大学宿舍道闸系统设计方案

1、大学宿舍道闸系统设计方案目录第 1 章 项目概述 . 21.1 项目背景 . 21.2 现状分析 . 21.3 需求分析 . 21.4 建设目标 . 3第 2 章 设计依据与原则 . 42.1 系统设计依据 . 42.2 系统设计原则 . 4第 3 章 总体设计 . 63.1 系统拓扑 . 63.2 子系统组成 . 7第 4 章 详细设计 . 74.1 出入口道闸系统 . 74.1.1 系统构成 . 74.1.2 总体道闸数量 . 84.1.3 道闸产品定义 . 84.1.4 人证集中采集 . 114.1.5 使用人脸识别机完成智能人脸识别解决方案 . 124.1.6 使用通道式高清摄像机完成

2、智能人脸识别解决方案 . 134.1.7 宿舍考勤门口设备部署 . 144.1.8 访客管理解决方案 . 164.2 系统架构 . 174.2.1 系统架构设计 . 174.2.2 逻辑架构 . 184.3 系统功能 . 204.3.1 人员管理 . 204.3.2 访客管理 . 204.3.3 设备管理 . 20大学宿舍道闸系统设计方案4.3.4 记录查询 . 204.3.5 图片检索 . 214.4 性能指标设计 . 214.5 人脸识别功能介绍 . 224.5.1 概述 . 224.5.2 生物识别技术比较 . 244.5.3 人脸识别技术特点 . 24第 5 章 产品介绍 . 255.

3、1 人行通道翼闸 . 255.2 人脸识别器 . 265.3 指纹识别器 . 285.4 接入交换机 . 295.5 汇聚交换机 . 325.6 网络摄像机 . 355.7 网络硬盘录像机 . 38第 6 章 工程施工 . 416.1 摄像机选择 . 416.2 施工安装 . 416.2.1 安装位置 . 416.2.2 立杆图纸示例 . 426.2.3 安装示例图 . 426.3 人脸抓拍示例 . 43大学宿舍道闸系统设计方案第1章 项目概述1.1 项目背景高等学校是国家人才培养的重要场所和机构，随着我国高等教育改革的不断深化，高校的校园面积和招生规模以及功能的变化都对高校校园安全管理提出了

4、新的要求，高校校园安全也越来越受到社会各方面的关注。在科技高速发展的今天，利用科技手段来提高高校校园安全防范能力，实现“人防” 、 “物防”和“技防”的结合，是营造安全和谐的校园环境的一个重要途径。学生宿舍是学生日常生活和学习的重要场所，学生宿舍的安全管理不仅关系到学生的人身安全和财产安全，还关系到学校正常的教学秩序和生活秩序，而且关系到学校和社会的稳定。随着我国教育事业的不断发展，及学校改革的深入，入住学生宿舍的学生越来越多，学生宿舍的管理难度增加，出现了许多亟待解决的问题。学生宿舍的安全，也成了学校和社会重点关注的问题。对学生宿舍进行出入口道闸管理是对学生安全的有力保障，也是学校管理的一项

5、重要决策。1.2 现状分析校区现有学生宿舍40 栋，其中 38 栋为学生住宿生活用途，另外2 栋为其他用途，学生宿舍基本是每两栋一起为连栋宿舍，其中37-40 栋为连栋宿舍。学生宿舍在 2016 年度新建了视频监控系统，对每栋宿舍的走廊通道已基本实现监控覆盖，但学生宿舍楼都没有设置宿管室，出入口也没有安装大门，基本处于随便进出的状态。视频监控只起到监控事情发生时的始末记录，但不能禁止不相关的人员进入宿舍区。随着新学年学习的开展，学生已基本回到学校，学生宿舍的入住率也在不断提高，对于学生宿舍的管理，如果单靠加派人手把关每个出入口，这无疑是有漏洞和不现实的，只有通过“技防”手段，在学生出入口建设道

6、闸管理系统，才能更好的保证学生的人身财产安全。1.3 需求分析1、学校宿舍楼人数都在2000 人左右，每栋宿舍的进出需要独立管理，要求宿舍考勤管理系统支持以宿舍楼栋分用户组，能够把不同的账号权限分配到不同的组。2、考虑人脸识别技术的扩展性和硬件更新换代速度很快，要求人脸识别道闸管理系统要与其他品牌的道闸以及周边设备有良好的兼容性。大学宿舍道闸系统设计方案3、为方便宿舍管理员及时掌握学生归舍的状态信息，要求宿舍管理系统能够通过人脸闸机将学生的寝室信息和进出宿舍的信息实时显示。在每组宿舍安装一台42 寸液晶显示屏，能动态显示学生正常与非正常的进出宿舍的信息。4、平台系统支持移动端访问。5、要考虑人

7、脸识别机和道闸的结构强度和设计，避免学生正常进出时无意触碰到前端设备造成损坏。6、道闸旁边需要设定一个4 米长的手动围栏，作为应急通道进出。1.4 建设目标通过门禁道闸系统的建立，规范学生宿舍的出入管理，对于不相关人员（不属于该栋宿舍学生，没有权限人员） 禁止进入该楼栋宿舍。 另外，可对学生进出学生宿舍进行考勤管理，对于多天没有刷卡记录、多次晚归的学生进行统计管理，了解详细情况以更好的保证广大学生的安全。运用现有计算机技术、网络通讯技术以及数字控制技术对学生宿舍需控制的出入口进行科学管理，从而提高学校宿舍管理级别，为学生营造一个安全、舒适的学习环境。采用先进的非接触式感应读卡技术， 可与其它校

