临床试验样本量的估算62907

1、临床试验样本量的估算样本量的估计涉及诸多参数的确定，最难得到的就就是预期的或 者已知的效应大小（计数资料的率差、计量资料的均数差值），方差（计 量资料）或合并的率（计数资料各组的合并率），一般需通过预试验或者 查阅历史资料与文献获得，不过很多时候很难得到或者可靠性较差。 因此样本量估计有些时候不就是想做就能做的。SFDA的规定主要就是从安全性的角度出发，保证能发现多少的不良反应率；统计的计算主 要就是从power出发，保证有多少把握能做出显著来。但就是中国的国情？有多少厂家愿意多做？建议方案里这么写：从安全性角度出发，按照SFDAXX规定，完成100对有效病例，再 考虑到脱落原因，再扩大20%

2、,即120对,240例。或者:本研究为随机双盲、安慰剂平行对照试验，只有显示试验药优于 安慰剂时才可认为试验药有效，根据预试验结果，试验组与对照组的有 效率分别为65、0%与42、9%,则每个治疗组中能接受评价的病人样 本数必须达到114例（总共228例）,这样才能在单侧显著性水平为5%、检验功效为90%的情况下证明试验组疗效优于对照组。假设因调整意向性治疗人群而丢失病例达 10%,则需要纳入病人的总样本例 数为250例。非劣性试验（% =0 05, （3 =0 2）时：等效标准（S ）计数资料: 平均有效率（P）N=公式:N=12、365X P（1-P）/ 52计量资料：共同标准差（S）等效

3、标准（5 ）N=公式:N=12、365X （S/ 5）2等效性试验（% =0 05, B =。2）时:计数资料：平均有效率（P）等效标准（S ）N=公式:N=17、公7X P（1-P）/ 52计量资料：共同标准差（S）等效标准（5 ）N=公式:N=17、公7X （S/ 5）2上述公式的说明：1） 该公式源于郑青山教授发表的文献。2） N就是每组的估算例数N1=N2,N1与N2分别为试验药与参比药的例数；3） P就是平均有效率，4） S就是估计的共同标准差，5） 5就是等效标准。6） 通常都规定 =0 05, （3三0 2（把握度80%）上述计算的例数若少于国家规定的例数，按规定为准；多于国家规

4、定的 则以计算值为准。具体规定的最小样本量如下：II期,试验组100例;III期,试验组300例;随机对照临床验证（如3类 化药）试验组100例。IV期,2000例。疫苗与避孕药与上述要求不同。例1:某新药拟进行II期临床试验，与阳性药按1:1的比例安排例数， 考察新药临床治愈率不差于阳性药。根据以往的疗效与统计学的一般 要求，取=R 05, B=0 2,等效标准5=0. 15,平均有效率P=0、80, 每组需要多少病例？由公式计算得，N=12、365X 0、8（1-0、8）/0、152=88（例）以上88例低于我国最低例数（100例）的规定，故新药至少取100例 进行试验。如上例作等效性分析

5、，则得,N=17、127X0、8（1-0、8）/0、152=122（例）。例2:某利尿新药拟进行II期临床试验，与阳性药按1:1的比例安排 例数，考察24h新药利尿量不差于阳性药。根据以往的疗效与统计学 的一般要求，取=R 05, （3=。2,等效标准5=60 ml,已知两组共同标 准差S=180 ml,每组需要多少病例？由公式得,N=12、365X （180/60）2=111 例。故本次试验新药与阳性药的例数均不少于111例。如上例作等效性分析,则得,N=17、127X(180/60)2=154(例)。s:11临床试验研究中，无论就是实验组还就是对照组都需要有一定数量的 受试对象。这就是因为

6、同一种实验处理在不同的受试对象身上表现出 的实验效应就是存在着变异的。仅凭一次实验观测结果或单个受试者 所表现出来的实验效应说明不了什么问题。 必须通过一定数量的重复 观测才能把研究总体真实的客观规律性显示出来，并且可以对抽样误 差做出客观地估计。一般说来重复观测次数越多 ，抽样误差越小，观测 结果的可信度越高。一定数量的重复还可起到部分抵消混杂因素影响 的作用，增强组间的可比性。但重复观测次数越多（即样本含量越大）试验所要消耗的人力、物力、财力与时间越多，可能会使试验研究成为不可能。而且，样本含量过大还会增加控制试验观测条件的难度，有可能引入非随机误差，给观测结果带来偏性（bias）。所以在

7、实验设计中 落实重复原则的一个重要问题就就是如何科学合理确定样本含量。由于在各对比组例数相等时进行统计推断效能最高，因此多数情况下都 就是按各组样本含量相等来估计。但在个别情况下，也可能要求各组 样本含量按一定比例来估计。1与样本含量估计有关的几个统计学参数在估计样本含量之前，首先要对以下几个统计学参数加以确定或 作出估计1、1规定有专业意义的差值S ,即所比较的两总体参数值相差多 大以上才有专业意义。S就是根据试验目的人为规定的，但必须有一 定专业依据。习惯上把S称为分辨力或区分度。S值越小表示对二 个总体参数差别的区分度越强，因而所需样本含量也越大。1、2确定作统计推断时允许犯I类错误（“

