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文档简介
1、1. 以下哪一项不属于 Hadoop 可以运行的模式 _C_。A. 单机(本地)模式B. 伪分布式模式C. 互联模式D. 分布式模式2. Hadoop 的作者是下面哪一位 _B。A. Martin FowlerB. Doug cuttingC. Kent BeckD. Grace Hopper3. 下列哪个程序通常与 NameNode 在同一个节点启动 _DA. TaskTrackerB. DataNodeC. SecondaryNameNodeD. Jobtracker4. HDFS 默认 Block Size 的大小是 _B_。5. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈 CA. CPUB. 网络
2、C. 磁盘 IOD. 内存6. 下列关于 MapReduce说法不正确的是 C_。A. MapReduce 是一种计算框架B. MapReduce 来源于 google 的学术论文C. MapReduce 程序只能用 java 语言编写D. MapReduce 隐藏了并行计算的细节,方便使用8. HDFS 是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,具有高容错、高可靠性、 高可扩展性、高吞吐率等特征,适合的读写任务是_D 。A一次写入,少次读B多次写入,少次读C多次写入,多次读D一次写入,多次读9. HBase 依靠 _A存储底层数据。A. HDFSB. HadoopC. MemoryD
3、. MapReduce10. HBase 依赖 _D_提供强大的计算能力。A. ZookeeperB. ChubbyC. RPCD. MapReduce11. HBase 依赖 _A_提供消息通信机制A. ZookeeperB. ChubbyC. RPCD. Socket12. 下面与 HDFS类似的框架是 _C?A. NTFSB. FAT32C. GFSD. EXT313. 关于 SecondaryNameNode 下面哪项是正确的 _C_。A. 它是 NameNode 的热备B. 它对内存没有要求C. 它的目的是帮助 NameNode 合并编辑日志,减少 NameNode 启动时间D. S
4、econdaryNameNode 应与 NameNode 部署到一个节点14. 大数据的特点不包括下面哪一项 _D_。A. 巨大的数据量B. 多结构化数据C. 增长速度快D. 价值密度高HBase测试题1. HBase 来源于哪一项? CA The Google File SystemB MapReduceC BigTableD Chubby2. 下面对 HBase的描述哪些是正确的? B 、C、DA 不是开源的B 是面向列的C 是分布式的D 是一种 NoSQL数据库3. HBase 依靠()存储底层数据 AA HDFSB HadoopC MemoryD MapReduce4. HBase 依
5、赖()提供消息通信机制 AA ZookeeperB ChubbyC RPCD Socket5. HBase 依赖()提供强大的计算能力 DA ZookeeperB ChubbyC RPCD MapReduce6. MapReduce 与 HBase的关系,哪些描述是正确的?B 、CA 两者不可或缺, MapReduce是 HBase 可以正常运行的保证B 两者不是强关联关系,没有MapReduce, HBase可以正常运行C MapReduce 可以直接访问 HBaseD 它们之间没有任何关系7. 下面哪些选项正确描述了 HBase 的特性? A、 B、C、DA 高可靠性B 高性能C 面向列D
6、可伸缩8. 下面与 Zookeeper 类似的框架是? DA ProtobufB JavaC KafkaD Chubby9. 下面与 HDFS类似的框架是? CA NTFSB FAT32C GFSD EXT310. 下面哪些概念是 HBase 框架中使用的? A、CA HDFSB GridFSC ZookeeperD EXT3第二部分: HBase 核心知识点11. LSM 含义是? AA 日志结构合并树B 二叉树C 平衡二叉树D 基于日志结构的合并树12. 下面对 LSM结构描述正确的是? A 、CA 顺序存储B 直接写硬盘C 需要将数据 Flush 到磁盘D 是一种搜索平衡树13. LSM
7、 更能保证哪种操作的性能? BA 读B 写C 随机读D 合并14. LSM 的读操作和写操作是独立的? A A 是。B 否。C LSM 并不区分读和写D LSM 中读写是同一种操作A 硬盘上B 内存中C 磁盘阵列中D 闪存中16 HFile 数据格式中的 Data 字段用于() 。AA 存储实际的 KeyValue 数据B 存储数据的起点C 指定字段的长度D 存储数据块的起点17 HFile 数据格式中的 MetaIndex 字段用于() 。 DA Meta 块的长度B Meta 块的结束点C Meta 块数据内容D Meta 块的起始点18 HFile 数据格式中的 Magic 字段用于()
8、 。AA 存储随机数,防止数据损坏B 存储数据的起点C 存储数据块的起点D 指定字段的长度19 HFile 数据格式中的 KeyValue 数据格式,下列选项描述正确的是() 。 A、 DA 是 byte 数组B 没有固定的结构C 数据的大小是定长的D 有固定的结构20 HFile 数据格式中的 KeyValue 数据格式中 Value 部分是()。 CA 拥有复杂结构的字符串B 字符串C 二进制数据D 压缩数据第三部分: HBase 高级应用介绍31 HBase 中的批量加载底层使用()实现。 AA MapReduceB HiveC CoprocessorD Bloom Filter32.
