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文档简介
1、风电、光电入网之困风电、光电入网之困2021-02-02 09:14:14 中国经济信息杂志2021 年 12 月 23 日,浙商证券电力设备与新能源行业首席 分析师 郑丹丹告诉记者,风电、光伏具有间歇性、随时性, 新能源功率预测, 可以带来更大的调度空间,也有利电网安 全。在我国,各地区对新能源功率预测的精度要求不一, 但趋势 是越来越严。 我国普遍要求,风电场预测次日发电功率,与 实际功率的误差应小于 20%。但要彻底解决新能源的消纳问 题,仅靠新能源功率预测技术也不 行,技术与市场双重手段 才能彻底解决弃风弃光。精度仍待提高新能源功率预测并不稀奇。早在 1997 年,丹麦国家电网就 开始
2、了风 电功率实时预测。在我国,随着 2021 年?风电场 接入电力系统技术 规定? 、?光伏发电站接入电力系统技术规 定?相继实施,功率预测系 统也成为风电场、光伏电站的并 网前提。东润环能研发总监娄勇刚说,风电场功率预测系统首先要根 据风电场的 历史功率、 历史风速、 地形地貌、数值天气预报、 风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型,以风速、功率和数值天气预报数据输入,结合风电场的运行 状况,得到风电场未来的输出功率所以,新能源功率预测精度主要由气象数据的准确性、预测 系统计算方 法和电厂运行数据等因素决定。 气象预报决定新能源功率预测的精度不难理解。 计算方法也 是关键因素。
3、比方, IBM 采用了独家的“认知计算分析方式, 提高了新能源功率预 测的精度,应用在张北地区风场。 但在现实中,风电场、光伏电站的运 行数据,常常成为制约 新能源功率预测的关键原因。娄勇刚说,我国风 电从业人员 普遍年轻, 管理比拟粗糙, 风电场经常出故障, 运行数据又 不 能实时共享, 自然降低了功率预测的精度。 为了提高预测精度, 2021 年 国家能源局发布?风电功率预 测预报考核方法 试行 ?后,各地陆 续制定了风电功率预测 考核管理的相关条款,通过经济手段考核,这才 逐渐使得各 地风电场预测次日功率与实际功率误差小于20%。 但与发达国家相比,差距依然明显。国外预测次日新能源功 率
4、误差普遍小于 10%,一些地区预测误差甚至在 5%左右 多位业内人士认为, 原因之一, 在于国外风电场管理水平远 高于我国,风机故障率也较低。 为补上这一短板,我国众多企业都成立了专门的巡检小组, 为新能源发 电工程提供新能源功率预测的培训。还有的企业 推出了更高精度的预测 产品,改原先定期巡检,变为专人维 护,每天根据风场、光伏电站运行 状况来调整模型。 同时,电网也积极行动起来。据了解,国家电网公司已在各 省级以上电 网安装新能源功率预测系统。由中国电科院开发 的新能源智能监测与调 度系统,就含有新能源功率预测功能, 已在 22 个省级及以上电网应用 难解弃风弃光 业内普遍认为,提高新能源
5、功率预测精度,对电网容纳更 多 可再生能源意义重大。2005 年?可再生能源法? 公布,要求可再生能源“全额上网, 电 网调度逐渐转变为以可再生能源并网为主,传统能源辅助 调峰的模式。 现实操作中,燃煤发电机组分调度机组与生产机组,前者执 行调峰, 最 小出力可以降到额定功率的 50% ,后者一般不执 行调峰,不得已时, 最小出力可以降到额定功率的 70% 。 国网冀北电力公司调度中心主任 施贵荣介绍,新能源并网发 电时,备用以燃煤发电机组为主。“新能源 功率预测更精准, 就可以减少更多备用机组。 施贵荣说,这些减掉的 机组释放 出来的容量,就可以接纳更多的新能源。冀北电力公司覆盖 5 个地级
6、市,是我国可再生能源装机比例 最高的地 区之一。截至目前,冀北电力公司负责调度的电力 装机为 2155 万千 瓦,其中新能源装机 930 万千瓦。 2021 年 6 月 30 日,冀北电网 风电产生有史以来最大的单日波动 幅度,为 512.5 万千瓦,接近冀北 电网总装机容量的四分之 一。据了解,冀北电力对风电场进行主动管理, 提升发电侧的功 率预测精度, 并结合调度侧研发的风电功率预测系统, 对不 同预测曲线进行组合预测, 2021 年全年预测准确率到达 88%以上。此外,冀北电力还要求并网的 风电场、光伏电站安装 功率控制系统。这样,冀北电力公司可以精准预测功率, 提前安排调度方案, 当风
7、电出 力与预测结果偏差过大时,还可以通过分钟级的功 率控制系统调节风电 出力,保障电网平安运行。标准的,会施贵荣透露,冀北电力对风电场、光伏电站进行考核,不达扣除上网电量,这局部电量会用来奖励功率预测 超过考核标准的企业。 风电运营商认为,功率预测的另一好处是让运营商提前知道功率情况,这样可以把检修方案安排在无风或少风的时段, 也提升了整体的发电量。 但仅依靠提高新能源功率预测精度,并不能解决弃风、弃光限电顽疾。施贵荣说,冀北一到供暖季,热电联产机组必须 运行供热,这些机组维 持运行的最小出力,就足以满足当地 的电力需求,新能源的调度空间非 常有限, “新能源预测准确 率到达 100% ,也没
8、有方法不弃风。 电力市场之基 国外新能源功率预测与我国显著不同,其已在电力市场中扮 演更重要的 角色。以德国为例,德国由电网公司进行功率预 测,含新能源在内的发 电公司,统一在欧洲电力市场竞价, 预测不准的电量,由电网公司在平 衡市场购置,来保证电网 的实时平衡。 新能源电力公司参考预测功率来决定其报价。新能源功率预 测,成为了 电力市场的基石之一。在我国,电力购销均集中 在电网公司,上网电价、 销售电价也由政府制定,不存在成 熟的电力市场。新能源功率预测,扮 演着帮助新能源友好并 网的角色。但这一情况正在改变。 2021 年 3 月,中共中央国务院发布 了?关于 进一步深化电力体制改革的假设
9、干意见? 俗称“9 号 文 。要求“加快构建有效竞争的市场结构和市场体系,形成 主要 由市场决定能源价格的机制。2021 年 11 月 30 日,国家发改委又批准了电改的六个配套 文件,涉及输配电价改革、电力市场建设、电力交易机构组建和标准运行、有序放开发用电方案、售电侧改革以及加强和标准燃煤自备电厂监督管理等。江苏省电力科学研究院电网技术中心李强博士认为,随着电改的深入推进,新能源功率预测可以发挥更大的作用。“ 2021年江苏省最高用电负荷超过 8000 万千瓦,夏季用电 顶峰期 间,仅空调用电负荷就接近 3000 万千瓦。李强说, 通过对需求侧 管理,可以有效削峰填谷,保证电网平安。 目前,我国的峰谷电价对用 户削峰填谷鼓励有限。以江苏为例,普通工业用电顶峰电价约为每度 1.4 元左右,低谷电价 约为 0.4 元左右 ; 普通居民用电峰谷价差更小, 高 峰电价约为 每度 0.56 元左右,低谷电价约为每度 0.36 元,而国外 电价价差动辄在 5 倍以上。德国新能源参与竞价后,由于有政府 补贴,
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