8、园卡兼用， 真正实现校园“一卡通” 。学生进、出宿舍均要刷卡、刷脸、刷指纹（三种方式满足一项放行），仅当具有开门权限的学生才允许进入，没有卡（刷脸失败，指纹失败）或没有开门权限的学生禁止进入。出入口门禁道闸系统可与现有监控系统联动，当道闸闸机发出报警信号时（多人通行、尾随、闯入等），监控中心大屏弹出视频窗口，联动发生报警信号出入口的视频摄像机，显示在监控中心大屏上。宿舍出入口和监控中心（分控中心）双向对讲，当出入口发生意外时，可通过对讲系统呼叫监控中心， 同时监控中心也可当闸机发出报警信号时，与出入口人员对讲。可设置门禁在每天不同时段自动进入不同状态。如： 学生下课回宿舍期间人流量较大，此时门

9、禁自动设为常开状态（门自动打开） 。凌晨到早上时间不允许刷卡开门，此时门禁自动设为常闭状态。大学宿舍道闸系统设计方案学生进出宿舍应有详细记录，如学生名称、进入时间和退出时间等。可对记录进行考勤统计分析，对特殊情况应有报警提示。如：学生多天没有刷卡记录、学生多次晚归等。发生紧急情况（如火灾、毒气等）时，应能通过管理软件打开所有门，使所有门处于常开状态，以便及时疏散学生。可实现联网或脱机（不需连接电脑）方式，实现所有宿舍联网统一管理。第2章 设计依据与原则学生宿舍门禁系统方案的设计前提是满足用户各种的需求。利用其先进、成熟、可靠、灵活的技术以及良好的性价比，最大限度照顾用户长远利益，让用户以最小的

10、投资获取最大的回报。2.1 系统设计依据国际综合布线标准 iso/iec11801 民用建筑电气设计规范jgj/t 16-92 中华人民共和国安全防范行业标准 ga/t74-94 中华人民共和国公共安全行业标准 ga/t70-94 监控系统工程技术规范 gb/50198-94 2.2 系统设计原则实用性学生宿舍门禁系统功能应符合实际需要，不能华而不实，片面追求系统的超前性，势必造成投资过大，与实际应用不符。因此，系统的实用性是首先应遵循的第一原则。易操作性学生宿舍门禁系统的前端产品与软件的操作简单易明，一般用户或操作人员通过简单的培训或提供的说明书即可独立操作。稳定性所有设备及配件在性能安全可

11、靠运转的同时，符合国内或国际有关的安全标准，可在非理想环境下有效工作。所有接口均做过流、过压、防雷、防反接、防错接设计。大学宿舍道闸系统设计方案安全性上行采用 tcp/ip方便安全连入校园网，下行采用tcp/ip联网，可摆脱管理终端，节省成本。可靠性高、性能稳定，联网方便、不受宿舍楼网络条件限制，系统具有强大的实时监控及联动功能，确保整系统的安全可靠。可设定多种时间组权限，控制人员进出时间，如凌晨12 点到 5 点，暑假寒假等假期，可方便在系统中修改或设定时间组控制人员出入，而无需收回学生卡片或单个更改控制器权限时间组设定一次使用本权限组的所有权限及时生效，大大减少管理人员的工作量。可扩展性采

12、用门禁系统控制技术，当用户在需求上发生变化时，通过门禁的强大功能即可方便实现。大学宿舍道闸系统设计方案第3章 总体设计3.1 系统拓扑1.学生宿舍楼道出入口安装闸机通道及人脸抓拍摄像头，组合成人脸识别通道硬件系统。闸机前后划定地标线，学生通过双道地标线，此刻摄像头抓拍数据上传云平台处理自定义为已进入宿舍区域，其他则自定义为不在宿。出入口安放大屏显示器，显示相关信息。如通行信息、统计信息等内容。2.现考虑学生流动性大，学生数量较多的情况，一脸通云平台导入模板接口，校方教辅人员收集学生照片 （规定性质照片， 如质量、大小、格式） ， 身份相关信息批量导入后台系统，如导入失败或导入成功后无法识别的学

13、生，持二代有效身份证前往教务处，在双目人证一体机进行人证比对手动录入人脸模板。3.相关教辅人员配套app ，可查看学生在宿情况， app 权限可自定义查看权限及范围。大学宿舍道闸系统设计方案4.每栋宿舍通道预留人工通道，一为消防紧急疏散口、二为访客通道。访客持相关证件大门口访客成功后，携带票打方访客单，出示于宿管人员，如真实有效，宿管人员开人工通道放行。3.2 子系统组成本方案系统集成了出入口道闸系统。本方案采用先进的视频监控技术、生物探测技术，最大程度保障了学生的人身财产安全，并大大地提高了宿管人员的管理工作的效率。第4章 详细设计4.1 出入口道闸系统4.1.1 系统构成出入口道闸系统由道

14、闸管理服务器、人行翼闸（人脸识别器、指纹识别器、读卡器）组成。人行翼闸通过对通行人员的身份（人脸、指纹、一卡通卡）进行1:1 或 1:n 对比，对符合条件人员放行，道闸管理里服务器对学生宿舍所有出入口闸机进行管理和后台数据支持。大学宿舍道闸系统设计方案4.1.2 总体道闸数量14 个宿舍出入口，每个门口5 条双向人脸通道，都要实现人脸识别和刷卡通行。4.1.3 道闸产品定义 挡闸机芯单机芯挡闸： 机箱内只安装一个机芯 ,即只有一组机械传动系统。单机芯挡闸如下左图。双机芯挡闸： 机箱内同时安装两个相互独立的机芯（即有两组机械传动系统）,双机芯挡闸如下右图 左、右机芯挡

