声压级测定对参考条件的修正、干扰声的排除

1、附录D（资料性附录）对参考条件的修正D.1大气声衰减对参考条件的修正计算测量数据被分到不同的窗口中，每个窗口应包括平均温度（t）和平均相对湿度h（）的数据。测量值也应表示一定的测量距离d（ m），结合 ISO 9613-1 和声源的频谱，可以计算大气声衰减L a(t，h ，d)。然而，为了确定L den，这个大气声衰减应该考虑代表性的年平均温度 tref 和年平均湿度href。因此，测量数据应通过公式（D.1 ）给出的L a 值来修正。LaLa tref , href , dLa t, h, d（D.1 ）注：公式（ D.1）既可以应用于单个数据样本，也可以应用于窗口内所有样本的平均值。对于点

2、声源， 距离 d 是声源与传声器之间的距离。 然而， 对于在多个距离上积分的直线道路或铁路，距离d 是与移动声源的平均距离，可以用公式（D.2 ）近似：dd0（D.2）cos/ 2其中， d 0 为沿法线的距离，为法线任意一侧最大可视路段的视角。示例：如果某路段的视角为90°，一侧为 60°，另一侧为30°，则角度为 60°。公式（ D.3 ）给出了修正到参考大气声衰减的测量值L' eq：Leq,refL 'eqLa（D.3）D.1.2 计算不确定度从公式（ D.3 ）开始，两个灵敏系数均为1 ，标准不确定度可由式（D.4 ）估算：uLe

3、q,refuL2'eq u 2L a（D.4）2根据本附录给出的方法，? 由测量结果进行估算。大气声衰减的不确定度对湿度误差?相当敏感，尤其是当湿度低时（<30 ），并且对声源的频谱也相当敏感。同时，它也与距离成正比。建议在每种情况下单独估算，但?= 1 dB可用作为一级近似。?D.2道路交通对参考条件的修正计算现代预测模型 12 是基于不同类别车辆的声功率级。推进噪声和滚动噪声是分开的。滚动噪声的声功率级是速度和温度的函数， 推进噪声的声功率级是速度和加速度的函数。变量的数量及涉及的公式的复杂性， 建议使用完整的预测方法以确定对参考条件的修正，下面的示例所示，其中相关的符号表示

4、如表 D.1 。由于如表 D.1用于计算的符号和参数表述数量速度温度测量值计算值类型 1N1v1测量类型 2N2v2t?eq?eq (calc)类型 3N3v3类型 1N1,refv1,ref?eq,ref ( calc)计算类型 2N2,refv2,reftref类型 3N3,refv3,ref作为处理几种不同类别车辆的替代方案，一个类别中的每辆车可被转换成等效数量的另一类别的车辆，比如：一辆中型的重型车等于y 辆轻型车，一辆重型车等于x 辆轻型车，数量 x 和 y 应取自数据库，它们会随速度和其他工作条件而变化。测量值修正到参考条件的方法由公式（D.5 ）给出：Leq,ref L'

5、eq Leq,refc al c L'eq c al c（ D.5）注：根据用于计算的程序，根据D.1 对大气衰减的修正应包含在公式（D.5 ）给出的结果中。不确定度计算对一类车辆，Leq 的基本公式由（D.6 ）给出：Leq=LE10lg( T )dB10lg( N )dB=LW(v,t )Ltf10lg( v)dB+10lg(N )dB（D.6 ）T式中：LW总声功率级，单位是分贝（dB）；L tf LW 和暴露声级之间的总传递函数，单位是分贝（dB）；v速度；T时间；N时段 T 内的车辆数。根据 Harmonoise 预测方法 12 ，如果将重点放在轮胎、道路噪声上，并假设噪声级

6、以轻型车辆为主，则LW 的速度依赖性约为30 lg(v)，但在此假设L W 的速度依赖性约为35 lg( v)（见参考文献 13 ），温度依赖性为-K (t -20)，则公式（ D.6 ）可写成公式（D.7 ）：vN（D.7）Leq LW v v0 ,t t0Ltf 25 lgdB 10lgdB 10lg v0 dB K t t0v0T或者，对于参考条件：Leq,ref =Leq25lg vrefdBK tref t 10lgN refdB（D.8 ）vN因此，速度的灵敏系数cv 是：Leq25110.9（ D.9）cvvlg evvcvrefLeq110.9vref25lg e（ D.10）

