毕业设计英文翻译成品

1、本科毕业设计（论文）外文翻译译文学生姓名： 唐琳琳 院 （系）： 计算机学院 专业班级： 计1104 指导教师： 肖红 完成日期： 2013 年 3 月 4日 要 求1、外文翻译是毕业设计（论文）的主要内容之一，必须学生独立完成。2、外文翻译译文内容应与学生的专业或毕业设计（论文）内容相关，不得少于20000印刷符号。3.外文翻译译文用A4纸打印。文章标题用3号宋体，章节标题用4号宋体，正文用小4号宋体，20磅行距；页边距上、下、左、右均为2.5cm，左侧装订，装订线0.5cm。按中文翻译在上，外文原文在下的顺序装订。4、年月日等的填写，用阿拉伯数字书写，要符合关于出版物上数字用法的试行规定，

2、如“2005年2月26日”。5、所有签名必须手写，不得打印。6、本页在装订时去掉。基于Web的思考THINKING ON THE WEB作者：H.彼得艾利索和克雷格F.史密斯起止页码：32-45出版日期（期刊号）：2006041614出版单位：由John WileySons公司，Inc., Hoboken, New Jersey在加拿大同时出版。外文翻译译文：第I部分什么是Web智慧呢？ 今天，世界正在经历一场历史性变革的兴奋。我们发现我们在信息革命的时期，快速发展的结果在技术内置于三个关键开拓者的肩膀很大一部分：哥德尔，图灵和蒂姆·伯纳斯 - 李。通过他们的贡献，我们目睹了信息时代

3、，开始了显着的复兴在20世纪50年代，进入信息革命为万维网的演进与智能功能的资源。 哥德尔的贡献（什么是可判定？），图灵（什么是机智能？），和伯纳斯 - 李（什么是可解的在网络上？）是重要的里程碑走向到底有多少“情报”，可以投射到Web上。虽然今天的万维网的能力和范围都令人印象深刻，其持续演变成具有智能特性和功能资源提出了许多挑战。建筑信息的传统方法系统还包括了定制，昂贵的数据库应用程序。然而，这种情况正在改变。信息服务都开始使用通用组件开放的全球标准，以提供普及的图形演示用更轻松的互动。其结果是，好处是累积到记录在Web包括这些领域：电子商务，银行业，制造业，教育等。在信息革命的心脏是世界的

4、改造走向知识经济与知识社会。帮助建立这个转型是万维网联盟（W3C），这是工作到发表在开放标记语言层层建立全球机械加工。 基于Web思考：伯纳斯 - 李，哥德尔和图灵，由H.彼得艾利索和克雷格F.史密斯版权所有。版权所有©2006年由John WileySons公司保留所有权利。2 什么是Web智慧呢？ 关键的问题是：“我们能走多远提高的表达能力该网站同时还提供易于处理的办法呢？” 在第一部分（什么是网络智能），我们开始与发展的讨论信息时代，如何在Web有助于信息服务有利于人类的生产力。那么，哥德尔在第2章的贡献，图灵在第3章，和伯纳斯 - 李在第4章进行了介绍和编织到潜在的智能网络功

5、能的肖像。既抽象又实用的智能，逻辑和可解性问题进行了探讨，以划定的机遇和面临的挑战开发Web功能。另外，我们强调一些哲学的这巩固了信息革命与螺纹系列问题那是在章节之间呈现护身符或穿插。 1授权信息时代概述 它已被广泛接受，今天的信息时代的技术已经有了在全球通信和商业产生重大影响，并表示将继续以支持人类生产力的重大改进。然而，尽管世界万维网正在显著贡献，这样的进展，但仍有许多挑战它的进一步发展与智能特性的资源。信息时代，以充分发挥其潜力提高人类的生产力，至少有两个重要的新进展仍然必须实现：（1）无处不在所有类型的交易的应用程序;和（2）智能软件应用实现自动化交易。 例如，Web服务需要人工处理来

