物联网技术在精准农业领域的应用

1、物联网技术在精准农业领域的应用精准农业引领未来吾谷网 精准农业系统在应对人口挑战方血发挥着重要作用。它利用技术，针对千差万别的地理环境 中的土壤、作物、遗传学等各个方面的投入更精确，产出更高效。基于精准农业系统下的种 植业目的是根据土地的具体情况最有效地利用资源，而畜牧业则是不断优化动物育种的贡 献。高科技数据收集精准农业系统有三个要素。第一，要有收集数据的装置，无论是通过遥感或其它装置。 第二，数据必须要被处理成有意义的格式（例如一张土地地图），或下载到软件中，可以用来 支持管理决策。第三，适当的处理需要被实施在土地的某个特定部分或某只特定动物。这方 面的例了可以是根据营养状况肥料以可变速率

2、实施到土地的不同部分，或电了供料器根据不 同奶牛的需求供应饲料。数据是精密农业的关键，信息可以通过多种技术来收集，例如：上地传感器、卫星或无 人飞行器。精准农业的想法并不新鲜，得益于互联网和it计算机技术的发展与应用，使许 多这样的想法成为现实。空间信息可以用来确泄出间作业的最佳水平,通过将数据接入可变速率施加器来更精确 的实现种子、肥料、杀虫剂和灌溉用水的施用。精准农业技术可以减少浪费，提高农业经营 效率和农产品利润率，同时减少对石油的依赖，以及农业对环境的影响。农民可以借助多种方法来收集数据。农民可以用肉眼直观地评估农作物条件，但是，远 程传感器可以收集不可见光的波长，将传感器与gps系统

3、数据同步，可以得到某一块土地详 细准确的资料。空中之眼在全世界，有越来越多的企业和农八在作物生产中使用这种技术，例如土地制图、监控 土壤条件和农作物。因为相比使用有人驾驶飞机，无人机对于这洋的工作有明显的成本优势。 商用无人机通常比载人飞机小得多。最有代表无人机使用的案例是新西兰的农民利用无人机 清点监控羊群。无人机收集的数据有着高分辨率。这一点，根据英国本土谷物局(hgca)研究，作物中的 变化可以精确到厘米，而不是使用卫星测绘的米。根据所使用的传感器类型，无人机可以有 各种用途，英中包括疾病和杂草的检测、农作物生物量监测、绿叶血积、肥料响应检测、水 分胁迫检测、农作物侦察、裸露i:地成像、

4、排水灌溉规划、产量估算以及空中病原抱/采样 检测。空中采样可以提供疾病暴发的早期预警。无人机可以收集3d数据，例如作物高度、 盖度、植物生根率和杂草密度。同时，一些公司可以提供全天或多小时监测服务。例如，2013 年推出的autocoptertm,使用三个全尺寸的相机(多谱、单反和hd视频)提供遥感服务。无人驾驶地面上，使用自动转向技术的拖拉机已经可以减少喷洒和耕作的作业重叠，可以节省投 入和减少对环境的影响。正如无人驾驶飞机的概念日趋成熟，无人驾驶车辆正在出现。然而, 加快立法步伐，完善立法机制，是当前工作之重。大型农业机械制造商如爱科(agco),正着 力研究无人驾驶拖拉机的应用潜力。随着

5、吋间的推移，那些需要更多技能的操作可以由机器 人来完成，而这也许是最大的好处。机器人可以将化肥、除草剂等施用在恰好需要的地方, 避免人为错误。机器人可与无人机绘制的土壤和作物地图配合工作，例如：总部设在美国匹 兹堡的卡内基梅隆机器人中心目前正在测试一款自动化工具车，配备有激光测距传感器，这 使它能够行驶在果园，跟踪作物生长的进度，从而减少止壤板结。精准畜牧业同样，精准技术也可用于畜牧业。使用计步器监测动物的动作行为，可以为动物提供健 康管理服务。在奶牛场，计步器可以识别跛脚奶牛的热量及活动吋间。耳标和微芯片在精准 畜牧业领域应用很常见，耳标提供身体温度信息，而检测芯片可以通过无线技术监测体温, 并提供瘤胃ph值的测量。项圈可以检测热量和反刍活动。通过智慧农业可以实现畜牧业产 业链的全程可追溯。目前，机器人挤奶机已经上市，并已在奶牛养殖场应用了一段时间。使用机器人挤奶机 可以记录个体产奶量。牧场主可以利用遥感技术来识别过牧或少牧的牧场，以及受杂草侵扰 的地区。面对tl益激烈的农业贸易