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文档简介
1、 4.当直线相关系数r0时,说明变量之间不存在任何相关关系。 5.相关系数有正负(zhn f),有大小,因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系。 6.在进行相关和回归分析时,必须以定性分析为前提,判定现象之间有无关系。第1页/共23页第一页,共24页。 7.回归系数b的符号与相关系数r的符号,可以相同(xin tn)也可以不同。 8.在直线回归分析中,两个变量是对等的,不需要区分因变量和自变量。 9.相关系数r越大,则估计标准误差s的值越大,从而直线回归方程的精确性越低。第2页/共23页第二页,共24页。(二)单项选择题 1.当变量x按一定数值变化时,变量y也近似地按固定数值变化,这表明(
2、biomng)变量x和变量y之间存在( ) (1)完全相关关系 (2)负相关关系 (3)直线相关关系 (4)没有相关关系 2.单位产品成本与其产量的相关;单位产品成本与单位产品原材料消耗量的相关( ) (1)前者是正相关 ,后者是负相关 (2)前者是负相关 ,后者是正相关 (3)两者都是正相关(4)两者都是负相关第3页/共23页第三页,共24页。 3.相关系数r的取值范围( ) (1)-r+ (2)-1r+1 (3)-1 r +1 (4)0 r+1 4.当所有(suyu)的观测值都落在回归直线ya+bx上,则x与y之间的相关系数( ) (1)r0 (2)r1 (3)r-1 (4)r1第4页/共
3、23页第四页,共24页。 5.相关分析与回归分析,在是否需要确定自变量和因变量的问题上( ) (1)前者(qin zh)无需确定,后者需要确定(2)前者(qin zh)需要确定,后者无需确定(3)两者均需确定(4)两者不需确定 6.一元线性回归模型的参数有( ) (1)一个 (2)两个 (3)三个 (4)三个以上第5页/共23页第五页,共24页。 7.直线相关系数的绝对值接近1时,说明两变量之间相关关系的密切程度是( ) (1)完全相关 (2)微弱(wiru)相关 (3)无线性相关 (4)显著相关 8.年劳动生产率x(千元)和工人工资y(元)之间的回归方程为y10+70 x,这意味着年劳动生产
4、率每提高1千元时,工人工资平均( ) (1)增加70元 (2)减少70元 (3)增加80元 (4)减少80元第6页/共23页第六页,共24页。9.下列关系中,属于正相关关系的有( )(1)合理限度内,施肥量和平均单产量之间的关系(2)产品产量与单位产品成本之间的关系(3)商品的流通费用与销售(xioshu)利润之间的关系(4)流通费用率与商品销售(xioshu)量之间10.直线相关分析与直线回归分析的联系表现为:(1)相关分析是回归分析的基础(2)回归分析是相关分析的基础(3)相关分析是回归分析的深入(4)相关分析与回归分析互为条件第7页/共23页第七页,共24页。11.已知某工厂甲产品产量(
5、chnling)和生产成本有直线关系在这条直线上,当产量(chnling)为1000件时,其生产成本为30000元,其中不随产量(chnling)变化的成本为6000元,则成本总额对产量(chnling)的回归直线方程是( )(1)y6000+24x(2)y6+0.24x(3)y24+6000 x(4)y24000+6x第8页/共23页第八页,共24页。12.若变量x值减少,而变量y值却增加,那么变量x与y之间存在着( )(1)线性相关关系(gun x) (2)正相关关系(gun x)(3)负相关关系(gun x) (4)非线性相关关系(gun x)13.如果变量x和y之间的相关系(gun x
6、)数为-1,这说明两变量之间是( )(1)低度相关关系(gun x)(2)完全相关关系(gun x)(3)高度相关关系(gun x)(4)完全不相关第9页/共23页第九页,共24页。(三)多项选择题1.下列现象中属于相关关系(gun x)的有( )(1)压力与压强 (2)现代化水平与劳动生产率(3)园的半径与面积 (4)身高与体重(5)机械化程度与农业人口2.相关关系(gun x)与函数关系(gun x)各有不同特点,主要体现在( )(1)相关系(gun x)数是一种不严格的互相依存关系(gun x)(2)函数关系(gun x)可以用一个数学表达式精确表达(3)函数关系(gun x)中各现象均
