物流物流论文范文-简谈物流企业共享数据神经中枢word版下载

1、物流物流论文范文:简谈物流企业共享数据神经中枢word版下载导读：本论文是一篇关于物流企业共享数据神经中枢的优秀论文范文, 对正在写有关于物流论文的写作者有一定的参考和指导作用，论文片 段：慧物流平台使得缺少技术资源的中小型企业也可以实现智慧化的 管理，而同时自身的运营管理数据也在增益着平台的价植，这是一个 完全开放的信息流通和互动过程。对于平台来说，行业数据积累得越 多，业务分析的价值就越大，而在企业看来，以较小的代价获取更“聪 明”的管理方式，也相当划算。 另外，由于其公共平台的属性， 政府相关的职宁波人爱吃海鲜。过去，想要吃到最新鲜的海产品，人们需要从供 应链的终端一级级地向上寻找，最好

2、能够越过层层环节，直接与渔民 对接，所获得的产品才算得上是最新鲜的。而现在相关范文由写，智 能技术带来高效的供应链，事情开始发生变化。对于保质期极短而顾客期望值又很高的生鲜行业来说，供应链 的效率就是一切。在宁波，一家企业希望能以端到端的方式为顾客提 供海鲜，全盘掌握海鲜从产地到餐桌的全过程，并且能够做到价格低 廉和尽可能新鲜。按照这家企业的设想，在居民小区里面设置一些冷柜，当顾客 在网上下单订购之后，相应的海鲜会从码头送到这里，然后通知顾客 来取货。故事很简单，但是实际操作起來却挑战重重。首先，企业的规模不大，如何管理这一条时效性强，安全敏感 度高的供应链？英次，来自电商平台的订单如何与物流

3、直接对接？供 应商的甄选、全程的跟踪和监管、质量检验等工作如何完成？在低价格的成本限制之下，这些事情需要更为智慧而高效的方 式才能完成，ibm与宁波市政府合作的宁波智慧物流平台就提供了这 种可能。形象地说，这一平台是宁波物流行业的“神经中枢”。在这里, 年主、货主、相关的代理公司、融资机构包括银行和金融公司等产业 链的各个角色都在场，平台为他们提供端到端的、可视化的、高效率 低成本的智慧支持，而平台本身也在收集他们的运营数据并作出分 析，确切地说，过去，各个环节的对接都是单线联系，局内人往往只 能看到眼前而难以判断整个链条的情况。在这个平台上，由于数据分 析的可视化结果，每个人都可以拥有上帝的

4、视角，相关情况一目了然。小公司也能变“聪明”在中国，物流仍然是一个资源和成本消耗高而效率低下的行业, 中小型企业众多，粗放的管理使得货车的空载率居高不下，从业务到 技术都相当落后。现在，国内的物流行业基本上还在采用人工指挥，空车率高达 40%以上，一辆货车一年平均载货3万吨/公里，而在美国，这个数字 是66万吨/公里，他们的运单处理已经实现数字化系统，与此同时中 国的很多公司还在使用传真、电话等传统手段来工作。而宁波是中国 的第二大港口，物流是它的核心能力之一。因此，ibm宁波智慧物流平台尝试改善这一状况。通过智慧的手 段，包括云计算、大数据、物联网等技术，使得整个产业从传统变为 现代，缩短送

5、货和要货之间的环节，发挥信息整合和地面的整合力量, 使得每整合一个环节，就有相应的新的利润点发现，这是宁波智慧物 流的作用所在。在ibm大中华区行业解决方案实验室服务部总经理牛耀军看来, 所谓的“智慧”，首先在于更聪明的管理和运营方式解决理市。传统 的物流就像一场经典的捉迷藏游戏，车主找货主，货主找车主，完全 是在信息不对称的情况下发生，而车辆的资源如果没有好好安排，回 程空载也会造成巨大的浪费。另外，车里的货物如何更好地安排空间，例如一台厢式货车里 面可能有多个客户的货品，空间优化就很重要。针对具体的、特殊的 生鲜或者危险化学品行业，如何做到物流过程的管控和透明化，实现 端到端的、可追溯的跟

