【台湾液晶显示器相关产业管理绩效与影响因素之探讨】

1、台湾液晶显示器相关产业管理绩效与影响因素之探讨 李东杰 吴坤龙 南台科技大学 南台科技大学 企业管理研究所副教授 企业管理研究所研究生摘要本文为探讨台湾液晶显示器(LCD)产业之管理效率水准，针对2003年与2004年有上市、上柜、及公开发行的LCD组装类与零组件类之厂商，分别以DEA方法进行相对效率衡量，作为评估各类内之厂商间竞争力的比较；并对影响无效率的可能外生变量，利用Fried、Lovell、Schmidt and Yaisawarng(2002)方法进行显著性检定，以获得较传统Tobit回归分析更具不偏性的估计值。对于LCD产业的投入与产出变量，经由文献整理与资料取得的限制，在投入变

2、量上选择了员工人数、研究发展费用、固定资产净额、管理及总务费用、推销费用等五项；而以营业收入为产出变数。另外，外生变量则分别有员工平均年资、员工平均年资的平方、硕博士人数占公司人数的比例、硕博士人数占公司人数比例的平方与类别。实证结果发现，整体而言LCD厂商在总效率、纯粹管理效率、规模效率方面，均呈现明显改善的情况。在外生变数检定方面，员工平均年资和无效率呈负相关，但与其平方项却呈显著正向影响。硕博士人数占公司人数的比例和无效率在一开始时会呈现正向影响，即企业会因硕博士人数占公司人数的比例的增加，使得无效率上升，但与其平方项却呈显著负向影响。关键词：LCD产业、资料包络分析法(DEA)壹、研究

3、背景现今科技的发展日新月异，为人类的生活营造了舒适与便利的环境，这其中台湾的科技产业也参与了贡献，且台湾为延续有关产业的竞争优势，更在2002年大力推动两兆双星的计划，以带动相关电子科技产业的成长，这其中一兆产值的目标乃是指光电产业。由于光电产业中的液晶显示器(Liquid-Crystal Display，简称LCD)产业，其产品近年来逐渐以薄膜晶体管液晶显示器（Thin-Film Transistor LCD，简称TFT-LCD）取代了阴极射线管（Cathode Ray Tube，简称CRT），变成信息用面板的主流，加上消费者对于相关应用产品需求的增加，如手机、个人数字助理（Personal

4、 Digital Assistant，简称PDA）、数字相机、DVD、液晶电视（LCD TV）、笔记型计算机等，及政府大力推动的影响下，LCD产业已成为我国新兴重点产业，也是目前少数可快速成长的产业之一。贰、研究目的目前台湾LCD产业已趋于成熟，在供应链方面从上游的供货商至下游的零售商，完整的通路都已形成，但更紧密的整合与调整仍在持续地进行。惟产业的上、中、下游间之产品制程差异甚大，基此，本文将LCD厂商分成组装类与零组件类(或称材料类，包含彩色滤光片、驱动IC、偏光板、背光模块等)，分别应用数据包络分析法(Data Envelopment Analysis，简称DEA)衡量其管理效率，并作为

5、评估各类内之厂商间竞争力的比较；且再利用Fried, Lovell, Schmidt, and Yaisawarng(2002，简称FLSY)的方法，进一步探讨影响无效率之相关可能因素，因其在误差项上分为其它影响因素项与随机性因素项的作法较传统Tobit回归分析更具估计不偏性。此外，FLSY亦考量了差额变量的信息，因此更具严谨完整性，故所获得的显著影响因素较可供参考改善。参、研究范围与资料来源本文基于数据取得的完整性与为符合DEA样本数之要求，乃以2003年与2004年有上市、上柜、及公开发行之LCD厂商为研究对象，再区分为组装类与零组件类作分析，如图1所示；且因有些厂商可能生产多项产品，因此

6、再就其中有关于LCD产品或零组件产值占相对多数比例之厂商才列为本文的样本，因而图1驱动IC中的华邦基于此原因就不列入讨论。瑞儀光電中強電子輔祥實業科橋電子福華電子奈普科技大億電子華邦電凌陽聯詠科技達虹科技合鑫光電展茂光電達信科技力特光電玻璃基板ITO玻璃彩色濾光片QU04片偏光板液晶背光模組驅動IC組STN LCDTFT-LCDTN LCD友達，奇美電，中華映管，翰宇彩晶，廣輝，統寶，元太，光聯，勝華，華生，微端，久正組裝類零組件類图1、2003年与2004年TFT-LCD上市、上柜厂商、及公开发行之产业链概况资料来源：平面显示器年鉴(2003)，ITIS出版。又本文相关实证资料的来源是由各家

