明景车辆大数据分析检索系统_用户手册_图文

1、明景车辆大数据分析检索系统北京明景科技有限公司2016.8.10目录1 系统介绍11系统架构11.2 系统部署22 系统特色53 功能说明63车辆信息结构化63.1.1 车辆信息检索73.1.2 车辆号牌检索73.1.3 车身颜色检索73.1.4 车辆品牌检索83.1.5 车辆类型检索93.1.6 车辆特征物检索93.1.7 车辆多条件组合检索103.2 车辆布控103.3 车辆大数据分析研判113.3.1 假/套牌车实时报警113.3.2 假/套牌车信息查询113.3.3 无牌车信息査询113.3.4 同行车信息查询113.3.5 首次入城车辆信息查询123.3.6 频繁过车信息查询123.

2、3.7 频繁夜出车辆信息查询133.3.8 昼伏夜出车辆信息查询134 性能特点144单机百万图片处理能力144.2 千万数据秒级快查144.3 车型识别率高144.4 多种统计报表生成144.5 与现冇系统无缝对接141系统介绍近年来，随着机器学习和深度学习理论的发展，人工智能技术在海量视频系 统和生物特征感知技术屮起到了巨大推动作用，使得大数据视频智能分析接近实 用水平。大数据视频智能分析技术可以分析视频内容，捉取非结构化信息，进行 人脸识别、语音识别、车牌识别、车型识别等，自动发现违规事件、异常行为、 可疑遗留物等。过去十年，安防行业数字化得到了迅速发展，摄像机数量大为提升。“平安 城市

3、”项目屮，地级市、行政区一般每个城市需要规划安装1020万个摄像机， 而省会级、一线城市视经济发达程度、地域面积可上至50万个以上，县级市/ 行政区规划的摄像机数量也多为12万个。十一五期间，全国主要城市视频采集 系统已经初具规模，监控系统26.8万余个，安装摄像机275.3万余台。如此多的摄像头日夜不停摄像，在解决“看得见”问题的同时也带来了海量的 视频。这也使传统的以人为主的图像侦查手段面临巨大挑战：人海战术为主，犹 如大海捞针。经常需耍从数千个摄像头的数十万小时的视频屮寻找线索，冇的案 件甚至需要上百万小时，耗费大量人力物力。如何在海量图片、视频屮查找线索更加智能和高效，发挥出视频数据的

4、最大 价值，并且，对于突发案件反应更迅速，在提高效率、大量减少人力开销的同时， 使线索查找获取变得更迅速便捷，英核心正是如何能冇效地对内容进行分析、索 引和对紧急事故的检测跟踪。依靠科技进步，向科技要效率，科技强警是突破上 述瓶颈、应对挑战的唯一岀路。1.1系统架构系统釆用“服务器+客户端”的c/s架构。客户竭浏览器离钱任务调度服务在线任务调度服务卡口车辆智能检索系统卡口系统车型分析套牌车检测无牌钳测以眈钿i 存储系统图1服务器主耍负责资料存储及智能分析。案件及影像资料的管理、分发，工作 任务的分配统计，查找出的线索、标记出的口标等需要共享的资源统一由服务器 进行存储管理，而视频的智能分析，包

5、括车型分析、人数据分析、检索等，则统 一在分析服务器上进行。客户端主耍用于与用户进行交互，接受用户提交的操作需求，并返回服务器 处理得到的结果信息。系统还可与前端的单兵、采集设备进行无缝对接。系统采用了高内聚、低耦合的模块化设计，搭建了高性能、易扩展的系统架 构：高效的核心分析算法，能够充分利用有限的资源，高效、快速地进行视频分 析处理；行式和列式数据库的互补搭配，既支持大量数据的导入和处理，又不影 响系统性能；灵活的模块化设计，能够支持产品快速添加应用功能，具备良好的 扩展性。1.2系统部署系统部署包括数据库、存储系统、分析服务器集群、任务调度服务、客户端 等，是主要针对软件系统的部署。图2

