仓库演播室(1)

1、Warehouse StudioWarehouse Studio是Sybase为其建树性数据仓库平台起的名字，它用来进行数据仓库设计、多数据源集成、以简便的方式实现数据管理、数据的具体化和管理整个环境。Sybase数据仓库方案可以拓展成为某个指定应用需求服务，这样的一些附加性能将在下文中加以描述。图四：Sybase数据仓库产品包可用于建立数据仓库和数据集市经过不断的努力，Sybase已经拥有了一个数据仓库建立方法，既可以支持数据集市又可以支持集中式数据仓库的建立。Sybase的Adaptive Server数据库管理系统其关键的保证组件，表现为一个称为Adaptive Server IQ的高性

2、能决策支持优化数据库，一个称为企业级Adaptive Server的企业级联合数据库以及对已有DBMS进行集成的连接组件。对这些数据库的集成以及对元数据的高度集成和管理是Sybase能有效地支持数据集市和集中式数据仓库建立的主要原因，这种建立可以快速地实现，花费也是有效的。Sybase的另一个重大成果是它将一系列简单易用、强大和自动化支持工具进行集成，减轻了系统集成难度，加快了实现过程。Sybase的数据仓库建立方法是由业务应用逆向进行，从数据集市开始建立企业体系结构。在开始时，为了使企业的需要与那些已建立有效数据集市的单个部门保持一致，Sybase提供了一个体系框架和一套自动化产品集。与大多

3、数数据仓库供应商比较起来，Sybase的数据集市方法、支持技术和方法能够提供更大的灵活性、可扩展能力、高性能和有效成本。在不牺牲各自利益的前提下，它可以帮助你避免因每个部门建立一个分离的数据集市而带来的混乱。这种方法的基础是贯穿于数据集市开发进程中的元数据的采集和提炼。因而，使用了Sybase后，你可以建立独立的数据集市，具有一个共同的基础逻辑数据模型，在当前或将来允许你构筑一个多层的数据仓库环境。在这一体系结构中，一个中央数据仓库建立功能函数被作为一层置于所有数据集市之上，支持它们的共同需求。例如，中央层将作为一个从数据源中进行数据抽取和数据转换的共同位置。在这个方案中，你可以将一套非依赖性

4、数据集市重构为从一个共用数据仓库获得信息的依赖性数据集市系统。下面将介绍Warehouse Studio提供的建立和完成数据仓库的功能和附加工具产品。设计和建模 WarehouseArchitect在任何一个企业体系中，关键的是要定义可在应用之间进行共享的数据元素。每个数据集市都需要尽可能迅速地建立起来，以适应单个应用需求，然而，IT部门必须具有一种企业级的眼光和拥有一个可扩展的元数据模型。 对于数据仓库数据设计来说，PowerDesigner WarehouseArchitect是个高度优化的数据库工具，广泛用于数据源的逆向工程、建模、数据仓库方案设计，以适应每个业务需求。通过对逻辑设计、物

5、理设计和应用建模进行集成，WarehouseArchitect方便了数据仓库的开发和实现。 利用WarehouseArchitect，数据集市或数据仓库设计者可以自动地对产品数据库进行逆向工程，建立目标数据库设计、物理设计和DDL。它能够支持包括星形模式、标准/非标准化ER图和聚集等级模式在内的所有业务模式，Wizards工具可以帮助数据库设计者对一个模式进行创建或修改，以最好地适于业务需求或业务模型。一旦产生了一个数据库，数据仓库体系可以直接从数据库设计生成数据仓库应用，或者使用一种流行的的分析系统，或者通过生成Web页模板。这些都可以在单一WIN95图形环境中实现。 所有的设计、DDL和元

6、数据都被存放在中央数据仓库里。这使得IT部门可以对设计进行不断修改，对先前的模式数据库进行重用和重构。一个效果分析模块被用来帮助开发者在数据集市中识别共用数据元素，以保障企业数据集市体系的坚固一致性。数据集成 在进行数据仓库或数据集市的建立时，最大的挑战之一是如何将原始业务数据转化为一致的格式，使之更好地为决策支持服务。这包括对已有数据的准确性和一致性进行检验、净化，将数据进行转化、提取、转换、装载到数据集市或数据仓库以及对其进行定期更新和管理。由于这一工作的复杂性，适于这些任务的许多可用工具成本花费又高，又需要相当的专业技术。因为你可能会用到几个既没有很好地集成又不是图形化的工具。这些工具在