7、厂商之损益表、公开说明书、年报等撷取而来；另基于DEA仅是衡量管理效率水准，因此在分析期间将不探讨该产业之技术变动与规模调整等课题。肆、文献回顾有关LCD产业主题之文献探讨很多，但近年来利用DEA分析管理效率的文章则相对较缺乏。由于DEA是一种线性规划法，其在衡量效率时极易受到评估项目多寡的影响，因此本文乃整理表1之文献，就有关LCD产业之投入、产出项讨论，并删除其中之营业净利，以避免与营收、成本等项产生共线性，即重复计算的问题，且考量经济学的生产理论与数据的取得性，乃筛选出员工人数、研究发展费用、固定资产净额、管理及总务费用、推销费用等五项为投入变量，而产出变量则为营业收入，以上各项是用来衡

8、量管理效率水准；另在影响无效率之可能因素上，基于科技产业一般较注重人才素质的培养，因此在管理无效率影响因素之探讨上，乃选择员工平均年资、员工平均年资之平方、硕博士人数占公司比例、及硕博士人数占公司比例之平方等四项外生变量，此乃因本文认为有需要详细讨论其对无效率的非线性影响关系，由于在科技产业上开始经营时随着员工平均年资或硕博士人数占公司比例之增加，可能会因员工的经验或硕博士人数规模不足，无效率将呈递增，但达到某一水准之后，会再随着员工平均年资或硕博士人数占公司比例之续增，无效率就可能逐渐变为递减，此种情况目前是较少LCD文献探讨，但本文认为值得进行分析以供参考。至于近年来利用FLSY法检定影响

9、DEA效率的外生变量之文献，则列如表2，惟多非以LCD产业为研究对象。表1、以DEA衡量LCD厂商效率之文献作者题目产出投入外生变数摘要何彦蓉(2004)LCD厂商绩效之研究EPS1.研发费用2.固定资产3.员工人数无TN、STN、及TFT等LCD厂商于研究发展费用上，所需改善之幅度较固定资产与员工人数多；而TFT-LCD厂商除了研发费用为其关键要素外，固定资产亦为重要因素。林欣欣(2004)以资料包络分析探讨TFT-LCD业之经营绩效营业收入1.员工人数2.研发费用3.组织规模4.管销资源无组织创新对TFT-LCD产业之绩效表现有显著的帮助，并从台湾五家(友达光电、奇美电子、中华映管、瀚宇彩

10、晶、广辉电子)TFT-LCD公司2002年与2003年的绩效表现来看，创新的投入因素对绩效的产出有正面的关系存在。孙松增(2004)台湾TFT-LCD业生产力与效率分析1.营业收入2.营业净利1.资产总额2.营业成本3.营业费用4.员工人数1.每人配备率2.资产周转率3.流动比率4.研发费用率5.经营年限由Tobit 回归分析得出厂商可藉提高每人配备率、资产周转率、流动比率、研发费用率、及经营年限等变量，提升厂商的整体技术效率。周启文(2004)影响台湾TFT-LCD业经营绩效之关键因素分析营业收入1.固定资产2.研发费用3.员工人数无在 DEA效率值方面，友达的整体技术效率、纯技术效率、及规

11、模效率，皆处于相对有效率，可提供其它厂商学习参考的对象。资料来源：本文整理。表2、以FLSY法检定影响DEA效率的外生变量之文献作者题目产出投入外生变数摘要郭峻韶(2003)台湾地区公私立大学院校之效率差异研究-应用调整环境变量与干扰项之数据包络分析法1.大学部注册人数2.约当硕士班注册人数3.大学部毕业人数4.约当硕士班毕业人数5.国科会专题计划通过件数1.专任教师2.职员人数3.校舍面积4.图书馆藏5.其它投入经费1.工程学门导向2.生物医学学门导向3.学门多样化三项外生变量对学校的经营效率有显著影响, 工程学门导向方面, 两种变量组合, 对各项投入差额均有负向影响；生物医学学门导向方面,

