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1、算法 1. 把图像的数据重塑成一维的形式,对其进行置乱; clear close clcG=imread(F:Fatiao.jpg);G=rgb2gray(G) subplot(1,3,1); imshow(G); title( 原图 ); A=G(:);A1=G(end: -1:1); 乱 subplot(1,3,2);A1=reshape(A1,256,256) imshow(A1);title( 一维置乱 ); %title 一下 A2=A1(end:-1:1);A2G=reshape(A2,256,256); subplot(1,3,3) ;imshow(A2G)title( 置乱恢复
2、 ); %title 一下算法 2. 把图像看成二维的形式, 采用二维坐标的形式对其进行置乱;clear close clcG=imread(F:Fatiao.jpg);G=rgb2gray(G) subplot(1,3,1);imshow(G);title( 原图 ) %title 一下原图 Gadd=fix(256*rand(256,256);for i=1:256for j=1:256G1(i,j)=0.1*G(i,j)+0.9*Gadd(i,j);endend subplot(1,3,2);imshow(G1);title( 置乱后的图像 ) ;for i=1:256for j=1:2
3、56 G2(i,j)=(G1(i,j)-0.9*Gadd(i,j)./0.1;endendsubplot(1,3,3) imshow(G2); %显示图像 title( 恢复后的图像 );File Edit View Insert Tools Desktop WindowHelp厨| 四原图墨乱后的图像恢复后的图像算法 3. 利用 arnold 变换(猫脸变换)对图像进行置乱,并检验 arnold 的周期 性(即变换周期为 N 时,采用 arnold 变换 N 次后,可以恢复原有图像) clear close clcG=imread(F:Fatiao.jpg);subplot(2,2,1);imshow(G);title( 原图 );for k=1:12for x=1:256for y=1:256x1=x+y;y1=x+2*y;if x1256 x1=mod(x1,256);endif y1256y1=mod(y1,256);endif x1=0; x1=256;endif y1=0;y1=256;endG_TR(x1,y1)=G(x,y);endendG=G_TRif k=1subplot(2,2,2);imshow(G_TR);title( 一次迭代 );endif k=2subplot(2,2,3);imshow(G_TR);title( 二次迭代 );endendsu
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