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文档简介

1、    大数据背景下冲压模具设计课程考核模式改革研究与实践    伦凤艳 王尧摘 要:本文以大数据背景下“冲压模具设计”课程考核模式为研究对象,论述了考核模式改革的必要性,详细阐述了运用信息化手段进行课程全过程考核改革的方案,通过项目实施,提高了学生学习的主动性,学生更加重视日常学习。关键词:信息化 大数据 冲压模具 课程考核 全过程考核考试是高等教育的一项重要制度,它既是课程教学的重要环节,也是影响教学质量的关键因素。考试不仅要完成对学生学习情况的考查任务,还要检查教师的教学效果与水平,诊断教学中存在的问题,反馈教与学过程中的各种信息,这对激励学生学习

2、及教师改进教学质量具有重要作用。一、冲压模具设计课程考核模式改革的必要性考试作为教学质量的检验手段,对教学工作具有导向功能,决定教学过程和方向。目前,我校及国内多数高校在专业课考核上由于长期受应试教育思维定式的影响仍沿用传统的期末试卷考核模式,这种传统考核模式存在许多弊端,主要体现在以下几个方面:1.成绩组成上目前我校冲压模具设计课程考核采用百分制,成绩组成包括平时成绩和期末考试成绩,两部分按37比例构成总成绩。平时成绩主要由上课出勤成绩和作业成绩构成,因此相当一部分学生为了得到平时成绩,来上课而不听课,作业不独立完成而互相抄袭,平时成绩与学生学习态度、能力和知识的掌握程度严重脱钩。成绩构成中

3、期末考试成绩占比较大,但期末考试在学期末进行,考核结果不会反馈回教学中,不利于教與学质量的提高。2.考试内容上传统教学注重知识的传授,与之相应的课程考核偏重知识的记忆。现代教学目标所追求的则是专业能力的具备与综合素质的提高,与此相适应的考核内容,不但要注重记忆知识的考核,更要加强能力和素质的考核。从现实看,课程考核内容主要局限于教材中的基本知识和技能,记忆性成分占比较大,对学生知识、能力和素质的全面考核较少,凸显了片面化考核内容与现实综合素质人才培养要求之间的差距。3.考核方式上原有考核方式中,教师主要是对作业和期末试卷进行考核评价,而对于过程性考核较少,无法对学生的学习过程进行有效的追踪。考

4、核方式的单调不能客观评价学生的真实能力和水平,难以检验学生对专业课的实际掌握程度和通过学习而具有的工程能力,反而会抑制学生创造力的开发,限制学生主观能动性的发挥,考核方式的单一也是学生不注重学习过程,平时松散,期末紧张,“临时抱佛脚”的主要原因。4.考试评定上目前考试的成绩评定是按教师制定的“标准答案”给分,如果学生的答案偏离这个既定解题思路,答案就有可能因为不够“标准”而受到扣分,因此这种评定方式极大地限制了学生的创造性思维。根据以上分析,现行考核模式存在着成绩构成不合理、考试内容局限性大、考试形式单一、评分标准精量化、考试信息反馈机制不完善、缺少过程考核等问题,这直接导致了学生平时学习散漫

5、、突击应对考试、学习效果不佳的后果,亟须对课程考核模式进行改革。二、考核模式改革根据我校材料成型及控制工程专业(模具方向)人才培养方案,对冲压模具设计课程考核方式做了如下改革:1.考核内容和考核形式改革(1)多方位的考核内容和成绩组成保留出勤考核,将期末考试所占分值适当降低,增加课堂提问和设计性作业(无法抄袭)的占比,强化过程考核,使学生重视平时学习。(2)考核形式多样化在传统试卷考试基础上增加了多媒体在线随机抽题考试、现场实际操作等无纸化考核方式,采用过程考核与终结性考核相结合的考核方法,调动各层次学生的学习兴趣。2.评价方式多元化(1)增加评价形式除了授课教师评价,结合互联网+思维,运用网

6、络技术和大数据,进行在线考核的实时评价。对于设计性作业、仿真分析和模具模型等,实施spoc群组学习,利用互联网将学生作品进行共享,让学生对作品进行答辩,并且利用其在线评价功能开展自评、小组内互评和组间互评,使学生重视过程评价,激发学习动力。(2)自主学习评价利用蓝墨云班课学习平台,进行线上学习的监督记录,根据线上自主学习的成绩和不同表现,对学生的自主学习和相应技能掌握情况进行评价。3.健全反馈机制(1)加强作业的反馈力度通过网络教学平台、微信等信息化方式,学生可以便捷地提交作业,教师可以对作业进行多次反馈和修改,学生修改前后的作业和评价可一同保存供反复查阅,加强反馈力度,实现对教师反馈的约束。

7、(2)增加“试后反馈”考试后及时对考试结果进行评价和分析,对试卷反映出的问题通过网络平台及时反馈给学生,发挥考核对教学的促进功能。三、结论1.基于教育信息化下的大数据、云教学、移动设备等新技术进入课堂,使得多样化的考核具备可实施性,课程的全过程考核具有可控性和可追溯性。2.运用蓝墨云班课教学平台、微信等实施了多样化的成绩考核、评价、考核结果反馈的过程控制。3.通过改革原有考核模式为现在的全过程考核,学生的学习主动性明显提高,学生平时松散,期末紧张的状况有极大改善,学生更加重视日常学习过程。参考文献1刘畔畔,王尧,张田野等.大数据背景下教学数据深度挖掘的研究与分析j.新教育时代,2019(20):130.2寇莉莉,华熳煜,戴晓元.翻转课堂中的教学评价体系的构建j.科技创新导报,2017,14(32):203-204.3陈克飞,王兴柱,曾经梁.冲压模具复合型人才培养考评模式的研究j.科教文汇,2015(32):56-58.4徐超辉.

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