12、 在变量组合2下, 对所有投入差额均有负向影响；学门多样化方面, 在CRS模式下,对所有投入差额均为正向, 在VRS模式下, 则正负向影响皆有。黄台心、陈盈秀(2003)台湾地区银行经营效率 三阶段法之应用1.投资总额2.放款总额1.资本投入2.资金投入3.员工人数1.权属别2.分行数3.亚洲金融风暴虚拟变数4.上市或上柜与否虚拟变数比较调整经营环境与随机干扰因素前后, 全体样本银行除配置效率外, 纯粹技术效率与规模效率均发生大幅度改变，导致总技术效率与经济效率, 也产生相当幅度变化。李文福、王媛慧(2003)作业环境、产品品质与医院效率及生产力1.门诊人数2.住院人日3.手术人次4.洗肾人次

13、5.体检人次6.急诊人次1.病床数2.医师数3.护理人员4.其它医事人员1.各县市65岁以上之人口2.各县市已分配要素所得3.公立权数4. 病床数环境变量的确影响投入松弛Slack量与传统生产效率的评估；在考量环境影响下, 私立医院之管理效率不再优于公立医院。医疗品质的考量影响个别医院之间效率的排行。资料来源：本文整理 郭峻韶(2003)一文利用FLSY作调整时连投入项均一并调整，以屏除外生变量对效率的影响，此种采产出导向衡量效率，却连投入项均作调整，似有画蛇添足之虞；黄台心、陈盈秀(2003)认为采FLSY法检定外生环境变量对无效率的影响显著与否，少考虑了截断性问题而应利用Topit Reg

14、ression，此种说法忽略了FLSY已经认为除了随机性变量(v)外，还有其它人为无效率变量(u)的存在，本就已考虑了截断性问题；李文福、王媛慧(2003)则是利用FSY(1999)的方法进行分析，亦即并未考虑到随机项因素对无效率的影响，因此在调整投入项重新衡量效率时，仍未屏除其影响。伍、研究方法 本文是采数据包络分析法的两阶段估计方式(Two stage approach)进行析，即第一阶段先利用DEA衡量每类中各厂商的管理效率，作为厂商竞争力的比较，再分别就各类厂商在2003年与2004年间的效率分配，透过Wilcoxon符号等级和作检定，以了解平均效率是否呈改善或恶化趋势由於是採各類廠商

15、分別衡量各種效率，再整理成2003年與2004年比較，因此不適合母體隨機且獨力假設之Mann-Whitney U檢定進行。第二阶段再利用FLSY法检定影响无效率之外生变量是否显著，并了解其究竟呈正向或反向影响；惟由于组装类样本数仅24笔(二年)相对于下述外生变量偏少，因此在利用FLSY法检定时，将并同零组件类样本数一起检定，故将再多一项外生变量上、下游类别。一、各项变量定义：(一)投入变量： 1.员工人数：指公司员工的人数总和，包括管理人员、研发人员、营业人员、及制造人员等。 2.研究发展费用：指公司从事在研究发展活动上所产生的人事费、事务费、维护费、材料费、及其它费用。 3.固定资产净额：固

16、定资产为公司在营业上的相关设备，且非以出售为目的。而固定资产净额是将资产负债表上土地成本、房屋及建筑成本、机器及仪器设备成本、其它设备成本、在建工程及预付款、资产重估增值、累计折旧等合计数计算之后的净额。 4.管理及总务费用：凡公司的管理及总务部门发生之费用皆属。 5.推销费用：指公司在销售商品或劳务时所发生的一切相关费用。(二)产出变数： 仅有一项营业收入，是指公司在某一期间内因销售商品或提供劳务等所获得之收入，包含了销货收入、劳务收入、业务收入、其它营业收入。(三)外生变数： 本文在探讨影响LCD产业厂商无效率之外生变量时，由于次级数据的限制，选择了厂商可管理的投入、产出等项以外，属于相对

17、较不易调整，但对无效率水准却会有影响的因素，尤其是在科技产业上较注重的人才素质方面的因素，如员工平均年资、员工平均年资之平方、硕博士人数占公司人数之比例、硕博士人数占公司人数比例之平方，另再加上为使样本数增加而产生的上、下游类别等五项外生变量。 1. 员工平均年资：所有员工在同一公司服务的平均年数。 2. 硕博士人数占公司总人数之比例：将公司内硕士与博士等人数加总，再除以公司总人数。 3. 员工平均年资之平方：将平均年资再取平方值。 4. 硕博士人数占公司总人数比例之平方：将硕博士人数占公司总人数比例取平方值。 5. 类别：属性质变数，并令组装类为0，零组件类为1。二、资料包络分析法：DEA在