7、培训和咨询服务方面的投资成本对于一个小小的数据集市项目而言是过分昂贵的。另一个途径是建立你自己的工具。这对于转换和抽取需求相对简单的情况来说可能足够用了，而当需求变得复杂时就会显得效率低下。当数据集市的规模激烈增长时，越来越多的数据源需要被访问并维持一致性，越来越多的复杂转换需要在数据上进行处理。Sybase的数据仓库平台的特点之一是将你所需要的数据转移工具的成本花费维持在一个相对低廉的水平上。PowerStage与Ardent软件公司合作开发的PowerStage，是Sybase为使用客户/服务器数据源进行项目建立而提供的。这些数据源包括运行于Windows NT和UNIX平台上的业务系统。

8、PowerStage既可以对由大型机或遗留的数据源抽取的展平文件(flat-file)中的数据进行转换，也可以对从Sybase中间件、企业级连接和复制服务器而来的数据进行转换。PowerStage是一套新的“第二代”数据移植工具，通过一个引擎进行数据处理，而第一代产品使用COBOL代码生成器。PowerStage通过一套紧密集成的工具使数据集市建立的步骤自动化，并且易于使用，具有强大的功能和性能。PowerStage使用了代码重用工具组件，如装载器、聚集器和抽取器等等。个别组件通过Sybase的DirectConnect工具可以对25个数据源进行访问，并且可以将数据变化捕捉到Sybase、Or

9、acle、DB2、IMS和其它的OLTP数据库中，在将其装入一个数据仓库前对其进行成批处理。这些组件和转换过程中的步骤在下边以图形方式描绘出来，显示了数据的处理方式。这些组件随后被链接或配置，以便产生可以通过PowerStage引擎进行运行的批量任务。有了PowerStage，数据仓库开发者可以使用产品的虚拟设计应用直接对数据的移动和处理进行建模。开发者不再需要进行编码，也不必使已有的转换程序成为一个可重用组件。开发者建立一个处理模型，对每个数据移动或处理步骤进行图解，这个工程看起来就象一个流程图。PowerStage不象一些数据集市方案那样牺牲了易于使用的性能，它的建模性能提供了最大的设计灵

10、活性。这样，不仅易于学习和使用，PowerStage还为数据仓库开发者提供了一个图形化的、高度面向客户的方式来管理更加复杂的方案。PowerStage组件PowerStage在一个集成的开发套件中，为开发者提供了全面的设计、开发、编译和运行环境，它们包括：the Designer、the Repository Manager、the Director和the Administrator ，和基于NT平台的服务器：l The Designer The Designer是图形用户界面，功能强大的开发工具，让我们方便地、充满信心地设计端到端的数据仓库和数据集市的解决方案。它包括：一个转换引擎、一个数

11、据和元数据的存储库和两种编程语言(SQL 和BASIC)。使用The Designer中的Drag and Drop 功能，可以方便地设计在数据仓库的准备阶段中需要的数据转换过程模型，即不必关心不同操作系统带给我们的干扰，也不必考虑系统的性能问题。l The Repository Manager The Repository Manager用来浏览、编辑和输入在数据仓库开发过程中的元数据。可能包括来自操作系统或目标数据仓库的元数据，也可能包括在项目开发过程中，由处理过程的结果而产生的元数据(例如：新数据类型的定义、新的数据转换定义和新的商业规则定义等)。l The Director 使用The

12、 Director 和它的run-time引擎，操作人员可以自由地安排解决方案的运行计划，测试并调试组件，并可以监视各可执行版本的运行结果(可以是随机的或有计划的)。l The Administrator 通过The Administrator，极大简化了在数据仓库开发过程中所需的各种管理工作。你可以为用户或用户组授权， 可针对PowerStage的客户端程序或作业，指出哪一个用户可以看哪一个，哪一个用户可以运行哪一个等，并可建立全局的设置，如：Log文件的自动清除。移动、更名、删除工程项目，管理并发布作业。l The PowerStage Server PowerStage提供了一个具有出类