9、HBase 性能优化包含下面的哪些选项? A、 B、C、DA 读优化B 写优化C 配置优化D JVM 优化33. Rowkey 设计的原则,下列哪些选项的描述是正确的?A、B、 CA 尽量保证越短越好B 可以使用汉字C 可以使用字符串D 本身是无序的34. HBase 构建二级索引的实现方式有哪些? A 、BA MapReduceB CoprocessorC Bloom FilterD Filter35. 关于 HBase二级索引的描述,哪些是正确的? A、 BA 核心是倒排表B 二级索引概念是对应 Rowkey 这个“一级”索引C 二级索引使用平衡二叉树D 二级索引使用 LSM结构36. 下
10、列关于 Bloom Filter 的描述正确的是? A、 CA 是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数B 没有误算率C 有一定的误算率D 可以在 Bloom Filter 中删除元素 第四部分: HBase 安装、部署、启动37. HBase 官方版本可以安装在什么操作系统上? A、B、C A CentOSB UbuntuC RedHatD Windows38. HBase 虚拟分布式模式需要()个节点? AA 1B 2C 3D 最少 3 个39. HBase 分布式模式最好需要()个节点? CA 1B 2C 3D 最少关于 hadoop 的选择题1、Doug Cutting 所创立的项目
11、的名称都受到其家人的启发,以下项目不是由他 创立的项目是A HadoopB NutchC LuceneD Solr答案:D2、配置 Hadoop时, JAVA_HOM包E含在哪一个配置文件中ABCD答案:B知识点: hadoop 配置3、Hadoop配置文件中, 显示覆盖里的内容。 在版本中, 被分离成三个 XML文件, 不包括ABCD答案:A知识点: hadoop 配置4、HDFS默认的当前工作目录是 /user/$USER ,的值需要在哪个配置文件内说明A.B.C.D. 以上均不是答案:B知识点: hadoop 配置5、关于 Hadoop单机模式和伪分布式模式的说法,正确的是A 两者都起守
12、护进程,且守护进程运行在一台机器上B 单机模式不使用 HDFS,但加载守护进程C 两者都不与守护进程交互,避免复杂性D 后者比前者增加了 HDFS输入输出以及可检查内存使用情况答案:D知识点: hadoop 配置6、下列关于 Hadoop API 的说法错误的是A Hadoop 的文件 API 不是通用的,只用于 HDFS文件系统B Configuration 类的默认实例化方法是以 HDFS系统的资源配置为基础的C FileStatus 对象存储文件和目录的元数据D FSDataInputStream 是的子类答案:AnamespaceIDB. storageIDC. storageType
13、D. layoutVersion答案:B知识点:其他三项是公有的。 layoutVersion 是一个负整数,保存了 HDFS的持 续化在硬盘上的数据结构的格式版本号; namespaceID 是文件系统的唯一标识 符,是在文件系统初次格式化时生成的; storageType 表示此文件夹中保存的是 数据节点的类型11、Client 在 HDFS上进行文件写入时, namenode根据文件大小和配置情况, 返 回部分 datanode 信息,谁负责将文件划分为多个 Block ,根据 DataNode 的地址 信息,按顺序写入到每一个 DataNode 块A ClientB NamenodeC
14、 DatanodeD Secondary namenode答案:A知识点: HDFS文件写入12、HDFS的是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,默认的最 基本的存储单位是 64M,具有高容错、 高可靠性、 高可扩展性、 高吞吐率等特征, 适合的读写任务是A一次写入,少次读写B多次写入,少次读写C一次写入,多次读写D多次写入,多次读写答案:C知识点: HDFS特性13、HDFS无法高效存储大量小文件,想让它能处理好小文件,比较可行的改进 策略不包括A 利用 SequenceFile 、 MapFile 、 Har 等方式归档小文件B 多 Master 设计C Block 大小适当调