18、计算相对效率时，其优点有：(1)不须事先知道各项投入与各项产出间的函数关系，因此毋须估计，避免了实务上投入与产出常有函数关系不明确情况下所产生的估计误差。(2)DEA提供各受评决策单位(Decision-Making Unit，简称DMU)的最佳加权值，以尽可能提升该DMU之效率，由于权重不是事先赋予，因此是为较客观之评估工具。(3)不仅可指出效率有待改进的DMU，也可提供其各种改进效率的可行途径。(4)DEA可同时处理比率数据及非比率数据，且衡量单位不须完全相同，使数据处理上更具弹性。DEA是由Charnes, Cooper, and Rhodes(1978，简称CCR)所提出，不过是讨论规

19、模报酬在固定下之总效率(Overall Technical Efficiency，简称TE)衡量，可称为CCR模式，其后Banker, Charnes, and Cooper(1984)再发展出规模报酬可变之纯粹管理效率(Pure Technical Efficiency，简称PTE)衡量，又称为BCC模式，并透过CCR之TE除以BCC之PTE而得规模效率(Scale Efficiency，简称SE)。DEA有两种不同衡量效率的作法，即调整投入在相同之下计算产出值的产出导向衡量效率，或调整产出在相同之下计算投入值的投入导向衡量效率。由于本文是衡量LCD相关产业厂商之管理效率，在竞争激烈的市场环

20、境中，以产出导向评估效率将可得到较适当的改善参考建议。以下本文将就产出导向来介绍CCR与BCC等两种模式的效率衡量：(一)CCR模式：假设DMUk(k=1,)為使樣本數夠大，乃同時採2003年與2004年的資料，但因將LCD廠商分成組裝類、零組件類進行效率評估，因此樣本數分別為24個、28個。使用第i(i=1,5)项投入量为，而仅有一种产出数量为，则受评者DMU0产出导向之总效率(TE0)为： TE0=Max s.t. 其中为受评估者之总效率(即)；为权重值；为之产出、第i项投入的差额变量(Slack Variables)。又差额变数是指若1时，在改善效率且提升至=1，仍然可在不影响其它DMU

21、之效率水准下，继续还有产出或第i项投入的改善空间。(二)BCC模式：不同于CCR模式是在固定规模报酬下衡量，BCC模式是假设生产规模可变，因此无效率的产生亦有可能是源自于规模调整不当所致，故须摒除规模效率(即)之影响，先衡量纯粹管理效率(即PTE0)： PTE0Max s.t. 其中为受评估者之纯粹管理效率(即)。又规模效率()则可利用下式得知： 最大的资料库下载三、FLSY法：Fried, Schmidt, and Yaisawarng(1999，简称FSY)，认为造成厂商在生产上不具完全管理效率的原因，除了Leibenstein(1966)的X无效率，即管理才能或努力程度不够等所谓厂商内部

22、所有无效率(internal to the firms inefficiency)因素外，还包括外在环境因素，即所有权制(ownership)、地区特性(location characteristics)、劳工关系(labor relations) 、及政府管制措施(government regulations)等所谓厂商外部无效率(external to the firms inefficiency but internal to society)因素，与地形、天气、机器运作状况等所谓随机性因素的影响，因此在衡量效率时应予以考量，并摒除其影响；但FSY仅利用Tobit回归分析，探讨一些关键的

23、厂商外部无效率因素(即外生变量)，未考虑还有其它未讨论的影响因素，因此乃有FLSY法之提出。FLSY法较传统Tobit回归分析更具估计不偏性，是因其在检定各外生变量对无效率之影响时，将误差项分为其它影响因素与随机性因素进行分析，并考量了差额变量的信息，故更为周延完整。以下将应用FLSY法之步骤，简介如下：(一) 利用DEA计算在FLSY上，因為是同時採2003年與2004年不分組裝類或零組件類的LCD廠商，故樣本數K=52筆。，先求得无效率部分(radial output slack)、差额变数部分(non-radial output slack)。根据第式，可得为产出无效率部分；为产出差额变

