大气环境监测中大数据技术运用

1、    大气环境监测中大数据技术运用    王汉东摘要：随着我国国民经济的稳步增长，人们对于能源的需求与日俱增，与此同时对于大气所造成的污染越来越严重。大气污染已逐渐引起人们的关注，那么高效的监测大气环境状况的技术显得尤为重要，大数据技术作为当下信息化时代的产物，已被逐步引入各行各业，大数据技术以其独特的优势成为大气环境监测中的重要技术。大数据技术的植入，不仅能够确保大气环境监测的准确度，还可以显著提升监测工作的效率，从而辅助相关工作人员更好的完成大气环境监测工作。关键词：大气环境监测 大数据技术 现实意义大数据技术，简而言之，就是提取大数据价值的技术，

2、就是从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，包括数据收集、数据存储、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现。大数据技术不仅具有体量大、多样性、价值密度低、速度快的特点，而且运用大数据还能够加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。一、大气环境监测中大数据技术运用的现实意义当今社会的发展已经进入了信息爆炸的时代。各行各业时时刻刻产生着海量的信息数据，并通过高速发展的互联网、传媒等通道，将信息数据传送到社会的各个层面与节点，为公众提供快速便捷的服务。为了使数据计算与处理更加丰富完善，数据信息的储存与运算更加灵敏，大数据技术应运而生。以在大气环境监测中的运用为例

3、说明，大数据技术与云计算的深度结合，将难收集和使用的数据充分利用起来，在通过相关模型的建立，可以精准有效地预测大气环境的数据，以此根据相应的数据结果对大气环境进行预警。可以这样说大数据技术在当前以及未来社会发展趋势中，有着功不可没的发展地位。从大气环境监测的角度来看，大数据应用优势如下：第一，提升大气环境监测预警能力。在大数据的记录与云计算处理的相互依托下，数据分析的质量得到有效的提升，误差率低使得对大气环境监测的预警性更为准确，在大气环境监测中，大数据技术采用多模块共同工作的模式，首先广泛采集大气质量的环境参数，其次按照相关的技术标准建设大气环境监测仪器，并将这些设备与大数据系统连接，以此提

4、升数据收集的效率，数据的整理和研究，最终大数据技术对大气环境数据进行计算后，依照相关的环境参数标准，实现对大气环境的预警口;第二，提升公众的环保意识。公众对于环保的关注是通过环保部门与环保相关的企业公布的环境数据以及他们的知晓能力去评价结果，同时公众也可以参与到大气环境监测管理当中。环境监测数据在大数据技术与物联网的相互配合下完整的呈现给公众，为公众提供一个非常好的、能够互动的大气环境监管平台;第三，提升研究人员的科学决策水平。在利用大数据进行环境监测时，由于大数据技术具有可视性，不仅能够提高科学决策水平，还可以将自由变动的相关数据和数据结构及时完整的展现出来，然后人们便可以根据各种环境数据信

5、息进行合理的预测和判断，进而有针对性的进行辅助活动。大数据的平顶山精准治霾项目就是充分利用了大数据技术的应用控制策略，该项目建立了天空与地下一体化立体监控体系，以大气环境遥感监测和环境污染源的精准判断为两个主导思想，最后进行网格化综合评估与管理。监测是主要手段，通过专家团队每日、每周的气象状况、污染源排放状况，快速准确地获取数据，然后对这些数据进行研究与判断，最后提出评估和管理的措施。二、大气环境监测中大数据技术运用现状大數据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能

6、力”，通过“加工”实现数据的“增值”。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像map reduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据无法用单台的计算机进行处理，所以它的特点决定了大数据技术运用的局限性。比如，全国性的大气pm2.5污染问题，严重的影响了人们的健康与生活。为此，相关建设人员尝试在设备不间断的情况下连续监测，然后对其进行数据采集、系统模拟、大数据技术的统计计算等进行分析，却发现在一个城市中并不是每一个地方都可以建设大气自动监测站，这样就无法获取连续稳定的数据、完整的数据，因而对其也无法运用大数据技术分析。大数据作为当下一个新晋信息资产，目

7、前还未在我国得到广泛的应用，主要集中在城市发达的地方，以大数据促进精准化环境管理为目标，以大数据促进环境监测和环境监察执法为导向，应用于大气、水、土壤、生态环境监测，支撑和创新环境监察执法方式，提高环境监管有效性和精准性，在加上高速的运算来对庞大的数据进行整合计算，使其得到更为真实的结果。当前，虽然大数据技术尚不够完善，但由于快速的发展以至于广泛应用在多个领域。大气环境监测大数据实际上也在国家大数据的整个建设趋势下发展。政府部门将大数据技术应用在惠民的领域中，这一举措增加了对大数据技术的扶持，因此也进一步推动了大数据技术的发展。一是用数据管理，将环境监管精准化，这代表数据的监管;二是用数据决策，将综合决策科学化，这个科学化就是用数据说话;三是用数据服务，将公共服务便民化。新环保法公布后，环境数据要对外公开、透明。由于大气环境的复杂性，大气环境监测难度也越来越大。运用大数据技术的方法作为大气环境监测工具，而大数据为我们在环境监测应用和实施的过程中提供了一个非常好