15、闸右机芯挡闸： 以箭头方向为准则，闸板位于机箱右边，且在中心线下方（位于机箱左边且在中心线上方的挡闸左机芯挡闸： 以箭头方向为准则，闸板位于机箱右边，且在中心线上方（位于机箱左边且在中心线下方）的挡闸，如下图。大学宿舍道闸系统设计方案 主、副机箱系统中每个通道都有一个主机箱和一个副机箱。主机箱和副机箱定义如下：主机箱： 在同一通道的两个机箱中，左向机为主机箱；副机箱： 在同一通道的两个机箱中，右向机为副机箱。 通行方式术语受控： 在读卡器上读有效卡后，行人才被允许进入通道通行；自由： 无需读卡，行人仅按照方向指示即可进入通道通行；禁止： 杜绝任何人进入通道通行；高峰

16、： 挡闸处于常开状态，行人无需刷卡可以正常通过挡闸入口： 从设备控制区域之外经过闸道进入控制区域内的方向口；大学宿舍道闸系统设计方案出口： 从控制区域内经过闸道进入控制区域外的方向口；入、出口图示如下： 道闸设备安装及施工1. 准备好安装产品的工具，并根据装箱清单清点配件；2. 确定系统组成和工作模式，进行整体规划后，准备开始安装；3. 选好地基基面后，以中心线为基准，划四条相互平行的线，再分别在线上定出各安装孔位；4. 安装尺寸参见下图；5. 定好孔位后钻孔，并预埋（n+1）r6 个 m12 的膨胀螺栓（其中n 表示通道数）；6. 将强电电缆线和弱电电缆线分别用3/4pvc 线

17、管穿好（主机与副机之间只有两根通讯线连接，请使用单独管线） ，并用水泥埋到相应的位置；大学宿舍道闸系统设计方案7. 将各机箱分别搬到相应的安装位，先逐个对准膨胀螺栓位；8. 检查系统组成是否正确，检查无误后，再进行下步工作；9. 打开机箱门，选其中一台设备作为参考基准（最好选中间一台作为参考基准），将机座螺栓孔对准相应的膨胀螺栓，并先预紧螺母；10. 打开相邻一台机箱门，将机座螺栓孔对准地脚螺栓并对齐已定的基准设备，预紧螺母；若有多台需安装以此类推；11. 参考接线图，将电源线、控制线接好，并接好系统保护地线；12. 待状态检查和功能调试合格后，这时再拧紧地脚螺母；注意：1.地埋 pvc线管深

18、度应大于60mm，露出地面高度应大于50mm，且出口回弯，以防线管进水2.安装挡闸时，每个通道的左右闸门应对齐；3.接好系统保护地线，、要确保系统保护地可靠接上，以防造成人身伤害；4.若设备用于户外，需配防雨遮阳装置，并在设备安装处砌100200mm高的水泥平台来隔潮；5.安装好设备后，状态检查和功能调试合格，方可投入正常使用。4.1.4 人证集中采集全体人员通过人证一体机一次性完成可见光和红外光的双模采集对于人员数量多的客户，如果都具有身份证，建议采用双目人脸一体机快速高效的一次性完成人员的实名制人脸数据采集。本方案拟采取双模人证一体机快速完成人脸数据+身份证二代证信息的实名制验证和采集。设

19、备如下图， 该方案采用广域网技术架构 （也支持局域网部署和使用） ，人脸验证一体机上采集的数据可以实时上传到集中数据服务器上去。大学宿舍道闸系统设计方案4.1.5 使用人脸识别机完成智能人脸识别解决方案应用场景：设备安装在宿舍门口或者宿舍大楼门口里面楼道中为了有效控制进出校园以及教学、 住宿区域的学员， 在重要的卡口安装通道式门禁识别设备，识别通过才允许通过，并实施上传人脸识别记录，完成统计，并把相关数据推送到指定人的手机客户端上。在该方案中，人员要站在人脸识别机前面3080cm范围内，双眼注视摄像头，即可完成识别。识别通过的卡点记录上传到服务器上，e 脸通应用软件可以处理人脸识别记录，根据学

20、校的规定，生成各类报表：学生进出校园汇总表、学生回宿舍汇总表、上课时间进出宿舍统计表、因故旷课或者迟到早退统计表等等。另外，人脸门禁（含闸机）上的人脸识别卡点也可以兼做考勤使用，e 脸通应用软件可以处理人脸识别记录，根据人员岗位类别和排班规则进行卡点处理，完成考勤统计。方案优点：使用人脸考勤机，识别率高，能精准完成人员鉴别，适用于宿舍、楼道等室内环境，如果装在门口闸机上，需要遮挡阳关以及防水；方案缺点：需要人员走进考勤机，才能精准识别，需要一定的配合，比如避免刘海、黑框眼镜等遮挡物。使用流程大学宿舍道闸系统设计方案人脸识别机考勤门禁流程图4.1.6 使用通道式高清摄像机完成智能人脸识别解决方案

21、应用场景：学校大门口或者教学与办公大楼门口为了有效控制进出校园以及教学、住宿区域的学员，在重要的卡口安装通道式门禁识别设备，识别通过才允许通过，并实施上传人脸识别记录，完成统计，并把相关数据推送到指定人的手机客户端上。在该方案中人员正常步行速度，通过通道式高清摄像头的抓拍区域（摄像头前面 26米范围）即可，通过抓拍区期间不要遮挡面部（比如戴口罩、刘海垂下遮住眼睛瞪）、也不要低头，确保摄像机能抓拍到清晰人脸。与使用人脸识别机一样， 使用通道式摄像机产生的人脸识别记录上传到服务器上也可以进行各种应用的统计汇总。方案优点：使用高清摄像机进行人脸识别，快捷方便， 正常步速通过抓拍区即可， 不需要特意配

