试论大数据技术在智慧城市建设中的应用

1、    试论大数据技术在智慧城市建设中的应用    李利娟 孙晓光摘要：近年来，随着我国社会经济的迅速发展，互联网的应用越来越广泛。在信息时代，我国居民对大数据更加关注，城市居民人口数的增加，城市生活压力越来越大，智慧城市建设，引起了人们的广泛关注。伴随着我国互联网技术的飞速发展，人工智能逐渐深入到我们生活的各个方面，利用大数据进行智慧城市建设，提升人们的生活质量。本文主要介绍了大数据技术与智慧城市建设的关系，阐述了大数据技术在智慧城市建设中的重要应用，从目前智慧城市建设中作用出发，探讨了如何利用大数据技术，使智慧城市建设更好地发挥其促进发展的作用，积极

2、应对智慧城市建设中的各种挑战，以迎接未来城市建设的新趋势。关键词：大数据技术;智慧城市;建设：tu984.1;tp311.13  ：a  ：1672-9129（2020）02-0038-02abstract： in recent years， with the rapid development of china's social economy， the application of the internet is more and more extensive. in the information age， chinese residents pay more

3、 attention to big data. with the increase of the urban population， the pressure of urban life is increasing. the construction of smart city has aroused people's wide attention. with the rapid development of china's internet technology， artificial intelligence has gradually penetrated into al

4、l aspects of our lives， and big data has been used to build smart cities to improve people's quality of life. this paper mainly introduces the technology of data and wisdom， the relationship between urban construction are expounded in wisdom city construction of big data technology in applicatio

5、n， starting from the current wisdom city construction， function， discusses how to use big data technology， make the wisdom city construction to better play its role in promoting development， actively cope with the challenge of wisdom of various urban construction， to meet the new trend of urban cons

6、truction in the future.key words： big data technology; smart cities; the construction of引言：“大數据”在智慧城市建设中的作用和地位正在发生深刻的变化，“大数据”已由过去单纯的技术支撑手段，逐渐成为智慧城市建设的核心内容。伴随着城市规模的不断扩大，城市人口的不断增加，城市结构的日益复杂，传统的条块分工模式已不能适应城市管理和经营的需要，城市精细化管理必须依靠综合分析和科学决策才能持久发展，只有通过大数据对城市运行过程中产生的数据进行充分的理解和分析，才能为新型智慧城市的正常运行提供强有力的支撑，大数据正逐渐

7、成为智慧城市的信息基础，成为数据驱动的新型智慧城市的重要组成部分。1  大数据技术与智慧城市建设的关系大数据技术与智慧城市建设息息相关。一方面，智慧城市会产生大量的数据信息，需要用大数据对信息进行把控;另一方面，人们的生活中存在着大量的数据信息，数据来自社会的方方面面，能够对社会现状进行分析，促进智慧城市构建。对智慧城市与大数据的关系可以从三个方面进行分析：智慧城市建设过程中产生的大数据，包括但不限于人口、地理等;物联网系统产生的大数据，包括但不限于医疗、交通等;互联网系统产生的移动数据，数据采集与处理技术是智慧城市建设发展的重要技术保障。在智慧城市建设中，利用 覆盖带宽不低于384

8、kbps，多用户使用自然需要更高速率支持。卫星宽带在提供带宽分配上主要采用非对称的最低保证宽（cir）及最高可用带宽（mir）方案，其中，cir指保证最低可用的带宽，用以保证基础通信及网络应用;mir指最高可用带宽，旨在卫星网络存在冗余的情况下才能尽量保证该带宽。如某卫星运营商针对散货船客户提供了1024/256mir及128/32cir方案，即基础上下行速率为32kbps及128kbps，最高上下行256kbps及1024kbps的方案。要实现femtocell的基础语音通信，专用的上下行分配建议采用64/128cir方案，即可以满足移动网络单用户视频电话或5个用户语音电话的方案。如要保证船

9、端、海上作业平台基础网络的应用，专用的上下行分配可以采用384/1024cir方案，即可以保证1-2位用户使用较高速的网络功能。再高通量卫星与femtocell结合的方案中，为保证卫星网络于其他场景的使用，可以采用上下行2048/4096mir的总带宽方案，以满足船端或海上作业平台的工作、生活需要。2  大数据技术在智慧城市建设中的作用2.1对数据进行汇总应用，提高城市数据应用价值。一是大数据环境下，可以建立统一的城市大数据平台数据治理标准，提高管理效率。使用统一标准，避免了混乱的数据冲突和单一的数据源;集中处理数据，延长了数据的“有效期”，快速挖掘多角度数据属性，进行多角度应用分析

10、。通过质量管理，及时发现并解决数据质量失衡、数据冗余、数据缺值等问题。第二，建立城市大数据平台，可以实现各业务系统之间的数据共享，促进数据价值的充分释放。消除了各部门内部信息资源“私有化”、部门间相互制约的现象，通过统筹管理，增强数据共享意识、数据开放动力，促进数据资源的有效整合与利用。2.2通过数据精确分析，提高政府公共服务。大数据环境下，通过卫星分析和开放云平台等实时监控交通流量，感知道路交通状况，帮助市民优化出行方案;通过行为轨迹、社会关系、社会舆论等集中监控分析，为公安机关指挥决策、情报研判提供强有力的支持;依托统一互联网电子政务平台，实现政府政务服务领域“数据多跑路，群众少跑腿”;通