6、踪制约，这不是一个安装gps然后随时了解他 们在哪里这么简单的事情，还涉及到很多具体的信息，如车内的温度、 运输的安全风险信息、路线、仓储和库存的优化等等。对于中小规模的物流企业来说，这平台最大的优势在于云计算 实现了技术上的“按需分配”，即每家企业可以根据自己的实际情况 选择不同的功能和服务，而不需要以昂贵的价格买下整套系统，反而 带来成本上的压力。从这个角度来看，与顺丰、联邦速递等花重金打造智能管理系 统的大公司相比，智慧物流平台使得缺少技术资源的中小型企业也可 以实现智慧化的管理，而同时自身的运营管理数据也在增益着平台的 价植，这是一个完全开放的信息流通和互动过程。对于平台来说，行 业数

7、据积累得越多，业务分析的价值就越大，而在企业看来，以较小 的代价获取更“聪明”的管理方式，也相当划算。另外，由于其公共平台的属性，政府相关的职能服务部门和相 应的金融服务机构也会参与。宁波智慧物流公司总经理秦磊在接受本 刊釆访时提到，从银行的角度研究供应链金融，最大的困难在于对货 主和车主的信息缺少了解，无法根据他们的需要来设计合理的金融方 案，银行不知道企业接下多少订单，物流的过程中哪些事情发生，同 时物流公司的车辆都是消耗品，又不可能拿来抵押，不能为这些拥有 几十辆、几百辆或者上千辆车的中小型物流企业提供订制化的金融服 务。通过这个平台，他们能够了解到行业里面发生的事情，企业运作 的情况，

8、使得银行在设计金融方案时有据可查、有数可依。因此，秦磊认为，“智慧”体现在更多地互联互通，诸多的玩家一一车主、货主、银行等在这里相互联结起来，收集并且分析物流 行业中的各类数据，并且提供进一步的优化方案。过剩时代,现在，很多企业希望具备开放的能力而不是封闭的系统，他们本身可能就具备了强大的物流能力，开放出来面对相应的行业，在这 个过程中间，传统的手工操作方式就不可能再掌控庞大复杂的状况。试想，在一个遍布全国的物流网络系统中，一台车子一天多用一趟, 就能大规模地提升效益，反之，则是巨大的浪费。当身体变得越来越 庞大时，高效的中央神经成为必需。可以想象这样一个全国性的网络系统，物流的全过程由一个中

9、 心的神经中枢即“订单中心”來处理，负责资源配置的优化到运输和 仓储的落地执行。作为客户，只需要关心物流的起点和终点，中间的 发送、环线配送、最后五公里的支线配送都由这个网络来协调完成， 以数据分析的结果为基础，充分地利用和调配车辆和仓储等资源。实际上，无论是亚马逊开放出自己的计算能力为企业提供云服 务，还是企业通过智慧网络利用内部的闲置能力，它们其实在做同一 件事整合过剩的资源。由于匮乏而高速积累的时代c经过去。现在大家面对的挑战主 要在于如何优化整合手中已有的能力一一握一手好牌远远不够，合理 地打出去才是关键。因此，智慧平台对整个行业状况的掌握就成为整 合的必要条件。比如，过去a公司有去某

10、地的车，b公司有回来的车，解能的平 台能够发现这一点，指引双方进行合作，大家的成本都可以降低，而 不是像过去那样只能单打独斗。从单个企业的角度来看，上一轮的信息化潮流使得它们找到一 些取代大量人工的方式，但是基本的逻辑思路并没有转变。而现在， 平台化的物流网络提供自动计算能力，前面的工作步骤完成之后，后 面环节相关的数据和分析就会自动产生可视化的报表，减少人工的工 作量。可以说，在智慧物流平台上，信息技术从替代重复性的低端劳 动开始，已经开始向着替代人脑的高级智能演进。举例来说，物流行业的动输计费方式非常复杂，相关联的不同 车辆、运价、路程、货物要求、不同货物的组合等等，都要通过人脑 来计算出立方和重量等数据，再输入到电脑中进行处理，而现在，这 种规则可以直接纳入到智能的系统中，系统自动计算运费并且输出结 果。同时，这个过程并非线性的结果，中间不断地会有需要调整的情 况，智能化的平台可以避开人脑计算的差误。总之，与过去相比，整合时代的智慧系统根据行业固有的逻辑 和规则进行分析和计算，并但给出可视化的分析结果，领导者该如何 决策便不言自明了。回到最初的案例。想吃海鲜的宁波市民可以登录智慧物流平台 提供的电商入口，