22、合（不要低头通过、不要戴口罩） ，适用于户外大门口、通道口部署，可以在旁边设置大屏，实时显示识别结果，可以实现多人连续快速抓拍识别；方案缺点：由于环境亮度、走动晃动、多人在一起走动等因素， 识别率通常不太高（90%以上） ，对于未识别的，需要重新站在摄像头前面识别。使用流程大学宿舍道闸系统设计方案通道式高清摄像机人脸考勤门禁流程图4.1.7 宿舍考勤门口设备部署在上图中：?服务器可选， 如果配置服务器， 视频和图片数据可以汇聚保存到服务器上；如果配置带有独立显卡的服务器，所有摄像头的视频可以接入独立显卡服务器进行解析；?每个宿舍门口至少部署一进一出两个摄像头，一路抓拍出门人员，一路抓拍进门人员

23、，如果进入门口带拐弯的通道，需要再加摄像头补抓，避免漏抓；?如果宿舍门口出现距离很近的拐弯通道，由于距离短， 可能出现学生漏抓的情况。 要解决这个情况需要增加正对拐弯通道口的摄像机，增加对这部分人员的人脸抓取，避免漏掉这种通道进出的人员；?保安提示学生在进出宿舍大门的时候，可以在抓拍区暂停一下， 抬头注视摄像机， 确保抓拍成功率，避免出现没有抓拍到正面人脸，造成进出人员遗漏，增加宿舍管理员的人工处理工作量。人脸抓拍区域的长宽高低数据和抓拍角度描述如下：大学宿舍道闸系统设计方案注意：摄像机架设位置调整的时候原则上正对人员进出通道的中心，目的是要抓拍到进出人员的正面清晰人脸照片，使用注意事项：?如

24、果摄像机安装的太平，人脸正面出现在画面中心的距离太远（超过6 米） ，抓拍的人脸图像太小，像素太低，不能正确解析；?如果摄像机安装的俯视角度太大（向下倾斜的太狠），人脸正面出现的画面中心的距离太近（少于2 米） ，抓拍的人脸照片会变形，也难以识别；?人员通过抓拍区域时候， 走动中正视前方， 最好注视摄像头， 避免摇晃， 确保抓怕到人脸正面照片；?由于抓拍频率的限制（太快会产生大量重复照片， 加重电脑解析和识别的处理负担） ，人员进出速度不能太快，正常步速才好（低于每秒一步），人员在摄像头前不能跑动；?进出人员需要人脸正面正对摄像头，遮挡会造成人脸照片不全面， 所以需要尽量避免人脸遮挡情况。需要

25、避免低头、戴口罩等情况，以免架设在宿舍门口通道顶部的摄像机抓拍不到人脸；详细安装位置的高低和镜头匹配需要根据现场空间开阔与否、到大门口的距离、环境光线明亮程度进行调试，有关安装位置的前后距离和高低以及角度约定如下：大学宿舍道闸系统设计方案?识别区域范围：蓝线标出的区域是摄像头中心线上线15范围内，可以有效识别；棕色标出的摄像头垂直线左右方向30范围内，可以有效识别；因此摄像头的有效抓拍区域就是上述交叉区域内，出现在该区域内的人脸可以有效识别；?识别像素要求：一个指标是人脸图像眉毛到下巴的区域内必须大于80 像素高度，距离摄像头超出一定距离就不再符合该要求；?识别亮度要求：可见光亮度参照办公环境

26、3000 流明照度即可；?如果遇到宿舍门口距离太短的 （少于 3 米） ，需要适当，因此降低摄像头安装高度，减小摄像头的俯射角度，比如在上述图中把摄像头的安装高度降低到镜头距离地面2.1 米，镜头俯射角度从85 度减小到70 度，从而在有限的距离内取得最好的抓拍位置；?如果遇到宿舍门口距离大门口比较远的（比如5 米以上） ，可以适当提高镜头安装高度， 增加俯射角度，比如在上述图中把摄像头的安装高度提高到镜头距离地面2.7 米，镜头俯射角度从85 度增加到87 度，从而拉长抓拍距离获取更长的有效抓拍位置；?对于通道比较宽的情况，超出镜头中线线左右30 度的通道，需要增加限制措施，避免学生在抓拍范

27、围之外，出现漏识；4.1.8 访客管理解决方案使用流程校园里面常常有外来人员， 需要进行电子化访客管理， 方便网上完成预约和未预约人员的来访人脸采集识别管理，实现流程如下图：已经完成预约的访客管理流程图大学宿舍道闸系统设计方案未预约访客管理流程图4.2 系统架构4.2.1 系统架构设计人脸识别物理架构由前端双向通道式高清摄像机或闸机门禁考勤识别机、保安或值守老师监控大屏、数据机房、信息监控中心四部分组成。前端双向通道式高清摄像机或闸机门禁考勤识别机通过识别人员身份给出进出的开关量信号接入门禁系统实现联动开门。大学宿舍道闸系统设计方案保安或值守老师使用 内智能终端系统实时监管过往人员视频及人脸图

28、片以及学生宿舍区滞留人员。数据机房 保障人脸图片、视频数据等服务器及视频存储硬件设备的运行。监控中心 通过千兆以太网对人脸识别系统各个子系统进行实时的监控。4.2.2 逻辑架构人脸识别系统逻辑架构由链路层、服务层、应用层、表现层四部分组成。链路层 实现视频、图片、报警、联动、运维、管理等数据的组网连接。服务层 包含视频各服务、存储各服务、人脸各服务及报警联动等服务。大学宿舍道闸系统设计方案应用层 包括视频监控、报警联动、运维管理及人脸识别各功能应用。表现层 为所有用户提供最便捷的、直观的人脸识别系统应用客户端。大学宿舍道闸系统设计方案4.3 系统功能4.3.1 人员管理满足全校 1200 公用