6、实现。在此外，Web服务依赖于两个相互竞争的互操作专有服务器框架，成功沟通复杂的业务逻辑。该在W3C到这两个问题的解决方案是，提供自动机通过利用开放标记层的Web架构全球加工语言。 本章首先强调的是什么“的思考”的概念意味着和“智能应用”在网络上。然后，对开发信息时代和网络的出现，作为一个授权力全球变化呈现。我们讨论了信息革命背后的力量正在改变世界的经济和社会制度，以及生产。 基于Web的思考：伯纳斯 - 李，哥德尔和图灵，由H.彼得艾利索和克雷格F.史密斯版权所有。版权所有©2006年由John WileySons公司保留所有权利。 34 授权信息时代 在Web上的智能功能的需求。

7、接下来出现的局限性今天的网络，并通过必要的智能自动功能的语义Web的发展。此外，一些对支撑信息的哲学问题革命被突出显示，以提供第一的螺纹系列插图的在插曲1题为“想着想着，”本章以下。思考与智能WEB应用 当哲学家笛卡尔宣布其著名的观察“我思，故我，“他表现出思想的力量，在最基本的层面上通过派生从思想行为的一个重要的事实（即他自己存在的现实）和自我意识。 今天，“思”一词被频繁松散定义和含糊其词应用。出于这个原因，重要的是要提供的简要预览什么我们是指通过在关于世界智能应用的上下文中，术语万维网。 在一般情况下，思维可以是使用的概念，它们的相互关系一个复杂的过程，和推断或演绎，产生新的知识。然而，

8、思想经常被用来描述这种不同充当内存回收，算术计算，创造的故事，决策，解谜，等等。思想的概念的某些方面可以通过识别该被推断一个人可以被认定为智能，如果他们有准确的内存回收，施加有效和正确的逻辑扩展的能力，和它们的能力通过学习和推理的知识。最终，自我意识和自觉性是人类智慧的重要，如果不是中央方面，但这些特性证明更难以分析或模拟比其他更直接指标情报。 术语“情报”可以适用于非人实体，因为我们做了人工智能领域（AI）。但常常是指有些事不同于人类智力的情况下。例如，当一个威力是相当深刻的印象，是谁可以执行神童智力很难算术计算迅速准确，一台电脑，可以执行相同的计算速度更快，更准确地不会被认为是特别智能。谁

9、拥有快速记忆的个人记得，谁积累了足够数量的信息一致赢游戏，如拼字游戏，或平凡的追求，也可能被认为是非常聪明的;而计算机存储更大数量的访问事实信息不会。 应当认识到，人的思维涉及内复杂的相互作用大脑的生物组分，而学习的过程也是人类智力的一个重要组成部分。越来越多的应用软件执行是非常复杂和人类一样的智能一词任务可能是合适的。而艾可以看作是机器的科学那智能行为（或模拟智能行为），智能的概念应用需要承诺这样采取人工智能技术的优势，增强的努力应用程序使他们在更智能的方式行事。思维和智能WEB应用 5 这给我们带来了网络智能或智能软件应用程序的问题在网络上。万维网可以被描述为一个相互联系的网络的网络，但不

10、走很远不够。现今网络不仅包括互连网络，服务器和客户端的，而且还大量信息的多媒体超文本代表的分布式在电子设备的一个巨大的全球性集合。随着软件服务被提供在Web上，可以很容易地看到一个类似于人类（或机）在想存储信息的位置，访问，传输过程中，与通过在电子设备和它们的互连的电子型态处理。然而，当前的Web主要包含静态数据表示这是专为人类直接访问和使用。搜索引擎是一台Web技术设计，自动处理来自大量的信息网站提供有用的信息处理，但搜索方法今天使用有基本的能力。钥匙移动到下一个级别是的软件应用程序直接通信的能力的提高彼此，以及信息的方式的表示是远更通过软件应用程序使用。可以提供用于创建这样有意义的能力的一

