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文档简介
1、 面向生产制造业企业研发实验室的管理系统探究 姜相夺摘 要 结合企业的研发性实验室特殊性和存在的普遍问题。讨论实验室管理系统信息化要求必要性;分析传统实验室管理系统(iims)的特点及其与研发性实验室管理系统信息化要求的区别,提出建设企业研发实验室管理系統的要求。关键词 传统制造业;研发实验室;lims;个性化要求引言当前,越来越多的企业重视研发投入,建立了大型的研发实验室。实验室为公司产品研发提供各类关键数据,为企业的产品研发提供了数据支撑。随着数据的不断积累、测试业务的不断细分,传动的管理方式和手工操作模式,不能满足日常工作需要。实验室管
2、理系统(lims)是当前比较流行的实验室自动化管理的软件平台,解决了大部分实验室管理及测试需求;面对有特殊要求的研发性实验室,需要结合传统实验室管理系统(lims)和研发实验室特点,构建适合的实验室管理。1传统制造业研发实验室当前现状越来越多的企业建立了自己的大型研发实验室,实验室因为类型、服务对象、管理方式和质量体系的不同而造成业务流程有着各自的特点1。我们以传统制造业研发实验室为对象,分析其现状特点。传统制造业研发实验室,一般负责理化测试、产品测试,这两类测试是产品质量、性能评价、失效分析的重要手段和方法,在产品研发过程发挥着重要作用,同时两类测试有不同的业务流程和测试要求。一般而言,理化
3、测试有标准测试设备及测试方法,测试流程重复性高;研发产品测试具有极大的个性化要求,有标准可依的测试占产品测试的一小部分,更多产品测试往往没有可依据的国标和行标,测试方法及测试流程复杂多样。大型研发实验室会根据企业产品研发需求配备大量定制测试设备以满足产品性能测试需求,测试数据分析要求会随着实际情况不断调整,与传统测试有标准的测试方法和输出结果有恨到区别。与第三方实验室不同,研发实验室作为一方实验室,测试的过程及结果与产品研发紧密相关,同时要考虑不同类型测试相关性,为研发提供足够的支持。2实验室管理系统(lims)lims(laboratory information management sy
4、stem)即实验室信息管理系统,它是一种使用数据库技术和信息管理技术的实验室自动化的新模式。它专门应用于实验室的各类信息管理,可以为实验室的高效和科学运作以及信息的保存、交流和加工提供平台,并可对实验室工作的各个环节进行定量化的质量管理,以达到提高实验室的工作效率、工作水平平、分析数据质量和降低成本的目的。传统的lims系统,起源于化工行业,在医药和化工行业有广泛应用。lims的功能根据实验室测试内容而有所不同,其主要功能包括:样品管理、设备管理、报告/报表管理、材料管理、质量控制等。传统lims系统依靠自动识别技术、仪器接口技术及软件集成技术为基础,再结合测试业务流程开发的在线管理及数据/报
5、告生成功能,为实验室信息化管理提供的很好的一个平台。传统的lims系统在石油、理化、医药等行业具有广泛的实用性,这些lims系统有共同特点:一是测试项目明确,二是测试方法/标准规定详细明确,三是测试流程固定具有很好重复性。lims系统的运用对这类实验室测试起到很大促进作用:一是使实验室从传统管理模式向科学、规范、高效和精细化管理方向转变;二是实现实验室检验检测过程流程管控,使人、机、料、法、环、测等基础资源和质量管理体系的统一协同管理。3研发实验室对ims管理系统新的需求测试设备定制化开发,测试系统多样化,测试结果多样化,提高了实验室测试能力,便利测试人员操作,为涉及改进提供测试基础。而与此同
6、时,定制化设备有自己独立的开发系统,多数只能将结果输出到自己的软件系统,难以直接将测试结果传到lims系统中。所以,lims与仪器设备的无缝集成成为关注的焦点,如何同时在远程统一的界面下直接采集和处理各种仪器设备的数据是lims技术研究的重要内容。解决这个问题需要从两个方面需要推进。一是设备仪器厂商在开发实验室设备时需要充分考虑标准的结果输出格式,这个方面一些常规测试的仪器厂家已经在考虑这个问题,但集中在理化检测、化工、医药、测量校准类测试上;定制开发类的设备,由于功能的特殊性,测试结果具有独有性,以及设备软件底层的非公开性,所以很难直接将测试数据输入到lims系统,目前采用的方法主要是将测试
7、数据处理分析的结果经过人工导出设备软件,然后再导入到lims系统。二是lims软件商加强与设备商的沟通协作,推动仪器标准接口技术。研发实验室,在测试过程中,除了常规的人、机、料、法、环、测等环节个严格控制外,重点关注的是测试如何更好地服务于研发,而不局限于输出测试结果。结合上述的传统制造业研发实验室当前现状,研发实验室管理系统要在满足实验室管理体系要求的前提下,拥有二次开发与自定义能力,能快速有效地满足因测试任务变化所需的功能迭代升级。二次开发既要支持业务流程的编辑和自定义,也要满足实验室体系调整时的各个管理环节的二次定义开发。重视实验数据后期应用。研发实验室管理系统,在数据输入时要充分考虑各
8、类数据的结构化要求,规范测试过程各类固定样式的属性定义,同时要考虑到非结构化数据的存储管理。基于研发特性,需要跟多维度解构数据。除了从业务流程统计分析任务量、任务按类别分布、任务完成率、按测试方法/标准统计等等角度对数据进行单一统计分析外,还要能结合产品的属性、测试结果综合分析产品性能,预测测试结果,给出一定指导意见。大数据应用是最终目的,数据录入到研发实验室管理系统中时必须考虑这方面的应用。4结束语本文针对传统制造企业研发实验室管理的特点,并结合传统lims系统的功能,指出了两种差别。明确研发实验室管理的特殊需求,提出了特殊的要求以及解决的方法。实验室管理信息化是必然趋势,但在部署信息化系统时要充分考虑自身的特殊性,在提高工作效率的前提下充分考虑对研究型工作的支持程度。lims系统开发商在开发时,需要充分了解研发实验室管理特殊性,开发出满足要求的稳定可靠的系统。参考文献1 毕玉春,萧亮.lims一实验室管理未来展望j.现代测量与实验室管理,2009(4):31-34.科学与信
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