13、拔萃的性能和功能的基于Windows NT的服务器。它采用了ARDENT公司的成熟技术：高速转换引擎、临时数据存储库、关系型与非关系型数据结构的支持、预定义的转换模式等等。另外，the PowerStage Server通过对Windows NT上多处理器平台的优化为用户提供了极佳的可扩展性，支持数据的多种输入/输出方法，并为增加新数据源和新的转换方法提供了方便的途径。数据仓库的数据存储一旦数据被抽取和转换后，它必须在数据仓库或者数据集市中得到分布和存储。在这个方面，Sybase是独一无二的。当不同的负载在数据仓库环境中出现时，它提供的适应性服务器产品系列使用优化的数据存储技术使处理工作做的更

14、好。Sybase的新通用语言接口(Common Language Interface)和总目录表(Global Catalog)服务于Adaptive Server Enterprise（原Sybase SQL Server）和Adaptive Server IQ（原Sybase IQ），为对象数据类型指定数据存储，为遗留的数据源提供开放访问。值得注意的是，有了适应性服务器，Sybase的数据库管理系统现在可以更好地协同工作，原因在于共享了复制和通用性管理(Sybase Central)等服务。虽然Sybase的数据存储是为特定负载而进行优化的，但是它现在可以利用同样的语言，应用于单一应用开发

15、环境。由于一个的单一的应用开发环境和全球的数据目录集成了数据仓库的分布式处理，这种折衷是十分有效的。对于数据集成和分析来说，Sybase的数据存储处理规模可以达到TB一级。由于这些数据存储为不同的处理任务进行了优化，对它们的联合使用就可以保证所有的数据库任务得到快速处理。l 企业级适应性服务器(Adaptive Server Enterprise)它是一个强大的、可扩展的企业级服务器，具有可扩展的并行性能，对中央数据仓库的数据集成和任务分布、混合负载以及实时数据仓库的报表需求进行处理。l 适应性服务器IQ(Adaptive Server IQ)它是一个灵活的Data Store(数据存储)，具

16、有专用性、非依赖性索引、纵向数据存储等特征，用于交互式数据分析。对于使用数据集市服务器的客户来说，它是一个理想的选择。l 开放式数据访问(Open Data Access)通过提供一个单一的语言，对其他的数据源如DB2、Oracle等进行访问，从而保证了数据仓库的建立实现。数据不需要完整的、向上的附加。适应性服务器具有很大的灵活性。数据仓库环境随着需求的变化而进行变化，适应性服务器方式可以保证对新需求的满足。例如，一个机构在开始时使用了一系列单一主题的数据集市。数据集市使用了Adaptive Server IQ 作为数据存储，着重于灵活性的信息分析和获得高性能的分析能力。接着，该机构就可以建立

17、一个使用Adaptive Server Enterprise的数据库，对数据仓库的管理和维护也就变得大大简化。Adaptive Server Enterprise 适应性服务器的企业级数据存储的设计用于满足超大数据量数据仓库的需求，进行数据筛选、联合和报表处理，同时它也用于实时数据仓库，进行信息捕捉，并使之迅速用于分析处理。为了满足这些需求，Adaptive Server Enterprise 11.5提供了以下性能：l 在不可预期的环境下达到预期的性能对于需要实时和成批数据处理的数据仓库环境来说，企业级适应性服务器配备了逻辑处理管理和资源监督机制，以提供可以预期的高性能。逻辑处理管理具有预装

18、载平衡性能，数据库服务器的工作负载很繁重，一个用户接一个用户，一个应用接一个应用，一个任务接一个任务，数据库管理员可以在各个级别上对处理器资源进行分配，以达到性能控制的目的。例如，DBA可以使用逻辑处理管理将一个具有12个处理器的系统中的10个处理器用于数据合并和转换，其余2个用于成批查询和报表处理。资源监督可以申请一个人或者一个任务的目标资源范围，防止查询失控。l 对VLDB和数据仓库的可扩展性企业级适应性服务器11.5通过它的多线索体系、并行操作以及对系统的内存、处理器和磁盘资源使用进行控制，增强了资源利用率，为超大规模数据仓库提供了行业中的强大性能。Sybase的多线索体系在不过分加重操

