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文档简介

1、    网络安全防范中数据库挖掘技术的应用    独旭涛摘要:随着科技的不断进步,互联网的快速发展,各行业的信息技术应用都得到了非常大的提升。不过,互联网在为人们提供便利的同时,也为信息安全带来了隐患。信息的泄露会对企业造成非常大的影响,因此,企业采用各种方式进行信息安全防范,最有用的当属web数据挖掘技术。该文主要从数据挖掘技术的概述、应用等方面入手,分析了挖掘技术的应用,为之后更好的网络安全防范提供基础。关键词:网络安全;防范;数据库;挖掘技术;应用:tp393 :a :1009-3044(2016)33-0031-02网络的大量使用和广泛普及,让其

2、成为人们生活中不可缺少的一部分,网络广泛地应用到企业的发展中,为企业的发展做出了巨大贡献,但是,网络经济的进一步发展却受到网络安全的制约,为了促进网络经济的发展,加强信息安全维护势在必行。1 数据挖掘技术的介绍1.1 数据挖掘技术的概述所谓数据挖掘是知识发现的关键步骤,是一种数据处理技术。随着信息技术的快速发展,数据大幅度提升,人们从这些不完整的、海量的、不清晰的、有噪声的、随机的数据中提取隐含在其中的有效的信息和知识的过程,就是web数据挖掘技术1。1.2 web数据挖掘技术的主要类型1)web使用记录挖掘使用记录挖掘也就是对于浏览记录的挖掘,通过这种方式既可以对自身内容进行监管,又可以得到

3、竞争企业的信息。企业可以通过分析浏览步骤,找出关注企业发展的人,同样的也可以去了解一些别的竞争企业的基本信息2。当然,由于企业本身为了降低风险,会进行相关的网络安全防范,如防火墙的使用。也就是说企业可以根据了解到的基本信息做出一些相应的对策,同时,也能保障自身企业的安全。2)web内容挖掘web数据挖掘技术可以帮助企业在网上寻找一些有用的相关信息,为了防止公司机密的泄露,会进行实时的监控3。当然,web数据挖掘技术还可以审核网络安全系统,及时发现漏洞,避免信息的泄露,加强了安全防范。2 数据挖掘技术在网络信息安全防范中的应用2.1 数据挖掘的方法web数据挖掘对于网络信息安全防范意义重大,we

4、b数据挖掘技术主要有以下几种。首先,分类分析。顾名思义,分类分析就是将所有信息大致划分一下类别,通过对实际个体的分析,一一对照加入,例如现在所采用的机器学习法、统计学法、神经网络方法等都属于分类分析。通过分类模型的建立,可以有效地分析归类数据,为所需信息的提取提供了便利。其次,孤立点分析。也被称为是特异分析。所谓特异,就是特别的,有差异的,找出数据库中与其他数据存在明显差异的数据进行分析,得到一些之前不了解的数据,完善进一步的信息整合。另外,关联分析。关联规则就是在庞大的信息中发现数据中存在的关系,通过划分,找出不安全因素进行有效处理,并进行针对性的防范。最后,聚类分析。聚类分析就是根据数据之

5、间相似的特点,对数据库中的数据进行分类,要求不同组要有不同的特性。这种分析法可以做到对整个数据库的资源进行识别。2.2 数据挖掘的资源首先,用户登录信息。用户登录信息就是人们在登录网络页面时所输入的个人信息。为了提高web挖掘技术的准确度,准确的分析用户的行为,在进行登录信息挖掘时,要注意与日志信息的同时处理。要根据用户的网络安全行为制定针对性的防范策略。其次,web服务器数据。web服务器数据是指用户在浏览网页时所产生的数据,主要分为查询数据和日志数据两种。web的数据挖掘主要是针对日志数据而言,通过入侵线索的寻找,制定针对性的解决策略。最后,代理服务器数据。代理服务器是对于web服务器的集

6、合4。不同于web服务器对于一个网站访问信息的记录,代理服务器是对所有的网站进行记录,形成代理日志。代理服务器能够通过缓存功能加快网页的运行速度,降低web服务器的流量。3 数据挖掘在安全防范模型中的应用1)病毒报警。病毒可以说是网络应用中的大敌。随着计算机的应用,各种计算机病毒层出不穷,传统的杀毒技术已经不能满足需要,web挖掘技术可以监控分析网络中的异常程序,找出可能存在的病毒,进行预警。这有利于网络安全人员及时发现、及时处理,降低病毒所带来的危害。2)检测入侵。web挖掘技术的安全防范模型通过对用户信息的分析,及时发现安全问题,并进行反馈,这个过程就叫做检测入侵。由于检测范围是预设的,所

7、以,对检测标准进行实时更新非常关键。4 网络信息安全中存在的问题4.1 网络自身存在着安全技术漏洞网络安全是制约电子产品发展的一大要素。近年来,随着苹果、英特尔、微软在我国的发展,我国的电子产品市场几乎被其他国家所垄断。人们对于国外电子产品的狂热,并不是因为崇洋媚外等因素,而是国外的信息网络安全技术发展的比较成熟。想要重新争夺电子市场就必须提高我国的信息安全技术,为每个人的安全信息提供保障。4.2 我国缺少网络信息安全技术方面的人才虽然我国的网络信息技术在近年来得到了快速的发展,但是与其他国家相比还有很大的差距,主要是缺乏网络信息安全技术方面的人才,现在的信息技术大多是对于其他国家技术的模仿,

8、在一定程度上暴露了自身的信息安全。5 网络安全防范中的注意事项在进行网络安全防范时,要明白挖掘技术虽然在不断进步,但是病毒等技术也在同样的进步,所以,数据挖掘技术并不是万能的,不要对其过度依赖。还是要提高网络安全技术人员本身的技术和水平,培养网络信息安全技术方面的人才,形成以工作人员为主,数据挖掘技术为辅的工作模式。另外,在网络数据挖掘中涉及用户个人信息时要进行规避,保护用户个人信息不受侵犯。6 结语通过对于我国信息网络安全的分析,更加了解了数据挖掘技术,为了提高我国的信息安全水平,做好安全防范,就要加大对于数据挖掘技术的研究力度,同时,也要注意不要太过依赖技术,也要提高工作人员的防范水平。为网络信息安全的未来打下基础。参考文献:1 刘霞,赵鑫,吕翠丽,等.数据库挖掘技术在网络安全防范中的应用j.动动画世界·教育技术研究,2012(6):286-287.2 卢云彬.基于关联规则改进算

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