11、个重要框架通过提出下一代网络架构：语义网。傲视同侪 古希腊哲学家亚里士多德认为智力是主要的区别人类的功能时，他形容人类的“理性的动物。”他还建立了许多先例逻辑的研究，开始的过程编纂三段论的，这个过程后来被其他数学家延长。逻辑学家再开发的机械规则的逻辑来进行扣费。人类智力的本质仍然是有争议的，但它是可能的认识到，大多数人都同意反映概念的某些属性。这些属性包括：学习能力，吸收信息的能力，该的能力，组织和处理数据，并应用知识来解决的能力复杂的问题。许多这些真正的智能特性可追溯至现场人工智能。人工智能解决的基本问题意味着什么一台机器有智能。已经有许多贡献者的思维，逻辑和智力的概念，但在这本书的重点将放

12、在三个先驱谁产生了深远哥德尔，图灵和伯纳斯 - 李：在塑造信息革命的影响。在20世纪30年代，逻辑学家，哥德尔，建立的是，在某些重要数学领域，也有不能得到解决的问题或命题不能证明或反驳，因此是不可判定。这是相关的到，因为限制和边界的人工智能领域那可以从哥德尔的见解推断。我们将重新哥德尔和他的贡献在信息革命中的第2章。6 授权信息时代1947年，数学家艾伦·图灵网络首先开始认真探索智能机的概念。他确定，计算机可称为智能，如果它可以欺骗一个人相信，这是人类的。他的测试所谓的图灵测试，由一个人问了一连串的问题，既是人的主体和一机多用。问话通过键盘完成，这样的提问与主体没有直接的互动;人或机

13、器。一台机器具有真正的智能将通过图灵测试通过提供被苏夫网络类似人类的提问不能确定哪个响应是人类和这是不响应。我们将调查图灵和他到信息革命的贡献在第3章。万维网，蒂姆·伯纳斯-李爵士的发明者也提出下一代网络架构，语义网的鼻祖。语义Web架构的目标是提供链接的数据的知识表示，以便允许在全球范围内的机器的处理。第4章介绍了伯纳斯 - 李和他的信息革命的贡献。但这些先驱者的详细的发现进行检查之前，让我们找出信息时代如何开始和进展，直到很明显，智能网络是信息革命实现的必然要求。信息时代 我们习惯于生活在一个世界正在迅速发生变化。这是在我们的社会和文化的各个方面真实的，但在信息技术的科幻场尤其如

14、此。大多数都知道在计算机和信息技术的快速发展在科幻版“摩尔定律”，由戈登·摩尔，英特尔联合创始人取得1965年的观察，发现在集成电路元件的数量增加了一倍，每18个月。 因此，它是常见的观察如此迅速的变化，简单地评论说：“事情发生改变。”但是，即使是接受快速变化的现实，我们什么时候可以评估这种变化实际上已经提高了人类生产力？什么类型的变化可以产生变革在全球范围内？ 为了获得全球变化的历史上来看，先简要回顾一下。千百年来，人类经历了两次全球性革命性的变化：农业革命和工业革命。每个生产了改进，在获得基本的人力资源，并随后释放个人追求更高层次的文化和社会目标的100倍的因素。此外，在过去的半

15、个世纪中，很多人都在思考的可能性，即信息时代的技术发明实际上可能是这样的范围作为代表第三革命性的变化：信息革命。 应信息时代的快速变化的世界被认为是对这些早期革命的规模在全球革命性的变化？为了解决这个问题，我们必须将它与农业革命所带来的变化，它开始于公元前8000比较并一直持续到1700年左右AD和工业革命，始于1700年左右，并仍在继续跨越不发达世界即使在今天进行传播。 一万年前，人类生活在迁徙群体和灵活的，快速发展的文化的援助中，“猎人 - 采集”这些组织松散的群体能够适应几乎所有的气候带和环境壁龛在这个星球上，从北极温带到热带地区。他们以狩猎，放牧，音响诚和觅食喂养自己。狩猎和采集经济的

