民航飞行员安全心理测评模型研究

1、民航飞行员安全心理测评模型研究王悦颐李敬强王蓿中国民航大学飞行技术学院摘要：利用基础心理学心理过程分析对民航飞行员安全心理健康水平进行研究，结合 民航飞行员的职业特点，总结了民航飞行员安全心理要素，构建了基于基础心 理学心理过程模型及其改进创新后的民航飞行员安全心理健康测评指标体系， 通过项目分析、因子分析和信效度分析对测评指标体系进行进一步修正，并利用 修正后的测评模型，采用模糊综合评价法对民航飞行员的安全心理健康状况进 行测评，测评结果可真实地反映该飞行员的安全心理健康状况，为筛选安全心 理较薄弱的飞行员，并为进一步提高飞行员安全心理健康水平提供支持。关键词：民航飞行员；安全心理;测评指标

2、;模糊综合评价法;作者简介：王悦颐(1992),女，硕士研究生，主要研究方向为航空安全管 理。e-ma订:yywang3_10163. com收稿日期:2017-03-09基金：国家民航局安全能力建设基金项目(qas20150337)research on evaluation model forsafety psychology of civil aviation p 订 otswang yueyi li jingqiang wang beiflight institute of technology, civ订 aviationuniversity of china;abstract：ba

3、sed on the basic psychology and psychological process analysis, this paper studies the mental health level of pilots in civil aviation. on the basis of the professional characteristics of civil aviation pilots, the paper summarizes the basic elements of safety psychology of ci vi 1 aviation pilots.

4、then the paper construets a psychological process model based on basic psychology and the evaluation index system of safety psychology health of civil aviation pilots.through the project analysis and factor analysis, the paper further amends the evaluation index system and evaluates the safety menta

5、l heal th status of the civi1 aviation pilots by using the revised evaluation model and the fuzzy mathematics comprehensive evaluation method the results can truly reflect the health status and safety psychology of pilots, and provide support for the screening of pilots with weak safety psychology a

6、nd for improving the safety and mentai health of pilots.keyword：civil aviation pilot.tif; safety psychology; evaluation index; fuzzy comprehensive evaluation method;received： 2017-03-09 安全心理学的研究多关注于人因事故模型的预测分析、从人的心理角度分析事 故、通过安全心理测试进行人员筛选、安全心理学在交通安全等具体方面的应用 以及重大事故后的心理干预等。日前针对人的安全心理的研究多集中于评价指标 体系，主要基于

7、16pf、scl-90. mh1测评指标山，结合各行业特征、工作满意 度和安全意识，建立人的安全心理评价集，既包括人的心理认知和行为能力， 也包括人的人格特质和心理健康。国内外的相关研究表明，人的因素在企业安全生产屮发挥着决定性作用rl员 工所发生的不安全行为与其不安全心理状态存在密切的联系rl飞行员安全心 理包括对违规操作后果和飞行安全重要性的认知能力、飞行技能水平以及人格特 质和心理健康等方面。国内针对飞行员安全心理的研究较少，尚未有学者专门针 对飞行员安全心理健康提岀测评工具，目前已有学者对民航飞行员安全心理健 康有所研究，研究主要集屮于认知能力、人格特质和心理健康这三个方面比业, 如宋

8、华淼等综合使用半结构化访谈、系统工程学、心理测量以及数理统计等技术 与方法，针对民航飞行员职业特点，构建了飞行员心理健康维度，为心理健康 测试提供了工具。由于人为因素是飞行事故的首要致因因素，也是从民航业进入人为因素吋代以 來，长期备受关注并没有得到有效解决的问题回，因此控制人的不安全行为是 预防飞行事故发生的关键问题，也是飞行安全管理工作的中心内容。所以，在安 全管理工作中关注飞行员的心理因素、提高飞行员安全心理健康水平、避免不安 全行为显得尤为重要。为此，木文针对民航飞行员展开安全心理健康状况研究， 总结飞行员安全心理要素，并首次建立了民航飞行员安全心理健康测评模型, 为飞行安全管理工作提

