交通规划实例操作过程（精编版）

1、transcad交通规划实例操作过程运用 transcad 对 13 个小区的区域进行交通规划。需要的资料路网结构图、 路段属性、 小区未来年人口 (需要预测 )、出行产生率表、基年的 od、出行方式分担率1搭建路网（1）导入路网，两种方式：一种是 autocad 导入，在 autocad 中保存成 autocadr12/ 文件。注意：在画图的时候要将所有的节点处都断开，不能直接连接， 否则后面导入的路网都认为是立交；保存的时候将所有图层同时保存为一个dxf 文件。导入：在 transcad 中，file-open 刚刚保存的dxf 文件，选择“线”层，coordirates ：asia，zo

2、ne：1980 hong kong grid。单位选择 meter 。软件单位设置成 kilometer。再次重复导入的步骤，选择“小区”层，后面类似上一步设置。注意：导入的时候要导两次，因此有不同的图层都需要导进去。tools-geographic utilities-line/are conversion进行线和面的转换。一种是直接画，将底图转换成.tif 的无压缩的文件，可以在photoshop里转，然后在 transcad 里打开，利用new-geographic file-file type(area/line/point)-add fields，tools-map editing-

3、toolbox 描图，通过隐藏图层来隐藏底图或删除图层。本例中，采用导入的形式。导入的小区及路网导入图时首先要定义其坐标，coordinate 这里就是坐标的意思。选择亚洲、中国香港，就 ok 了，datum 是指基准面，这里我们选择no change 。 （注 nad27指北美基准 27 年，一个 gis 数据的标准）。（2） 把线层和面层和而为一： 关掉第二次导入的面层底图， 点， 点 add layer按钮添加面层，同时将点层显示（show layer） 。添加面层时会要求选择添加的文件，应选择上一步导入小区层时保存的文件。线层和小区层可通过rename改名字。 labels按钮设置可显

4、示小区和线层的id 号以及字体。（3）检查路网： 有时转换过来的底图会有些错误，可能出现不是连接的情况，我们可以通过tools 检查。先选择线层，toolsmap editingcheck line layer connectivity,选择毫米，输入即可。检查之后会自动显示有问题的节点。点打开地图编辑器。通过按钮可分别添加、删除、连接、打断路线。（4）添加小区和路网属性：第一步：建立选择集。选择集是为了方便设置。选择线层。点击打开选择集对话框，通过创建新的选择集。因为道路属性一般都与道路等级有关， 所以我们以道路等级作为选择标准。添加 3 个选择集，点击，可以看到有 selection、se

5、lection1、selection2、selection3。selection1、selection2、selection3 就是我们刚刚添加的选择集。分别选中这三个选择集，通过 rename设置名称，分别为“快速路” 、 “主干路”、 “次干路” （根据自己所设置的道路等级，可选择对应的选择集个数） ，并通过 styles 按钮设置显示形式。选择集中原有一个 selection，一般没有用到，所以不用设置。第二步：添加属性。选择线层， dataviewmodify tableadd field ，添加 6 个（根据需要添加）fields，分别命名为道路等级、 lanes 、ab-capac

6、ity、ba-capacity、speed 、times。并分别设置 type，注意要将道路等级的type设置成 character 。选择面层，dataviewmodify tableadd field， 添加 1 个 “2010 年人口”field。第三步：设置属性。选择线层，点击打开 dataview，可以看到道路id 前有四个不同颜色的线段，即为上一步所创建的选择集。这时可根据每个id 号对应的道路等级直接点击所对应类型即可。分别选择每个层，可填充道路属性。填充时，选择需要添加属性的字段列， editfill 直接添加数据。 也可以直接在 dataview中添加属性， 但是比较麻烦。路

7、段属性：一般取值实际取值自由流速度a b 辆/ 小时千米/小时快速路1200-1400 1000 80-100 主干路1000-1200 800 60 次干路800-1000 600 30 支路600-800 选择面层：点击打开 dataview，同理对“2010年人口”字段列填充数据。（这列数据是根据小区的人口增长状况预测出来的未来年人口值）2交通发生预测预测方法：回归法、 交叉分类法（分类方法的不同产生交叉，如家庭人口和收入） 。（1）出行产生率表：（需要预测）将选中区域的出行率单元格改成带有小数点的数值格式 ，然后另存为“出行率.dbf”文件作为出行产生率表。（2）交叉分类计算：在 ar

8、ea 工作层，打开“出行率.dbf 文件” ，planning-trip productions-cross classification，具体选项如下：ok 之后会生成一个crosclas 文件，保存，然后会自动打开一个“出行生成率+crosclas”表。将此表关闭，打开刚刚保存的crosclas表，使其为当前窗口。（3）填充生成量和吸引量：dataviewmodify tableadd field。添加“预测出行产生量p”和“预测出行吸引量 a”两个字段。选中“预测出行产生量p”字段列， edit-fill-formula 计算四类的和值。 field list选 0-600，operat

