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文档简介
1、数字图像处理(matlab)提纲一、课程设置二、教学内容三、教学设计四、教学组织与实施五、特色与创新六、不足与改进一、课程设置1)课程定位数字图像处理是计算机和电子类专业方向的专业核心课,可作为其它相关专业的选修课程。通过本课程的学习,让学生了解和掌握多媒体技术的相关知识,熟悉多媒体产品开发的全过程,会使用常用的采集、处理设备,会正确选择适当的软件工具进行一般的图像处理,学生在学完本门课程后,能够具备程序设计和数字图像产品调试和应用的初步能力。学习该课程,要求学生具有较熟练的计算机基础应用能力和初步的程序设计能力,以学习完大学数学课程和一门程序设计语言以及信号与系统后学习本课程为好。本课程学习
2、完成后,将为后续DSP技术及应用等专业课程的学习打下基础。职业能力:职业素养:有与研发工程师沟通、协调产品的生产、开发、调试、检测的能力;同时具备对相关产品和项目快速学习和上手的基础和信心2)课程目标理解图像处理的原理和方法,掌握Matlab软件的开发和使用,掌握产品开发设计的思路和步骤,了解市场上最新技术和主流产品和应用3)课程设计:实践性,开放性,职业性引入行业标准随着系部实验室投资力度的加大,硬件条件与管理水平同步提高,实践教学环境明显改善。以往的课程考评体系使学生被动地应付考试,挫伤了学生学习积极性。科学评价课程学习成绩,是引导学生认识并发展自己职业潜能的基础与前提。为此,我们在课程考
3、评上大胆引进项目制考评机制。 1.实行小组联动制,培养学生的团队意识。各门课程教学(实习)伊始,按随机原则将学生编成若干个教学(实习)小组,课程成绩实行小组联动制,即小组成员的平时成绩记入小组总成绩,每个人的最终成绩受小组综合考评结果的影响。2.考评过程透明,激发学生的学习热情。教学(实习)时,将学生的当堂考勤、作业、课堂发言等按一定分值当即量化记载,定期公布个人平时成绩与小组累计成绩,以激发学生的学习热情,开展良性竞争。 3.评价主体多元化,综合确定课程成绩。任课教师不再是学生课程成绩的唯一考评人,学习(实习)小组成员等对课程最终成绩的确定都有话语权。学生课程最终成绩的评定,按照不同类型分别
4、由出勤率、平时作业、实训工作量、实训操作速度与完成质量、书面实训报告、小组综合考评结果、期末考试卷面成绩等加权计算确定。二、教学内容1)内容选取-课程改革,重难点本课程是一门应用性很强的课程,对应用人才培养和专业能力的形成有重要作用。本课程着重介绍图像处理技术所需的基本理论、主流技术,同时,本课程将数字信号处理、通信原理课程的相关内容合并进来,加强了专业核心课的实践性意义,也减少了学生对纯理论知识学习的难度。对不适合高等职业教育的教材内容进行了删减和替换,将图像编码知识模块进行了删除,同时扩大了Matlab软件的讲授和使用范围,将软件模拟仿真扩大到多门电子信息类课程的仿真应用中。安排过程设备设
5、计的内容,针对本专业的特点,在教学中安排指导学生们进行模拟产品开发和设计,使得学生们能够结合自己学习到的理论知识,按照要求进行一次真正独立的模拟设计,也避免学生们之间相互拷贝设计。加大实训操作和授课内容的比例,使得上机实训操作的时间超过50%,在实训的过程中检查所有学生的掌握情况,更好地了解学生的学习情况,更能及时的指出各自的错误之处。a.知识目标:图像处理:由浅入深图像编码:图像通信:新产品、新技术应用和介绍编写了数字图像处理(matlab)课程的教学大纲,并按照教学大纲的内容进行教学与实践。教学大纲编排科学合理,内容先进充实,对指导教学有实效。与以往的专门教学有所不同,除安排定量的作业外,
6、本课程的教学中还穿插着实用性的模拟开发内容,给学生们提供市面上成熟产品的参数,锻炼了学生们的实际设计能力。本课程内容新颖,信息量大,及时把教改教研成果或学科最新发展成果引入教学;课程内容的基础性与先进性、经典与现代、先行与后继关系处理得当。除了教科书外还参阅了多本相关教材标准,从因特网上下载了许多有参考价值的前沿成果、相关内容和设备图片,并让每位同学进行一个单体设备的设计,使得学生们能够借助于已经学到的知识进行有效地实践。除了完成教科书中指定的教学内容外,在整个教学过程中增加了20左右的课外内容,只作为扩大知识面,不作为期末考试范围。b.技能内容:(表格)项目工作任务职业素质与能力11、熟悉人
7、眼的视觉特性;2、掌握图像数字化的方法;3、熟悉像素间的联系;4、熟悉数字图像处理的基本功能形式;有图像采集程序处理经验;能独立完成图象采集的工作21、熟悉降噪、边缘增强、对比度增强2、图像的频率域处理熟悉数字成像系统设计,为DSP、FPGA或者CPLD开发与图像信号采集建立基础31、空间域平滑2、空间域锐化参与视频处理技术开发,如摄像机信号处理技术、多路视频同步处理、视频流压缩和存储、视频编码解码技术等41、宽动态补正2、运动估计与补偿等常用图像处理算法分析、开发车载环境识别技术开发,如车道线识别、车辆识别、行人识别、交通标志识别、车牌识别等车载领域和交通领域的应用技术开发c.素质内容:有与