16、实质是利用很多资源掉以轻心，而不是严重依赖于只有几个。体积小，移动人群对为生一切资源可用其领土之内。在这样小的，连续移动的社区，有经济或其他类型的专业化发展的机会很少。什么一个人知道并相信，整个集团往往知道并相信。生活社区;文化技术知识和技能进行广泛传播。 然而，一个主要的和戏剧性的转折人类社会发展当人类发现农业实用发生。农业导致在一个地方长期生活。生活在一个地方永久装置利用相对少量的土地非常密集，并在一段长的时间。 为了生存，农学家有一两个收获时间，收集所有的食物为一年，而不是聚集全年。什么都没有，因此，可以允许中断了收获。这是因为机会的种植和培育一个非常狭窄的窗口。在这种压力下，农业社区变

17、得更加的时间意识。农学家也有来存储他们的网络的视场的产品为今年余下时间，以免受潮，生虫，和盗贼，并学会分发物资等社会能够生存，仍然有种子，为明年的种植。这些条件创造一种新的生活方式。 虽然狩猎采集获取的资源从100亩生产足够的粮食供给，单一的农民需要的只有1英亩土地来生产粮食的同等数额。这是在土地管理这个100倍的改善是推动了农业革命。它不仅可以生产有效食品，而且还提供了食物资源远远高于生活的需求，从而导致建立在贸易的新时代。 农业革命慢慢爬到对面的村庄和地区，推出土地耕种和生活的新方式。在漫长的几千年，这个革命的进展，世界人口被分为两个大类的竞争：原始和文明。原始部落继续狩猎采集的模式，而文

18、明社区工作过的土地。文明社区食品生产供自己使用了盈余，以便交易。 由于农民消费他们直接生产和交易的当地富余，有生产和消费之间的密切关系。然而，随着贸易发达的农业革命的鼓舞8 授权信息时代建设的促进了专业化生产的交流上的规模不断扩大，直到它最终成为全球性的道路。 这种进化过渡到农业基础的社会仍然是不完整的时候，在十七世纪末，工业革命发动了一场新的全球革命力量。社团，直到此期间，曾使用过人类和动物的肌肉，以提供经济运行所必需的能量。迟至法国大革命，数以百万计的马和牛提供了支持欧洲经济的物质力量。 在一个单一的农夫和他的马工作过的一个农场，在工业革命期间，工人们能够使用所产生的马力100次单蒸汽机。

19、因此，工业革命放置机械动力的100倍到劳动者手中。这导致劳动力成本的下降，这推动了期的经济增长。新型工业化进程迅速移到欧洲乃至其他大洲。它利用因水，木材，煤，石油和天然气以产生能量，这反过来产生丰富的食品和物质产品。 而相比之下，种植和收获的循环农业，工业社会跟着机器建立库存和维护存储货物的连续线性时序。这使消费者可以远离生产者除去。产业化进程，因此，打破了当地的生产和消费之间的密切关系。其结果是资源在沿着散布路径的战略位置的储存。同样，这革命性的变化也刺激了社会的智力成长，以满足对工人的技能要求。 工业革命是去网络由电力驱动的机械制造的应用程序定义。但直到那个能够长时间运行的发电机开发187

20、3年。通过在十九世纪的使用电功率丰富的用小生产能力，短传输线，和成本高的限制。铁路的到来极大地促进了产业化进程和农业革命开始时横贯大陆铁路的建设道路模仿的早期生长。 工业革命成为特征的六个基本特征：标准化：大量生产相同的部件。浓度：工作和当地能量。集中化：权威领导。专业化：分工。同步：在机器的工作节奏。最大化：战略规划。 其中一个重要的发展是促进原材料在全球范围内的交流到网络完成产品的铁路建设。 20世纪50年代的介绍了十年计算机开始最新的历史性转折，信息时代。但是，它没办法充分发挥其潜力对降低信息交易成本，直至电脑是联网的开始，在20世纪90年代随着互联网的发展的全球通信。 如今，信息化时代