7、为确定性现象(4)相关关系(gun x)是现象之间具有随机因素影响的依存关系(gun x)(5)相关关系(gun x)中现象之间可以通过大量观察法来寻求其变化规律。第10页/共23页第十页,共24页。3.相关(xinggun)关系与函数关系的联系表现在(1)现象间的相关(xinggun)关系,也就是它们之间的函数关系(2)相关(xinggun)关系与函数关系可以互相转化(3)相关(xinggun)关系往往可以用函数关系式表达(4)相关(xinggun)关系是函数关系的特殊形式(5)函数关系是相关(xinggun)关系的特殊形式第11页/共23页第十一页,共24页。 4.在直线相关和回归分析(f
8、nx)中( ) (1)据同一资料,相关系数只能计算一个 (2)据同一资料,相关系数可以计算两个 (3)据同一资料,回归方程只能配合一个 (4)据同一资料,回归方程随自变量与因变量的确定不同可以配合两个 5.相关系数r的数值( ) (1)可以为正值 (2)可以为负值 (3)可以大于1 (4)可等于-1 (5)可等于1第12页/共23页第十二页,共24页。6.相关系数 r的大小与估计标准误差s的大小表现为(1)变化方向一致 (2)各自(gz)完全独立变化(3)变化方向相反 (4)二者都受y的标准差的影响(5)时而发生一致变化,时而又发生反向变化第13页/共23页第十三页,共24页。 7.确定直线回
9、归方程必须满足的条件是( ) (1)现象间确实存在数量上的相互依存关系 (2)相关系数r1 (3)相关现象必须属于(shy)随机现象 (4)现象间存在着较密切的直线相关关系 (5)相关数列的项数必须足够多 8.当两个现象完全相关时,下列统计指标可能为( ) (1)r1 (2)r0 (3)r-1 (4)s=0 (5) s=1第14页/共23页第十四页,共24页。9.在直线回归分析中,确定直线回归方程的两个(lin )变量必须是( )(1)一个自变量,一个因变量(2)均为随机变量(3)对等关系(4)一个是随机变量,一个是可控制变量(5)不对等关系第15页/共23页第十五页,共24页。10.判定现象
10、之间有无相关关系(gun x)的方法是( )(1)对客观现象作定性分析(2)编制相关表(3)绘制相关图(4)计算相关系(gun x)数(5)计算估计标准误差第16页/共23页第十六页,共24页。(四)计算题第17页/共23页第十七页,共24页。教育经费(万元)在校学生数(万人)2803003503804004501012152025381.1.某地某地(mu d)(mu d)高校高校教育经费与高校学生教育经费与高校学生人数人数连续连续6 6年的统计资料年的统计资料如下,计算:如下,计算:(1 1)建立回归直线)建立回归直线方程;方程;(2 2)估计教育经费)估计教育经费为为500500万元的在
11、校学万元的在校学生数;生数;第18页/共23页第十八页,共24页。2.某种产品的产量(chnling)与单位成本资料如下:产量(千件)单位成本(元件)234345737271736968要求(1)计算相关(xinggun)系数r,判断其相关(xinggun)方向和程度;(2)建立直线回归方程。第19页/共23页第十九页,共24页。3.有几个(j )地区的统计资料如下:国内生产总值财政收入银行年末存款余额2.22.42.52.72.93.00.80.91.01.21.41.50.20.40.50.70.60.815.76.83.2单位(dnwi):亿元第20页/共23页第二十页,共24页。要求(yoqi):(1)计算国内生产总值与财政收入的相关系数(2)计算财政收入与银行(ynhng)年末存款余额的相关系数(3)建立国内生产总值与财政收入的直线回归方程第21页/共23页第二十一页,共24页。End of Chapter 6第22页/共23页第二十二页,共24页。感谢您的欣赏(xnshng)!第23页/共23页第二十三页,共24页。NoImage内容(nirng)总结4.当直线相关系(gun x)数r0时,说明变量之间不存在任何相关关系(gun x)。5.相关系(gun x)数有正负,有大小,因而它反映
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