9、ion list 选+，再重复 field list 选择 600-1200。ok 后可看到“预测出行产生量 p”字段列被填充了数据。注：虽然默认为id ，但一定要再选一下。在“预测出行吸引量a”字段列填入自己预测值（需要通过其他方法预测）。（4）交通平衡：在 crosclas窗口下， planning-balance ，具体选项如下。ok 后会产生一个 balance文件，保存。然后会自动打开一个crosclas+balance文件，关闭。打开刚刚保存的balance文件。3. 交通分布方法：增长系数法、 重力模型法。（1）创建小区行心点 ：小区层为工作层 ：tools-export-exp

10、ort as centroid points 。选择 standard 地理文件，再在前打勾。ok 就可以保存了， 这样就可以产生一个图层，小区行心层。然后点击，打开 layer 层，add layer，填加行心点层即可看到行心点，可以改变其风格等。（2）创建连杆：打开点层数据表， dataview-modify table，填加 index.和实际小区编号两个字段，注意字段的类型。在小区层上，tools-map editing-connect ， 建立连杆。fill 选项用小区的 id 填充 index字段，然后可以看到点层数据表的index 字段中，有部分节点填充上了数字，这些就是连杆。连

11、杆的含义：小区内部的交通量是从形心点产生的，但是内部的交通量要到达路段上，这就需要连杆，内部交通量从连杆上到达道路上。在点层建立形心点的选择集：点击或 selection-selection by condition ，选择 index 字段不为 0 的数据（即为形心点） ，将形心点的实际小区编号手动填充（将点层的 id 显示在图层中，对照形心点id 和实际项目中的小区编号，将形心点的实际小区编号填上。 这一步也可以不需要， 只要最终将分配的结果对知己小区编号对应起来就可以。 ） （？）新建立的连杆在线层。 然后，线层建立连杆选择集， 在这之前我们有必要对连杆进行修改，因为一个小区的行心有可能

12、接触到多个节点，填充连杆属性， capacity足够大（如9999999）,ftime 和 length 足够小。可建立多个连杆（3）求阻抗矩阵建立虚拟路网：在线层上， networks/paths-create ，选中所有路网层字段， ok保存。然后，求阻抗矩阵，仍然是路网层。networks/paths-multiple paths-from to(小区行心点) 一般采用时间最短点击 network 按钮，进行设置，一定要选中形心点。ok 后得到小区之间的阻抗，可以看到小区内部的阻抗为0。然后填充小区内部出行阻抗，以刚刚得到小区之间的阻抗矩阵为当前活动窗口：plnning-planning

13、 utilities-intrazonal travel times 。系数，临近小区数3，即用临近3 个小区的阻抗乘以，得到小区内部阻抗。从上面的阻抗矩阵的编号对应的是点层的id，现将此id 转化成小区形心点的index，即自动生成的小区编号（111） 。以阻抗矩阵作为当前窗口，点击按钮，添加矩阵索引add index。（4）可以建立期望线，小区层，选择tools 中的 geographic analysisdesire lines，在点层选择小区行心点。原阻抗矩阵的 id 为点层的 id 。转化成形心点的 index。由 于 上 一 步中 转 换 后 阻抗矩阵的id是 形 心 点 的ind

14、ex, 因 此 这里要选 index。（5）标定重力模型所需数据表：阻抗矩阵（即上一步生成的shortest path表）和基年的 od 矩阵（根据调查结果整理出）（1）基年 od 矩阵导入：小区层为当前活动窗口，filenewmatrix，得到一个空的矩阵。然后打开 excel 格式或由 excel 另存为的 dbf 格式的基年 od 矩阵。选中要填充的空矩阵的一列，菜单matrix-import. 即可将基年 od 矩阵填充到空矩阵中。（2） 重力模型标定：先打开之前生成的阻抗矩阵， planning-trip distribution-gravity calibration:，选择幂函数

15、 inverse power 得到模型的标定结果如下：（6）重力模型应用：选择小区层，打开在交通平衡中产生的balance矩阵表和阻抗矩阵。planning-trip distribution-gravity application ，general和 friction factor 按钮的设置见下图。在 friction factor 中选择幂函数，将上一步生成的b 参数值输入。可得到如下的交通分布矩阵：4交通方式划分方法：交通方式转移曲线、回归法、非集计法。这里假设所有小区之间的交通方式划分比例根据出行距离和实际调查来定。出行距离0-1km 1-3km 3-km合乘系数换算系数大车% 30

16、 20 20 10 2 小汽车 % 20 40 50 1 1 步行% 50 40 30 （1）方式划分率确定。在 excel 中建立各个小区之间的不同交通方式的分担率，保存为dbf 文件。在transcad中打开数据表，如下图所示。(这个交通方式的比例是怎么定的呢？初步估计是通过回归的方法来预测出来的。即先通过实际的调查得到一个出行比例与距离的关系，如上表所示， 然后在回归出来，就得到此表 )。matrix-import ，建立方式分担比例矩阵。分别选择不同的交通方式建立方式分担比例矩阵：可得到如下 car和 big car 的方式分担比例。（2）计算标准小汽车当量。在交通分布（第 3 步中得到的 output matrix）矩阵上新加 8 个矩阵，点击利用矩阵更新把出行比例矩阵各种方式的比例复制过来。然后用，用分布矩阵分别乘以相应比例得到各种方式出行分布数量，然后再除以合乘系数。再换算成标准小汽车出行总量。 （可用 cell by cell 命令按钮）得到高峰小时机动车出行