9、供借鉴。1民航飞行员安全心理健康测评指标体系的建立基础心理学将心理现彖分为心理过程和个性心理，个性心理又分为个性倾向性 和个性心理特征£21。为了系统地分析民航飞行员安全心理健康状况，本文从心 理现象的理论体系出发，对影响民航飞行员安全行为活动的安全心理从心理现 象的安全心理过程、安全倾向、安全心理特性三个方面构建评价指标体系，即将 民航飞行员安全心理健康分为安全心理过程（安全认知、安全情绪、安全意识）、 安全倾向（安全动机、安全需求）、安全心理特性（安全能力、安全气质、安全 性格）8个维度，这不仅保证了心理学上将心理现象分为心理过程和心理特性的 传统分类方法，乂充分体现了动机与需求

10、对飞行员安全行为的指导作用，进而 深刻地分析民航飞行员安全心理健康对安全行为的影响作用止匹1。木文通过总 结民航飞行员心理素质相关文献，建立了民航飞行员安全心理要素备用要素a 集。本次研究采用问卷调查的方法对中国东方航空公司8名飞行员进行了开放式问 卷调查（其中，飞行教员1名，飞行机长7名，平均年龄为36. 19岁，平均飞行 小时数为2 314. 5h）。调查问卷中要求飞行员结合自身的职业特征，并根据自 身的经验和观察列岀保障飞行安全最重要的几种安全心理要素。在对调查结果进 行整理屮，删除明显不属于安全心理要素的内容，建立了民航飞行员安全心理 要素备用要素b集。本文建立了民航飞行员安综合考虑民

11、航飞行员安全心理要素备用要素集a和b, 全心理健康测评指标体系，见表1。表1民航飞行员安全心理健康测评指标体系table 1 evaluation index of safcty psychology of civil aviation pilots下载原表2民航飞行员安全心理健康测评量表初测2. 1量表初测 在开放式调查问卷得到的飞行员安全心理要素的基础上，以基础心理学模型为 依据，分析、筛选出量表原始条目，形成量表初始条目。初始量表包含8个维度、 40道题目。为了方便量表计分，木文采用李克特五点计分法计分，计分方式包 括正向计分和反向计分，五个选项分别为完全不符合、较不符合、一般、比较符

12、合、完全符合。2. 1. 1研究对象 参加木次研究的对象是来自中国联合航空和中国东方航空的飞行员。初测问卷共 发放200份，删去明显的错答、漏答、不认真的回答，回收有效问卷173份，有 效回收率为86%。对初始量表测量所得数据进行项目分析和探索性因子分析，优 化量表条目，得到正式量表。正式施测共发放问卷300份，回收有效问卷242 份，有效回收率为80. 6%o对止式量表测量所得数据进行探索性因子分析、骑证 性因子分析和信效度分析。2. 1. 2统计方法本文使用spss 19. 0软件对量表测量数据进行项目分析、探索性因子分析、信度 分析、效度分析，并使用am0s 17.0软件对数据进行验证性

13、因子分析。2. 2初测量表检验(1) 高低样本项目分析。为了分析飞行员安全心理健康测评量表中每一项题目的 质量，达到改进项目统计量从而提高量表质量的目的，本文使用spss19. 0软件 对调查问卷中40个题项进行了独立样本t检验，以分析每个题项的区分度。按 照总分的高低将所有样本进行排列，选岀总分最高的27%个样本为高分组(第 一组)，总分最低的27%个样木为低分组(第二组)旦11，通过独立样木t检验 检测样本高低两组在qq柏题项得分之平均数的差异情形。(2) 条目-总分相关性分析。分析每个条目在多大程度上代表了其测评指标，计 算相关系数以分析该题项代表其指标的程度。计算题项删去后量表 cro

14、nbachz sa系数有较大提升的条目，保留相关系数20.3的题项。(3) 条目-总相关性分析。相关性分析用于研究变量之间的相互关系，本文使用 spss 19.0软件对量表总得分与各题项得分进行先惯性分析，若相关系数i p i 0. 3,则表示该题项得分与总得分关联程度高，予以保留。以上3种方法的项口分析结果见表2,据此删去题项q&、q14> q15> q20、q21、ck、 q沖q：mq38、q39,共计删除10个题项。此时，8个指标分配的题项数分别为sc (4)、 se (4)、sw (4)、sm (3)、sn (4)、sa (4)、sd (3)、sp (4),初始量

