Visual C++利用OpenCV对图像进行人脸识别(傻瓜教程)

1、利用 opencv 检测图像中的人脸工程创建预备：1. 安装 visual c+ 6.0 或以上版本，本机安装 visual c+ 6.02. 安装 opencv 及配置opencv 1.0 在 vc6 下安装与配置参考网站：安装 opencv下载 opencv 安装程序。假如要将 opencv 安装到 c:program filesopencv。在安装时选择“将opencvbin 加入系统变量“（addopencvbin to the systerm path）。配置 windows 环境变量检查 c:program filesopencvbin 是否已经被加入到环境变量 path，假如没有

2、，请加入。选择高级选项，然后选择“环境变量”，查看是否加入，假如没有则将其加入加入后，在任务治理器里重启 explorer.exe配置 visual c+ 6.0全局设置菜单 tools(工具)->options（选择）->directories（名目）：先设置 lib 路径， 选择 library files，在下方填入路径：c:program filesopencvlib然后选择 include files，在下方填入路径：c:program filesopencvcxcoreinclude c:program filesopencvcvinclude c:program fi

3、lesopencvcvauxinclude c:program filesopencvmlinclude c:program filesopencvotherlibshighguic:program filesopencvotherlibscvcaminclude然后选择 source files，在下方填入路径：c:program filesopencvcvsrc c:program filesopencvcxcoresrc c:program filesopencvcvauxsrcc:program filesopencvotherlibshighgui c:program filesop

4、encvotherlibscvcamsrcwindows最终点击“ok”，完成设置。在 visual c+ 6.0 下创建使用opencv 的 vc project正常启动 visual c+ 6.0，并创建 project。项目设置每创建一个将要使用 opencv 的 vc project，都需要给它指定需要的 lib。菜单： project（工程）->settings（设置），然后将 setting for（设置）选为 all configurations（全部配置），然后选择右边的 link（连接）标签，在object/library modules（对象/库模块）附加上cxcor

5、e.lib cv.lib ml.lib cvaux.lib highgui.lib cvcam.lib假如你不需要这么多 lib，你可以只添加你需要的 lib。创建以下 win32 console application 程序进行测试。#include <cv.h> #include <cxcore.h> #include <highgui.h>int main(int argc, char *argv)iplimage *img = cvloadimage(“lena.jpg“); cvnamedwindow(“image:“, 1); cvshowima

6、ge(“image:“, img);cvwaitkey();cvdestroywindow(“image:“); cvreleaseimage(&img); return 0;假如能够编译链接成功，则说明配置成功，否则检查前面的配置步骤。开头创建工程1， 打开 visual c+ 6.0，创建一个“win32 console application”类型的工程，工程名称取“test”，单击“确定”，然后单击“完成”，结束应用程序创建。2， 将opencvdatahaarcascades 名目下的数据文件 haarcascade_frontalface_alt.xml 复制到工程名目文件

7、夹中。 其中， opencv 为 opencv 的安装名目， 数据文件haarcascade_frontalface_alt.xm 为人脸检测时所用到得分类器。3， 源程序代码如下：/*test.cpp 文件完整代码*/ #include “stdafx.h“ #include “cv.h“#include “highgui.h“ #include <stdio.h>static cvhaarclassifiercascade* cascade = 0; static cvmemstorage* storage = 0;void detect_and_draw( iplimage*

8、 image );const char* cascade_name =“haarcascade_frontalface_alt.xml“;/人脸检测要用到的分类器int _tmain(int argc, _tchar* argv)cascade = (cvhaarclassifiercascade*)cvload( cascade_name, 0, 0, 0 );/加载人脸检测所用的分类器if( !cascade )fprintf( stderr, “error: could not load classifier cascaden“ ); return -1;storage = cvcrea

9、tememstorage(0);/ 动态存储结构，用来存储人脸在图像中的位置cvnamedwindow( “result“, 1 );/const char* filename = “lena.jpg“;图像(包含确定路径)const char* filename = “景甜.jpg“;iplimage* image = cvloadimage( filename, 1 ); detect_and_draw( image );载的图像进行检测cvwaitkey(0); cvreleaseimage( &image ); cvdestroywindow(“result“); return

10、 0;/待检测/加载图像/对加void detect_and_draw( iplimage* img )static cvscalar colors =0,0,255,0,128,255,0,255,255,0,255,0,255,128,0,255,255,0,255,0,0,255,0,255;double scale = 1.3;iplimage* gray = cvcreateimage( cvsize(img->width,img->height), 8, 1 ); iplimage* small_img = cvcreateimage( cvsize( cvround

11、(img->width/scale),cvround (img->height/scale), 8, 1 );cvcvtcolor( img, gray, cv_bgr2gray ); cvresize( gray, small_img, cv_inter_linear );cvequalizehist( small_img, small_img ); cvclearmemstorage( storage );if( cascade )/*函数 cvhaardetectobjects 检测图像中的目标，由 opencv 供应。*/ cvseq* faces = cvhaardete

12、ctobjects( small_img, cascade, storage, 1.1, 2, 0 ,cvsize(30, 30) ); for( int i = 0; i < (faces ? faces->total : 0); i+ )cvrect* r = (cvrect*)cvgetseqelem( faces, i ); cvpoint center;int radius;center.x = cvround(r->x + r->width*0.5)*scale); center.y = cvround(r->y + r->height*0.5)

13、*scale); radius = cvround(r->width + r->height)*0.25*scale); cvcircle( img, center, radius, colorsi%8, 3, 8, 0 );cvshowimage( “result“, img ); cvreleaseimage( &gray ); cvreleaseimage( &small_img );/* stdafx.h 文件完整代码*/ stdafx.h : 标准系统包含文件的包含文件，/ 或是经常使用但不常更改的/ 特定于项目的包含文件/#pragma once#def

14、ine win32_lean_and_mean #include <stdio.h>#include <tchar.h>/ 从 windows 头中排解极少使用的资料/ todo: 在此处引用程序需要的其他头文件/* stdafx.cpp 文件完整代码*/ stdafx.cpp : 只包括标准包含文件的源文件/ facedetection.pch 将作为预编译头/ stdafx.obj 将包含预编译类型信息#include “stdafx.h“/ todo: 在 stdafx.h 中/ 引用任何所需的附加头文件，而不是在此文件中引用每创建一个将要使用 opencv 的 vc project，都需要给它指定需要的 lib。菜单：project->settings ，然后将 setting for 选为 all configurations ，然后选择右边的 link 标签，在 object/librar