29、走读生和教职工的人事信息管理和进出统计分析大门 4 通道识别：进出大门要求不能低头和蒙脸，正式摄像头，正常步速通过摄像机抓拍区即可；闸机管理：通过人脸识别的时候可以即时生成识别记录带照片上传到服务器，服务器根据预先储存的照片进行人像校验，确保识别正确；学生进出记录可以实时统计汇总并通过消息通道推送给家长；4.3.2 访客管理保安登记： 来访人员向保安出示证件登记后，保安开闸给予放行；保安室默认使用人证一体机或者双模人脸仪（带身份证阅读器）完成数据采集和上传到服务器。4.3.3 设备管理识别服务器管理： 主要是对识别服务器的添加、编辑、删除、查询，能够在列表中看到识别服务器的连接状态。摄像头管理

30、： 对识别服务器下挂的摄像头进行添加、编辑、删除和查询，能够在列表中看到摄像头的连接状态。解析服务器管理： 对解析服务所在的服务器进行添加、编辑和删除的操作。摄像机认证管理： 为保证系统可用性，对摄像机进行认证的操作。4.3.4 记录查询识别记录查询： 对系统识别出的人员记录进行查询。识别记录中会显示出识别的时间、地点和被识别人员的信息。识别记录可快速追加模板。抓拍记录查询： 对未确定身份的人员进行查询。抓拍记录中的人员包括两种:普通抓拍和陌生人。记录中会显示出抓拍的时间、地点和被抓拍人员的照片。抓拍记录可上传为模板。记录推送： 系统使用学校的消息通道实时推送消息到家长、班主任等管理人员手机上

31、。大学宿舍道闸系统设计方案4.3.5 图片检索图片检索： 图片检索是通过上传目标人的照片，然后检索其是否出现在识别记录、抓拍记录中，或者是否被添加为模板。4.4 性能指标设计人脸识别系统性能指标可通过以下3 项指标来进行比较，包括人脸抓拍率、建模成功率和比对性能。 gpu核心在性能上有很大的突破，理想环境下抓拍率和识别率接近100%，误识率和拒识率几乎忽略不计，gpu算法即深度学习算法，深度学习是为了能够得到有助于理解图片、文本等数据所表述的意义而进行的多层次的表示和抽取的学习。人脸抓拍率对于光线较好的监控环境下， 正常的人脸抓拍率几乎可以达到100% （其中抓拍到的人脸姿态偏转在左右 60

32、度之内、上下偏转 30 度之内） ，经过摄像机的人全被准确抓拍。建模成功率由于当前的人脸识别主要针对准正面人脸进行（左右偏转15 度，上下偏转 5 度，脸部区域分辨率不能低于80*80 个像素，且成像清晰） ，因此在建模时必须要对抓拍到的人脸图片进行筛选。如果满足上述条件，建模成功率不低于99.6%，即 100 个人经过，几乎所有人的脸部图片能够符合建模标准。比对性能人脸比对性能与模版库注册图像质量和模版库数据库大小密切相关，性能指标主要由两个指标进行衡量：误拒率和误识率，误拒率是指黑名单人员漏报的比率，误识率是指错误报警的比率。一般情况下如果错误报警越多 （误识率越高）， 那么漏报的可能性就

33、越小 （误拒率越低），如果错误报警越少（误识率越低） ，那么漏报的可能性就越大（误拒率越高）。在非常理想情况下（注册图像的采集环境与真实监控环境接近，包括相机型号与架设角度一致且近一年之内采集） ，误识率和误拒率几乎可忽略不计，也就是说接近100% 为正确识别，非理想环境下（高光，背光，反光等环境）系统可以根据客户实际需要设置不同的人脸相似度阀值来调节误识率和误拒率之间关系。另外，人脸比对性能和模版库注册图像质量、大小、环境、光线等因素影响很大，具体比对性能视实际场景及实际注册图像质量而定。大学宿舍道闸系统设计方案app通行管理本系统具备 app查询功能，管理人员可通过app授权，开通其相应的

34、权限。通过app ，学生和管理人员能查看到系统自动显示的晚归、未归等未归状态。学生通过授权也可查询自己的通行记录，管理人员可查看授权人员的通行记录，平台开放web查询端口和云端的api接口，为学校后续app的开发提供完整的查询报表和资料。4.5 人脸识别功能介绍4.5.1 概述人脸识别技术是生物识别技术的一种，它结合了图像处理、计算机图形学、模式识别、可视化技术、人体生理学、认知科学和心理学等多个研究领域。从二十世纪六十年代末至今，人脸识别算法技术的发展共经历了如下四个阶段：1. 基于简单背景的人脸识别这是人脸识别研究的初级阶段。通常利用人脸器官的局部特征来描述人脸。但由于人脸器官没有显著的边

35、缘且易受到表情的影响，因此它仅限于正面人脸（变形较小）的识别。2. 基于多姿态 /表情的人脸识别这是人脸识别研究的发展阶段。探索能够在一定程度上适应人脸的姿态和表情变化的识别方法，以满足人脸识别技术在实际应用中的客观需求。大学宿舍道闸系统设计方案3. 动态跟踪人脸识别这是人脸识别研究的实用化阶段。通过采集视频序列来获得比静态图像更丰富的信息，达到较好的识别效果，同时适应更广阔的应用需求。4. 三维人脸识别为了获得更多的特征信息，直接利用二维人脸图像合成三维人脸模型进行识别，即将成为该领域的一个主要研究方向。人脸识别技术的研究范围主要包括以下几个方面：1. 人脸检测：在输入的图像中寻找人脸区域。

36、2. 人脸的规范化：校正人脸在尺度、光照和旋转等方面的变化。3. 特征提取：从人脸图像中映射提取一组能反映人脸特征的数值表示样本。4. 特征匹配：将待识别人脸与数据库中的已知人脸比较，得出相关信息。人脸识别流程大学宿舍道闸系统设计方案4.5.2 生物识别技术比较4.5.3 人脸识别技术特点在当今众多的人体生物特征识别技术中，人脸识别技术以其实用性强、速度快、使用简单和识别精度高等特点，与其他人体生物特征识别技术相比较时占有明显的技术优势。1快速、非侵扰人脸识别技术有快速、简便、非侵扰和不需要人的被动配合的特点。其余的人体生物特征识别技术对人们来说都是一种干扰， 都需要人的被动配合。人脸识别无需

