贵州省人口老龄化区域差异研究

1、贵州省人口老龄化区域差异研究作者简介：李凤枝，(1990.-)女，山西省孝义市 人，贵州财经大学硕士研究生，研究方向为人口老龄化。陈诗，(1990.-)女，贵州省遵义市人，四川大学硕士 研究生，研究方向为金融理财。摘要：本文通过对影响贵州人口老龄化区域差异的9个 因素进行灰色关联分析，结合贵州省的省情分析各因素的作 用方式，得出关键的影响因素，即经济发展水平。关键词：人口老龄化；区域差异；灰色关联分析第一章贵州省人口老龄化现状全国第四次人口普查时，贵州省人口总数约为3238.76 万人，其中65岁及以上人口约149. 39万人，占总人口的 4.61%；“五普”时人口总数约为3625. 86万人

2、，65岁及以上人口数约为210. 30万人，占人口总数的5.79%； “六普” 结果显示，人口总数约为3474. 65万人，65岁及以上人口约 为297. 72万人，占总人口的8. 57%,65岁及以上人口绝对数量持续增加，且比重也呈上升趋势。由全国第六次人口普查相关数据计算得到截止到2010 年11月1日零时贵州省60岁及以上人口比重为12.84%,老 少比为34.02%, 0-14岁人口比重为25.26%,年龄中位数为 32. 67,均已超过国际上公认的老龄化社会各项临界值，贵 州已经进入了老龄化社会。但是九个地级市的老龄化程度存 在一定的差异，见表1-1.第二章贵州省人口老龄化的区域差异

3、的灰色关联分析2. 1灰色关联度分析法简介灰色关联度分析法用灰色关联度提示因素之间相互关 系的大小、强弱及次序，是一种多因素的统计分析方法，是 灰色理论中应用最为广泛的一种方法，主要用于灰色综合评 价问题，是灰色系统分析、评价和决策的基础。灰色关联度 分析是对系统动态过程中发展态势的量化比较分析，实质是 比较若干数列构成的曲线列与理想数列构成的曲线的几何 形状的相似程度，曲线越接近，相应序列间的关联度越大， 发展变化态势越接近。2. 2贵州人口老龄化区域差的灰色关联度计算本文从贵州的实际情况出发，并参考其他学者的研究 1, 2, 3, 4,选择以下九个指标因素分析贵州人口老龄化 区域差异。这九

4、个因子即比较数列：xi-少年儿童比重（%）, x2-出生率（o）, x3-死亡率（o）, x4-区域人口密度（人 /km2）, x5-城镇化率（%）, x6-人均gdp （元）,x7-人均消费 水平（元），x8-文盲率（%）, x9-每千人口拥有卫生技术人 员数（人），参考数列x0取老年人口比重（）,根据灰色系 统理论进行关联度分析。初始数据见表2-1,求得的关联度 系数见表2-2。由表2-2,所选的9个影响因素与老年人口比重的灰色 关联度由大到小排序为：r2 (0. 8757) >r7 (0. 7907) >rl (0. 7857) >r3 (0.7769) >r6

5、(0.7012) >r5 (0.6932) >r9 (0. 6885) >r4 (0. 6804) >r8 (0. 5125)o 所有关联度均大 于0.5,可以认为所选9个因素均对贵州省人口老龄化的区 域差异有影响，只是影响程度各不相同，且现实中，差异往 往并不是来自一个因素的单独作用，通常情况是多个因素共 同作用的结果。2. 3灰色关联分析的结果分析根据灰色关联度，按影响力大小从高到低依次为：出生 率、人均消费水平、少年儿童比例、死亡率、人均gdp、城 镇化率、每千人口拥有卫生技术人员数、区域人口密度、文 盲率，可以从以下四个角度加以分析。第一，区域人口发展水平。灰色

6、关联度中排在首位的是 出生率，少年儿童比例和死亡率分别排在第三、第四位，可 见区域的人口发展水平对区域的老龄化水平有着重要的影 响。出生率与少年儿童比重的变化是一致的，出生率高的地 区少年儿童人口数多，老年人口比重相对降低。而人口死亡 率的变化对人口年龄结构的作用是多方面的，死亡率的下降 从整体上增加了各个年龄段的人口比重，尤其是少年儿童及 老年人口这两个群体，使两个年龄组的人口比例都有所增 长，但死亡率下降对老年人口比重的作用程度要大于对少儿 比重的作用，且对少年儿童人口比重的变化影响正在减弱， 而对老年人口比重的上升影响正一步步加大1,因此死亡 率低的地区其老龄化水平一般会较高。比较贵州各

7、地级市的相应数据，出生率最高的黔东南州 其老年人口比重却也最大，部分原因是由于这个地区是少数 民族人口居住较多的地区，而我国最初对少数民族人口的计 划生育政策相对宽松，早期出生率高的一批人使这些地区如 今的老年人口比重相应较大。但从9个地州市的相应数据， 死亡率高的地区其老年人口比重普遍较高，这可能是由于贵 州省宜人的气候使整体人口寿命较全国平均水平长，高龄老 年人口比重比较大，2010年"六普”时，贵州80岁及以上 人口达到42. 36万人，占60岁及以上人口的9. 49%,由于人 口寿命的有限性，这些高龄老人的高死亡率使地区人口的总 体死亡率增加幅度相对较大。第二，经济发展水平。