19、作系统负担的情况下，使系统能平滑地管理并发查询请求和数据集成任务。通过资源平衡，Adaptive Server Enterprise 11.5使一个单一的查询、连接、扫描和聚集等等可以同时被多个处理器处理。这一技术使性能得到显著提高。例如，如果有10个处理器对一个查询进行处理，一个需要时间为10分钟的查询任务可以在仅仅一分钟的时间内完成。在运行时，优化器决定并发处理的执行时机，这会为系统带来一种网络性能收益。另外，使用工具为索引建立、备份、恢复和装载带来性能优势，这些对一个数据仓库的成功是至关重要的。优化器和实用工具都被包含在Adaptive Server Enterprise 11.5中，没

20、有额外增加任务成本的开销。Adaptive Server IQ 在Sybase的数据仓库服务器产品系列中，优化DSS数据库是一个真正革新的组件，也就是Adaptive Server IQ。为一个数据集市进行的数据库设计必须为最终用户访问和分析进行优化。为了想更好地处理查询，数据集市的设计与一个事务系统有着很大的区别。一个复杂的查询需要对大量的记录进行访问，存储也是为面向记录的数据登录和访问而优化的。使用传统的关系数据库的问题在于，它们为事务处理而设计，不能很好地支持大数据量的数据查询，尤其当这种查询是交互的或即席的查询。用户和供应商为了克服关系数据库的数据仓库的局限性，在多个途径上进行了努力：

21、1） 使用星模式数据库设计和索引；2） 使用特殊的专用多维数据库（MDD）；3） 着重依赖于索引、预连接和摘要表；4） 使用高性能的并行硬件和数据库。 这些途径各自有其优点，但因为缺乏灵活性和成本、实现难度的增加而面临着种种困境。Adaptive Server IQ是一个关系型数据库，为高性能决策支持和数据仓库的建立而进行了优化。IQ中的关键技术是纵向数据存储（通过列而不是通过行来进行）、Bit-Wise查询索引和数据压缩。纵向数据存储: 这种存储方法使查询仅仅触及所需要的字段或列。在一个典型的用户查询中，这将大大减少磁盘I/O。使用适应性服务器IQ后，全表扫描和所有列的触及被有效地防止了。

22、Bit-Wise索引: 这在其他数据库的传统索引和位图基础上迈进了一大步。Bit-Wise索引技术是Sybase 的一项专利技术，它将所有的数据和值用特殊的二进制结构表示，可以高速进行访问、汇总、分组和比较操作。它可以管理各种各样的数据类型，为数据使用而进行优化。另外，IQ与传统数据库或多维数据库不同，它不需要复杂的摘要表。用户需要的任何数据聚集可以实时得到处理。与传统RDBMS产品相比较，Adaptive Server IQ在星形模式、展平表(flat table)或非标准化数据库设计方面具有同样快速性能。由于IQ数据库是预先建立索引和基于数据特征优化的，对于新的查询不再需要复杂模式或经常性

23、优化。这就解决了DBA的一个最大难题，并且当用户有新的查询和报表需求出现时，也会适应这种经常的增长变化。数据压缩: 在管理大规模数据方面，Adaptive Server IQ以有效的成本和灵活的方式内置了这一性能与传统数据库管理系统的存储相比 （索引、聚集、摘要表大大加大了数据仓库尺寸），IQ数据压缩仅占其大小的20%。Sentry Market 研究机构基于对700个用户的调查，在1996年的一份报告中说，6575%的数据仓库因充斥摘要表、索引和其他结构而额外加大了数据库原始数据长度。例如，一个仅有50GB的源系统，在数据集市中长达几百GB，导致巨大的费用开销和管理负担。经过IQ压缩后，数据

24、库总长为2550GB，显著节约了磁盘费用开支。图五：Adaptive Server IQ体积增长表在这个比较图中，数据集市的初始大小为20GB源数据，并以每月10%的数据增长。由于适应性服务器IQ内置了压缩机制，压缩率在30%以上，因此它在不需要分离式索引和摘要表的情况下，将源数据大小降至14GB。对于其他数据库而言，索引的运用很容易地将数据集市的存储增加了50%，其尺寸增至30GB。当需要为提高查询速度而加入摘要表时，我们原为20GB的源数据扩张到50GB。如果假定每月的增长率为10%，18个月后的数据集市大小将大得惊人。适应性服务器IQ降低了数据集市尺寸，因为减少了硬件成本、管理的负担以及