7、vrefvref对于交通流量c NL eq10e4 .3（ D.11 ）NlgNNcNrefLeq=104.3=lg( e)Nref（ D.12 ）N refNref对于温度c tL eqK（ D.13 ）tctref=Leq =K（ D.14 ）tref公式（ D.8 ）的总合成标准不确定度则由公式（D.15）给出：uLeq ,refcL 'uL'2cv ref uvref2cvuv2cNuN2cNref uNref2ct ut2ct ref ut ref2dB（ D.15 ）假设测量条件的不确定度等于参考条件的不确定度，则得到公式（D.16 ）：10.924.32uL eq

8、,refuL2'2uv22uN22K 2ut2 dB（ D.16 ）vN如果进一步假定平均速度和平均数量的标准不确定度相当于5%，则 K=0.1 （根据Harmonoise 预测方法 12的典型数值） ，ut = 1，由此得到公式（D.17）：uL eq,refuL2'0.600.090.02 dB（ D.17 ）公式（ D.17 ）中的数值只是例子，具体情况应单独进行估算。D.3铁路交通D.3.1对参考条件的修正计算处理轨道交通测量的最准确方法是测量每个相关列车类别和参考条件的暴露声级L E ,i，然后由公式（ D.18 ）得到：n100.1LE ,iLeq,ref10lgN

9、ref ,idB 10lg T dB（ D.18 ）i 1ref式中：? i 型列车测得的平均暴露声级，单位是分贝（dB）；?,?n所用列车类别的数量；Nref, i 在参考时间Tref 期间经过的i 型列车数量。注：在某些情况下，引入列车长度作为附加参数是很方便的，例如，通常仅有少量的货物列车被测量即是这种情况。D.3.2 不确定度计算按照 F.1 所述的原则，得到公式（D.19 ）：220.1LE, i0.1LuLnNref ,i 102n10E ,i2dB（ D.19 ）=nuLE ,inuNeq,ref0.1LE ,i0.1LE ,iref ,ii 1i 1N ref ,i 10Nre

10、f ,i 10i 1i 1式中，2按照本附录正文的指南，由测量结果估算得到。?,?D.4空中交通这里的原理与轨道交通一样， 主要区别在于需要更多的飞机类别， 并且机场构型应包含在窗口之中。D.5工业噪声D.5.l对参考条件的修正计算涉及工业噪声测量最准确的方法是确定每个相关工况的L eq,i，然后按公式（ D.20）确定L eq,ref：nN ref ,i 100.1Leq, iLeq,ref =10lgdB 10lg( Tref )dB（ D.20 ）i 1式中：Tref 等于 Tref,i；Tref, i 在参考时段 Tref期间工作条件i 的工作时间。注：实际情况可能非常复杂，以至于难以

11、遵循上述步骤。不确定度的计算遵循 F.1 所述的原则，得到公式（D.21 ）：22n0.1Leq, in0.1 LTref ,i1010E ,i2uL eq,ref =2dB（ D.21 ）nuLeq, in0.1LE, iuTref ,ii 10.1 Leq,ii 1Tref ,i 10Tref ,i 10i 1i 12式中， ?按照本附录给出的指南，由测量结果估算得到。?eq,?附录E（资料性附录）干扰声的消除E.l概述测量时没有单一、 通用的方法可用于消除干扰声。根据实际情况， 可能的方法举例如下：使用指向型传声器抑制干扰方向的声音；通过将传声器安装在建筑物墙面或屏障上，屏蔽来自后面的声

12、音；排除干扰声的测量时段（见E.2 所述的离散事件） ；如果相关且可能，选择一天中干扰声很轻的测量时段；记录所测噪声的时间历程，用统计或其他方法排除干扰声；选择更合适的其他测量地点。E.2离散声事件数据（通常是飞机和轨道交通噪声）离散事件建立在：在一个连续时段内，当A 计权声压级超过一定阈值时，同时 判别试验或操作人员指示可由制造商或供应商制定的若干参数表征的离散事件源。至少，自动系统应提供处理第 i 个事件相关参数的程序，如最大时间、频率计权声压级L max, i、最大声压级发生时的本地时间、第 i 个事件的暴露声级、第 i 个事件的持续时间Ti 。此外，系统应可确定初始阈值交叉、最大声压级达到、最终阈值交叉间的时