ahe_1126_民航旅客运输市场需求分析

1、 目 录n一、民航客运业背景n二、民航旅客运输的需求分析 1、影响因素分析 2、数据列表 3、回归分析及结果n三、民航旅客运输的需求预测 民航运输业背景 1、起步较晚，发展迅速 我国民航客运业起步于1950年，仅有30架飞机，开通12条航线，年运输旅客1万人。 至2001年，我国民航共有566架飞机，航线1143条，年运输旅客7524万人，国际排名第6位，迈入世界航空大国的行列。 民航运输业背景 2、规模较小，国际竞争力较弱 至2001年底，我国从事客运的航空公司有21家之多。即使按全国566架飞机计算，也比不上美国一家航空公司（美利坚航空公司在1997年就有990架飞机），规模不经济的问题很

2、突出。而这直接导致我国民航的国际竞争力的下降。 民航运输业背景 3、重大改革不断，发展潜力巨大 改革使我国民航获得了巨大的发展。1980年，民航脱离空军，走上企业化道路;从1987年起，实行航空公司、机场和民航管理局分立，并逐步进行股份制改造；2002年10月，成立三大航空集团公司，实行政企分开。 民航旅客运输需求分析 1、影响需求的因素分析 A、机票的价格 B、替代品的影响 C、消费者的偏好 D、GDP的增长 影响需求的因素分析机票的价格据调查，票价被旅客关心的程度很低。 只有7.2%的旅客会在购买机票时首先考虑机票价格，民航有相对固定的顾客群体。 旅客最关心问题的调查43%43%25%25

3、%10%10%7%7%5%5%10%10%航班时刻航班时刻航空公司航空公司服务服务票价票价机型机型常旅客计划常旅客计划 影响需求的因素分析 机票的价格n前往同一目的地的不同航班会有不同价格，因此机票价格对消费者的影响更多表现为航班的选择，但这并不影响旅客运输总量。n价格在民航运输场呈现刚性。机票定价属于政府行为，企业还不能根据市场的需求来自主定价，n因此，机票价格对于民航旅客运输总量影响很小，我们不把它作为主要变量进行分析。替代品铁路公路船运 据调查，运输距离在400公里以内，铁路和公路，特别是高速公路占有绝对优势。近年来，随着铁路的提速和高速公路的网络建设，对近距离的民航运输产生了挤压。例如

4、广-深和广-珠航线就因此而退出了运输市场。近三年民航旅客平均运输距离（公里） 1999 1406.3 2000 1481.9 2001 1450.1 可见民航客运的优势在于长距离，航线的设置尽量避免了铁路和高速公路的负面影响影响需求的因素分析 影响需求的因素分析n消费者偏好 民航运输有其相对固定的顾客群体。民航运输有其相对固定的顾客群体。 快捷、舒适是民航运输的特点，这正是旅客选择飞机快捷、舒适是民航运输的特点，这正是旅客选择飞机 出行的原因出行的原因 旅客最愿意选择的出行方式旅客最愿意选择的出行方式74.42%74.42%16.57%16.57%8.53%8.53%0.48%0.48%飞机飞

5、机铁路铁路公路公路水运水运 影响需求的因素分析GDP的影响的影响n民航运输业资金投入很大，以数亿记。n乘坐飞机目前仍是高消费。随着GDP的增长，居民的消费支出也不断增长，乘坐飞机的旅客也会越来越多。n因此，我们把GDP作为变量来分析客运需求量。 民航旅客历年运输量民航旅客运输需求回归分析年份年份GDP(亿元亿元)旅客运输旅客运输（万人）（万人）1991 19,580 2,178 1992 23,938 2,868 1993 31,380 3,383 1994 43,800 4,039 1995 57,733 5,117 1996 67,795 5,555 1997 74,772 5,630 1

6、998 79,553 5,755 1999 82,054 6,094 2000 89,404 6,721 2001 95,933 7,524 GDP的增长1、从散点图中可以看出两者基本成正比的关系、从散点图中可以看出两者基本成正比的关系2、三次曲线拟合较好、三次曲线拟合较好3、设定关系曲线为、设定关系曲线为y=ax3+bx2+cx+d预测线预测线 y=ax3+bx2+cx+d数据分析数据分析民航旅客运输需求回归分析SUMMARY OUTPUTSUMMARY OUTPUT回归统计回归统计Multiple RMultiple R0.9958380.995838R SquareR Square0.9

7、916940.991694Adjusted R SquareAdjusted R Square0.9881350.988135标准误差标准误差181.8264181.8264观测值观测值1111方差分析方差分析dfdfSSSSMSMSF FSignificance FSignificance F回归分析回归分析3 3 27632102.827632102.8 9210700.99210700.9 278.5987278.5987 1.21E-071.21E-07残差残差7 7 231425.761231425.761 33060.82333060.823总计总计1010 27863528.52

8、7863528.5CoefficientsCoefficients标准误差标准误差t Statt StatP-valueP-value Lower 95%Lower 95%Upper 95%Upper 95%下限 9 5.0%下限 9 5.0%上限 9 5.0%上限 9 5.0%InterceptIntercept-1252.35-1252.35 780.902444780.902444 -1.603717-1.603717 0.1528110.152811 -3098.89-3098.89 594.1928594.1928-3098.89-3098.89594.1928594.1928X X

9、 0.2346020.234602 0.050590580.050590584.6372754.637275 0.0023770.002377 0.1149750.1149750.354230.354230.1149750.1149750.354230.35423X X2 2-3.3E-06-3.3E-06 9.3983E-079.3983E-07 -3.507685-3.5076850.009890.00989 -5.5E-06-5.5E-06 -1.1E-06-1.1E-06-5.5E-06-5.5E-06-1.1E-06-1.1E-06X X3 31.87E-111.87E-11 5.3

10、138E-125.3138E-12 3.52132513.52132510.009710.00971 6.15E-126.15E-12 3.13E-113.13E-116.15E-126.15E-123.13E-113.13E-11RESIDUAL OUTPUTRESIDUAL OUTPUT观测值观测值预测 Y预测 Y残差残差1 1 2217.7832217.783-39.78283-39.78283y=1.87E-11xy=1.87E-11x3 3-3.3E-06x-3.3E-06x2 2+0.2346x-1252.35+0.2346x-1252.352 2 2731.1832731.183

11、 136.817168136.8171683 3 3441.4733441.473 -58.473035-58.4730354 4 4271.1684271.168-232.1679-232.16795 5 4904.6664904.666 212.333716212.3337166 6 5331.2015331.201 223.799414223.7994147 7 5680.6115680.611 -50.611347-50.6113478 8 5968.3675968.367 -213.36742-213.367429 96139.416139.41-45.41042-45.410421

12、010 6743.4566743.456 -22.455892-22.4558921111 7434.6817434.681 89.318538589.3185385回归分析回归分析 回归分析的结果 民航旅客运输量与GDP关系曲线方程： Y=1.87*10-11X3-3.3*10-6X2+0.2346X-1252.35 R2=0.9881 F=278.59 T14.637 T2=-3.507 T3=3.521 D-W=1.90225 可见该方程的解释程度较高，具有很好的现实意义。 民航旅客运输的需求预测2002年国内生产总值预计比2001年增长8.2%GDP(2002年预计)=959331.082=103