25、复杂度。数据仓库的用户访问Sybase 为数据仓库/集市提供了灵活的开放式访问，使用户和开发人员可以在分析工具和特定业务应用上作出选择。它支持ODBC、CT-LIB和 DB-LIB上的应用，同时也支持jCennect for ODBC，使你可以使用最好的工具进行OLAP，从 Adaptive Server数据仓库中进行查询、报表和数据挖掘。同时也支持Sybase的PowerBuilder（一个企业界领先的4GL客户/服务器开发工具）和InfoMaker （快速、简便实现查询和报表功能）。Sybase充分认识到，所有的用户不同，他们的需求也不一样。于是，Sybase既为初学者提供了工具，有为专业

26、分析人员提供了相应工具。数据仓库工作室提供的方案具有灵活性，它使数据访问既可以应用于每日英语语言问题，又可以用于在桌面或通过Internet的进行复杂、熟练的业务建模和分析。English WizardSybase的Warehouse Studio包含了English Wizard，向业务用户提供英文查询和报表。English Wizard使用户可以通过英文语句快速完整地从他们的数据仓库或数据集市中实现业务收益。English Wizard支持自由格式交谈的英文问题，并把它们迅速转换成SQL语句。用户可以立刻投入运作，而不必先看看什么数据有用，然后再建立它们的查询，在一些工具着眼于如何生成对数

27、据库进行访问的复杂SQL时，English Wizard使用户着眼于问题。由于不需开发数据的复杂目录表和最终用户视图，English Wizard使管理和维护工作大大简化。开发工作得到简化和加快。IT机构可以通过Internet或者与用户桌面连接等方式支持大量的用户。English Wizard中有一个强大的字典，它可以将英文问题翻译成SQL语句对数据库进行访问。在一个紧密集成的数据仓库工作室环境中，这个字典可以被从元数据仓库中自动迁移。English Wizard的性能包括：l 支持列表、查找和引用例如，可以支持这样的问题：“我在CA和MA等地的所有潜在客户的情况是什么样子的？把他们的联络信

28、息告诉我”l 支持计数(count)、累加(sum)、平均值(average)和百分比（percent）例如，可以支持这样的问题：“我的客户中拥有最新版本的客户所占的比例有多大？”l 支持分组(group)、排序(sort)、分级(rank)和最前几个（top n）例如，可以支持这样的问题：“把去年的总销售额居于前十名的客户列出来”l 支持子查询例如，可以支持这样的问题：“那个客户购买了软件而没有购买服务”l 支持电子表格（spreadsheets）、图表（charts）、交叉报表(cross tab report)、数据透视表（pivot table）、标准报表和比较数据仓库管理Sybase

29、的Warehouse Studio在两个级别上提供数据仓库管理功能：l 对数据仓库组件的管理l 与数据仓库中数据相关的数据集市数据的管理Sybase Central在数据仓库中，管理数据库是一项有难度的工作。Sybase提供Sybase Central来处理Adaptive Server的日常管理和监督工作。使用了GUI管理工具后，数据库管理员可以浏览数据结构、分配保密口令和权限，保证数据得到可靠管理并分发给最终用户。管理工具也管理诸如复制等通用服务。这使得数据可以被实时地从各个数据源中采集并在被阶段性装入数据集市以前在企业级数据库中发挥作用。Warehouse Control Center元

30、数据管理是企业级数据仓库中的关键组件。用户需要对所收到数据的历史进行了解，如从哪里来？流通时间有多长？对它已经进行了哪些计算、转换和筛选等等。通过对元数据仓库的集中管理，Sybase的Warehouse Control Center提供了数据仓库解决方案的保证技术。从设计和开发到实现到最终用户访问，由工具和数据库产生的对元数据的密集型集成和管理保证了真正企业级数据仓库的建立。Warehouse Control Center是基于Intellidex技术的为数据仓库开发人员提供的数据仓库元数据管理工具，能够在数据仓库环境下进行数据采集、捕捉、存储、管理和发布逻辑的、物理的以及上下文相关的信息，而

31、不用去管它的物理存储位置是在联合数据仓库上、分布式数据仓库上还是二者兼有。业务用户可以浏览根据其需求而生成的元数据对象，甚至可以使用发布和登记性能请求或选择附加性能。在整个数据仓库环境中，Warehouse Control Center可以从关键数据仓库组件中收集元数据，以便向业务用户传递正确的信息。它采集、集成和描述元数据的范围十分广泛，可以在设计和建模过程中，可以从抽取和转换过程中，也可以从数据移植和移动过程，可以从数据库/数据存储组件，也可以从最终用户工具。从面向主题的数据集市到企业范围的数据仓库环境，这种中心数据同步是保证Sybase数据仓库平台可扩展性的关键因素。Warehouse

