负)关联：原因(X)与结果(Y)的变化近于等比例。3中度正(负)关联：原因(X)与结果(Y)的变化近于等比例。4低度正(负)关联：原因(X)与结果(Y)的变化近于等比例。5.无关联：原因(X)与结果(Y)的变化完全不成比例；yI

4、IIIII:> X6. 曲线关联：原因(X)与结果(Y)的变化呈曲线变化例第九章散布图149五、示1.空气污染程度，与肺疾病的病例数目间的关系肺 疾 病 病 例空气污染程度2天气温度(°C)与空调销售量间的关系A销售量冷气机>温度(°C)六、实例演练 真空电镀的作业过程中，电子束的强度(power)影响电镀产品的镀膜厚(thickness)度，希望找出二者间的相互关系1.收集数据。X=强度(KV)Y=膜厚(卩m)No.XY1503.22704.731005.44804.95603.8No.XY6503.47905.18905.09704.510704.3150品管七大手法2. 找出x, y的最大值及最小值。Xmax=100Y max=5.4Xmi n=50Y mi n=3.23. 划出X-Y轴的坐标并取

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