37、干扰人们的行为，你只需要很快从一架摄像机前走过，你的面貌就已经被快速地采集和检验，所以非常简便。2准确、直观大学宿舍道闸系统设计方案人脸识别技术有良好的防伪、防欺诈、准确、直观、方便的特点。因为同其他人体生物特征识别技术相比较，只有人脸识别是最直观、最可靠、最准确的，因而它是优良的防伪、防欺诈的。第5章 产品介绍5.1 人行通道翼闸产品特性1、红外对射 11 对电眼，减小红外间距（间距缩短为150-170mm） 。2、读卡面板：钢化玻璃，中间箱门闸板开口处增加毛刷，适用户外应用。3、闸板：钢化玻璃（一般为36mm pu 发泡成型），增加蓝色 led灯光。4、团体通行功能：连续刷卡n 此，连续接

38、收 n 次有效开闸信号，可连续通行n 人，有效通行时间为 2-60s内可设置，默认为10s。5、宿舍高峰模式：可软件设置时间段，可自由设置为一边受控一边高峰等灵活应用。6、开关闸速度： 0.3s-0.8s可调。7、行人保护：光学感应 +机械感应8、防护等级： ipx4 9、人流量检测：可以通过系统显示区域内人员、临时人员、工作人员、访客人员、姓名等信息统计。产品参数电源电压ac220 10% v 、50hz /60hz 大学宿舍道闸系统设计方案工作环境温度25+65额定功率30w 相对湿度相对湿度 90% 、不凝露输入接口12v 电平信号（或脉宽 100ms的 12v 脉冲信号，驱动电流 10

39、ma ）通信接口rs485 电气标准通信距离1200 米最大通道宽600mm 通行速度20-30 人/ 分钟（常开模式）； 15-20 人/ 分钟 （常闭模式）； 40-50 人/ 分钟（高峰模式）；实际通行速度会与通行环境，人员情况而有所不同平均无故障运行次数300万次5.2 人脸识别器产品特性1. 专业人脸识别认证；2. 高清屏，语音播放；3. 人性化交互与 ui；4. 可定制，多种交互协议。产品参数大学宿舍道闸系统设计方案验证模式人脸识别算法近红外识别注册时间1s 误识率0.01% 拒识率0.10% 用户容量1：n模式 1000人； 1 ：1 模式脱机 10000 人记录容量脱机不低于

40、20 万条（包含照片）电源24v 2a 外形尺寸182*106*25mm (长*宽*高) 安装方式背板安装重量门禁设备 655g 安装背板 118g 液晶屏4.3 村高清电阻触摸屏外围防护高强度钕合金外壳光线环境0-6000lux 工作温度-25 55相对湿度20%hr 95%hr 接口rs232 、rs485 、维根信号注： 1 ：1 模式，先刷卡后台找到这个人的图片，再与正在识别的人对比，判断是不是这个人；1：n模式，从 n个后台人脸识别图片中，找出正在识别的这个人。大学宿舍道闸系统设计方案5.3 指纹识别器产品特性指纹读卡器可存储3000 枚指纹，兼容 rs485 、韦根接口的分体式门禁

41、，具备良好的安全性、兼容性、扩展性。产品参数外观尺寸（ mm ）145(l)x86(w)x35(h) 指纹容量3000枚响应时间1.5 秒认假率（ far ）0.001% 认真率（ frr ）0.1% 按键无声光提示有报警提示支持防拆报警、超时开门报警、强制开门报警以及不同报警提示音读卡类型ic 卡、cpu卡、em卡、指纹读卡距离3cm ic 卡5cm ，5cm em卡8cm ，3cm cpu 卡5cm 读卡速度0.5s 工作电压dc12v 20% 大学宿舍道闸系统设计方案工作温度-2565工作湿度95% ，不凝露（常温）通行方式rs485 ，wiegand26 ，wiegand34 ，wie

42、gand42 防护等级ip4x 产品配色亚黑、亮银、黑色 +亮银功耗5w 5.4 接入交换机产品特性高性能与灵活扩展能力h3c s5110-si 系列交换机支持所有端口线速转发，满足了用户对高带宽的需求。s5110-si系列交换机至少支持2 或 4 端口千兆上行，并且sfp端口既可以支持百兆光模块，也可以支持千兆光模块，在降低用户成本的同时， 更好的考虑了用户后续升级的实际需求。h3c s5110-si系列交换机可支持32 台设备的堆叠， 最大扩展至 1664 个 100/1000m 端口，支持不同端口设备的混合堆叠。具有即插即用、单一ip管理。同时大大降低系统扩展的成本，保护了用户投资。增强

43、的多业务能力h3c s5110-si 系列交换机支持端口限速以及流限速功能，防止恶意侵占网络带宽，也为网络带宽的精细化管理提供了手段。h3c s5110-si 系列交换机支持丰富的队列调度算法，可以以不同的优先级将报文放入端口的输出队列。h3c s5110-si 系列交换机支持丰富的ipv6管理功能及支持丰富的ipv6业务特性等。专业的防雷功能h3c s5110-si 系列交换机采用专业的内置防雷技术，支持支持业界领先的6kv业务端口防雷能力，使其在比较恶劣的工作环境中也能极大的降低雷击对设备的损坏率。大学宿舍道闸系统设计方案绿色节能h3c s5110-si 系列是 h3c新一代绿色节能以太网

