SPSS统计分析非参数检验

1、1会计学SPSS统计分析非参数检验统计分析非参数检验 5.1 参数检验及非参数检验参数检验及非参数检验的区别的区别 5.1 参数检验及非参数检验参数检验及非参数检验的区别的区别0H0H0H0H0H0H0H0H 221()kiiiinnpnp0H0H5.5.2 2.2 .2 卡方检验卡方检验3.分析步骤第第1 1 步步 提出零假设：提出零假设：卡方检验的零假设H0是“总体服从某种理论分布”，其对立假设H1是“总体不服从某种理论分布”。第第2 2步步 选择检验统计量：选择检验统计量：卡方分布选择的是Pearson卡方统计量。已证明，当n充分大时，它近似地服从自由度为k-1的卡方分布。第第3 3步步

2、 计算检验统计量的观测值和概率计算检验统计量的观测值和概率p p值。值。第第4 4步步 给出显著性水平，作出决策。给出显著性水平，作出决策。 0.05工作日12345次品数251581626 给出了卡方检验给出了卡方检验的原假设为的原假设为“工作日的工作日的类别以相同的概率发生类别以相同的概率发生”，其，其相伴概率值相伴概率值Sig. = 0.014 0.05，说明应拒说明应拒绝原假设绝原假设，因此图，因此图5-12的的“决策者决策者”给出给出“拒拒绝原假设绝原假设”的决策，认的决策，认为工作日的类别是以不为工作日的类别是以不同概率发生的，即认为同概率发生的，即认为该企业一周内出现的次该企业一

3、周内出现的次品数品数不不是均匀分布在一是均匀分布在一周的五个工作日中周的五个工作日中。 1xiin iniP XxC p q 0.5(1)xnpZnpp 当x小于n/2时，取加号；反之取减号，p为检验概率，n为样本总数。 成绩 78 75 84 76 89 93 94 88 95 87 88 73 84 82 80 84 87 91 95 83第第1步步 分析：分析：由于成绩分为优秀与非优秀两种状态，故应用二项分布检验。第第2步步 数据的组织：数据的组织：数据分成一列，其变量名为“成绩”，输入数据并保存。 第第3步步 单因素的非参数检验设置：单因素的非参数检验设置：选择菜单“分析非参数检验单样

4、本”：将“目标”选项卡选择“自定义分析”；在“字段”选项卡中选择“使用定制字段分配”，并将“成绩”字段选入“检验字段”；在“设置”选项卡中选择“自定义检验”，并选中“比较观察二分类可能性和假设可能性（二项式检验）（O）”，“检验选项”及“用户缺失值”保持默认选项；第第4步步 进行二项分布检验选项设置：进行二项分布检验选项设置：打开“二项式选项”对话框，设置“假设比例”为0.9，选择“定义连续字段的成功值”中的“定制割点”选项，并设置割点为99。 5.5.2 2.3 .3 二项分布检验二项分布检验SPSSSPSS实例分析实例分析第第5步步 主要结果及分析：主要结果及分析：二项式假设检验数据摘要

5、单尾检测的相伴概率Sig.=0.0430.05，因此应拒绝零假设，即小于90分的学生所占的比例与总体分布存在显著差异，即小于90分的学生所占比例比90%小。这说明优秀学生所占的比重是大于10%的。 1基本概念 一 个游程（Run）就是某序列中位于一种符号之前或之后的另一种符号持续的最大主序列，或者说，一个游程是指某序列中同类元素的一个持续的最大主集。 主要用于检验一个变量两个值的分布是否呈随机分布，即检验前一个个案是否影响下一个个案的值，如果没有影响，这一组个案便是随机的。 例如，30次掷硬币出现正反面的序列为000011100000110000011111100000，如果称连在一起的0或连

6、在一起的1为一个游程，则共有4个0游程和3个1游程，共7个游程（R = 7）。5.2.4 游程检验游程检验2统计原理 SPSS单样本变量随机性检验中，利用游程数构造检验统计量。如果设n1为出现1的个数，n2为出现0的个数，当n1, n2较大时，游程抽样分布的均值为 ，方差为 。在大样本条件下，游程近似服从正态分布，即 其中，r为游程数。1 2122rn nnn21 21 212212122(2)() (1)rn nn nnnnnnn rrrZ 10.37511.12510.87510.62511.50011.62511.25011.37510.75011.00010.87510.75011.5

7、0011.25012.12511.87511.37511.87511.12511.750 上图显示其本例显著性水平为上图显示其本例显著性水平为0.05，相伴概率值相伴概率值Sig.=0.01411.25定义的值定义的值”的序列不的序列不是随机序列。是随机序列。 0H0H5.5.2 2.2 .2 卡方检验卡方检验3.分析步骤第第1 1 步步 提出零假设：提出零假设：卡方检验的零假设H0是“总体服从某种理论分布”，其对立假设H1是“总体不服从某种理论分布”。第第2 2步步 选择检验统计量：选择检验统计量：卡方分布选择的是Pearson卡方统计量。已证明，当n充分大时，它近似地服从自由度为k-1的卡方分布。第第3 3步步 计算检验统计量的观测值和概率计算检验统计量的观测值和概率p p值。值。第第4 4步步 给出显著性水平，作出决策。给出显著性水平，作出决策。 1xiin iniP XxC p q5.2.4 游程检验游程检验2统计原理 SPSS单样本变量随机性检验中，利用游程数构造检验统计量。如果设n1为出现1的个数，n2为