大数据思维在高校教学管理中的应用探索

1、    大数据思维在高校教学管理中的应用探索    曹伯强+赵郑营+吴慧芳【摘 要】大数据时代来临后对高校教学管理提出了新的要求，从管理理念到管理方法均面临着改革与调整。笔者通过分析大数据理念在高校教学管理中的可行性，进一步提出合理的应用策略，以帮助高校更好地实现人才培养的目的。【关键词】大数据思维 高校管理 教学管理 应用探索：g4 ：a doi：10.3969/j.issn.1672-0407.2017.06.12521世纪是一个信息爆炸的时代，互联网每天所产生的信息和数据数量惊人，相应的，如果在这样一个信息和数据海量涌现的年代无法有效地收集、过滤信

2、息，就会增加管理工作的盲目性。人们越来越依赖互联网带来的便捷服务，本质上，正是基于检索功能的互联网使用机制，可以在较短时间内满足信息标靶，但这对规模化管理而言是远远不够的，“大数据思维”下可以实现管理的预测性、前瞻性，越来越多的被各行业所使用。高校作为我国人才培养的重要空间，教学管理是一项基本需要，需要积极采取有效手段来提升管理水平，提高管理效率和質量。简牍时代，知识被教师垄断，师生的等级观念由此诞生；印刷时代，知识变得廉价，教师的作用变成讲授服务；信息时代，知识更容易获取，成为学生的朋友和教学过程信息服务的组织者、主持人和教练。一、高校教学管理中应用大数据思维的条件分析高校大学生是互联网使用

3、大军中的主要力量，基于网络的便利性、低成本等特征，大学生可以获得各种教育咨询、学术文献、免费课程等，并且在日常生活中也对互联网产生巨大的依赖性，如社交、工作，尤其是移动互联网技术的快速发展，开始构造一种较为松散、扁平化的高校教育组织结构，客观上导致高校教学管理工作必须做出相应调整。目前来说，我国高校教学管理主要依赖的是“教务管理系统”以及相关软件，配合数据库、网络课程资源平台等，形成一种多平台的数据应用机制。例如不同的专业、不同的科室、不同的院系等，在分配互联网资源的过程中，既可以按照教学管理行政组织结构，也可以按照网络结构分布展开，但所实现的目的是相同的。从这个角度说，高校教学管理中实际上已

4、经产生了“大数据”，教师、学生、后勤、教务等诸多“主体”所产生的数据量是很客观的。如果将智能移动终端考虑在内，那么所产生的互动资源就更多。二、大数据思维在高校教学管理中的应用策略（一）数据筛选互联网是一个信息共享空间，人们在获取信息或提供信息的过程中都不是鼓励的，可以通过大量渠道来获得别人的建议和评价。就现状分析，我国高校正在从精英教育转入大众教育，迫于生源、市场竞争等压力，高校的转型过程中不断出现合并、重组或取消，这对于学生而言存在很大的选择难题。在以往社会高等人才较为欠缺的时代，“大学”本身就是一种数据标准，大学生身份就代表一切专业、资历等，而这种情况已经一去不复返，在进入大学前后都要面临

5、着选择；其中，进入大学前的选择主要是专业、学制、教学质量、知识生命周期等，一些专业在进入大学前属于“热门”，三四年后则会出现人才过剩的现象，这很显然对于选择是不利的。而进入大学后就要面临选课、跨专业等问题，在高校内部的竞争则体现为教学资源的竞争，学校为学生开设足够多的课程、学位，以此实现全方位人才培养。但是，在选课管理上不仅要充分发挥信息技术的自动化优势，还应该将其转变为数据应用的高级形式服务决策。（二）数据对比数据对比是大数据思维中的常规表现，本身也是一种常见的管理验证机制。为了提高教学质量、效率并营造良好学风，高校会不断构建、完善以约束为目的的各项制度，其实施周期是在学生入学后、毕业前。一

6、定程度上说，我国高校在人才培养上存在很大的局限性，并在教学管理中更为明显，学生一旦选择某一项专业就很难在改变，这严重不符合以人文本的教育原则，也给学校的人才培养带来很大盲目性。通过数据对比可以实现在校学生培养方向的动态管理，就毕业而言，它对高校人才培养而言是典型的“事后机制”，只有毕业之后学校才会统计相关的数据，而大数据思维下通过数据对比，可以将其转化为“事前预警”，既对比社会横向人才需求比例，也针对学生个人学习过程中的结果对比，为高校调整专业录取提供依据。（三）数据挖掘“数据挖掘”是一种更有效的大数据思维，它通过更大范围的潜在数据收集、整理和判断，从而预测事件的未来趋势。举例说明，当一个人在

7、互联网上搜索某一类产品的关键字时，网页会自动根据关键字提供相关的推荐，包括产品及产品相关内容，这是一种简单的信息对比机制；但是当搜索量达到一定程度之后，市场就会做出相关反应，协调相关行业做出产品准备工作。所有的数据挖掘工作是在互联网对象毫不知情的情况下展开的，它的基本运作条件是平台化，如电商平台中可以根据某一时间段内产品的销量、搜索量等进行分析，按照一定规则计算出下一周期的情况。高校教学管理中利用数据挖掘同样可以实现教学质量、效率提升的目标，例如，针对高校教师教学质量的评价，传统的做法是直接进行认可评价，并收集学生的评价数据，作为评分的重要依据。但这种方式在量化过程中存在很多弊端，也无法在更大

8、范围内实现师资力量的完善，如本科生、硕士生、博士生究竟哪一类教师的教学质量更符合学校需求，这直接关系到人才引进的标准。如果通过大数据思维的数据挖掘展开，则可以将其融入教学内容、选课比例等项目中，从而得出更为客观的判断。（四）数据分析“数据分析”既是一种大数据思维也是一种大数据利用手段，目前我国在高校招生管理工作中，基本实现了填报志愿的一体化监控，高校也需要每年上报人才培养的相关数据，如学校基本情况、教育经费、教学改革、师资队伍、奖助学金等，这些数据对于教育部门以及高校本身而言，所发挥的作用是有限的，通过向社会公开公布，则可以与更多的方面发生联系，进而实现更有价值的数据分析。三、结束语互联网科技的日新月异将大数据思维带入了各个行业、领域，在未来基于大数据思维的高校教学管理势在必行。就目前分析，高校中已经构成了大数据源的普遍形成途径，结合大数据管理的相关理念展开，可以结合筛选、对比、分析等模型实现预测，并通过数据挖掘的方式来提高教学质量。参考文献1余斌.大数据思维在高校教学管理中的应用探索j.深圳信息职业技术学院学