21、正在建立一套新的规则，以取代那些工业革命。例如，“部分地区的标准化”正在取代部分“设计和制造定制的特定连接的阳离子。”而信息时代 9“工人集中”正在取代灵活的工作力量，包括“远程办公”。而最重要的是，“集中库存”正在取代“刚好及时”库存和减少计划的不确定性。 其结果，生产量和消费正在继续移动至进一步分开。多年来，信息成本的下降已转向动力从生产商手中进入消费者的手中。即使这样，信息的成本已普遍改变非常缓慢。信息发布从书面形式向印刷机的发展了几千年。然而，一旦活字印刷开发，转型加速迅速。当显着的下降在信息成本发生的，作为印刷机的结果，只有某些类型的组织存活。从古代帝国的世界工业巨头，领导刮胡子意识

22、到这信息就是力量。控制信息意味着保持动力。 事实上，它是信息成本高，使得早期文明最脆弱的。如果一个寺庙被解职，这意味着所有可用的知识流失：从什么时候种庄稼如何来建造建筑。信息是昂贵的收集和维护，并作为帝国上升和下降，信息的成本居高不下。在中国，印度和欧洲的所有使用大型，昂贵的官僚帝国控制信息的收集和传播。 罗马帝国建立通信的步伐通过构建53000英里的道路，从而消除了对水路运输的传统依赖。帝国持续了几个世纪，传播其管理整个欧洲，西亚和北非。快递员走过古罗马的道路帝国的最远到达。罗马还提出知识管理从寺庙到库民政管理和学习。但是，对于获取信息资源，人们仍然不得不去图书馆，这意味着信息非常有限分布。

23、 印刷术的发明使老百姓获得科学的ç知识和政治理念。到了十六世纪，信息搬进了人民的手中，并进行严格的控制状态的。在一个类似的戏剧性变化，电报的发明生产的可能性丰富的信息即时广泛传播，从而释放经济市场。因此，尽管出现了持续改进的几个世纪信息溢流，它也很清楚，只有在近几年步伐加快的计算机和互联网的结果。 今天，有工业基础的组织和信息化系统的有竞争力的碰撞。信息为基础的技术的系统的催化剂的快速变化已经导致了信息可在工作场所和家庭的传播。世界领先的国家正在经历一个转变，以知识为基础的经济，需要知识型员工。这些知识工作者必须是受过良好教育并具有显着的技术技能。其结果是，技术是推动世界经济的全球化

24、，需要更多的高学历社会。 虽然它仍有待确定，如果该信息时代将真正成为革命相媲美的范围，以农业和工业革命，10 授权信息时代它仍然是一个强有力的候选人。事实上，通过更快的利用光子通过IP交换的智能软件，服务人员今天完整的知识交易很多次相比，短短的几十年前使用过的电子电路交换技术的职员。 到了二十世纪中期，现有的信息要求更多的信息管理和爆炸，可以说是启动了信息时代。随着计算机技术所提供的信息降低成本，它确实比让人们接收信息。个人可以购买，出售，甚至创建自己的信息。廉价而丰富的，易于获得的信息成为强大的经济活力的土地和能源。 信息成本的下降遵循摩尔定律，它说，微处理器的性能价格翻番每18个月。始于2

25、0世纪50年代，大型计算机成本千万美元/ MIPS（每秒处理的百万条指令）。到1996年，可比成本的现成的PC是1元/ MIPS。 虽然计算机已经促使生产效率的信息，因为上世纪50年代和经历的成本降低，由于摩尔定律，由此产生的全球经济生产率提高缓慢实现。直到上世纪90年代末，网络是僵化和封闭，和时间来实施改革在电信业测量十年。此后，网络已经成为低效网络效率的信息“死神”。对于第一个科幻的时候，老百姓有真正的权力，信息的生产和传播。随着信息化的成本下降，微处理器实际上给了普通民众的控制权对消费者的产品信息。 是什么让网络这样变革的催化剂是其采取丰富的信息，无论是企业对消费者（B2C）和企业对企业