6、依托多年來的公安视侦系统建设和运维经验，北京明景科技有限公司推出了 明景车辆大数据分析检索系统，该系统是国内第一套针对车辆大数据的智能系统。明景车辆大数据分析检索系统基于视频流、图片流的智能车辆分析技术，利 用国际领先的机器学习与大数据分析技术，将海量视频、图像等非结构化数据转 化为结构化数据，并对其进行实时深度数据挖掘。使得对机动车的检测识别不再 仅限于车辆牌号，而是可以利用几乎所有车辆特征，成功将传统的“以牌找车” 模式升级为“以车找车”模式，解决了使用假牌、套牌、无牌，或遮挡和污损车 牌等现阶段广泛存在于涉车案件屮的问题，为涉车案件提供了完善的解决方案。车牌号码车牌颜色车辆站la666b

7、2车身颜色车辆种类2系统特色集中管理，建立统一的视频图像信息库基于对海量非结构化数据的存储管理技术，提供海量可靠的存储空间，以案 事件的维度对视频信息集中冇序管理，实现信息“一人采集、全局共享”，案件 关联串并，多人协同作战。捉供精细化权限管理，权限分为：系统管理员、案件管理员、普通用户等多 个级别，确保视频信息访问的安全性。视频智能分析，提高视频图像侦查效率，快速发现破案线索智能摘要压缩：对视频进行时间和空间上的压缩，过滤静态图像，建立简短 摘要完整展现事件过程，大幅捉高查阅监控视频的效率。智能对象检索：对视频屮的运动对象按照“人、车、物”及颜色、出现时间 进行归类建立索引，便于视频研判时快

8、速定位目标对彖。智能轨迹检测：跟踪记录运动对象的轨迹，在事后研判时，设置边界或绊线 条件，快速定位目标。多格式视频兼容播放，提高工作效率自动识别多种视频格式，经过系统处理后，可以流媒体方式在线查看。提供基础视频图像处理功能，如：单帧进退、变速播放、多画面对比播放、 视频截断、视频截图、图片编辑等功能，捉高工作效率。3功能说明本系统是基于卡口等过车图片，通过高速智能分析处理，自动识别车辆号牌、 车身颜色、车辆品牌、车俩类型、车俩特征物等，支持基于车俩外观特征的快速 检索，女ii：年检标、挂饰、纸巾盒、遮阳板等。通过智能分析实现车辆信息结构 化，满足涉车案件的车俩轨迹拾取、大数据分析研判以及假套牌

9、、无牌、更换车 牌等行为自动识别报警。产品包括单机版和网络版两种，单机版主要满足移动单兵作战需要，网络版 可以对接卡口系统和车驾管、警综、大情报等其他业务系统，实现涉车大数据分 析、情报综合研判和车辆查缉布控等需求。图43.1车辆信息结构化系统可以将图片、视频等非结构化信息识別为结构化信息，包含车辆号牌、 车身颜色、车辆胡牌、车辆类型、车辆特征物等，并可以给岀识别结果的可信度 比值以及车辆的抓拍图片，供用户对比审核。系统可以支持设置识别区域，只识别关注区域或者排除不关注的区域，可设 置多个区域。此外，系统支持边分析边输出识别结果，支持指定车头或车尾的侦 测模式进行识别，支持通过识别结果冋溯原始

10、视频片段，支持车辆截图的区域放 大预览功能。系统可以支持车辆特征物识别，包含年检标、挂饰、纸山盒、遮阳板等特征， 并用不同的颜色框在车辆截图中标注出來。系统可以支持车辆驾驶室人员，并以不同颜色框出正驾驶、副驾驶人员图像。3.1.1车辆信息检索系统支持按照车身颜色、车牌号码、车辆品牌、车辆车系、车辆年款、车辆 特征物等进行检索。图53.1.2车辆号牌检索车牌号牌检索可以通过输入需耍搜索的车辆牌号查找到符合该车牌号的所 有车辆信息。系统支持车牌号码模糊检索。对于多次出现的车牌号码，可以在地 图上刻网其行车轨迹。图63.1.3车身颜色检索车身颜色检索可以按照红、绿、蓝、粉、棕、黄、白、黑等8种常见颜