15、表在经过项目分析后共保留了 30个题项。表 2 初测量表项目分析结果 tabl e 2 resul ts of initial measurement i tem analysis卜载原表2. 2. 2初测量表探索性因子分析 通过对初测量表进行探索性因子分析，可行性分析结果表明:kmo值为0. 872, bartlett球型检验x为1 937. 705,显著性水平为0. 000,表明该量表适合进 行因子分析；同吋，采用主轴因子法提取因子，碎石图表明8个因子特征值大于 1, 8个因子的累计贡献率为56. 893%o从分析结果可知，题项q25和q29的因子负 荷小于0.4,题项a、qd。的因子负荷

16、分布多重且条目指向性不单一，题项 gk与理论归属不一致，据此共删去上述6个题项。初始量表在经过探索性因子 分析后共保留了 24个题项。正式量表增加一个测谎指标，测谎指标共包括4个 条目，因此正式量表共计9个指标，共包含28个题项。2. 3. 1正式量表探索性因子分析正式量表共发放300份，回收268份，有效量表251份，有效回收率为83.7%。 将量表随机分为两部分，一部分(nf125)用于探索性因子分析，另一部分 2二126)用于验证性因子分析。对于正式量表(28个题项)n样木数据进行了 探索性因子分析:首先对样本叫进行可行性分析，结果表明km0值为0. 884, bartlett球型检验x

17、为1 200. 339,显著性水平为0. 000,表明该量表适合进 行因子分析;再次采用主成分分析法抽取因子，运用方差最大正交旋转法进行因 子分析，经过16次迭代后收敛，固定因子数量为8个，8个因子对总方差的贡 献率分别为 16. 802%、9. 734%、8. 383%、7. 100%、6. 093%、5. 674%、3. 868%、3. 132%, 8个因子的累计贡献率为60. 786%o通过探索性因子分析发现，正式量表包括8 个指标，其分析结果符合对量表结构的理论构想，说明量表的结构是比较合理 的。2. 3. 2正式量表验证性因子分析为了进一步验证正式量表的结构，通过am0s17.0软件

18、对弘样木数据进行了验证 性因子分析，其分析结果见表3和图1。表3正式量表验证性因子分析结构拟合指数table 3 structure fit index of confirmatory factor analysis in forma scale下载原表由表3可见，在拟合优度检验中，卡方检验值与自由度的比值(x /df)达到了 小于5的可接受水平;拟合优度指数(gfi)为0. 834,调整拟合优度指数(agfi) 为0. 821,两者共同说明模型拟合尚可；比较拟合指数(cf1)为0.912,大于 0. 9表示模型拟合较好;tucker-lewis指数(tli)为0. 853,接近0. 9表示模

19、型 拟合尚可;近似误差均方根(rmsea)为0. 079,接近0表示模型拟合良好;均方 根残差(rmr)为0. 059,小于0.1表示模型拟合良好。综上所述，正式量表验证性因子分析的结果基本符合量表结构的理论构想，说 明量表结构是比较合理的。图1正式量表验证性因了分析结果fig. 1 results of confirmatory factor analysis in formal scale下载原图 2. 3. 3正式量表信度分析 通过对正式量表(n=251)进行信度(cronbach, su系数)检验，8个指标的 24个题项的信度检验结果见表4o表 4 正式量表信度检验结果 table 4

20、 reliability test result in formal scale 下载原表由表4可见，总量表一致性检验系数(cronbach7 sa)为0.874,其中，8个指 标的内部一致性检验系数处于0. 6920. 891之间，均达到了比较可信的程度， 说明民航飞行员安全心理健康测评量表具有较好的内部一致性信度。2. 3. 4正式量表效度分析由正式量表验证性因子分析结果可知，本文所构建的民航飞行员安全心理健康 测评量表的结构拟合度较高，充分说明该量表具有良好的结构效度。3民航飞行员安全心理健康测评模型的应用本文结合上述研究所建立的民航飞行员安全心理健康测评模型及内容结构，选 用安全心理齐