26、（B2B）的边际成本优势的能力。而传统的公司职员曾用电子通过电话系统电路交换技术，今天的服务人员现在可以处理通过自动服务，通过利用光子在IP分组交换的智能软件获得多个订单。因此，该网络是最便宜的所有通信介质的并且是自然的市场。 如今，服务人员也开始看到快速沟通的知识交易的生产力。服务人员可以更快了完整的知识交易100次使用智能软件和普适计算相比，用文字记录职员。其结果是，在信息革命放置一个100倍的增加在交易速度到服务工人手中。因此，信息革命可能是基于信息化的交易成本的下降，这反过来燃料经济增长。 每个革命的德科幻宁功能已经更多的知识能与更多的高技能工人的需求。信息时代的明确信号，这将是其持续

27、增长的主要优先事项。我们可以期待，因为它提供了一个功能强大的通信媒体本身成为有史以来通过智能应用更加有用的网络发挥信息革命发展的核心作用。万维网 11 在过去的50年里，互联网/网络已经发展成为全球信息高速公路。正如公路相连的农业革命的商人和铁路连接了工业革命的生产者和消费者，网络现在每个人都连接到每个人的信息革命。PART IWHAT IS WEB INTELLIGENCE?Today, the world is experiencing the excitement of an historic change. We find ourselves in the midst of an in

28、formation revolution, the result of rapid advancesin technology built in great part upon the shoulders of three pivotal pioneers: Kurt Gödel, Alan Turing, and Tim Berners-Lee. Through their contributions, we are witnessing the remarkable refashioning of the Information Age, which began in the 1

29、950s, into the Information Revolution as the World Wide Webevolvesinto a resource with intelligent capabilities. The contributions of G¨odel (what is decidable?), Turing (what is machine intelligence?), and Berners-Lee (what is solvable on the Web?) are important milestones toward just how much

30、 “intelligence” can be projected onto the Web. While the capabilities and scope of todays World Wide Web are impressive, its continuing evolution into a resource with intelligent features and capabilities presents many challenges. The traditional approach of building information systems has consiste

31、d of custom-made, costly database applications. However, this is changing. Information services are beginning to use generic components and open global standards to offer widely accessible graphical presentations with easier interaction. As a result, benefits are accruing to transactions over the We

32、b including such areas as: e-commerce, banking, manufacturing, and education. At the heart of the Information Revolution is the transformation of the world toward a knowledge economy with a knowledge society. Helping to forge this transformation is the World Wide Web Consortium (W3C), which is worki

33、ng to deliver global machine processing built upon layers of open markup languages.The key question is: “How far can we go in enha-Thinking on the Web: Berners-Lee, Gödel, and Turing, by H. Peter Alesso and Craig F. Smith Copyright . 2006 John Wiley & Sons, Inc.2 WHAT IS WEB INTELLIGENCE?nc

34、ing the expressive ability of the Web while still offering tractable solutions?” In Part I (what is Web Intelligence), we begin with a discussion of the development of the Information Age and how the Web contributes information services that benefit human productivity. Then, the contributions of G&#

35、168;odel in Chapter 2, Turing in Chapter 3, and Berners-Lee in Chapter 4, are introduced and woven into a portrait of potential intelligent Web capabilities. Both abstract and practical questions of intelligence, logic, and solvability are explored in order to delineate the opportunities and challen

36、ges facing the development of Web capabilities. In addition, we highlight some of the philosophical issues that underpin the Information Revolution with a threaded series of vignettes or interludes that are presented in between the chapters.1EMPOWERING THE INFORMATION AGEOVERVIEWIt is widely accepte

37、d that the technology of todays Information Age has had a major impact on global communications and commerce, and that it will continue to support major improvements in human productivity. However, while the World Wide Web is making significant contributions to this progress, there remain many chall

38、enges to its further development into a resource with intelligent features. For the Information Age to achieve its full potential in improving human productivity, at least two key new advances must still be achieved: (1) ubiquitous access to transaction applications of all types; and (2) intelligent

39、 software applications enabling automated transactions. For example, Web Services require human processing to be implemented. In addition, Web Services rely on the interoperation of two competing proprietary server frameworks to successfully communicate complex business logic. The solution of the W3