11、色对 车辆进行检索。图7由于车身颜色受光照和夜晚补光的影响比较严重，故针对口天车身颜色识别 准确率80% o3.1.4车辆品牌检索车辆品牌检索可以通过输入需要检索的车辆品牌，得到符合条件的所有车辆 信息。图8系统能识別的车牌品牌多于200个，了品牌多于3000种。q on »介g»ahui © q ?® op »| 0 j ® ® © o 3©g)bombflhbmflw oobwhbiv1vn»stabmuxovt创帥乡运3侄*劇次««<aasitm<«

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13、符合条件的所有车辆 信息。图10系统能捉供检索的类型包括轿车、越野车（suv）、商务车、小型货车、大 型货车、轻客、小型客车、大型客车、微型面包车、皮卡等。3.1.6车辆特征物检索车辆类型检索可以通过输入需要检索的车辆特征物，得到符合条件的所有车 辆信息。系统能提供检索的特征物包括年检标、挂饰、纸山盒、遮阳板、安全带等。图113.1.7车辆多条件组合检索车辆多条件组合检索可以通过车身颜色、车辆号牌、车辆晶牌、车辆类型、 车辆特征物等一种或儿种特征组合检索。图123.2车辆布控系统可以设置车辆布控规则，包括设置监控点、特征物、车牌号码、车牌类 型、车身颜色、车辆类型、车辆品牌、车系、车款等条件。

14、可根据监控点、特征物、车牌号码、车牌类型、车身颜色、车辆类型、车辆 品牌、车系、车款等信息综合布控。当系统处于布控时，一旦出现符合条件的车辆，系统应能自动告警并记录该 车辆信息。3.3车辆大数据分析研判3.3.1假/套牌车实时报警系统支持对接公安车管部门车辆数据库形成对比模块，以车牌号为依据，将 系统车辆识别分析结果与车管部门等级的车辆信息进行比对，从车管部门车辆数 据库查询车辆类型、品牌、型号、车身颜色等信息，并与是被结果中相应信息进 行比较和匹配度评价，对匹配度低于一定值的车辆进行记录并报警提示。3.3.2假/套牌车信息查询系统支持对假/套牌车辆进行综合查询管理，查询条件包括监控点、车牌号

15、 码、车牌种类、车辆类型、车辆颜色、过车时间段、报警类型、人工审核状态3.3.3无牌车信息查询系统支持对无牌车辆进行查询管理，查询条件包括监控点、过车时间。3.3.4同行车信息查询系统支持根据用户设定的查询条件对经过多个路口的车辆判定是否为同行 车，供用户审判是否为同伙作案、尾随作案。查询条件包括车牌号、同行路口书、 时差、过车时间。查询的过车信息在地图对应的监控点上标识出来。图133.3.5首次入城车辆信息查询系统支持对近期第一次入城的车辆进行查询管理，了解第一次入城车辆的入城吋间、入城卡口位置等信息。查询条件包括监控点、过车时间。图143.3.6频繁过车信息查询系统支持对一定时间段内过车频次超过设定次数的车辆进行查询管理，查询 条件包括过车时间段、监控点、过车频率，查询的过车信息在地图对应的监控点 上标识出来。图153.3.7频繁夜出车辆信息查询系统支持对频繁夜出车辆信息进行查询管理，查询条件包扌舌夜间时段、夜间 出现次数、过车时段。3.3.8昼伏夜出车辆信息查询系统支持对昼伏夜出千辆进行查询管理，查询条件包括夜间时段、夜间出现 次数、过车时段。4性能特点4.1单机百万图片处理能力单机处理速度