11、过健康档案、电子病历等互联互通，提高医疗服务质量，及时监测疫情，降低市民的医疗风险。2.3大数据作为支撑，支持智慧城市运转。大数据在智慧城市建设中的作用和地位正在发生深刻的变化，大数据已由过去单纯的技术支持手段，逐步转变为智慧城市建设的核心内容。随着城市规模的不断扩大，城市人口的不断增加，城市结构的日益复杂，传统的条块管理模式已不能适应城市管理和运营的需要。城市的精细化管理只能通过全面的分析和科学的决策来实现，只有充分地了解和分析大数据产生的数据，才能支持新型智慧城市的正常运行。大数据已逐渐成为智慧城市的信息化基础设施之一，成为数据驱动下的新型智慧城市的重要组成部分。3 大数据技术在智慧城市建

12、设中的应用3.1加强数据管理系统建立，实现城市信息安全。基于大数据技术的智慧城市建设，可以将城市中的各个系统联系在一起，形成一个整体，确保各个系统协同工作。这个过程中，需要对各种应用软件进行综合应用，并涉及大量数据，只有在顶层设计中充分利用大数据技术，才能按照城市建设的宏观目标，细化各城市系统的应用，确保智慧城市系统的正常运行。需要指的是，虽然有技术支持，但智慧城市系统的运行离不开人的作用，人是智慧城市系统的最终服务对象，因此，在顶层设计中要坚持以人为本。无论是现代城市的管理者，还是城市的居民，都应充分认识到大数据技术的重要性，转变传统的思维方式，树立大数据意识，立足于城市发展的需要，不断扩大

13、智慧城市的功能，满足市民的各种需求，创造更好的城市环境。与此同时，大数据技术的应用还涉及到信息的方面面，关系到信息安全问题，必须引起高度重视，采取有效措施，加强信息安全管理。从小范围看，信息安全涉及城市居民的个人隐私，从大范围看，信息安全关系到国家安全，因此，必须高度重视信息安全管理，加强信息安全防护，防止因信息安全漏洞而造成的重大损失。3.2以智慧交通系统为例，探讨城市智慧系统的落实。互联网的诞生，给信息技术带来了又一个重大的变革，智慧城市就是大数据和人工智能相结合的体现。智慧交通是大数据环境下智慧城市建设的一个重要体现，经营者通过网络监控平台向智慧交通系统提供数据，利用电信网络实现图像联网

14、，实现全国范围内的统一管理和监控，达到高度的资源共享。全球采集系统是目前广泛使用的一种超越傳统的静态交通视频监控方法。视频数据处理的特点是需要大量的图像处理工作，全球互联网技术正朝着智能化方向发展，例如，通过扩展图像识别能力，在运营者的移动网络提供位置信息的同时，由智能交通管理系统提供必要的车牌识别功能。有别于传统的gps定位方法，传统定位方法需要将定位结果发送到定位后台进行定位，基站定位是利用运营者的网络对车辆位置进行测量，其不需要gps定位功能，适用范围较广，应用价值较高，因此得到了更广泛的应用。目前，wifi网络覆盖范围越来越广，能够提供更精确的定位信息。现在收集信息，不仅仅是单一的收集

15、和储存，可以通过大数据技术对相关用户数据和位置信息的深入分析，发现其潜在价值，并以用户id和运营商网络依据，建立了用户个人行为轨迹模型，能够实时记录用户在现实世界中的活动，从一个侧面反映出用户的个人喜好和行为习惯。交通管理系统在掌握这些信息后，可以为游客提供个性化的出行信息。实际上，在its的发展过程中，运营商都非常重视its。its行业的应用体现了智慧城市的信息化、网络化手段，并对整个城市进行管理，在一定程度上为人们创造了美好的生活，促进了城市整体的和谐，现在社会使用的主要是公共交通。智能交通管理系统是一个以解决交通压力和公共交通问题为目标，结合大数据技术的智能交通管理系统，能实时处理大量车

16、辆信息，为居民出行安全提供保障。与此同时，市民也可以使用手机客户端，通过智能的方式处理和分析大量的交通数据，完善交通数据，使出行更加便捷，实时获取交通信息的路线、车辆等信息，实现了智慧城市系统的落实。4  大数据在智慧城市建设过程中的应用前景通过多年的不断发展，城市各个行业都已基本完成了大数据基础系统的建立，行业大数据的整合和治理也基本完成。今后在智慧城市建设中，大数据应用的重点逐步从建立标准、夯实基础等方面逐步转向跨行业应用。从大数据层面上看，智慧城市建设过程中需要突破行业壁垒，整合更多的城市数据资源，对各种商业应用需求做出更有效、准确的响应，逐步形成以数据说话的管理思维，实现以数据决策、数据管理、数据创新为依据的智慧城市建设新模式，这是未来智慧城市建设的关键。总结语：如今，大数据在智慧城市的各种应用场景中不断涌现，产生了大量的成果和典型案例，大数据理念和大数据方法论也逐渐成为一种规范思维。大数据作为新时期的信息基础设施，必然会形成更广泛的覆盖范围，实现智慧城市建设。同时，伴随着数据采集、数据治理、结构分解等技术的不断发展，适配性场景越来越多，作为新时代信息基础设施的大数据，必然会在智慧城市建设中形成更为全面的覆盖。因此，智慧城市建设以大数据技术为基础，是我国现代城市发展的必然