40、C to both of these problems is to deliver automatic machine processing globally through a Web architecture utilizing layers of open markup languages. This chapter begins by highlighting what is meant by the concepts of “thinking” and “intelligent applications” on the Web. Then, the development of th

41、e Information Age and the emergence of the Web as an empowering force for global change is presented. We discuss the forces behind the Information Revolution that are transforming the worlds economic and social systems, and producing the demand for intelligent features on the Web. Next are presen-Th

42、inking on the Web: Berners-Lee, G¨odel, and Turing, by H. Peter Alesso and Craig F. Smith Copyright . 2006 John Wiley & Sons, Inc. 34 EMPOWERING THE INFORMATION AGEted the limitations of todays Web and the need for intelligent automatic capabilities through the development of the Semantic W

43、eb. In addition, some of the philosophical issues that underpin the information revolution are highlighted, by providing the first of a threaded series of vignettes in Interlude #1 entitled “Thinking about Thinking,” following this chapter. THINKING AND INTELLIGENT WEB APPLICATIONSWhen the philosoph

44、er Rene Descartes proclaimed his famous observation “Cogito, ergo sum,” he demonstrated the power of thought at the most basic level by deriving an important fact (i.e., the reality of his own existence) from the act of thinking and self-awareness. Today, the term “thinking” is frequently loosely de

45、fined and ambiguously applied. For that reason, it is important to provide a brief preview of what we mean by the term in the context of intelligent applications on the World Wide Web. In general, thinking can be a complex process that uses concepts, their interrelationships, and inference or deduct

46、ion, to produce new knowledge. However, thinking is often used to describe such disparate acts as memory recall, arithmetic calculations, creating stories, decision making, puzzle solving, and so on. Some aspects of the concept of thinking can be inferred by recognizing that an individual can be ide

47、ntified as intelligent if they have accurate memory recall, the ability to apply valid and correct logic, and the capability to expand their knowledge through learning and deduction. Ultimately, self-awareness and consciousness are important if not central aspects of human intelligence, but these ch

48、aracteristics prove much more difficult to analyze or emulate than other, more direct indicators of intelligence. The term “intelligence” can be applied to nonhuman entities as we do in the field of Artificial Intelligence (AI). But frequently we mean something somewhat different than in the case of

49、 human intelligence. For example, while one might be quite impressed with the intelligence of a child prodigy who can perform difficult arithmetic calculations quickly and accurately, a computer that could perform the same calculations faster and with greater accuracy would not be considered to be p

50、articularly intelligent. An individual who has rapid memory recall and who has accumulated sufficient amounts of information to consistently win games such as Scrabble, or Trivial Pursuit, might also be considered to be very intelligent; while a computer storing much greater quantities of accessible

51、 factual information would not. It is recognized that human thinking involves complicated interactions within the biological components of the brain, and that the process of learning is also an important element of human intelligence. Increasingly, software applications perform tasks that are suffic

52、iently complex and human-like that the term intelligent may be appropriate. Whereas AI can be seen as the science of machines that behave intelligently (or simulate intelligent behavior), the con-THINKING AND INTELLIGENT WEB APPLICATIONS 5cept of intelligent applications entails the efforts to take

53、advantage of AI technologies to enhance applications and make them act in more intelligent ways. This brings us to the question of Web intelligence or intelligent software applications on the Web. The World Wide Web can be described as an interconnected network of networks, but that does not go quit

54、e far enough. The present day Web consists not only of the interconnected networks, servers, and clients, but also the multimedia hypertext representation of vast quantities of information distributed over an immense global collection of electronic devices. With software services being provided over

55、 the Web, one can readily see an analogy to the human (or machine) thinking process where information is stored, accessed, transferred, and processed by electronic patterns in electrical devices and their interconnections. However, the current Web consists primarily of static data representations th

56、at are designed for direct human access and use. Search engines are one Web technology designed to automatically process information from large numbers of Web sites to deliver useful processed information, but the search methods used today have rudimentary capabilities. The key to moving to the next level is the improvement of the ability of software applications to communicate direc