24、数的部分基於本文係採產出導向衡量，故僅利用產出的差額變數項作分析。(二) 将产出的无效率即与产出的差额变数(即)加总，是为总无效率并作为因变量，而以各外生变量为解释变量，作回归分析：ITSk=f(Qk，vk+uk)，k=1,52 其中ITSk=+0；Qk=Q1k,Qk为第k个DMU之外生变量向量；=1,4为被估计之参数向量，其值为正(或负)号，表该外生变数对无效率呈正(或负)向影响；uk为其它影响因素项，且uk服从i.i.d truncated N(0，) at zero；vk为随机性因素项，且与uk独立不相关，vk服从i.i.d N(0，)。第式系利用Fronter Version 4.1版

25、之软件执行，透过随机性统计边界法(Stochastic Statistic Frontier Approach，简称SFA)的成本函数指令，以获得参数估计向量值。陆、实证结果一、Pearson相关系数检定：本文将样本厂商的性质，分为组装类与零组件类等两类。在进行DEA前将先利用Pearson相关系数，检定各类样本厂商在投入与产出间的关系，是否符合Isotonicity，即投入增加时产出不可能减少的性质。表3为Pearson相关系数之检定结果：表3、Pearson相关检定产出 投入 员工人数研究发展费用固定资产净额管理及总务费用推销费用营业收入组装类相关系数0.9350.9320.9520.95

26、30.889P-value0.000*0.000*0.000*0.000*0.000*零组件类相关系数0.7340.6120.0480.9000.876P-value0.000*0.001*0.8080.000*0.000*注：采双尾检定，、分别表=5%、1%下显著。资料来源：本文整理。来自3722资料搜索网 中国最大的资料库下载由表3可知，本文所使用的投入变量，在组装类中皆与产出变量呈显著相关结果，表示变量的选择是适当的；另在零组件类中，则仅固定资产净额与产出变数没有显著相关，但并未违反Isotonicity程度。二、效率分析：本文将样本厂商在2003年与2004年分成组装类与零组件类，针对

27、每类厂商分别作总效率(TE)、纯粹管理效率(PTE)、规模效率(SE)的衡量，并做两年度间排名变动的比较，以评估各家厂商的竞争力；再以Wilcoxon符号等级和作检定，以了解各种平均效率水准是否呈改善或恶化趋势。(一)总效率分析：1.组装类厂商：表4中显示，华映、友达、奇美在两年间均位居前三名；而光联、胜华、广辉、华生之排名，则有大幅度的往前提升；久正则排名退步颇大；统宝、元太在两年间均敬陪末座。表4、组装类厂商之TE与其排名组装类厂商年别2003年2004年公司名称TE名次TE名次友达电子0.991 21.000 1奇美电子0.828 30.942 3中华映管1.000 11.000 1瀚宇

28、彩晶0.827 40.748 5广辉电子0.759 71.000 1统宝光电0.107 110.308 7元太科技0.204 100.624 6光联科技0.679 91.000 1胜华科技0.730 81.000 1华生科技0.793 51.000 1微端科技0.789 60.963 2久正光电1.000 10.887 4资料来源：本文整理。2.零组件类厂商：表5中显示，福华、联咏、瑞仪、和鑫在两年度间均位居前茅；大亿、科桥、中强、辅祥之排名则大幅爬升；凌阳、展茂的排名则大幅下滑；达虹、达信在两年度间均排名最后。表5、零组件类厂商之TE与其排名零组件类厂商年别2003年2004年公司名称TE名

29、次TE名次展茂光电1.000 10.853 4和鑫光电1.000 10.999 2达虹科技0.539 110.555 6力特光电0.837 40.890 3达信科技0.652 100.553 7瑞仪光电0.850 31.000 1中强光电0.822 61.000 1辅祥实业0.825 51.000 1科桥电子0.795 81.000 1福华电子1.000 11.000 1奈普光电0.805 70.770 6大亿科技0.666 91.000 1联咏科技0.879 21.000 1凌阳科技1.000 10.840 5资料来源：本文整理。3. Wilcoxon符号等级和检定：至于在Wilcoxon符