44、交换机，采用多种绿色节能设计，包括auto-power-down（端口自动节能），如果在一段时间内接口状态始终为down，则系统自动停止对该接口供电， 自动进入节能模式； 支持一键节能模式， 通过控制设备上指示灯亮/灭以及端口节能状态降低能耗；支持eee节能功能，端口如果在连续一段时间之内空闲，系统会将该端口设置为节能模式，当有报文收发时再通过定时发送的监听码流唤醒端口恢复业务，达到节能的效果，满足材料环保与安全性的欧盟rohs标准。简单易用的网络管理h3c s5110-si 系列交换机支持通过ftp 、 tftp 实现设备的远程升级，支持 snmp v1/v2/v3，可支持 open vie

45、w等通用网管平台，以及imc 智能管理中心。支持cli命令行， web 网管，telnet ，使设备管理更方便。并且支持ssh2.0等加密方式，使得管理更加安全。三层功能h3c s5110-si 系列交换机支持简单的三层功能，支持静态路由及 rip协议，提供三层路由接口。产品参数交换容量256gbps 包转发率17mpps 管理端口1 个 console 口固定端口8 个 10/100/1000base-t 以太网端口2 个 1000base-x以太网端口端口汇聚支持 lacp 支持手工聚合每个聚合组最大支持8 个端口二层环网协议支持 stp/rstp/mstp vlan 支持基于端口的 vl

46、an 支持基于 mac 的 vlan 支持 gvrp 支持 guest vlan dhcp 支持 dhcp client 支持 dhcp relay 支持 dhcp snooping 支持 dhcp snooping option82 大学宿舍道闸系统设计方案ip 路由支持静态路由， rip 组播支持 igmp snooping、支持快速离开支持 mld snooping 支持组播 vlan 堆叠支持最大 32 台设备混合堆叠镜像支持端口镜像支持流镜像acl 支持 l2l4 包过滤功能，可以匹配报文前80 个字节，提供基于源 mac 地址、目的 mac 地址、源 ip 地址、目的 ip地址、

47、ip 协议类型、 tcp/udp 端口、 tcp/udp端口范围、vlan等定义 acl 。支持基于端口、 vlan下发 acl 支持基于时间段（ time range）的 acl 支持基于硬件的 ipv6 acl 和 qos qos 支持 diff-serv qos 每个端口支持 8 个输出队列支持 802.1p/dscp优先级映射支持队列调度机制支持优先级标记 mark/remark 支持基于流的包过滤支持基于流的重定向支持基于流的限速安全性用户分级管理和口令保护支持 guest vlan 支持 ieee 802.1x 认证/ 集中 mac 地址认证支持 aaa&radius&am

48、p;hwtacacs认证支持 mac 地址学习数目限制支持 mac 地址黑洞支持 ssh 2.0，为用户登录提供安全加密通道支持 ssl ，保障数据传输安全支持 habp 支持端口隔离支持广播报文抑制支持主备数据备份机制支持 ip端口的绑定、ip+mac 的绑定、端口 mac 的绑定、ip+mac+ 端口的绑定、 ip+mac+ 端口+vlan 的绑定的功能系统管理支持 console/aux modem/telnet/ssh2.0 命令行配置支持 ftp 、tftp 、xmodem 、sftp文件上下载管理支持 snmp v1/v2c/v3 支持 rmon 大学宿舍道闸系统设计方案支持 nt

49、p时钟支持系统工作日志支持集群管理支持 h3c imc智能管理中心环境温度运行环境温度： 045存储环境温度： - 4070环境湿度运行环境湿度： 5% 95% （非凝结）存储环境湿度： 5% 95% （非凝结）环保china rohs, 、eee 重量（满配置） 1kg功耗 9w输入电压ac ：100v 240v ac ，50/60hz 外形尺寸（长宽高）（单位： mm ）266162445.5 汇聚交换机产品特性高性能与灵活扩展能力h3c s5110-si 系列交换机支持所有端口线速转发，满足了用户对高带宽的需求。s5110-si系列交换机至少支持2 或 4 端口千兆上行，并且sfp端口既

50、可以支持百兆光模块，也可以支持千兆光模块，在降低用户成本的同时， 更好的考虑了用户后续升级的实际需求。h3c s5110-si系列交换机可支持32 台设备的堆叠， 最大扩展至 1664 个 100/1000m 端口，支持不同端口设备的混合堆叠。具有即插即用、单一ip管理。同时大大降低系统扩展的成本，保护了用户投资。增强的多业务能力h3c s5110-si 系列交换机支持端口限速以及流限速功能，防止恶意侵占网络带宽，也为网络带宽的精细化管理提供了手段。大学宿舍道闸系统设计方案h3c s5110-si 系列交换机支持丰富的队列调度算法，可以以不同的优先级将报文放入端口的输出队列。h3c s5110

51、-si 系列交换机支持丰富的ipv6管理功能及支持丰富的ipv6业务特性等。专业的防雷功能h3c s5110-si 系列交换机采用专业的内置防雷技术，支持支持业界领先的6kv业务端口防雷能力，使其在比较恶劣的工作环境中也能极大的降低雷击对设备的损坏率。绿色节能h3c s5110-si 系列是 h3c新一代绿色节能以太网交换机，采用多种绿色节能设计，包括auto-power-down（端口自动节能），如果在一段时间内接口状态始终为down，则系统自动停止对该接口供电， 自动进入节能模式； 支持一键节能模式， 通过控制设备上指示灯亮/灭以及端口节能状态降低能耗；支持eee节能功能，端口如果在连续一

52、段时间之内空闲，系统会将该端口设置为节能模式，当有报文收发时再通过定时发送的监听码流唤醒端口恢复业务，达到节能的效果，满足材料环保与安全性的欧盟rohs标准。简单易用的网络管理h3c s5110-si 系列交换机支持通过ftp 、 tftp 实现设备的远程升级，支持 snmp v1/v2/v3，可支持 open view等通用网管平台，以及imc 智能管理中心。支持cli命令行， web 网管，telnet ，使设备管理更方便。并且支持ssh2.0等加密方式，使得管理更加安全。三层功能h3c s5110-si 系列交换机支持简单的三层功能，支持静态路由及 rip协议，提供三层路由接口。产品参数