21、项要素作为评价指标，运用模糊综合评价法，邀请10位航空公司 飞行安全部门工作人员对民航飞行员的安全心理健康状况进行评价。3. 1确定评价指标集和评价标准集模糊综合评价法相对于其他评价方法适用于不易定量的定性指标的定量评价， 可使得评价结果更具有优越性和唯一性曲。该方法首先要确定被评价对彖的指 标集u和指标等级的评价集v,即为了从正面反映评价对象的安全心理健康状况，确定民航飞行员安全心理健康 评价指标为u=安全认知，安全情绪，安全意识，安全动机，安全需求，安全 能力,安全气质，安全性格,评价集为v=vb v2, v3, v4=优秀，良好,一般, 较差。设a为u上的因素重要程度模糊子集，r为由模糊

22、值映射f导出的由u到v的模 糊关系，通过r作模糊线性变换，可将a转换为在v上的综合评价子集，即3. 2计算各指标的权重序关系分析法(g1法)确定指标权重的步骤如下：(1) 确定序关系。若评价指标相对于某评价准则的重要性程度大于xj时，则记 为xi>xj,若评价指标xi, x2,x相对于某评价准则具有关系式x1>x2>->xm 吋，那么，则称评价指标口 x2,，&之间按“”确立了序关系。 给出xk与如相对重要程度的比较判断。设决策者关于评价指标xk与xkt的 重要程度之比wk_i/wk的理性判断为wk-i/wk=rk (k=m, m-1,，3, 2) , %的赋值

23、 参见表5。表 5 g1 法 rk 赋值表 table 5 rkassignment table based on glmethod 下 载原表(3)计算指标权重。若决策者给出tk的理性赋值满足其赋值参考表，则有式屮:w为指标权重;m为指标数量。(4) 群组判断。为了减弱专家人为因素的干扰，更客观、准确地给出评价指标 x“ x2, : &的权重系数，可同时让l位专家对同一问题进行比较判断，然后 从中“综合”出一个比较理想的结果。为了保证评价结果能够反映被评价对象的实际情况，以便准确地评价飞行员安 全心理健康状况，本文利用序关系分析法來确定各指标的权重。经过因子分析, 得到8个指标的权重

24、矩阵a为3. 3确定模糊评判矩阵 由所有单因素评判集构成如下模糊评判矩阵: 弩请10位熟悉飞行工作的评价者对某名飞行员的安全心理健康状况进行评价， 并根据下述统计方法对评价结果进行整理:统计每项指标在每个评价等级上的隶 属度，例如有4位评价者打分为“优”，则该指标在“优”等级上的隶属度为 40%。对于该名飞行员的评价结果为3. 4安全心理评价值计算利用公式(2)，可计算得出指标的综合评价矩阵为3. 5评价结果分析评价结果表明:47. 08%的评价者认为该名飞机员安全心理健康状况表现为优 秀;36. 768%的评价者认为其安全心理健康状况表现为良好;13. 184%的评价者认 为其安全心理健康状

25、况表现为一般。对计算出的层次总评价值采用最大隶属度原则进行判断，有由于 ，故最大隶屈度原则失效，则计算:其中，i=k+l=l+l=2,则被测者的安全心理健康评价等级为(k-6+l) =1.439级, 该结果表明被测飞行员的安全心理健康状况评价结果介于优秀与良好之间，更 接近于优秀，且符合实际情况，说明本文构建的民航飞行员安全心理健康测评 指标体系具有应用价值。4结语本文所构建的飞行员安全心理健康测评指标体系以基础心理学心理过程心理 倾向性一心理特性为概括，通过指标的要素内容反映飞行员安全心理健康的现 状，便于航空企业管理者及时识别岀安全心理健康水平较低的飞行人员，运用 安全管理的方法及吋干预，避免不安全行为的发生。在对民航飞行员进行实际安全心理健康测评中，数据经由专家调研、项目分析、