8、弃真”的错误）的概 率0c，即当对比的双方总体参数值没有差到5。但根据抽样观测结果错误地得出二者有差别的推断结论的可能性 ，口确定的越小，所需样本 含量越大。在确定时还要注意明确就是单侧检验的0c，还就是双侧检验的0c。在同样大小的0c条件下；双侧检验要比单侧检验需要更大 的样本含量。1、3提出所期望的检验效能power,用1-（3表示。B为允许犯H 类错误（“取伪”的错误）的概率。检验效能就就是推断结论不犯II类 错误的概率1-（3称把握度。即当对比双方总体参数值间差值确实达到 5以上时 根据抽样观测结果在规定的水准上能正确地作出有差别 的推断结论的可能性。 在科研设计中常把1-（3定为0、

9、90或0、80。 一般来说1-（3不宜低于。、75,否则可能出现非真实的阴性推断结论。1、4给出总体标准差0或总体率兀的估计值。它们分别反映计 量数据与计数数据的变异程度。一般就是根据前人经验或文献报道作 出估计。如果没有前人经验或文献报道作为依据，可通过预实验取得 样本的标准差s或样本率P分别作为（7与兀的估计值。（7的估计值越 大，兀的估计值越接近0、5,所需样本含量越大。在对以上统计学参数作出规定或估计的前提下，就可以根据不同的推断内容选用相应的公式计算出所需样本含量。 由于在同样的要求与 条件下完全随机设计（成组设计）所需样本含量最大，故一般都要按完 全随机设计作出样本含量的估计。2常

10、用的估计样本含量的方法2、1两样本均数比较时样本含量估计方法（1）两样本例数要求相等时可按下列公式估算每组需观察的例数n。n=2*（ % + B） "3八2 （公式 1）式中5为要求的区分度，（7为总体标准差或其估计值s, %、（3分别 就是对应于与B的u值，可由t界值表，自由度u =8 -行查出来，口有 单侧、双侧之分，（3只取单侧值。例1,某医师研究一种降低高血脂患者胆固醇药物的临床疗效，以安慰剂作对照。事前规定试验组与对照组相比，平均多降低 0、5mmol/L以上,才有推广应用价值。而且由有关文献中查到高血脂患者 胆固醇值的标准差为0、8 mmol/L,若要求犯I类错误的的概率

11、不超过 5%,犯H类错误的概率不超过10%,且要两组例数相等则每组各需观察多少例？本例 3=0、5 mmol/L,（7 = 0、8 mmol/L, % = 0、05,8=0、10,1- 8=0、90,查t界值表自由度为s一行得单侧 t0、05=1、645,t0、1 =1、282代入公式（1）n=2*（1、645+1、282）X0、8/0、5八2=44故要达到上述要求，两组至少各需观察44例。（2）两样本例数要求呈一定比例（n2/n1 = c）时，可按下列公式求出 n1,再按比例求出n2=c*n1。n1 = （% + B）（t/Sa2*（1+C）/C （公式 2）例2对例1资料如一切要求都维持不

12、变，但要求试验组与对照组的例数呈2 ： 1比例（即C= 2），问两组各需观察多少例？n1 = （1、645+1、282）X0、8/0、5八2><（1+2）/2 =33（例）（对照组 所需例数）n2 = 2X 33= 66（例）（试验组所需例数。）两组共需观察99例多于两组例数相等时达到同样要求时两组所需观察的总例数2X44= 88。2、2配对设计计量资料样本含量（对子数）估计方法配对设计包括异体配对、自身配对、自身前后配对及交叉设计的 自身对照，均可按下列公式进行样本含量估计。n= （ % + B ） 0 d/ S 八2 （公式 3）式中s、%、（3的含义同前，° d为每

13、对差值的总体标准差或其估 计值sd。例3某医院采用自身前后配对设计方案研究某治疗矽肺药物能 否有效地增加矽肺患者的尿矽排出量。事前规定服药后尿矽排出量平均增加35、6 mmol/L以上方能认为有效，根据预试验得到矽肺患者服 药后尿矽排出量增加值的标准差sd=89、0 mmol/L,现在要求推断时犯I类错误的概率控制在0、05以下（单侧），犯H类错误的概率控制在0、1以下，问需观察多少例矽肺病人？本例 S=35、6 mmol/L, sd = 89、0 mmol/L, %=0、05,8=0、 10。1-8=0、90,单侧 t0、05=1、645,t0、1 = 1、282代入公式得 到。n=（1、645+1、282）X89/35、6八2 = 54（例）故可认为如该药确实能达到平均增加尿矽排出量在 35、6 mmol/L 以上，则只需观察54例病人就能有90%的把握，按照 = 0、05的检验 水准得出该药有增加矽肺病人尿矽作用的正确结论。2、3样本均数与总体均数比较时样本含量估计方法可按下式估算所需样本含量n。n=（a + （3）（r/5A2 （公式 4）例4已知血吸虫病人血红蛋白平均含量为90g/L,标准差为25g/L,现欲观察味喃丙胺治疗后能否使血红蛋白增加，事先规定血红蛋白增加10g/L以上才能认为有效，推断结论犯I类错误的概率0c （双侧）不