32、Studio的附加产品Warehouse Studio的附加产品拓展了Warehouse Studio建立数据仓库和数据集市的性能，能够适应特定的应用需求。大型机数据转换Apertus|Carleton的产品PASSPORT对于想基于大型机数据生成一个数据仓库的客户来讲，在大型机上进行数据转换也成为现实了。Sybase为此提供了Apertus|Carleton的产品-PASSPORT。Carleton（现为Apertus|Carleton）是进行企业级数据仓库的数据移植的三大供应商之一。Carleton采用在大型机数据上的自动数据移植和转换方案，由此确立了其地位。最初，由PASSPORT生成的

33、COBOL代码只能运行在大型机上。而现在，PASSPORT的生成应用和数据集成，可使用于UNIX、NT和AS/400等系统上。产品的适用范围扩大了，更有一个易于使用的基于工作站的GUI接口，这些使得PASSPORT非常适于数据集市。在数据集市中，PASSPORT提供所需的所有筛选、转换和数据操纵等性能。在大型机和遗留的数据环境中，抽取、转换和筛选处理通常是相当复杂的。PASSPORT可以对这些复杂性进行处理，将数据转换成为有用的业务信息。PASSPORT的数据转换性能对简单的和复杂的数据移植请求都可以提供支持。这个工具是元数据驱动的，与中央元数据数据仓库进行了有机的集成。从这个仓库中，PASS

34、PORT使用元数据自动生成抽取程序，这些程序从遗留的系统中抽取数据，然后进行处理、提炼和转换，用于数据仓库中。由于Carleton对企业级数据仓库的轨迹记录和PASSPORT的自动化以及其开放性，PASSPORT非常适合于那些希望建立企业级数据集市策略的客户以及那些拥有一个到多个遗留的平台，尤其有大型机数据源，想从中获得数据的客户。数据移动和访问EnterpriseConnect (Sybase ODBC driver)数据仓库中的数据必须时常更新。在某些应用中需要按月更新，而另外一些应用则可能需要按天或小时来更新。更新必须保持一致性，两个具有相似信息的数据集市必须同步，数据集市必然要共享数据

35、转换程序，这样，复杂的筛选和转换逻辑才能在多个应用之间保持平衡。这就要求一个数据移动体系能访问任何所需要的数据源，能够处理成批的大数量级和事务级数据移动，或进行更新数据的捕捉。通过与PowerStage或直接与适应性服务器的连接，Sybase的EnterpriseConnect和复制服务器产品系列迎合了这些需求。复制服务器和EnterpriseConnect数据库网关使用了高性能容错体系，对数据从遗留的和客户/服务器源到数据仓库提供直接异种访问和数据移动功能。EnterpriseConnect允许对25种最流行的关系/非关系数据源进行访问。在这些数据源中的数据可被动态选中，并与数据仓库中的其他

36、数据进行结合。这意味着在一些经常使用的数据不必非移动到数据仓库中的情况下，数据仍然能够象在本地数据仓库中一样被浏览。Sybase的中间件使用起来就象一个网关，通过它，你可以象在本地数据仓库的数据库中一样来进行数据选定。通过运用标准的select语句，EnterpriseConnect可以以其内部格式访问任何一个支持数据库。一旦原始数据被更新，复制服务器通过实时数据移动立即维护数据的流动。这使得机构能够保证数据集市中的数据总是最新的。复制服务器能够不断地在产品系统的数据发生更新时，使其阶段性地转载到数据仓库或者数据集市。复制服务器使用了一种基于日志的数据变化捕捉方法，将企业在产品系统方面的日常开支降到最小限度。其他的数据移动产品由于依靠触发子和SQL语句，导致了在产品系统方面的大量企业日常开支。复制服务器支持的数据源涵盖Sybase、Oracle、DB2、Informix、VSAM和IMS。数据集市和数据仓库必须能够与用户开发的或第三方厂家提供的数据移动和转换程序进行集成。EnterpriseConnec