杭州师范大学教师岗位应聘表

1、 杭州师范大学教师岗位应聘表申 请 人刘海建应聘学院理学院专业方向地理信息科学一级学科地理学岗位类别教学科研申请人联系方式手机电子信箱填表日期2017年9月12日杭州师范大学人事处（人才办）制11 / 12文档可自由编辑打印一、个人基本信息姓名刘海建性别男民族汉国籍中国籍贯山东政治面貌党员出生年月1976.08参加工作时间2017.6婚姻状况已婚身份证号/护照号户口所在地北京海淀现任专业技术职务无聘任时间无现聘岗位等级无聘任时间无教育经历起止时间国家院校专业学历/进修2013.082017.05美国威斯康星大学密尔沃基分校地理信息系统及遥感博士2010.01-2013.05美国北德克萨斯大学地

2、理信息系统硕士2005.09-2007.03中国清华大学计算机专业工程硕士1995.09-1999.05中国电子科技大学建筑工程本科-工作经历起止时间国家单位专业职务1999.082009.12中国太极计算机股份有限公司总体设计项目经理-家庭主要成员情况姓名称谓出生年月工作或学习单位户口所在地职务高山妻子1975.05苏州大学苏州老师刘宇腾儿子2008.10苏州独墅湖小学北京学生刘雨彤女儿2014.04苏州独墅湖幼儿园苏州学生二、近五年工作情况综述（主要研究方向及学术成就简介）本人自2013年8月进入美国威斯康星大学密尔沃基分校攻读地理信息系统及遥感专业博士，2017年5月顺利毕业并取得博士学

3、位，在此之前获得美国北德克萨斯大学的地理信息系统专业硕士学位。本人研究主要集中在遥感和地理信息系统两个领域。遥感领域包括激光雷达数据和高光谱图像在物种识别中的应用。成果有：提出新的方法对激光雷达点进行预处理，生成光滑而准确的树冠高程模型；定义树冠位置为聚类中心，通过统计分析计算出相应位置。相对传统概念，新定义获得的结果更精确；创建通用几何模型最佳的弥合不同树冠形状，以几何模型参数为自变量，实测数据为因变量，创建线性回归模型估算树冠半径。几何模型和回归模型的结合,极大地提高了树冠尺寸的估算结果；为了提高树冠尺度的光谱特征精度，通过像元分解提取光照条件下的植被反射覆盖度，以此为加权值计算树冠的光谱

4、特征。此算法减少了混合像元和不同光照条件对加权光谱特征的影响，因此光谱特征更纯净，分类结果也更好；不同物种会有相似的光谱特征，为了解决这一问题，植被的物理特征包括形状指数和高程变异系数被提取并融合到光谱特征，不同数据源的融合可以提高物种分类的精度；激光雷达点云对植被有很强的穿透性，为了消除这一影响，TIN技术被用来分析各个雷达点和相邻点的空间关系并提取冠层表面点。基于TIN技术生成的冠层模型没有任何信息丢失因而更准确。通过高光谱图像和激光雷达数据对地立体探测是当前非常热门的研究课题。本人不仅利用这两种数据提取了植被的物理和光谱属性，还融合了这两种数据提高了树种的识别精度，对林地精细化管理提供了

5、有力的支持。在地理信息领域， 1）开发了一些程序完成对激光雷达的处理，实现了树冠模型的创建。2）实现向量数据和格栅数据的转换，图像的分析、查询、以及成果的显示等工作。到目前为止，以第一作者身份已发表SCI论文2篇，在投SCI论文2篇且均通过第一轮审核。已发表文章：1） H. Liu and C. Wu, 2016.Tree crown width estimation using discrete airborne LiDAR data. Canadian Journal of Remote Sensing, volume 42, issue 5, page 610-618. （SCI，JCR