30、号等级和检定上，本文将采左尾检定，以了解平均总效率水准(TE)是否呈明显改善趋势，故虚无假设()与对立假设()的叙述如下： ： 表6、各类厂商之Wilcoxon检定组装类零组件类Wilcoxon 统计量2.4901.433P-value0.013*0.152 注：采左尾检定，*、*分别表=5%、1%下显著。 资料来源：本文整理。若以显著水准=5%而言，可知在组装类厂商的平均总效率水准变动上，检定结果为拒绝，故呈改善趋势；但在零组件类厂商上则为接受，因此未呈显著改善趋势。(二)纯粹管理效率(PTE)分析：1.组装类厂商：表7中显示，华映、友达、华生、微端在两年间均位居前茅；而广辉、光联、胜华之排

31、名，则有大幅度的提升；统宝、元太在两年间均敬陪末座。表7、组装类厂商之PTE与其排名组装类厂商年别2003年2004年公司名称PTE名次PTE名次友达电子1.000 11.000 1奇美电子0.867 21.000 1中华映管1.000 11.000 1瀚宇彩晶0.863 30.749 3广辉电子0.760 51.000 1统宝光电0.121 80.315 5元太科技0.205 70.614 4光联科技0.846 41.000 1胜华科技0.732 61.000 1华生科技1.000 11.000 1微端科技1.000 11.000 1久正光电1.000 10.973 2资料来源：本文整理。2

32、.零组件类厂商：表8中显示，和鑫、福华、奈普、大亿、联咏在两年度间均位居前茅；中强、瑞仪、辅祥、力特之排名则大幅爬升；达虹、达信在两年度间均排名最后。来自3722资料搜索网 中国最大的资料库下载表8、零组件类厂商之PTE与其排名零组件类厂商年别2003年2004年公司名称PTE名次PTE名次展茂光电1.000 10.891 3和鑫光电1.000 11.000 1达虹科技0.774 80.558 4力特光电0.898 31.000 1达信科技0.838 70.554 5瑞仪光电0.853 51.000 1中强光电0.839 61.000 1辅祥实业0.879 41.000 1科桥电子0.996

33、21.000 1福华电子1.000 11.000 1奈普光电1.000 11.000 1大亿科技1.000 11.000 1联咏科技1.000 11.000 1凌阳科技1.000 10.939 2资料来源：本文整理。3. Wilcoxon符号等级和检定就纯粹管理效率之Wilcoxon符号等级和检定而言，本文亦将采左尾检定，以了解TE在扣除SE影响后之PTE在两年度间之平均水准()，各类厂商是否呈明显改善趋势，故与的叙述如下： ： 表9、各类厂商之Wilcoxon检定组装类零组件类Wilcoxon 统计量2.1000.059P-value0.036*0.953 注：采左尾检定，*、*分别表=5%

34、、1%下显著。 资料来源：本文整理。若以显著水准=5%而言，可知在组装类厂商的平均纯粹管理效率水准变动上，检定结果为拒绝，故呈改善趋势；但在零组件类厂商上则为接受，因此未呈显著改善趋势。(三)规模效率分析：1.组装类厂商：由表10中可看出，仅华映在两年间之SE均为1，即均处于固定规模报酬(CRS)状态；SE由递增规模报酬(IRS)调整至1的厂商有光联、胜华、华生三家；由递减规模报酬(DRS)改善至1的厂商则有友达、广辉两家。此外，奇美在两年间之SE均为递减规模报酬(DRS)；久正则由CRS状态的规模效率衰退为IRS(SE1)。表10、组装类厂商之SE与其规模状态组装类厂商年别2003年2004

35、年公司名称规模效率(SE)规模状态规模效率(SE)规模状态友达电子0.991 DRS1.000 CRS奇美电子0.955 DRS0.942 DRS中华映管1.000 CRS1.000 CRS瀚宇彩晶0.990 IRS0.999 IRS广辉电子0.999 DRS1.000 CRS统宝光电0.877 IRS0.979 IRS元太科技0.994 DRS0.999 DRS光联科技0.803 IRS1.000 CRS胜华科技0.997 IRS1.000 CRS华生科技0.793 IRS1.000 CRS微端科技0.789 IRS0.963 IRS久正光电1.000 CRS0.911 IRS注：CRS表固