53、交换容量256gbps 包转发率66mpps 管理端口1 个 console 口固定端口24 个 10/100/1000base-t以太网端口4 个 1000base-x以太网端口端口汇聚支持 lacp 支持手工聚合每个聚合组最大支持8 个端口大学宿舍道闸系统设计方案二层环网协议支持 stp/rstp/mstp vlan 支持基于端口的 vlan 支持基于 mac 的 vlan 支持 gvrp 支持 guest vlan dhcp 支持 dhcp client 支持 dhcp relay 支持 dhcp snooping 支持 dhcp snooping option82 ip 路由支持静态路

54、由， rip 组播支持 igmp snooping、支持快速离开支持 mld snooping 支持组播 vlan 堆叠支持最大 32 台设备混合堆叠镜像支持端口镜像支持流镜像acl 支持 l2l4 包过滤功能，可以匹配报文前80 个字节，提供基于源 mac 地址、目的 mac 地址、源 ip 地址、目的 ip地址、 ip 协议类型、 tcp/udp 端口、 tcp/udp端口范围、vlan等定义 acl 。支持基于端口、 vlan下发 acl 支持基于时间段（ time range）的 acl 支持基于硬件的 ipv6 acl 和 qos qos 支持 diff-serv qos 每个端口支

55、持 8 个输出队列支持 802.1p/dscp优先级映射支持队列调度机制支持优先级标记 mark/remark 支持基于流的包过滤支持基于流的重定向支持基于流的限速安全性用户分级管理和口令保护支持 guest vlan 支持 ieee 802.1x 认证/ 集中 mac 地址认证支持 aaa&radius&hwtacacs认证支持 mac 地址学习数目限制支持 mac 地址黑洞支持 ssh 2.0，为用户登录提供安全加密通道支持 ssl ，保障数据传输安全支持 habp 大学宿舍道闸系统设计方案支持端口隔离支持广播报文抑制支持主备数据备份机制支持 ip端口的绑定、ip+mac

56、的绑定、端口 mac 的绑定、ip+mac+ 端口的绑定、 ip+mac+ 端口+vlan 的绑定的功能系统管理支持 console/aux modem/telnet/ssh2.0 命令行配置支持 ftp 、tftp 、xmodem 、sftp文件上下载管理支持 snmp v1/v2c/v3 支持 rmon 支持 ntp时钟支持系统工作日志支持集群管理支持 h3c imc智能管理中心环境温度运行环境温度： 045存储环境温度： - 4070环境湿度运行环境湿度： 5% 95% （非凝结）存储环境湿度： 5% 95% （非凝结）环保china rohs, 、eee 重量（满配置） 2.2kg 功

57、耗 19w 输入电压ac ：100v 240v ac ，50/60hz 外形尺寸（长宽高）（单位： mm ）440173445.6 网络摄像机产品特性最高分辨率可达 3m(20481536 25 fps) 支持低码率、低延时、 roi感兴趣区域增强编码、 svc自适应编码技术 ,支持 smart265编码大学宿舍道闸系统设计方案码流平滑设置，适应不同场景下对图像质量、流畅性的不同要求支持 gbk字库，支持更多汉字及生僻字叠加支持 osd颜色自选高效阵列红外灯 ,使用寿命长 ,照射距离最远可达 30 米(i3)/50 米(i5)/80 米(i8) 支持 smart ir，防止夜间红外过曝icr红

58、外滤片式自动切换 ,实现真正的日夜监控支持日夜两套参数独立配置可支持 poe供电（选配）支持 3d 数字降噪 ,支持 120db超宽动态支持三码流 ,支持手机监控支持走廊模式 ,背光补偿 ,自动电子快门功能 ,适应不同监控环境功能齐全 :心跳,镜像等支持多种智能报警支持智能后检索，配合nvr支持事件的二次检索分析支持 gb28181接入,支持 e家平台接入 ,支持萤石云平台接入支持 nas 、email、ftp 、ntp服务器测试支持 https 等安全认证，支持创建证书初始设备开机修改密码，保障密码安全支持用户登录锁定机制，及密码复杂度提示符合 ip67级防尘防水设计 ,可靠性高产品参数摄像

59、机传感器类型1/2.8 progressive scan cmos 快门1/3 秒至 1/100,000秒大学宿舍道闸系统设计方案日夜转换模式icr 红外滤片式宽动态范围120db 数字降噪3d 数字降噪压缩标准视频压缩标准h.265 / h.264 / mjpeg h.265 编码类型main profile 压缩输出码率32 kbps8mbps 图像最大图像尺寸20481536 帧率50hz: 25fps(2048 1536, 1920 1080, 1280 720) 图像设置走廊模式 , 亮度 , 对比度 , 饱和度等通过客户端或者ie 浏览器可调背光补偿支持 , 可选择区域感兴趣区域r

60、oi支持三码流分别设置1 个固定区域网络功能存储功能nas(nfs,smb/cifs均支持 ) 接口协议onvif,psia,cgi,isapi,gb28181 智能报警越界侦测 , 区域入侵侦测 , 场景变更侦测,人脸侦测 ,虚焦侦测, 物品遗留侦测 , 物品拾取侦测, 非法停车侦测 , 人员聚集侦测, 徘徊侦测 , 快速移动侦测 , 进入区域侦测, 离开区域侦测移动侦测 , 动态分析 , 遮挡报警 ,网线断 ,ip 地址冲突 , 存储器满 ,存储器错支持协议tcp/ip,icmp,http,https,ftp,dhcp,dns,ddns,rtp,rtsp,rtcp, pppoe,ntp,upnp,smtp,snmp,i