8、研发工程师沟通、协调产品的生产、开发、调试、检测的能力2)内容序化:由浅入深,符合学生规律和职业成长规律将知识的讲授按照图像增强、图像压缩、图像复原、图像分割、图像分类、图像重建等大的模块,由浅入深结合学生的基础和学习规律,逐渐的减少指导老师的讲授时间,增加学生自己的动手实践和调试的时间3)表现形式:教学大纲(课程标准);绪论:2学时要求学生了解本课程的性质、地位和内容;掌握图像、数字图像的概念;了解数字图像处理的发展、应用;掌握连续图像、离散图像的表示方法。1、数字图像处理概述2、数字图像处理概念及重要性3、数字图像处理的内容4、图像处理系统(一)数字图像处理的基本概念:4学时要求学生掌握马
9、赫带效应;熟悉人眼的视觉特性;掌握图像数字化的方法;掌握灰度直方图的概念、性质,熟悉直方图的应用;熟悉像素间的联系;熟悉数字图像处理的基本功能形式;了解图像数据结构与图像文件格式;了解图像噪声。1、人眼的视觉原理2、图像数字化3、图像灰度直方图4、数字图像处理的基本功能形式5、图像的数据结构与图像文件格式6、图像的特征与噪声(二)图像的频域变换:4学时要求学生了解点源和脉冲函数的概念;熟悉二维线性不变系统;掌握连续函数及离散函数的傅立叶变换,熟悉二维离散傅里叶变换的性质;掌握可分离变换的通用公式;掌握沃尔什变换、哈达玛变换及离散余弦变换。1、频域变换的理论基础 2、傅立叶变换3、其他可分离图像
10、变换(三)图像增强:6学时要求学生掌握图像增强的点运算;掌握图像增强的空间域平滑及锐化方法及常用方法特点;掌握图像增强频域处理的原理及方法,熟悉常用方法的特点;掌握彩色增强处理的常用方法;掌握图像代数运算的原理。1、图像增强引言3、空间域平滑4、空间域锐化5、图像的频率域处理6、彩色增强技术7、代数运算(四) 图像复原:4学时要求学生熟悉图像复原的基本原理及数学模型;掌握图像复原与图像增强的区别;熟悉常用的图像复原方法;掌握几何校正的原理;熟悉图象重建的原理。1、退化2、图像复原概述3、图像退化的数学模型4、复原方法5、几何校正6、图象重建(六)图像分割:2学时要求学生了解图像分割的思想及策略
11、;掌握图像分割的边界分割法及阈值分割法的基本思想和方法。1、图像分割概述2、边界分割法3、阈值分割法4、面向区域的分割(九)数字图像处理的应用:2学时要求学生能够具备程序设计和数字图像产品调试和应用的初步能力1、基于IP的图像通信网络2、指纹识别系统3、OCR文字识别技术先进性:08年后新书,教材(包括实验指导书)不局限于一本教材,参考多本教材进行教学,吸取各教材的精华部分,以便于学生们能够更好地消化和理解专业知识。采用2010年新版的电子信息学科规划教材,在此基础上结合高等职业院校和学生的特点,逐步修改编辑工学结合的校本教材;实验指导书采用其他高校的相关实验手册,根据具体授课和项目导向的特点
12、,编辑成自用的实验指导书。三、教学设计1)教学模式:“教、学、做”合一,顶岗实习,项目导向,任务驱动细微教学法(案例法。)任务驱动教学法在实践教学环节,我们以一个企业真实的产品资料,要求学生实际完成一个具有类似功能的软件产品,以具体工作任务,驱动学生积极主动地进行实践操作,在实践中产生知识需求,针对其需求引入相关理论知识,有效地调动了学生对理论知识学习的积极性,以及理论知识的灵活应用性。2)方法手段:教学手段(两种);虚拟实现技术对于理论知识部分内容的讲述中,我们充分考虑了教学对象的特点,推行项目教学方法,对每一知识的提出,均通过浅显易懂的微型项目类比引出,使学生都能在matlab软件开发环境
13、中,以练促学,真正做到仿企业开发流程的教学。3)保障条件:教师队伍(表格);实训条件(照片)课程拥有一支综合职业素质高、技术服务能力强、“双师”素质教师比例高、“双师”结构合理的专兼结合的教学团队,该团队教师具有较强的基于电子类岗位工作过程的教学设计能力,现有专任教师4人。 该团队专任教师中“双师”素质教师比例达到100%,全部教师都具中级职称或硕士学位,该团队教师定期深入企业调研、挂职和兼职,为企业提供技术服务,教师结构基本合理。姓名职称学历朱建武魏来张力王舸四、教学组织与实施1)组织实施2)教学效果:专家;学生;理实一体的考核方式,实践课考核方式在整个64学时的教学中,针对本课程理论知识多、设备复杂等特点,在理论知识章节能够采用传统教学方法,详细介绍理论知识,同时借助强大的开发和教学软件(matlab)简化学生对原理和公式理解的难度,减少学生进行复杂计算的精力,提升学习热情;在需要扩大知识面等方面时,采用多媒体教学,充分发挥传统教学与多媒体教学的各自优势,使同学们能够更好、更快地接受新的专业知识,达到了比较理想的教学效果。信息反馈:不断地听取学生们的意见和建议,提高教学质
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