15、小D 调大 namenode内存或将文件系统元数据存到硬盘里答案:D知识点: HDFS特性14、关于 HDFS的文件写入,正确的是A 支持多用户对同一文件的写操作B 用户可以在文件任意位置进行修改C 默认将文件块复制成三份存放D 复制的文件块默认都存在同一机架上答案:C知识点:在 HDFS的一个文件中只有一个写入者,而且写操作只能在文件末尾完 成,即只能执行追加操作。 默认三份文件块两块在同一机架上, 另一份存放在其 他机架上。15、Hadoop fs 中的 -get 和-put 命令操作对象是A 文件B 目录C 两者都是答案:C知识点: HDFS命令16、Namenode在启动时自动进入安全
16、模式,在安全模式阶段,说法错误的是 A 安全模式目的是在系统启动时检查各个 DataNode 上数据块的有效性 B 根据策略对数据块进行必要的复制或删除C 当数据块最小百分比数满足的最小副本数条件时,会自动退出安全模式D 文件系统允许有修改答案:D知识点: HDFS安全模式HDfS 中的 block 默认保存几份? 答案 A默认 3 分a) 3 份b) 2 份c) 1 份d) 不确定27. 下列哪个程序通常与 NameNode 在一个节点启动?答案 Da) SecondaryNameNodeb) DataNodec) TaskTrackerd) Jobtracker28. Hadoop 作者
17、答案 C Doug cuttinga) Martin Fowlerb) Kent Beckc) Doug cutting29. HDFS 默认 Block Size 答案: Ba) 32MBb) 64MBc) 128MB30、下列哪项通常是集群的最主要瓶颈:答案: C磁盘a) CPUb) 网络c) 磁盘 IOd) 内存31. 关于 SecondaryNameNode 哪项是正确的?答案 Ca) 它是 NameNode 的热备b) 它对内存没有要求c) 它的目的是帮助 NameNode 合并编辑日志,减少 NameNode 启动时间d) SecondaryNameNode 应与 NameNode
18、 部署到一个节点。多选题:1. 下列哪项可以作为集群的管理?答案: ABDa) Puppetb) Pdshc) Cloudera Managerd) Zookeeper2. 配置机架感知的下面哪项正确:答案 ABCa) 如果一个机架出问题,不会影响数据读写b) 写入数据的时候会写到不同机架的 DataNode 中c) MapReduce 会根据机架获取离自己比较近的网络数据3. Client 端上传文件的时候下列哪项正确?答案 Ba) 数据经过 NameNode 传递给 DataNodeb) Client 端将文件切分为 Block ,依次上传c) Client 只上传数据到一台 DataNo
19、de,然后由 NameNode 负责 Block 复制工 作4. 下列哪个是 Hadoop 运行的模式:答案 ABCa) 单机版b)伪分布式c)分布式5. Cloudera 提供哪几种安装 CDH 的方法?答案: ABCDa)Cloudera managerb)Tarballc)Yumd)Rpm判断题:1. Ganglia 不仅可以进行监控,也可以进行告警。 ( 正确)2. Block Size 是不可以修改的。(错误 )3. Nagios 不可以监控 Hadoop 集群,因为它不提供 Hadoop 支持。(错误 )4. 如果 NameNode 意外终止, SecondaryNameNode会 接替它使集群继续工作。 (错误 )5. Cloudera CDH 是需要付费使用的。(错误 )6. Hadoop 是 Java 开发的,所以 MapReduce 只支持 Java 语言编写。( 错误 )7. Hadoop 支持数据的随机读写。 (错 )8. NameNode负 责管理 metadata ,client 端每次读写请求,它都会从磁盘
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