8、人均消费水平仅次于出生率与老 年人口比重关联度最高，人均gdp排在第五位，这两个指标 都直接反映地区的经济发展水平。经济发展水平对老龄化的 影响主要通过两个方面：首先，经济较为发达的地区，人们 的生活水平及生活质量通常相对较高，生活的环境及当地医 疗设备相对完善，社会养老保障也较为健全，这些都有益于 健康老龄化，老年人的死亡率会有所下降，从而老年人口数 量相对增加，在老年人口总数中的比重也增加，老龄化程度 高一些；其次，经济水平高的地区通常会吸引一些经济发展 相对落后地区的劳动力人口的迁入，这使得迁入地的劳动年 龄人口增加，占总人口的比例上升，从而该地区的老龄化程 度相对降低，与此同时迁出地的

9、老龄化程度会相对提高。贵 州各地州市的经济发展指标与老年人口比重的变化并未表 现出完全的一致性，这是由于人口迁移带来的不同地区两方 面作用的程度差异，但总的来说，经济发展水平的高低对于 一个地区老龄化水平有着显著的影响。 第三，社会 发展水平。主要包括城镇化率、每千人口拥有卫生技术人员 数和区域人口密度。镇化率与老年人口比重的关联通常主要 是考虑农村与城镇生育率的差别。农村的生育率要大于城 镇，城镇化率越高的地区农村人口越少，总和生育率也就越 低，少年儿童人口比重较低，老年人口的比重相对越高。但 从表2-1中的数据可以看出贵州各地区城镇化率较低的地区 老年人口比重反而相对较高，这与贵州落后的经

10、济水平相 关，城镇化率较高的地区吸引了较多的劳动力人口迁入，而 城镇化率较低的地区更多的是劳动力人口的迁出，这使的这 些地区的老年人口比重相对增加较大。每千人拥有的卫生技术人员数从一定程度上可以反映 一个地区的医疗条件。卫生技术人员总数增加，则每个人在 需要就医时得到及时专业护理的可能性就提高了，从而可以 从一定水平上降低死亡率，尤其是老年人口，因为这个群体 得病或是需要照顾的机率更大一些，所以卫生技术人员较多 的地区，其老年人口的比例较大。贵州省只有毕节地区的每 千人拥有的卫生技术人员少于2,其老年人口比重也最小。人口密度表示了一个地区单位面积内的人口基数，一般 情况下人口密度大的地区处于同

11、一年龄组的人口相对密度 小的地区要多，从而增加了竞争压力，社会整体生育水平会 相对低一些，从而老年人口比重会高些。但贵州有其特殊性, 由于经济欠发展，人民生活水平整体较低仍是目前面对的主 要问题，经济水平低与人们对高质量生活的追求仍是当前贵 州各个地州市所面对的主要矛盾，为了更好的生活水平有不 少劳动年龄人口外出打工，有些连少年儿童一起带入打工的 城市生活，空巢老人数量增加，这使得老人居住地的人口密 度很低，但老年人口比重却偏高。第四，文化教育水平。一般来说，文化教育水平高或是 文盲率低的地区，人口老龄化程度较高。一方面，文化教育 水平比较落后的地区，人们的生育观念及养老观念等受传统 思想的影

12、响较大，诸如“养儿防老”、"多子多福”这样的 想法会使该地区的出生率较高，从而少年儿童比重较高，则 老年人口的比重就会相对较低。另一方面，文化教育程度也 影响着人们的谋生技能及生活方式，接受教育时间越长的人 通常眼界比较开阔，思想相对进步，更容易学习和接受新事 物，也更愿意寻找除土地外新的生活方式，这样对体力劳动 者的需求也会有所下降，最终带动生育率的下降。同时，女 性的受教育水平会直接影响到妇女的生育率水平，当她们的 文化水平普遍提高或花更多的时间与精力在娱乐或文化事 业上时，生育率会有所下降，这样老年人口比重相对提高。 比较贵州各地区老年人口比重与文盲率，文盲率较高的地区 老年人口比重较低。第三章结论通过以上对影响贵州人口老龄化区域差异的因素分析， 人口发展水平、经济发展水平、社会发展水平与文化教育水 平共同对区域的老年人口比重的变化起作用，但相对更重要 的是经济发展水平的差异，这一因素是造成贵州各地区老年 人口比重与所选部分因素变化趋势与一般意义下的走向出 现偏差的主要原因，因此，要平衡各地区的老龄化程度重点 在于实现各地区经济的均衡发展。(作者单位：1.贵州财经 大学；2.四川大学)参考文献1 袁俊，吴殿廷，吴铮争中国农村人口老龄化的空间 差异及其影响因素分析j.中国人