36、定规模报酬；DRS表递减规模报酬；IRS表递增规模报酬。资料来源：本文整理。2.零组件类厂商： 由表11中可看出，仅福华在两年间之SE均为1，均处于固定规模报酬(CRS)状态；SE由递增规模报酬(IRS)调整至1的厂商有辅祥、科桥、大亿、联咏四家；由递减规模报酬(DRS)改善至1的厂商则有瑞仪、中强两家。此外，展茂、和鑫、凌阳三家则由原来的CRS状态的规模效率衰退为DRS(SE1)；又达信则是由IRS的规模过度调整成DRS。表11、零组件类厂商之SE与其规模状态零组件类厂商2003年2004年公司名称规模效率(SE)规模状态规模效率(SE)规模状态展茂光电1.000 CRS0.950 DRS和

37、鑫光电1.000 CRS0.959 DRS达虹科技0.697 IRS0.995 IRS力特光电0.932 DRS0.890 DRS达信科技0.778 IRS0.998 DRS瑞仪光电0.997 DRS1.000 CRS中强光电0.980 DRS1.000 CRS辅祥实业0.937 IRS1.000 CRS科桥电子0.798 IRS1.000 CRS福华电子1.000 CRS1.000 CRS奈普光电0.805 IRS0.770 IRS大亿科技0.666 IRS1.000 CRS联咏科技0.897 IRS1.000 CRS凌阳科技1.000 CRS0.894 DRS注：CRS表固定规模报酬；DR

38、S表递减规模报酬；IRS表递增规模报酬。资料来源：本文整理。3. Wilcoxon符号等级和检定本文亦将采左尾检定，以了解SE在两年度间之平均水准()，各类厂商是否呈明显改善趋势，故与的叙述如下： ： 表12、各类厂商之Wilcoxon检定组装类零组件类Wilcoxon 统计量1.7791.293P-value0.0750.196 注：采左尾检定，*、*分别表=5%、1%下显著。 资料来源：本文整理。若以显著水准=5%而言，组装类厂商与零组件类厂商皆为接受，因此均未呈显著改善趋势。三、 外生变量对无效率影响之分析本文前述虽以二个年度的样本作比较分析，但在利用Frontier 4.1版软件的成本

39、函数指令进行FLSY法探讨影响无效率的因素时，若亦采用上、下游类别方式分别跑回归式并作检定，则组装类将因样本数太少而无法进行。故本文乃采两类样本数合并方式，因而需在外生变量上加入上、下游类别变量作分析。表13、外生变量对无效率影响之检定Coefficientt检定常数0.15168424E+070.10842230E+07*员工平均年资-0.12620077E+07-0.15139379E+06*硕博士人数占公司总人数比例0.15903796E+060.10604481E+05*员工平均年资之平方0.95345727E+050.12981028E+04*硕博士人数占公司总人数比例之平方-0.2

40、2502351E+04-0.31812705E+01*上、下游类别-0.32183985E+07-0.53548708E+06*sigma-squared0.26856371E+140.26856371E+14*gamma0.91363595E+000.21452975E+02* 注：采双尾检定，*、*分别表=5%、1%下显著。 资料来源：本文整理。从表13结果得到，无效率与员工平均年资呈显著负向影响，但与其平方项却呈显著正向影响，此表示随着平均年资的增加，无效率情况将会趋于下降，但当员工平均年资增至一定程度后，无效率水准却又开始递增，此种情形可能是本文LCD样本厂商大部分属于中小规模，因此开

41、始经营时，管理效率会随着员工年资的增加而能充分管理发挥，但当员工年资达到一定水准后，不论员工的生产技术、经验均已累积，因此可能开始会有跳槽、怠工、难以管理的情况发生，而致管理无效率增加；在硕博士人数占公司总人数比例方面则恰好相反，即无效率与其呈显著正向影响，但与其平方项却呈显著负向影响。此表示随着硕博士人数比例的增加，无效率情况将持续递增，但当其比例增至一定程度后，无效率水准却又趋向递减，此可能原因应是开始经营时，硕博士人数比例的增加将造成研发费用的提高，且比例规模尚未能充分发挥其效用，因此无效率递增；但当企业达到一定比例规模后，硕博士人数的增加，其研发成果就可能开始展现，因而提升企业整体的管理效率。来自3722资料搜索网 中国最大的资料库下载另外上、下游类别变量方面则与无效率呈显著负向影响，表示零组件类厂商的无效率是较组装类厂商来得低。而sigma-squared 和gamma的t检定亦均呈显著，表示除了有随机性无效率因素外，其它的人为无效率因素亦确实显著存在，故利用SFA进行检定是适当的。柒、结论整体来说LCD产业虽上、下游厂商之整合日趋紧密，但在制