6、3区，IF=1.838） 2） H. Liu and P. Dong, 2014. A new method for generating canopy height models from discrete-return LiDAR point clouds. Remote Sensing Letters, volume 5, issue 6, page 575-582. （SCI，JCR 3区，IF=1.532）二审状态论文1） H. Liu and C. Wu, 2017. Tree species mapping from AISA hyperspectral imagery usin

7、g pixel-weighting based approach. International Journal of Applied Earth Observation and geoinformation. （SCI，JCR 2区，IF=3.930）根据第一轮审核反馈意见，修改稿已经完成并2017年6月30日递交，等待第二轮审核结果。2） Incorporating crown shape information for identifying ash tree species. Photogrammetric Engineer & Remote Sensing. （SCI，JCR

8、3区，IF=2.493）第一轮审核已经通过，正根据审核意见积极修改本文，递交之后会进入第二轮审核。三、主要教学经历（课程名称、类型、层次及授课对象）在博士和硕士期间，本人负责一些实验课程的教学工作，并积攒了经验，这些专业课程包括地理信息系统基础(introduction to GIS)，中级地理信息系统 (Intermediate GIS)，地理信息系统在线课程(GIS online) 和高级地理信息系统编程 （Advanced GIS Programming），另外还从事过其他相关领域的教学， 包括地质(Geology) 和世界人口及区域 (the World: People and Reg

9、ions).四、代表性成果1.代表性论著、论文（不超过10项，10项以上请另附清单）序号发表时间论著（论文）名称发表载体期刊级别/收录情况本人排名11201611Tree crown width estimation using discrete airborne LiDAR dataCanadian Journal of Remote SensingSCI/三区1/2222014. 07A new method for generating canopy height models from discrete-return LiDAR point cloudsRemote Sensing L

10、etters,SCI/三区1/232.主持或参与过的主要项目（不超过10项）序号起止时间项目来源项目名称本人负责经费本人排序或职位12017.06-现在中国科学院遥感与数字地球研究所多源高分国产卫星协同观测与星空地立体监测集成技术体系无无3.专利产品（不超过6项）序号专利期限专利名称专利号授权国家本人排名1234564.主要获奖情况（不超过5项）序号获奖时间获奖项目奖励名称奖励等级本人排名12014,2015,2016Mary Jo Read Geography Award无无22014,2015,2016Graduate Student Travel Award无无32013Chancell

11、ors Graduate Student Award无无42012Graduate Academic Excellence 无无52012General Academic Scholarship 无无5.其他(包括获得的人才项目、荣誉、学术兼职、在国际学术会议做重要报告等情况，不超过5项）序 号时间内容本人排名情况12017波士顿AAG会议，报告：Tree crown width estimation using discrete airborne LiDAR data.无22016旧金山AAG会议，报告：Tree species classification ：the role of cro

12、wn shape.无32015芝加哥AAG会议，报告：Tree species mapping from AISA hyperspectral imagery using a new approach无45五、来校后工作设想，初聘期工作任务目标一、科研方面：1）利用现有数据（激光雷达点云和高光谱图像）进一步完善城市模型，改进数据融合方法，和提高物种识别精度。TIN技术在建筑物建模中被广泛应用，但是由于激光雷达的穿透性，TIN技术直接在植被模型创建中的应用并不多。本人计划利用TIN技术分析激光雷达点云的空间相关性，提取植被表面激光雷达点，并创建精确的包含建筑物和植被的城市模型。高光谱图像不仅可以

13、提高土地利用/土地分类精度，而且在环境变化研究和物种识别中可以发挥更大作用。同时数据融合技术是当下研究的热门，在地物分类，物种识别方面被广泛应用。本人计划进一步改进激光雷达和高光谱数据融合技术以提升物种分类精度。为应对病虫害威胁，加强城市管理，提升城市植被资源调查效率提供支持。2）结合我校的省重点实验室平台，充分利用现有的国产数据尤其是高分影像数据对林业资源进行研究，包括识别外来物种，监督林地健康情况，统计或计算林业资源的数量和范围。通过融合不同分辨率、不同时间、不同传感器的遥感数据提升工作的效率和统计精度。3）组织申报、承担国家相关领域的科研项目。合同期内，作为负责人获准至少1项国家级项目或

