智能手机的最优购买决策

1、智能手机的最优购买决策1 引言随看经济的不断发展，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费人量的时间才能找到自己想买的 商品。而几并不是所有消费者都对口己所购买的物品有着足够多的认知，大多数消费者都是一知半解。 消费者如果想要找到合适满意的商品，往往需要花费人量的时间去学习所购买商品的知识，而且不一 定能够了解透彻。因此消费者决策时往往在参考一些他人意见z后，凭着口己的感觉去购买商品。这 种凭看感觉的决策方式往往与商家宣传有很大关系，消费者的决策依据不够准确，做出的判断通常不 是合适的。我们小组针对这一现状，以智能手机为例，从消费者的角度出发，设计决策模型來解决这一问题。2 问题分析系统 机身存储

2、gpucpu -/ cpudspram、电池融控芯片摄像能力续航时间散热效果,距离感应器工业设计屏幕 wifi芯片i摄像头发热情况j 视频播放'摄像质虽手感外观） 上网速度j 游戏支持/ 通话质星/系塑述畅度续航能力运算能力显示效果触控灵敏度 信号质屋 匕虧应灵敏度 手感i解码能力2.1原问题图1智能手机属性对应的性能及消费者的需求。可以看出，属性非常多，而且相上图是智能手机的一些硕件配置、互z间关系复杂，如cpu即影响运算性能冇影响续航和散热。因此需要将问题简化。卬"系统流畅度ram 多个应用同时运行效果2.2简化问题手机硬件:机身存储»机身存储大小；消费者需求屏

3、幕屏幕清晰度o其他 图2.简化属性现在市面上的手机的一些性能，如通话质量、wifi信号强度都没有太大的区别，因此可以对手机的加 性进行一些简化。可以将手机属性简化为cpu、ram、机身存储、屏幕和其他五个属性，分別对应系统流畅度、多个 应用同时运行效果、机身存储人小、屏幕清晰度和其他等消费者需求cpu、ram、机身存储、屏幕和其他五个属性值得高低基本决定了一部手机的好坏，同吋也能够对 应不同方面的需求，“其他”则能够概括小而杂的部分。cpu、ram、机身存储、屏幕和其他五个属性在加上价格就对以构成一个多属性决策的问题。但是 用多属性决策来解决问题，有几个问题难以解决：1）难以确定权重儿乎不可能

4、在较短的时间内，较简单的确定消费者的偏好以确定权重。而且有时候，消费者对 于需求的认知町能不够全面，不知道自己需要什么。2）难以考虑边际效用的影响由于智能手机行业的迅猛发展，智能手机性能的提升已经进入瓶颈期。部分消费者的盂求已经 趋于饱和，过高的性能对于这一部分消费者存在浪费。如果用效用理论来解决，则价格的效用确 定成为新的问题。3）计算复杂备选方案可能会随时变动，这对于属性值的标准化、归一化的计算带来了巨大的计算量。价值比我们认为川相同价格获得越高的使川价值（或获得相同的使川价值的价格越低），贝ij方案越优。有定义：使用价值交换价值其中使用价值代表消费者实际使用时获得体验价值，交换价值代表价

5、格。 则价值比越高，方案越优。3 建立模型3.1价值比计算备选方案集合a =仙忍2，,心,属性集合x = xltx2切为方案儿的xj属性的属性值。fj (q为消费者对于属性為的效用两数。备选方案属性值x】x2xna】xuxi2xm人2x21x22x2n amxm1xm2xmn效用函数h(x)以x)fn(x)计算可得出方案属性的效用值备选方案属性效用值xix2xnaifi(xn)f2(xi2)fn(xm)a2fi(x2i)f2(x22)fn(x2n) amfi(xmi)f2(xm2)fn(x3n)效用函数fi(x)f2(x)fn(x)w,为方案a：的交换价值(市场价格)，为方案a,的為属性的交换

6、价值备选方案属性交换价值交换价值x】x2 xnajwnw12 wmwia2w21w22 w2nw2 amwmiwm2 wmn礼n可以计算出每一属性的价值比及每一方案的价值比备选 方案属性使用价值交换 价值价值比x1x2 xna】a（xn）x11/2（x12）m2x12 fn（.xln） rwlnxlnwtyn xx1；）lvxlj 叱j*2a（x21）w2121/2（x21）w21 兀21 fn（.x2n） rw2nx2nw2yn f ;（x2j）lv "x2j wijw2 a/i（畑） y % xml/2（畑） ywmix?nl fn（.xmyi）ywmnwmyn f j（xmj）

7、%s（aj =vn 方(切) 為七丄xij若 sq4i）nsg42）,贝ijxi > a23.2效用函数f(e的确定考虑到实际情况，效用函数n>)应当满足边际效用递减规律。不妨假定/(%) = kyx/c是比例常数，当/c确定后，f(x)的解析式就能够确定。据此，对于属性值x的任一取值，对应的 属性效用值就能够确定。假定収得用八对某个特定对象的属性x的评分，满分为hmax,属性值尢0用户评分为h,用八满分属 性值为怖“(即当属性x的属性值为怖血时，用户打分为hmax),可以得出：=> xkj xmax maxkf'max） = r /max.22jx_ （ kxmax

8、"可以得到(k )2 二2(xmax)丿= k = 2 y/xofr (xmax) 上式中fxmax)表示用户打满分是属性的边际效应 乂："jm" / f- yn 9）d lj 込 wa2厂(怖处)wt可以看出fxmax)与s(aj成线性关系,fxmax)的取值不影响方案排序 川令 fxmax) =0.1,则上= 0.2竽辰张）= 0.2竽辰仮hjmax i /师屈xij7=1 wijs（aj = o2访4 实例求解现有aiaaaa五部手机，其各项属性值及属性价格如下备选方案属性值cpuram机身存储屏幕其他ai2000026410802300人220000232

9、10802300*32000026410801300a4100001.5487201950as180001.816720440备选方案属性交换价值交换价值cpuram机身存储屏幕其他a】200200800150023005000a?200200400150023004600a3200200800150013004000a4100150600100019503800a518018020010004402000消费者提供白用的手机型号，并对相关属性打分。其屮hmax=i0即满分为10分。根据手机信号 可以査到其各项属性值。下表为三个用户对属性的打分，及计算出的效用函数比例系数k属性cpuram机身

10、存储屏幕其他用户1打分（q43457实际值（）60000.58480440k138.730.471.418.765.99用户2打分（q3.002.501.254.441.91实际值（）60000.58480440k251.640.574.539.8621.93用户3打分（q1.000.500.502.001.00实际值&o）60000.58480440k3154.922.8311.3121.9141.95根据以上数据，可以计算出个方案针对不同用户的价值比。（下表屮红色字体表示对应用户的最优方 案价值比）备选方案交换价值用户1满 意度用户2满 意度用户3满 意度a150000. 1900. 4210. 952a246000. 1980. 4290. 963a340000. 2200. 4621.066a438000.2130. 4861.092a53800