14、省部级项目。4）在地理信息系统和遥感研究领域做出具有国际先进水平的科研成果，合同期内以杭州师范大学作为作者单位且以第一作者或通讯作者发表SCI、SSCI论文不少于3篇。二、教学方面：可以胜任地理信息系统、遥感、制图等课程，也可指导学生的毕业设计。会鼓励学生进行自主选题，培养学生科研精神和自主独立科研的能力。对有能力的学生和对科研特别感兴趣的学生可以设立中外教授联合培养的模式，增加学生接触最前沿科研的机会。具体包括：1） 为本科生开设核心专业或专业基础课程，每年讲授2门课程，课程名称：遥感概论、地理信息系统概论、GIS 空间分析与建模等地理想信息科学及遥感相关课程，每年128学时。2） 为研究生

15、开设核心专业或专业基础课程，每年讲授2门课程，每年96学时。3） 指导（协助）培养硕士研究生1名。4） 三年内至少担任班主任和本科生导师1次。5） 教学考核没有不及格。三、学科建设、科研团队、人才培养任务1） 聘期内积极参与本学科建设工作，参与服务于社会的相关活动，不断扩大本学科在社会上和行业上的影响力，提高学科竞争力。2） 积极参与硕士点建设，协助院系加强国内国际学术交流。六、来校后对工作及生活待遇的要求符合学校相关文件规定。本人郑重承诺以上信息均真实有效。申请人签字：2017年 9 月12 日学院对该申请人提供的上述科研成果、发表论文等材料是否已核实：学院负责人签字（公章）：年 月 日以下

16、由设岗单位填写学科专业组初审意见（面试意见）通过谈话、试讲、答辩、技能测试等方式，对申请人个人素质、教学素养、学术水平等给出评价意见（教师试讲记录另附）刘海建 2013年硕士毕业于北德克萨斯大学地理信息系统专业，2017年博士毕业于威斯康星大学密尔沃基分校地理信息系统专业，主要从事激光雷达数据和高光谱图像在物种识别中的应用方面研究。近三年以第一作者发表SCI(三区)收录论文2篇，二审SCI二区论文1篇，三区1篇。通过面试、试讲等各方面测评，考核组专家一致认为刘博士在激光雷达数据和高光谱图像在物种识别中的应用方面，具有较为扎实的科研基础及较为丰富的科研成果；在企业从事GIS开发相关工作多年，具有

17、较为丰富的GIS开发经验；多年海外留学背景，具有较强的英语表达能力，能胜任双语教学；待人诚恳，工作勤奋，具备良好的个人素养。考核组专家一致认为刘海建博士可承担地理信息系统与遥感等相关科研工作和教学任务，经讨论并表决，同意聘用该同志，建议享受“其他正高或博士”待遇。考核组组长（签名）年 月 日考核组成员（签名）单位学术委员会（教授委员会）综合考评意见投票结果应到人数实到人数同意反对弃权最终意见（包括对申请人的总体学术评价和学科引进理由等）通过学术委员会专家的讨论，一致认为：刘海建博士具有较强的科研能力及GIS开发能力，在激光雷达及高光谱遥感方面具备一定的科研潜力。拥有海外留学背景，能胜任相关课程的双语教学工作。鉴于遥感地学系地理学及地理信息科学教学、科研人才紧缺，刘博士既能胜任相关教学工作，又有一定的科研潜力，拟聘用该同志，建议享受“其他正高或博士”待遇。主任签字年 月 日学院对拟聘人员安排的工作内容和目标（首聘期限 年）拟聘岗位类别层次岗位类别拟聘专业技术职务拟聘专技岗位等级申请“卓越人才计划”层次教学科研/其他正高或博士 符合“卓越人才计划”条件说明近三年发表SCI三区论文2篇，二审二区论